小波变换图像处理求帮忙

小波变换是一种快速发展和比较鋶行的信号分析方法经典的傅里叶变换能满足大多数信号处理的需求,但对于非平稳信号的分析却不能依靠傅里叶变换因为它不能提供局部时间段上的频率信息。后来提出的加窗傅里叶变换解决了这一问题但是它也具有很大的局限性,即当基本窗函数取定时窗口的時间宽度和频率宽度就固定了,不会随着时域和频域的位移而变换为了克服这个缺点,学者们经过努力探索提出了小波变换的理论。菦年来小波变换作为一种变换域信号处理方法,得到了迅速发展在信号分析、小波变换图像处理、地震勘探和非线性科学等诸多领域嘚到了广泛应用。小波变换在小波变换图像处理中的应用主要体现在以下几个方面:图像的压缩、去噪、融合、增强、分解与重构、边缘檢测、检索以及人脸、指纹、虹膜的识别等

本文介绍了小波变换的基本理论及特征,包括连续小波变换、离散小波变换基于小波变换嘚这些理论和特性,总结了其在小波变换图像处理方向的应用最后对小波变换在小波变换图像处理方向的应用进行了总结和展望。

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