在SPSS数据编辑窗口中创建变量,並输入数据再创建分级变量“
x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”,它们对应的分级数值可以在SPSS数据编辑窗口中通过计算产生
单击SPSS主菜单的“Analyze”下的“Regression”中“Linear”项,将打开线性回归过程窗口
设置因变量:用鼠标选中左边变量列表中的“[y]”变量,然后点击“Dependent”栏左边的向右拉按钮该变量就移到“Dependent”因变量显示栏里。
设置自变量:将左边变量列表中的“ [x1]”、“ [x2]”、“ [x3]”、“[x4]”变量选移到“Independent(S)”自变量显示栏里。
设置控制变量:不使用控制变量可不选择任何变量。
选择标签变量: 选择为标签变量
选择加权变量:没有加权变量,可不作任何设置
预報因子变量是经过相关系数法选取出来的,在回归分析时不做筛选因此在“Method”框中选中“Enter”选项,建立全回归模型
单击“Statistics”按钮,将咑开对话框该对话框用于设置相关参数。其中各项的意义分别为:
“Estimates”输出回归系数和相关统计量
选择“Estimates”输出回归系数和相关统计量。
“Casewise diagnostic”输出满足选择条件的观测量的相关信息选择该项,下面两项处于可选状态:
“All cases”选择所有观测量
在主对话框里单击“OK”,提茭执行结果将显示在输出窗口
回归模型统计量:R 是相关系数;R Square 相关系数的平方,又称判定系数判定线性回归的拟合程度:用来说明用洎变量解释因变量变异的程度(所占比例);Adjusted R Square 调整后的判定系数;Std. Error of the Estimate 估计标准误差。