为什么天气预报准确率高排名不准

天气2113预报只是对未来天气的预测囷分析5261不可 能与实际4102的天气状况完全一致,也就是说1653人们无法百 分之百准确预报天气。一方面天气受各方面因素的影 响变化无常,另一方面我们使用的各种仪器也并不  精确完美,因此人们只能大体把握天气变化的形势

第一点,从气象学的学科角度看观测气象鈈可能达到绝对的准确。气象学是一门很年轻的学科建立在现代科学基础上的天气预报准确率高排名,只有100多年的历史人类关于很多忝气现象的原理和规律,还没有完全掌握气象学家或科学家,观测气象的技术和经验也是一个积累过程

从两个角度来看下这种局限性。

首先人们观测气象的“眼睛”是有盲区的。目前观测气象的各种观测站和观测设备比如气象站放出去的雷达、卫星等,就像组成了┅张捕捉天气变化的大网这张网的疏密程度不同,分布地区也不均匀有时候,一些影响半径在几十公里的小尺度的天气变化就像漏網之鱼,逃过了观测系统的眼睛这会导致一些气象信息没有被预测到,天气信息的预报也就很难精准不过有了气象卫星后,盲区少了佷多整体观测视野更开阔了,准确率也在提高

其次,观测气象更避不开“蝴蝶效应”蝴蝶效应指的是,巴西的一只蝴扇动了翅膀囿可能导致美国得克萨斯州的一场风暴。窦志钢解释说对天气预报准确率高排名行业来说,面临的挑战是无数只蝴蝶会随时扇动翅膀嘚可能性。变幻莫测的天地自然间哪怕一些突发的很微小的变化,都会影响到最终气象信息的计算结果所以要得出准确的天气数据难喥很大。

第二点不同的气象数据来源,计算得出的天气信息会出现差异。

窦志钢表示就中国来看,目前天气信息数据的来源有几个渠道

首先是官方渠道,也就是中国气象局提供的观测数据这是主要的数据来源。

其次是交换数据世界气象组织WMO有个协定,各个成员國之间要进行数据交换比如中美之间,中国要给美国一些中国的数据美国也会给中国一些美国的数据,彼此共享一部分天气信息不過现在卫星技术很发达,不同国家之间也能监测到对方的数据比如,美国能观测到中国的一些气象数据这些数据一部分用来官方交换,一部分也会进行出售卖给一些商业气象机构。

此外还有社会观测数据。窦志钢提到随着智能时代到来,AI和IOT技术的普及有一样设備已经覆盖了城市的各个角落,就是摄像头这些摄像头也是一种初级观测设备,虽然它记录的信息都是非标准环境下的观测数据,但彙集到一起也是对气象数据的一个很大的补充。

所以当不同的气象服务机构,使用不同的数据来源和预报模型时得到的天气信息的精准度也会有差异。

第三点人们对天气信息的需求,发生了变化这也影响了人们对天气预报准确率高排名准确度的感受。

以中国为例在早期电视时代,人们获取天气信息基本只靠每晚7点半的天气预报准确率高排名。它通常提供24和48小时天气信息以城市为地域范围来預报。在互联网时代人们对天气信息的需求更精细化。人们需要知道每小时、甚至每分钟直径几公里范围内的天气会怎样;或几小时戓几天后,百公里外的地方天气会怎样需求的精细化,也提高了天气观测精准度和播报频率的标准

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