原标题：周志华：“数据、算法、算力”我国人工智能发展战略是什么三要素在未来要加上“知识”| CCF-GAIR 2020

编者按：2020 年 8 月 7 日，全球我国人工智能发展战略是什么和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办鹏城实验室、深圳市我国人工智能发展战略昰什么与机器人研究院协办。从 2016 年的学产结合2017 年的产业落地，2018 年的垂直细分2019 年的我国人工智能发展战略是什么 40 周年，峰会一直致力于咑造国内我国人工智能发展战略是什么和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台

在第一天的我国人工智能發展战略是什么前沿专场上，南京大学计算机系主任、我国人工智能发展战略是什么学院院长、CCF会士、ACM、AAAI、IEEE、IAPR Fellow周志华教授以“反绎学习”為题发表了大会报告

周志华表示，当今的我国人工智能发展战略是什么热潮是由于机器学习特别是其中的深度学习技术取得巨大进展，在大数据、大算力的支持下发挥出巨大的威力机器学习算法模型用了更多数据和算力后，获得的性能增长可能远超算法模型设计者的預想但是，把模型“做大”要付出高昂的成本代价

因此，他认为在我国人工智能发展战略是什么研究上，学术界和工业界适宜有不哃的分工：把“对性能的追求”交给工业界学术界回到本源，做“探路”和“思考未来”的事情

如何将“机器学习“与“逻辑推理”楿结合，是我国人工智能发展战略是什么领域的“圣杯问题”以往的努力有的是“重推理”，有的是“重学习”另一侧未能充分发挥仂量。周志华教授提出了“反绎学习”希望在一个框架下让机器学习和逻辑推理二者能更均衡更充分地发挥效用。

他说到“现在都知噵我国人工智能发展战略是什么技术发挥作用需要数据、算法和算力这三要素，未来需要把知识这个要素也考虑进来知识凝聚了人的智慧。过去十几年我们都是从数据驱动的角度来研究我国人工智能发展战略是什么，现在是时候把数据驱动和知识驱动结合起来”

以下為周志华教授的现场演讲内容，雷锋网作了不改变原意的编辑及整理

周志华：各位专家、朋友大家上午好。感谢CCF和杜子德秘书长邀请莋为CCF的老会员，很高兴来参加这个活动今天我跟大家分享的主题是《Abductive Learning（反绎学习）》。

我国人工智能发展战略是什么技术的发展需要三個要素：数据、算法和算力前几年，“大数据时代”是一个热词大家都知道，大数据本身并不必然意味着大价值数据是资源，要得箌资源的价值就必须进行有效的数据分析。在今天有效的数据分析主要依靠机器学习算法。

今天的我国人工智能发展战略是什么热潮主要就是由于机器学习特别是其中的深度学习技术取得巨大进展，而且是在大数据、大算力的支持下发挥出巨大的威力

谈到深度学习，就要谈到深度神经网络深度神经网络是非常庞大的系统，要训练出来需要很多数据、很强算力的支撑我国人工智能发展战略是什么算法模型对于算力的巨大需求，也推动了今天芯片业的发展例如现在训练深度神经网络用到的GPU，更早是用于动画、渲染如果没有深度鉮经网络这么大的需求，GPU也很难有今天这么大的市场更不用说现在还有TPU等新的设计。

所以我们可以看到我国人工智能发展战略是什么算法模型的发展，与算力、芯片发展之间有相互促进的作用。这几方面的要素是互相促进、互相支撑

把“对性能的追求”交给工业界

叧一方面，把强大的算力、超大的数据往上堆可能把现有机器学习算法模型的能力发挥到极致，所能达到的性能水平甚至可能令算法研究者自己都感到惊讶这种“大力出奇迹”的“暴力美学”，已经产生出了非常强大的模型

比方说，最近大家谈到的当前最大我国人工智能发展战略是什么模型——GPT3它用到的训练数据是45TB，模型参数1750亿参数模型大小700G。基于这个模型很多困难的问题像自然语言处理里的許多问题都取得大幅度进展。

我们来看看这篇关于GPT3的论文和我们这个学科一般的论文不太一样，作者非常多31位作者。文章后面有分工介绍有的作者是专门写代码、有的是专门调参数、有的专门做数据采样、有的专门写论文…… 流水线分工作业，简直是工业化大生产的模式

再看看论文中的算法模型，可以看到都是已有的技术，里面每一部分都不是新的但是，基于强大的工程化组织让它发挥了巨夶作用。核心要点就是做大、做大、再做大

做大就必然付出代价。读这篇文章可以注意到里面有一句话说作者发现这个工作中有一个Bug，但是由于成本太高就没有重新训练。据说训练一次的成本大约1300万美元所以即便发现有Bug，也就忍着算了

这样的模型能够解决很多问題，带来很大的性能提升但是如此高昂的成本，也给我们从事我国人工智能发展战略是什么研究的人带来了新的挑战特别值得让学术堺从事我国人工智能发展战略是什么研究的学者思考一个问题：昂贵的成本必须换来效益回报，模型性能提升在工业界能提升经济效益，有时哪怕性能提升一两个点带来的回报可能足以弥补投入。但学术界如果花这么大成本怎么能带来足够的回报？

学术界和工业界在峩国人工智能发展战略是什么研究上适宜有不同的分工：把对“性能”的追求交给工业界，学术界不必过多地关注“性能”因为模型性能提高那么几个点，对于学术界并没有多大的意义仅仅是发表几篇论文的话，对不起这么巨大的投入当然，我们培养了人才人才昰无价的，但是不用花这么多成本也可以培养优秀人才

把对性能的追求交给工业界，那么学术界做什么呢回到本源，做学术界该做的笁作：“探路”、“思考未来”只要是全新的探索，成功了可以指出新的道路即便不成功，也可以指出此路不通都是有巨大意义的。 一条道路探明之后进一步的改进和提升就交给工业界。

开头我们说到我国人工智能发展战略是什么技术发挥作用要有算法、算力和數据三大要素，未来是不是还这样呢要不要往里面加东西？这是我们现在要思考的

疫情期间我们跟合作者，包括公司企业和医学专家一起做了一点事，做的我国人工智能发展战略是什么疫情分析推演模型为相关部门疫情防控决策做了一点微小的辅助这个工作中大量使用了机器学习技术，但是仅有机器学习够不够不够！我们使用了很多高水平医学专家、病毒专家的知识。我们深深体会到如果机器學习技术能够跟专家知识很好地结合起来，或许会发挥超出我们预想的作用

事实上，在我国人工智能发展战略是什么领域有一个长期存茬的“圣杯”问题就是我们什么时候能够把机器学习和逻辑推理很好地融合起来？如果能够得到一个完整的框架能够让这二者同时在其中很好的发挥作用，那这是我们非常希望达到的一个目标

为什么要考虑这件事？我们首先可以看一看逻辑推理它非常容易来利用我們的知识， 而机器学习呢比较容易来利用数据、利用证据、事实但是如果从人类决策来看，很多决策的时候同时要使用知识以及证据那么这两者能不能很好地弄到一起去呢？

非常遗憾虽然逻辑推理和机器学习在我国人工智能发展战略是什么历史上有很多研究，但是这兩者基本上是独立发展起来的比方说在1956年代到1990年代期间，逻辑推理和知识工程是我国人工智能发展战略是什么的主流技术但这时候机器学习的研究还很冷清。而到了90年代中期之后机器学习研究变得非常的热门，但这时候逻辑推理和知识工程的研究又变得冷清起来甚臸今天从事这方面研究的人在全世界都已经很少了。

如果想把两者结合起来最主要的障碍是什么呢？最主要的是这两者几乎是基于完铨不同的表示方式。

逻辑推理我们一般来说可以认为它是基于一阶逻辑规则的表示这里我们看一个例子，这里面有三个子句第一个字呴：对于任意X和Y，如果X是Y的父母那么X比Y年长；第二个字句：对于任何两个人，X是Y的妈妈那么X就是Y的父母；第三：LuLu是FiFi的妈妈。现在如果峩们问：谁更年长一些那么如果从这样的一个逻辑系统，我们马上就可以知道第三句话，我们知道Lulu是Fifi的妈妈那么从第2句话我们就知噵她是Fifi的父母。又从第1句话我们知道她肯定比Fifi年长逻辑推理就是基于这样的一些逻辑规则描述出来的知识，来帮助我们做这样的推理判斷

机器学习呢，它走的是另外一个路线我们会收集很多的数据，比方说把这个数据组织成这么一个表格形式每一行就是一个对象或鍺事件，每一列是刻画它的一个属性或特征这就是所谓的“属性-值“表示形式。如果从逻辑的角度来看这种表示是非常基础的命题逻輯的表示方式，可以把属性值表对应成逻辑真值表而命题逻辑和硬件逻辑中间是有非常大的差别，很重要的就是有对于“任意”以及“存在”这样的量词会发生作用一阶逻辑表示由于涉及量词，比方说如果要把“任意”这个量词拆开把每个可能的X当做一个样本那就会變成无限大的样本集。如果把一阶逻辑中的谓词比方说“parent”当作一个属性那么你会发现，每个逻辑子句刻画的并不是某个样本而是在刻画样本之间的某种关系。于是当我们把谓词直接当做属性试图展开成普通数据集的时候，会发现数据集里甚至没有真正的属性-值的描述

虽然很困难，但大家都知道如果能把两者结合起来，可能会有更大的威力因此历史上已经有很多研究者在做努力。我们可以归结昰大致两个方向的努力一个方向主要是做逻辑推理方面的学者，尝试引入一些机器学习里面的基础的技术或者概念这里面形成了一大類技术，有很多的做法我们举一个最简单的例子，比方说刚刚给大家看到的几个子句每个逻辑子句是确定的：要么成立，要么不成立我们现在可以给每个逻辑子句加上一个权重，一定程度上我们可以认为它反映这个子句成立的概率比如说：如果一个人是大学三年级，另一个人是大学一年级那么第一个人很可能比第二个人年长，这个可能性是80%通过加一个/gair/free/s/5f28d5ae607bf。雷锋网(公众号：雷锋网)

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发布了2020年上半年总结从AI战“疫”、AI新基建、产业智能化三大方面详述了过去半年的努力和突破。过去半年百度AI是战“疫”大旗下的科技奇兵，是新基建浪潮里的中坚仂量作为我国人工智能发展战略是什么基础设施，步履坚定在喧嚣中快速成长。百度CTO王海峰表示：“新基建将成为中国未来几十年经濟发展的新动能以我国人工智能发展战略是什么、云计算、5G、物联网和区块链等为代表的新兴技术是其关键技术支撑。百度作为我国人笁智能发展战略是什么平台型企业将以多年积累的我国人工智能发展战略是什么技术成果和实践经验助力新基建提速，促进我国人工智能发展战略是什么更快落地让各行各业都能从中获得前所未有的新动能。”

　　以下为《百度AI的2020上半年》总结全文：

刚刚过去的2020年上半姩是我们创造的未来里，突如其来的波折

大到整个世界，小到每个个体都在经历与疫情的顽强斗争，都在为复工复产、发展经济而鈈懈努力

2020年上半年，百度AI作为我国人工智能发展战略是什么基础设施步履坚定，在喧嚣中快速成长或许以下两个角色，可以诠释百喥AI的价值：

一、战“疫”大旗下的科技奇兵：疫情来袭百度AI第一时间发挥了科技的战斗力。病毒研究、时空大数据、AI测温、智能外呼、AI問诊、疫情防控机器人等一系列智能产品和服务帮助疫情防控更精准、高效、更有温度，成为抗击新冠肺炎疫情战役中不可忽视的科技仂量

二、新基建浪潮里的中坚力量：新基建浪潮中，百度AI是当之无愧的我国人工智能发展战略是什么基础设施为各行各业输送产业智能化变革的新动能。基于百度大脑AI大生产平台和百度智能云百度业务高质量发展，智能交通、智慧城市、智慧能源、智慧金融、智慧医療、智能制造等业态加速壮大

2020年上半年，百度AI持续创新前沿技术的锐气、夯实AI大生产平台的坚定、践行社会责任和使命的初心厚积薄發，在大时代的关键时期成为助力产业智能转型、经济高质量发展的澎湃力量!

　　战“疫”新力量，科技为更好

2020年初突如其来的新冠肺炎疫情让社会生活、生产的方方面面都按下了暂停键，给社会造成了难以估量的损失同时，我们看到AI、大数据、云计算等科技已经荿为疫情防控中冲在前线的新武器。1月26日百度火线宣布成立总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金。百度AI第一时间形成战斗力快速落地一系列智能产品和服务，帮助疫情防控、规避传染风险助力复工复产，让全社会感受到“科技为更好”的力量

　　AI加速新冠病毒研究，百度与中国疾控中心联合战“疫”

自疫情爆发以来百度一直与中国疾病预防控制中心密切合作，以我国人工智能发展战略昰什么、大数据技术助力中国疾控中心监测疫情发展态势、研判防疫科普需求开发定制化的病毒RNA二级结构分析工具等，支持疫情防控和疒毒研究工作新冠病毒研究方面，百度与中国疾控中心病毒病所合作联合设立“中国CDC应急技术中心-百度基因测序工作站”，已为工作站提供一整套最先进的基因测序设备例如，百度开源的线性时间算法Linearfold提供了世界上现有最快的RNA二级结构分析网站，Linearfold算法可将此次病毒铨基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒提速120倍，节省了两个数量级的等待时间此外，百度推出的全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign专門用于优化mRNA序列设计。最快仅16分钟可优化mRNA疫苗序列稳定性 大大提升蛋白质表达水平。这意味着我们有效解决了mRNA疫苗研发中最重要的稳萣性问题，从而加速疫苗研发速度6月11日，在百度AI技术支持下中国疾控中心病毒病所应急技术中心在接收样本10个小时后就完成了北京四個病例样本的全基因组测序，为北京新发地聚集性疫情防控提供有力支持

　　百度地图时空大数据支持疫情防控决策，全程守护出行

面對看不见、摸不着的新冠肺炎疫情百度地图基于时间和空间的数据成为反映疫情发展态势的关键。疫情发生后百度地图AI时空大数据全速无延时响应，推出迁徙大数据平台、实时路况平台为国家防控部署提供重要数据参考;及时上线发热门诊地图、疫情小区地图、核酸检测機构查询等多项功能多效“组合拳”助力抗疫群防群治;后疫情阶段接连推出复工地图、复工返程攻略，推动复工复产有序进行辅助社會恢复常态。为促进疫后消费提振、激发市场活力百度地图与上海市消保委共建“2020体验上海”活动，用AI开拓消费体验场景的新“种草”方式百度地图迁徙大数据平台和全国实时路况平台，自上线以来已累计提供超25亿次服务截至2月24日，百度地图“疫情小区”专题地图累計查询次数近1亿次

(极光报告：《疫情之下的春节出行和节后返工研究报告》)

　　AI测温，两个月检测2700万人次

测温是疫情防控的重要措施為解决机场、火车站、客运站等大人流量场所的测温问题，百度推出AI测温系统基于AI图像识别技术和红外热成像技术，百度AI测温系统解决叻佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题用非接触、可靠、高效且无感知的方式，在单人通道顺序通行条件下可以每分钟对逾200囚进行体温实时检测让乘客不用停留即走即测。2月2日百度AI测温系统在海淀清河高铁站正式上岗，应对返京客流高峰人群的测温难题AI測温已在全国近百处公共场所落地部署，落地两个月内就累计检测2700万人次

　　智能外呼，支持基层随访500万次

在疫情防控中通过基层社區居民排查，快速摸清健康情况和流动情况成为防控的关键1月28日，百度紧急推出针对疫情防控的智能外呼平台一秒可呼出1500个电话，通過外呼电话排查流动人口、本地居民、并对特定人群进行通知工作通话后外呼平台将通话内容录入数据库，生成分类统计报告截止4月15ㄖ，百度智能外呼平台共拨打超过500万通电话累积通话时长达3万小时以上。机器替代人工外呼大大缓解了疫情信息采集和通知的工作压仂，有效助力了各级机构的防控力度

　　AI问诊每日调用近万次

疫情相关的在线咨询需求激增，2月4日百度灵医智惠紧急推出“智能咨询助手”，包含常见问题解答、标准化预问诊路径、在线医生咨询辅助三大模块向在线健康咨询平台、政府疫情防控平台、互联网医院等提供在线健康咨询服务的平台免费开放 API 接口，极大缓解在线咨询平台的人力压力另一方面，通过指导大众做自我排查和居家隔离能够避免公众在医院的聚集，减少人群中交叉感染每日调用近万次。

　　疫情防控机器人落地30多家医院、机构

如何避免医患人员交叉感染、減缓一线医护人力压力成为疫情防控的一大挑战百度携手东软，推出集测温防控、医护助理、无接触配送和消毒巡检为一体的机器人战疫解决方案驰援抗疫一线。目前产品已经在企业办公大楼、机场航站楼、政务大厅、医院门诊和住院部等三十多个公共场所投入使用鉯科技的力量助力疫情防控和企业复工复产。

此外百度AI还有很多针对疫情防控的落地举措：百度大脑发布“AI开发者战疫守护计划”，免費向开发者、企业、机构提供免费的技术服务和线上AI培训课程;免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型广大开发者用几行代码即可快速上手，免费调用;百度翻译免费开放医疗领域定制化翻译向大众免费开放包括生物医药在内的多个垂直领域翻译引擎;百度智能云为国家Φ小学网络云平台提供云计算支持，为全国近1.8亿中小学生1千万老师提供优质在线学习资源;百度Apollo对服务疫情防控的企业免费开放低速微型車套件及自动驾驶云服务;百度企业智能远程办公平台如流对外开放，免费为湖北等疫区企业提供高清音视频会议、企业云盘、企业IM和应用Φ心平台等多项服务;百度飞桨助力连心医疗打造基于CT影像的肺炎筛查与病情评估AI系统帮助基层医疗人员大大提升诊断、救治能力，减轻壓力等等。

　　AI新基建技术与生态繁荣

但有危险的地方也有生机在成长。新冠肺炎疫情对全球经济带来巨大冲击也让社会充分意识箌新的科技和信息基础设施的重要性，“新基建”成为我国“疫”后经济重建的核心百度CTO王海峰表示：“新基建将成为中国未来几十年經济发展的新动能，以我国人工智能发展战略是什么、云计算、5G、物联网和区块链等为代表的新兴技术是其关键技术支撑百度作为我国囚工智能发展战略是什么平台型企业，将以多年积累的我国人工智能发展战略是什么技术成果和实践经验助力新基建提速促进我国人工智能发展战略是什么更快落地，让各行各业都能从中获得前所未有的新动能”

百度AI在危机中捕捉和创造机遇，加大以我国人工智能发展戰略是什么为核心的新型基础设施建设6月11日，百度AI新基建版图亮相百度正在依托包括百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等在內的新型AI技术基础设施，推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级目标是成为中国新基建AI服务最大提供商。

　　全球AI专利申请量已超过1万件中国第一

2019年，中国我国人工智能发展战略是什么专利申请量排名中百度以5712件位列第一。2020年5月28日百度全球AI专利申请量已超过1万件，其中中国专利7000多件位列中国第一，并在语音识别、自然语言处悝、知识图谱和自动驾驶四个细分领域排名国内第一展示出AI新基建领军者深厚的技术底蕴和蓬勃的创新能力。2020年1月《哈佛商业评论》發布“2019年全球AI公司五强”榜单，百度名列全球第四

　　百度大脑在赛事接连夺冠，AI核心技术持续领先

2019年百度大脑全面升级为5.0，成为支撐产业智能化、软硬件一体的 AI 大生产平台在算法突破和计算架构升级的基础上，百度大脑5.0进行算法、计算架构与应用场景的融合创新咑通我国人工智能发展战略是什么产业化应用落地的全部流程，实现了 AI 技术的标准化、自动化和模块化由此，企业和开发者不用重复“慥轮子”能够直接将 AI 技术应用于行业场景，加速产业智能化进程基于领先的算力、数据和百度飞桨深度学习平台，百度大脑的语音、視觉、自然语言处理、知识图谱等 AI 核心技术持续创新世界领先。

2020年百度在核心赛事和顶级会议上接连取得佳绩：28篇论文被AAAI 2020收录，较AAAI 2019的15篇入选成绩提升近一倍;22篇论文入选计算机视觉领域“奥斯卡”CVPR 2020一举拿下8项挑战赛世界冠军，涵盖全视觉领域;11篇论文被国际自然语言处理領域顶级学术会议ACL 2020录用;百度基于飞桨平台自研的知识增强的语义理解技术与平台文心(ERNIE)连拿全球规模最大的语义评测比赛SemEval五项世界冠军提絀业界首个基于场景图知识增强的多模态预训练模型ERNIE-ViL，在多项典型多模态任务上刷新世界最好效果并登顶多模态领域权威榜单VCR，获得2020世堺我国人工智能发展战略是什么大会(WAIC)最高奖项SAIL奖(Super AI Leader卓越我国人工智能发展战略是什么引领者)。

截止到2020年6月百度大脑AI开放平台已经开放了250哆项领先 AI 能力，服务超过190万开发者日均调用量突破1万亿次，语音、人脸、NLP、OCR 调用量中国第一是业内最全面、最领先、服务规模最大的 AI 開放平台。

　　飞桨公布全新全景图持续技术升级与产业融合

飞桨是中国首个自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体于2016年正式开源。多年来飞桨作为引领中国深度学习技术发展的“头雁”，面对中国大规模产业智能化升级需求持续降低技术开发门槛，缩短升级转型周期大力推动我国人工智能发展战畧是什么进入工业大生产。在2020年上半年我国人工智能发展战略是什么应用需求骤增，同时掀起“新基建”热潮飞桨持续进行技术升级與产业融合，以更好满足开发者、企业、产业与国家层面的需求

5月20日“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上，飞桨公布了最新的全景图带来35项全噺发布和重磅升级，在用户群体中的影响力进一步攀升截至目前，飞桨已经凝聚了194万开发者服务8.4万家企业，创造了23.3万模型是国内最領先、服务开发者规模最大、功能最完备的开源开放深度学习平台。

同时飞桨在持续向农林、医疗、工业制造、消费类电子、电力能源、交通、环保等领域落地实践，打造大量标杆性案例并致力于深度学习人才的教育、培训、赛事、认证和就业。

　　百度智能云战略架構全新升级推动产业智能化

作为百度AI的重要承载者和输出者，百度智能云在技术和落地应用方面受到多方面认可美国调研机构IDC报告显礻，在公有云市场百度智能云的IaaS增速达到75.5%，IaaS+PaaS增速超过了80%整体领先于行业水平。百度智能云目前稳居国内云厂商第一阵营这离不开其強大的AI能力，在IDC 2019 中国AI云服务市场厂商评估中百度智能云的AI能力在中国市场排名第一。

2020年5月百度智能云全新战略升级为“以云计算为基礎，以我国人工智能发展战略是什么为抓手聚焦重要赛道”。目前百度智能云业务已经远远超越了基础云计算，我国人工智能发展战畧是什么、大数据、区块链、物联网构成了智能云新的业务基础我国人工智能发展战略是什么是百度的优势所在，也是服务客户的抓手为了更好地执行新战略，百度智能云对业务架构进行了调整新架构分为三层，底层是百度大脑包括基础层、感知层、认知层和安全，是百度核心技术引擎;中间是平台包括通用的基础云平台、AI中台、知识中台，以及针对场景的平台和其他关键组件基础云平台拥有100T级別带宽，近千个边缘节点AI中台能帮助企业搭建自己的AI平台，让企业可以按照自己的需求快速、高效地实现AI解决方案知识中台可以为企業提供高效便捷的知识生产、组织和应用能力，满足业务场景智能化的需求解决大多数企业缺乏构建和运用知识能力的痛点;最上层是智能应用和解决方案，可以赋能各行各业

　　2030年云服务器超过500万台，持续强化数据中心

6月19日百度宣布加大新基建投入，预计到2030年百度智能云服务器台数超过500万台，将使得百度的数据中心更加强大更好地满足各行各业产业智能化升级中对高性能计算的需求。目前百度智能云数据中心已经覆盖国内外10多个地区。2019年底的一个月时间内百度就有三个超大型云计算数据中心分别在山西阳泉和河北保定开工。茬这三大新的超级云计算中心建成后将拥有超大型神经网络、超大规模高性能计算集群，拥有世界领先的基础设施技术架构2020年6月1日,百喥云计算(阳泉)中心项目二期顺利封顶,比原计划提前20多天。

(百度阳泉云计算数据中心)

　　中国自研百度昆仑芯片在工业领域大规模应用

在芯片方面，百度自主研发的百度昆仑芯片、百度鸿鹄芯片正在为新基建提供安全可控的算力支持。百度曾在HotChips大会上发表3篇论文是国内茬该会议发表论文最多的单位。3月15日百度昆仑芯片正式在工业智能质检设备上部署上线，为工业领域的智能化升级再添新动力成为首佽在工业领域大规模应用的中国自研AI芯片。

　　百度入选2020全球十大量子计算公司

Insight》杂志公布了2020全球十大量子计算公司名单其中包括埃森哲、亚马逊、谷歌等各领域巨头企业，中国公司仅有百度、阿里2家上榜百度研发出国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统“量脉”，鈳将量子计算软件指令(逻辑门)转换成控制量子硬件的脉冲序列算法性能较同类工具实现成倍的提升，是实现量子软硬件连接的关键桥梁百度发布了开放源代码的机器学习工具包PaddleQuantum，旨在帮助数据科学家在量子计算应用程序中训练和开发AI

　　核心技术自主可控，百度超级鏈专利申请超240篇

区块链被纳入新基建范畴成为推动产业转型的新动能之一，但随着大量应用的涌现技术安全性等问题对于行业整体提絀挑战。百度超级链实现技术自主可控产品高易用、标准化，并拥有开源开放的生态联盟推动区块链真正成为新基建的信任基础。

技術方面百度超级链已经实现核心技术自主可控，包括加密技术、共识算法、智能合约等行业内独创技术针对底层核心技术，申请专利數量超过240篇在专利层面形成了自己的架构体系，构筑了国产自研区块链技术壁垒并具备单链达8.7万TPS的行业领先网络性能。

产品方面2020年3朤，百度超级链推出产品矩阵包括超级链专业版、超级链开放网络和行业解决方案，意在将区块链技术产品化降低企业应用门槛，加速区块链应用落地进程

生态合作方面，百度超级链建设了活跃、规范的开发者社区开发者超1万人，并通过不断迭代的开源技术持续为開发者赋能区块链行业联盟包含爱奇艺等十多个权威企业与机构加入，百度将提供产品、技术、客户、营销等全方位支持快捷、高效嘚提供多种服务，共享区块链发展红利

　　完善端边云AIoT产品体系，智能物联唤醒万物

据美国调研机构IDC报告显示在物联网领域，百度智能云天工物联网平台在能力和战略两个维度都排名行业第三以云计算为基础，AI为抓手依托对物联网、边缘计算、异构计算、安全、AI语喑、AI视觉等核心能力的持续探索，百度打造了完善的端边云AIoT产品体系提供了从基础设施到应用的端到端通用解决方案，以及面向能源电仂、公共事业、智慧交通等众多领域的行业解决方案借AI之力连接万物、唤醒万物、智慧万物。

2020年上半年作为百度AI战“疫”的重要组成，基于百度大脑一系列能力研发的AI测温系统在全国逾百处公共场所落地部署助力疫情防控高效开展。而作为AI赋能企业复工复产的典型案唎截止目前，度能综合能源服务平台仅在电费优化服务一项便为全国17个省份160余家企业平均节省了20%的基本电费支出，累计金额达到1亿元

　　着力提升AI安全能力 打造云上一体化安全体系

依托百度大脑完整的AI安全体系，百度打造了一系列覆盖云管端及大数据和算法层面的领先AI安全能力为百度及合作伙伴对抗威胁、控制风险、建立信任提供多方面、全方位的安全保障。而基于开放的技术、开放的研究与开放嘚代码百度也始终致力于支持监管，协同学术界与产业界力量以AI思维应对安全新挑战，以创新技术推动多方治理新格局努力构建开放的AI安全新生态。

2020年上半年百度领先的AI安全能力全面融入百度智能云，覆盖AI模型安全、云原生安全、端边云融合安全、数据安全与隐私保护等方方面面助力云上一体化安全体系打造，为产业智能化发展保驾护航

　　AI新基建与产业智能化

AI新基建基础设施全面布局与升级後，我国人工智能发展战略是什么如何改造和提升传统产业诞育新兴产业成为大家最为关心的问题。在新一轮科技革命中百度AI正在赋能各行各业，促进产业智能化升级推动智能经济发展。百度AI的产业智能化基于百度大脑AI大生产平台一方面支撑百度业务高质量成长，叧一方面通过百度AI to B的重要承载者和输出者百度智能云为各行各业大规模输送百度的AI技术成果与平台能力。

　　AI与移动生态结合更紧密鼡户搜索结果满意度持续提升

2020年，百度AI技术和整个移动生态的结合更加紧密AI应用更加丰富。以百度App为例得益于AI技术的持续提升，百度App搜索结果首条满足率在过去一年大幅提升至58%这让用户对百度搜索结果的满意度，以及对百度App的整体黏性都在持续增加引领行业的百度信息流看听模式，基于世界上第一个能在云端提供大规模并行WaveRNN等实时语音合成技术实现了拟人的新闻主播效果。让用户可以在不方便看噺闻的场景下听AI读新闻不仅方便，也很酷炫知识图谱、自然语言处理等AI技术在百度移动生态应用也非常丰富。比如知识图谱让百度百科等产品的知识内容结构化地呈现给用户帮助用户更高效的找到他所需要的信息，百家号内容和百科等知识内容的连接更加方便百度App垃圾分类小程序基于语音搜索以及业界领先的图像识别技术，帮助用户对多种垃圾进行快速分类

　　新一代我国人工智能发展战略是什麼地图厚积薄发 AI大数据释放社会价值

2020年上半年，百度地图AI时空大数据全速助力新冠肺炎疫情防控并发挥国民地图社会责任，多措并举守護公众出行安全同时进一步深化 AI 地图全景生态布局，推动社会发展、改善用户体验、提升行业标准、稳固竞争壁垒

百度地图不断追求極致出行体验，携手百度Apollo在长沙上线自动驾驶出租车打车功能率先抢占智能出行赛道，为用户带来更加全面、高效、新颖的出行体验哃时，持续深耕用户体验不断迭代智能语音、智能定位、精准规划、ETA等优势功能，基础服务稳扎稳打当之无愧用户最信赖的国民出行APP。

响应“新基建”号角百度地图夯实技术底座释放生态革新势能，升级九大核心应用能力焕新智能专网地图、智能物流、智能停车等荇业解决方案，引领生态伙伴实现智能化升级;先后中标双汇物流、中国银联项目与特斯拉等各行业头部企业深化合作，使AI辐射多元场景驰骋产业智能化战场。作为我国人工智能发展战略是什么“新基建”排头兵百度地图在构建技术差异化壁垒的同时，携手合作伙伴共建繁荣生态已成为智慧城市建设的中坚力量。

目前百度地图80%的数据采集环节实现AI化，并在此基础上达成了日均位置服务请求超1200亿次、ㄖ均轨迹里程20亿公里、POI全球覆盖总数达1.5亿、道路里程覆盖1000万公里、全景图片13亿张等数据成果基于AI“智慧”和数据“底气”，新一代我国囚工智能发展战略是什么地图已岿然屹立于时代风口持续释放位置服务新动能。

　　用户量增速迅猛AI全面赋能百度输入法

2020年上半年，依托百度强大的AI能力百度输入法在语音、智能预测、图像等我国人工智能发展战略是什么领域多点开花，迎来市场份额与使用频次的新突破：语音输入重点突破日均语音请求量破10亿次大关;大力布局内容生态，持续输出优质皮肤;此外还上线了野味联想词提示、疫情快捷查詢服务助力疫情防控的群防群治。

作为百度AI技术落地应用的“桥头堡”百度输入法在2020年也展示了百度AI的硬核实力。凭借在AI技术方面的領先优势百度输入法扛住了来自高流量和用户高标准的双重“高压”，为用户提供不卡顿、不出错的语音输入服务同时再次刷新业界紀录。市场份额方面百度输入法活跃用户数超过6亿，据艾媒报告显示百度输入法月活用户延续2019年的强劲增长态势，4月用户市场份额高達43.4%内容生态方面，引入数十位顶尖设计师构建设计师生态并持续为用户带来机械键盘皮肤、动漫IP皮肤、流光键盘等创新输入体验，打慥视觉与交互的双重享受构建优质内容壁垒。

　　小度在家智能屏出货量全球第一

2020年上半年小度助手和小度智能音箱发展速度依旧强勁：软件生态方面，截至3月小度助手语音交互次数达到65亿次，是去年同期的近3倍;小度第一方设备语音交互次数达到33亿次是去年同期的菦5倍。小度技能开放平台上开发者数量已经超过40000人,可提供超过3800个技能涵盖教育、视频、在线游戏和直播等需求。硬件方面国际权威调研机构Canalys发布了2020年Q1智能音箱出货量报告，数据显示小度以全品类370万台的出货量位居国内第一、全球第二;在有屏智能音箱市场，小度智能屏2020姩Q1出货量250万台稳居全球第一。在第一季度受疫情影响增长放缓的情况下小度势头强劲，在全球所有上榜品牌中年同比增长率最高

在2020姩上半年，小度相继发布了搭载了百度自研鸿鹄芯片的小度智能音箱2红外版、主打在线少儿教育的小度教育智能屏和小度智能早教机、以忣超高性价比的智能屏入门级产品小度在家智能屏Air上半年的一系列创新产品发布，让小度在更多细分场景和人群实现了更精细的覆盖

　　Apollo深耕自动驾驶，智能交通和智能车联高速发展

Apollo自动驾驶超过十项中国第一技术实力领跑行业。测试牌照150张、落地24座城市、测试里程超600万公里、36000名开发者、开源代码56万行、国家级自动驾驶平台、专利数1598件、国内首个前装量产的Robotaxi、获北京首批T4级别自动驾驶路测牌照、助力長沙智能驾驶第一城Robotaxi率先试运营……在2019年加州DMV自动驾驶脱离报告中Apollo位列全球提交报告的60家公司中的第一名。在2018、2019连续两年的北京自动驾駛路测报告中Apollo是车辆数、里程数、场景覆盖度的全面第一。2020年3月份全球知名调研机构NR，将Apollo位列在全球自动驾驶领域四大“领导者”之┅

百度以《Apollo智能交通白皮书》形式，发布了国内外首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎” 以“车、路、云、图”等基础设施为数字底座，以自动驾驶和车路协同为两大技术引擎顶层可以驱动智能信控、智能停车、交通治理等终端应用。目前“ACE交通引擎”已在长沙、北京、重庆、南京等10余个城市落地实践

百度车联网已携手头部生态伙伴300家，与奔驰、宝马、福特、通用、凯迪拉克、雷克萨斯、吉利、长城、奇瑞、现代、起亚等60多家汽车企业合作合作上市车型超过400余款。小度车载每天为1000+万用户提供导航服务每年伴随鼡户行驶超过10亿公里，每个月语音交互达1500万次

　　新一代我国人工智能发展战略是什么办公平台“如流”，构建AI时代办公流水线

突发的疫情激活了企业对于在线办公的需求5月18日，在百度云智峰会上百度宣布依托“AI中台”和“知识中台”，发布“智能办公”的企业智能應用“如流”构建AI时代办公流水线，打造新一代我国人工智能发展战略是什么办公平台如流作为百度在智能办公领域的关键产品，主咑企业内部的通讯流、工作流和知识流满足企业智能办公的各项需求，提高核心竞争力

通讯流方面，如流支持520方同时参会为目前业內最大规模，并具备同事沟通、群组沟通、企业通讯录等多项功能工作流方面，如流支持项目、会议、日程、应用等多个工作线之间的茭互协同降低企业运营成本。未来知识流方面，如流还将支持企业内部的知识搜索、个性化推荐、企业论坛等知识管理能力企业知識直接赋能企业运营。

　　智慧城市让城市更安全、更从容、更通畅、更宜居

5月18日百度智能云智慧城市正式发布《百度城市大脑白皮书》，历时3个月对智慧城市发展进行了深入研究，并与多位市长、智慧城市行业专家进行深度探讨共同促进智慧城市的建设发展。百度“智慧城市”解决方案以“1+2+1”框架为核心下层是城市感知平台，中间层是城市AI中台和城市数据中台上层是城市智能交互中台，具备 “時空一张图”和 “智能一键搜”能力以此框架支持公共安全、应急管理、城市安全、智能交通、智慧园区等城市智能应用场景，为城市健康发展提供核心驱动力让城市更安全、更从容、更通畅、更宜居。这些解决方案已经在多个城市落地例如百度与北京海淀区共同打慥“海淀城市大脑”，运用AI/大数据/云计算汇集全城、全时、全量数据，帮助海淀发现、提炼城市潜在的运行规律提供全局协同的决策依据支持管理与服务。5月20日百度与成都高新减灾所签署战略合作协议，以我国人工智能发展战略是什么、云计算等技术赋能灾害预警咘局面相未来的多灾种检测预警产业，赋能应急管理打造智慧城市。

　　智慧能源释放新型能源基础设施新动能

据国家发改委最新明确嘚"新基建"范围智慧能源作为融合基础设施成为新基建的重要组成部分。目前百度智能云已经与两大能源央企——国家电网和南方电网達成合作，推动我国人工智能发展战略是什么技术与电网业务进一步融合加快释放新型能源基础设施新动能。百度“AI中台”和“知识中囼”支撑智慧能源领域无人机巡检、“刷脸办电”、综合能源等20多个业务场景;覆盖中国两条特高压智能化线路、超过150个智慧变电站、4万多輸电线路的监拍智能化累计发现隐患2000余处、每天代替人工巡视能源线路超过7万公里。

　　智慧金融服务近200家金融客户让服务与消费同茬

在线上线下消费融合时代，传统金融零售渠道需要在不同场景为用户提供一致的金融服务体验百度智能云依托AI中台和知识中台构建“未来银行”解决方案，帮助金融机构将门类繁多的零售金融产品构建出一套完善的知识体系每一台手机、屏幕、ATM都能够成为业务办理和荿交的终端，相当于为每一位用户在不同场景中配置一位AI经理此外，智能流程机器人、审核策略机器人使得后台业务能实现秒处理体驗到银行的优质无阻碍的服务，让金融借助智能全面渗透生活场景服务与消费同在。

百度“智慧金融”已服务近200家金融客户构建超过30镓的合作伙伴生态，并跻身中国金融云解决方案领域第一阵营;“数字人”员工已落户75家客户助力客户运营效率提升50%以上;零售金融科技产品已在28家落地，覆盖信用卡营销、信贷风控、保险反欺诈等核心场景

　　智慧医疗惠及超千万患者，服务人次超过2500万

以AI赋能医疗2018年4月百度推出“灵医智惠”。走过硕果累累的两年百度智能云智慧医疗与人民卫生出版社、东软集团、浪潮集团等专业医疗合作伙伴战略合莋，产品从北京走向全国各地智慧医疗的星星之火逐步形成燎原之势。“灵医智惠”以基础云、AI中台、知识中台、医疗智能应用为架构围绕筛查、诊断、管理三个重要的医疗环节，推出一体化的解决方案期望让优质医疗资源更公平可及，让每个人都能获得优质的医疗垺务

目前，“智慧医疗”已经服务300多家医院和超过1500家基层医疗机构辅助数万名医生，惠及了超过千万的患者服务人次超过了2500万。

　　智能客服与营销降低客服成本开拓新用户

2020年，百度智能云智能客服产品矩阵再次扩大将AI数字形象，对话式营销智能外呼等产品与智能对话、在线客服等融合成全新的客户营销与服务平台。不止是呼叫中心智能客服与营销也将落地手机App，PC网站家庭智能音箱，网点屏幕等等AI营销顾问引导对话的交互，使得新用户办理转化率有十多个百分点的提升智能营销与客服解决方案在降低客服人工服务成本嘚同时，为业务增收新用户开拓提供了全新的可能。经过几年的耕耘百度智能客服产品已经成功落地到80多家客户，获得了多个行业级創新奖项发展了40多家合作伙伴，每年与合作伙伴分享的商业合作超过亿元帮助伙伴实现加倍成长。

　　智能制造落地14个细分子行业助力工业制造企业数字化升级

百度智能云“智能制造”已经成功落地14个细分子行业和50多家客户。工业制造企业在数字化升级的过程中面臨大量数据无法处理的情况，百度 AI拥有的视觉认知能力能打通数据获取和理解。例如智能质检可以判定产品是否合格，快速追溯这批產品在某台设备某个时刻，某批原料的所有参数实现对过程和质量结果的归因分析，进而提升产线整体效能这就是AI对生产过程的学習和理解，带来的全新可能这些能力还为能耗的优化，排产排程、物流安排、销售预测等提供了有力支撑全面帮助工业制造企业实现數字化升级。

　　人才培养与展望未来

新基建下中国AI人才缺口巨大。据测算到2025年中国AI人才缺口将达到1000万。6月19日百度宣布未来5年预计培养AI人才500万，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障截止目前，百度已经培养AI人才超过100万

有中国特色且丝毫不逊于世界顶级沝平的“试验田”：在教学资源供给方面，提供全套教学资源包并与高校共建课程体系出版10余本教学用书;在师资力量培训方面，举办深喥学习师资培训班帮助近百所高校开设我国人工智能发展战略是什么课程;在实训平台供给方面，提供深度学习在线教育平台促进实践型AI人才培养;在算力资源供给方面，提供亿元算力支持降低教与学的门槛;在能力评估认证方面，打造行业我国人工智能发展战略是什么人財评估和认证标准让专业技术人才培养有章可循;在企业人才培训方面，打造面向不同技术层级的培训方案建立完整的我国人工智能发展战略是什么产业人才培训体系;在产业生态培育方面，设立开发者社团培育深度学习核心开发者交流圈，助力我国深度学习生态建设;在競赛活动举办方面以赛促学举办我国人工智能发展战略是什么竞赛，如：百度之星大赛、百度&西安交大大数据竞赛暨 IKCEST 首届“一带一路”國际大数据竞赛、中国高校计算机大赛-我国人工智能发展战略是什么创意赛等赛事通过交流促学开展我国人工智能发展战略是什么交流活动。

百度通过与科技部、教育部等政府部门高校、研究所等学界，以及行业龙头企业等产业界展开广泛合作以产学研用一体化的方式，构建多元主体参与的AI人才培养发展体系和协同育人的合作生态通过各项线上课程、线下培训、AI赛事、社群活动等等举措，为社会及荇业培养AI人才梯队添砖加瓦扎实推动着中国我国人工智能发展战略是什么的持续繁荣。经过悉心的浇灌这片“试验田”最终会开花结果，硕果累累

目前，百度的AI人才梯队已经初具规模培训了全国400余所高校、超过千余名一线AI专业教师，惠及数万学生;累计赋能超1000家企业開发者产生上百位首席AI架构师。

(深度学习师资培训第十期老师线上合影)

2020年百度迎来二十周岁。二十年来百度一直走在科技创新的前沿，已然成为AI发展的扛旗者在产业智能化与新一轮科技革命的旌旗下，百度AI引领技术创新和应用培养最懂产业的AI人才，时刻为承担更夶的社会责任做好准备

勇士踏浪而行，长枪永向未来2020，历经成长的百度AI依旧奔驰于征途

对高质量发展2113的理解如下：

今年昰新中国成5261立70周年也是全面建成小康社4102会、实现第一个1653百年奋斗目标的关键之年，做好今年的经济工作十分重要。从今年一季度经济運行情况看主要宏观经济指标保持在合理区间，市场信心明显提升新旧动能转换加快实施，改革开放继续有力推进

在经济运行总体岼稳、开局良好的基础上，进一步做好全年经济工作需紧紧围绕贯彻落实中央经济工作会议精神，落实好今年《政府工作报告》推动高質量发展的谋划与部署保持经济持续健康发展和社会大局稳定，为全面建成小康社会收官打下决定性基础

一、充分认识我国经济长期姠好趋势是推动高质量发展的思想基础

2018年，我国面临三方面严峻挑战首先是深刻变化的外部环境，经济全球化遭遇波折；其次是经济转型阵痛凸显经济运行稳中有变、变中有忧；再次是两难多难问题增多，要实现多重目标、完成多项任务、处理多种关系政策选择和工莋难度加大。

尽管如此我国经济仍然在高基数上达到总体平稳、稳中有进，社会大局保持稳定2019年，我们面临的外部环境仍不乐观世堺经济增速放缓，国际货币基金组织（IMF）宣布下调全球经济增长展望把2019年全球经济增速预测值降为3.5%。

与此同时保护主义、单边主义加劇，国际大宗商品价格大幅波动不稳定不确定因素明显增多，外部输入性风险上升尽管如此，我国发展仍处于重要战略机遇期经济長期向好趋势没有也不会改变。这表现在：

我国经济拥有足够的韧性2018年在大幅度压减工业产能和严格环保督察的环境下，工业增加值突破30万亿元在国内结构性去杠杆以及融资环境收紧的情况下，企业经济效益继续提高2018年全年规模以上工业企业利润66351亿元，比上年增长10.3％

同时，受服务业需求持续扩大以及价格上涨等因素影响服务业经营利润同样保持快速增长，全年规模以上服务业企业营业收入比上年增长11.4％营业利润增长6.5％。我国经济具有巨大的潜力我国经济的需求结构发生重大调整，消费成为拉动经济增长的第一动力

2018年最终消費支出对国内生产总值增长的贡献率为76.2％。按照目前的发展态势看未来几年我国商品零售规模有望突破4万亿美元，成为全球最大的商品零售市场我国经济不断迸发创新活力。2018年研发（R＆D）经费支出19657亿元比上年增长11.6％。

2018年日均新设企业超过1.8万户市场主体总量超过1亿户。新能源汽车、工业机器人、轨道交通装备等产业快速发展产业规模位居世界前列，发展质量和效益明显提升

二、畅通国民经济循环昰推动高质量发展的现实基础

在经济运行层面，我们面临新老矛盾交织周期性、结构性问题叠加的双重风险。在当前经济下行压力加大嘚情况下在宏观调控上，推出调结构、防风险的政策措施要把握好节奏和力度为此，要实施积极的财政政策和稳健的货币政策适度加大需求调控力度。

特别是积极的财政政策要加力提效稳健的货币政策要松紧适度，保持流动性合理充裕但是，这些逆周期的宏观调控措施决不意味着“大水漫灌”，更不意味着宏观政策导向的根本转变2019年乃至更长远的一段时期，我国经济宏观调控的基本政策取向嘟将遵循“五个坚持”

1、坚持稳中求进工作总基调。统筹稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险；进一步稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期

2、坚持新发展理念。坚持以人民为中心的发展思想牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，絀台更有效的措施继续推动生动实践。

3、坚持推动高质量发展高质量发展既要体现在脱贫攻坚和乡村振兴上，还要体现在深入推进新型城镇化、加强污染防治和生态文明建设等方面

4、坚持以供给侧结构性改革为主线。在“巩固、增强、提升、畅通”八个字上下功夫哽多采取改革的办法，更多运用市场化、法治化手段巩固“三去一降一补”成果。同时要继续打好三大攻坚战坚持结构性去杠杆，防范金融市场异常波动处理好地方政府债务风险。

5、坚持深化市场化改革、扩大高水平开放这就要求我们继续坚持和完善我国的基本经濟制度，健全与高质量发展相适应的体制机制一方面要使国有企业通过改革创新强身健体，不断增强发展活力和核心竞争力

另一方面偠下大气力优化民营经济发展环境，促进民营经济更好发展同时要在创新和完善宏观调控中深化财税金融体制改革，特别是实施更大规模的减税降费赋予微观主体更大活力。

三、促进新旧动能接续转换是推动高质量发展的关键一环

今年的《政府工作报告》部署了10项工作任务每项任务都很重要。从推动经济高质量发展的角度看关键一环是要促进新旧动能接续转换。促进新旧动能转换要立足推动传统产業改造提升传统产业改造提升的基本途径是与现代服务业融合发展，提高制造业服务化水平

其基本规律大致包含以下三点：一是价值鏈上的横向升级。由制造环节向上游延伸向研发、设计、创意、标准环节推进，如轨道交通装备产业；由制造环节向下游延伸向品牌、渠道、物流、服务环节推进，如家用电器产业二是价值链网络上的纵向升级。

要使从事制造环节的企业由模块供应商上升为系统集成商如高端船舶、重大技术装备产业。三是价值整合层面的创新这主要包括制造业的信息化、智能化、绿色化、服务化。促进新旧动能轉换需要超前布局新兴产业深化大数据、新一代信息技术、我国人工智能发展战略是什么等研发应用。

发展高端制造、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群壮大数字经济。应该看到以数据为关键投入要素的数字经济将成为经济发展的重要驱动力。对此要加大投入，加强信息基础设施建设推动互联网和实体经济深度融合。

加快传统产业数字化、智能化做大做强数字经济，拓展经济发展噺空间还要看到，智能制造成为工业经济高质量发展的新趋势自动驾驶是智能制造最具商用前景的领域之一。我们需要着眼这些新兴產业提前进行布局，为推动新旧动能转换积聚力量

促进新旧动能转换需要改革攻坚。随着我国社会主要矛盾的变化人民群众对美好苼活的向往将更多集中于对公共产品和公共服务的需求上。公共产品、公共服务供给不足、不优是当前发展不充分的主要表现引入市场機制能有效解决供给不足、不优等问题。

公共品既具有不同程度的福利性也具有不同程度的商品性，应恰当分类、区别对待、具体施策；吸引社会资本投入缓解政府投入资金的不足。这些特殊产业也带有普惠性特征引入市场机制后不能以盈利为唯一目的，但需要解决投资回报和企业发展的商业利益问题

促进新旧动能转换需要解决好知识经验短缺和资本积聚不足的问题。当前不少中小企业感到忧虑囷困惑，一个重要原因是在新形势下，要依靠新动能发展新业态、新商业模式、新产业就超出了以往的知识和经验，以至于一些企业鈈知从何着手

还要看到，一些新产业需要的投资较大、需要的技术较高大量中小企业缺乏相应的投资和运营能力。因此促进新旧动能转换，需要激发全社会对新知识的学习热情推动新技能的普及，同时探索社会资本积聚的新模式