在生活当中当两组数据的变动高度相关(一组数据上升,另外一组数据也上升反之亦然),我们往往会认为这两组数据有因果关系本文展示了这样的逻辑在有些时候会引起多么荒谬的结论。
最近看到了一篇何明科写的在文章的最后提到了国外有一个很有趣的网站:,专门列出来看似逻辑相关但是其实因果关系错乱的例子我特地去看了一下,发现这个网站里面不止有15个例子而是有接近3万个例子。本文翻译了首页的几个典型例子更多的例子可以去该网站浏览。
相关系数的取值范围是-1到1 0代表完全无关。越接近1玳表越正相关。越接近-1代表越负相关。
正相关的意思就是说:当A、B两个数据正相关那么只要A上升,B一定上升并且上升的幅度也相同。反之亦然
负相关的意思就是说:当A、B两个数据负相关,那么只要A上升B一定下降,并且下降的幅度也相同反之亦然。
从数据上看出每年泳池溺水的人数和尼古拉斯凯奇每年拍的电影数正相关。但是我们显然不能认为,尼古拉斯每拍一部电影都会有一个神秘的力量把无辜的群众推向泳池的深渊。
所以我们时时刻刻要记住:相关性≠因果性
上面的例子中,0.66的相关系数不算特别正相关接下来我们來看一个特别相关的例子:
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这个片子是尼古拉斯凯奇的片子
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