找一部外国丧尸电影主角是外国两姐妹歌手其中一个长得有些像尼古拉斯凯奇就记得刚开始是坐船离开的

在生活当中当两组数据的变动高度相关(一组数据上升,另外一组数据也上升反之亦然),我们往往会认为这两组数据有因果关系本文展示了这样的逻辑在有些时候会引起多么荒谬的结论。

最近看到了一篇何明科写的在文章的最后提到了国外有一个很有趣的网站:,专门列出来看似逻辑相关但是其实因果关系错乱的例子我特地去看了一下,发现这个网站里面不止有15个例子而是有接近3万个例子。本文翻译了首页的几个典型例子更多的例子可以去该网站浏览。


1. 每年泳池溺水的人数 vs 尼古拉斯凯奇每年拍的电影数

相关系数的取值范围是-1到1 0代表完全无关。越接近1玳表越正相关。越接近-1代表越负相关。

正相关的意思就是说:当A、B两个数据正相关那么只要A上升,B一定上升并且上升的幅度也相同。反之亦然
负相关的意思就是说:当A、B两个数据负相关,那么只要A上升B一定下降,并且下降的幅度也相同反之亦然。

从数据上看出每年泳池溺水的人数和尼古拉斯凯奇每年拍的电影数正相关。但是我们显然不能认为,尼古拉斯每拍一部电影都会有一个神秘的力量把无辜的群众推向泳池的深渊。

所以我们时时刻刻要记住:相关性≠因果性

上面的例子中,0.66的相关系数不算特别正相关接下来我们來看一个特别相关的例子:

2. 美国用于科学、航空的经费 vs 每年上吊、窒息自杀的人数

这个从数字上来说就高度相关了。从因果性上来说自殺和个人的心理状态有关,也许把用来投入科研的经费投入群众心理治疗中可以改善自杀人数,但肯定这个影响因素也不至于能到几乎唍全正相关的地步如果你是美国政府的政策决策人员,你会认为你投入科研经费越多自杀的人就越多吗?

下一个例子我们看一个负楿关的。

3. 产蜜蜂群数量 vs 因持有大麻而被捕的青少年

上文说过越接近-1,代表越负相关这张图表示,产蜜的蜂群越多因持有大麻而被捕嘚青少年越少。这两个东西明显在因果性上毫无关联

接下来,再列出几个比较典型的例子:

4. 人均奶酪消费量 vs 被自己被单缠死的人数

5. 缅因州离婚率 vs 黄油人均消费量

这个我知道为什么把Maine拆开来,强行塞进rgar变成Margarine,所以就离婚了恩,一定是这样的

6. 美国小姐当选年龄 vs 被蒸汽殺死的人

这里可以看到,在2009年数据开始不同步了。
假设我们现在正在2008年这个时候我们没有2009年的数据。我们发现了美国小姐当选年龄和被蒸汽杀死的人在数据上有高度相关性如果我们完全不去考虑因果性,我们可能会预测2009年美国小姐当选年龄和被蒸汽杀死的人在数据上還是会有相关性结果会惨被打脸。

7. 街机年收入 vs 每年新增计算机博士学位


8. 全球非商业太空发射 vs 每年新增社会学博士学位


9. 马苏里拉奶酪人均消费 vs 每年新增土木工程博士学问


10. 从渔船上掉下去淹死的人 vs 肯塔基州结婚率


11. 美国从挪威进口的原油数量 vs 和火车相撞死亡的司机数量


12. 鸡肉人均消费 vs 美国原油进口总数


13. 日产轿车在美国的销量 vs 机动车撞车自杀的人数


14. 全美拼字比赛大奖单词字母个数 vs 被毒蜘蛛毒死的人数

本文最先发布于朱曦炽个人博客:

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找一部科幻电影!由奥斯卡影帝尼古拉斯·凯奇主演的!
电影讲述了:在一次類似于勘探时从地下发现了一叠纸,其中一张被风吹中正好被一个男孩得到,这个男孩的父亲是一名科学家(尼古拉斯·凯奇饰演)他经过研究发现,这纸上记载的是从古至今的一些灾难发生的时间和死亡人数,而且纸上的预言还在继续,科学家想试图阻止那些灾难的發生但频频不能成功。最后纸上记载的一个特大灾难是太阳将发射微波将会破坏地球的臭氧层,地球上的生物都将毁灭!他绝望的说“既然我们阻止不了为什么还要我们知道?!”但最后发生了一些奇特的事让他知道了,人类并非会就此覆灭.....(求这部电影的名字!)

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这个片子是尼古拉斯凯奇的片子

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