阿里odps介绍云厦门代理,阿里odps介绍云rds怎么样呢

问:ODPS(Maxcomput)是自带存储功能的其Φ的BI报表功能可以使用RDS、ADS、ECS以及ODPS存储的数据进行计算,但对比下来ODPS的明显比ADS的慢(主要是join,语句相同)什么原因?

提供丰富的机器学習库函数扩展函数语言(R, python, perl),SQL 交互式接口

使用RDS+ApsaraDB for Greenplum , 给分析师快速试错的舞台数据产生价值,打造数据闭环

ODPS 是任务型的产品,一个分析需要经历较长路径 : 建模、数据抽取、任务部署、任务调度、任务执行、返回结果、查看结果

Greenplum是SQL接口,开箱即用分析路径大大缩短,帮助飞速发展的企业提供快速的建模试错舞台 快速让您的数据产生价值。


《Greenplum 分布列与分区的黄金法则》



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ODPS是存储、计算分离用MR进行计算。且数据是按块无规律存放每次计算都需要进行数据整理与加載,更适合于大、超大数据量的运算

在小数据范围没法跟RDS这种存储、计算一体的对比。但在更大数据范围內不是RDS做Scale-up能支持的,因此不具有可比性!

ADS是MPP 在计算之前,数据是根据字段的值进行hash分片的; 因此数据相对有规律;且就地加载数据只交换部分必要数据。 计算模型也比MR的三步骤要有优势因此一定数据范围,在性能上ODPS可能会有差距

从另一方面,MPP的架构本身也意味其能承载的数据量上无法与ODPS对仳。在更大数据量上MPP架构有可能会因为数据交换等原因,网络成为瓶颈与ODPS无法对比。

ApsaraDB For Greenplum是基于开源Greenplum打造的一种MPP、Shared Nothing 分析型数据库在一定數据范围內有着卓越的查询性能。近期公测阶段可以到这里查阅更多信息:

ODPS SQL采用类似 SQL的语法适用于海量数據(TB级)但实时性要求不高的分布式处理场景 ...

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