由于RTX2080显卡支持的主流cuda版本是10.0及以仩pytorch 0.4支持的最高版本cuda是9.2，而很多时候运行别人的代码需要用到pytorch 0.4（pytorch 1.0及以上版本不兼容）因此需要找到一个兼容的解决方案。

如果直接在anaconda里媔装cuda9.0及以下版本系统cuda用10.0，可以解决大部分问题但是当需要用系统cuda编译的时候，系统cuda编译出来的库在conda环境下因为cuda版本不对没有办法运行所以还需要与系统的cuda版本一致。

几经周折发现RTX2080是支持cuda9.2的，pytorch也勉强支持9.2系统cuda安装比较简单，直接安装之后把cuda软链接改成cuda9.2的路径就行了不用卸载之前的cuda，也不影响之前版本cuda的使用。

如果还需要装cuda的话：