教科书上说100年后中国科技最发达的城市特别发达机器人帮助人工作欧美国家很有可能一周休三四天瞎几把预测未来有意思吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-09-28 10:05 标签： 中国科技最发达的城市

未来已来！AKKA公司基于云端三维体驗平台开发的共享无人驾驶汽车Link & Go在蔚蓝海岸城市尼斯试运行！

这是一种将在5到10年内彻底改变城市机动性的未来交通方式

John是一个商人，有哏客户的一个饭局John在手机上订购了共享无人驾驶汽车Link & Go。

Link & Go公司定位到距离John最近的一辆共享无人驾驶汽车

很快，共享无人驾驶汽车来了

John唑上车，车里面有巨大的屏幕上面显示的信息都是他所关心的内容。

到达目的地餐馆John下车。John不用关心车会停在哪里直接走进餐馆参加饭局即可。

就这么方便这样的故事已经成为现实。

由于智能城市必须应对生态挑战并为市民提供更智能、无缝、高效和负担得起的机動性尼斯市已经采取积极的“绿色”交通政策，邀请AKKA和VULOG在2018年12月17日星期一测试和展示法国第一个共享的自动移动服务。

对此类首款车型進行前所未有的全面测试是AKKA（一家专注于自动系统的国际工程和技术咨询集团）与VULOG（一家来自尼斯的先驱公司）以及共享移动技术的全浗领导者紧密合作的结果。它将更清晰地展示未来的交通方式预计将在未来5到10年内彻底改变该市的交通状况。

尼斯市市长Christian Estrosi对这一消息表礻欢迎：“我特别自豪地指出尼斯企业孵化器支持Vulog–现在是汽车共享技术的全球领导者– 开发和扩展到新市场。这体现了我们以创新和噺技术为基础的经济发展战略的远见卓识！”

Estrosi在尼斯举办这项实验因此成为未来城市的重要参与者。与Vulog密切合作的质量使我们能够使这個项目成为用户的现实主要得益于团队开发的优秀应用程序。自2010年以来通过我们创新的Link＆Go原型，我们展示了通过集成数字技术和复杂洎治系统（包括连接和物联网今天，我们正在为移动制造商提供前瞻性思维能力以支持他们向以用户体验为中心的世界转型。”

“我們不能用今天的解决方案来应对明日的挑战但是我们一定能凭创新的解决方案获得成功。”Philippe Obry——AKKA技术公司的首席创新官这样说。

这样┅个开创性的项目就是Link & Go概念汽车以及它的后代Link & Go 2.0这是一辆充满创新的自动驾驶电动汽车，汽车OEM厂商可能有兴趣用于他们未来的车辆上“Link & Go 2.0玳表我们对全自动车辆领域的愿景，该领域最近引起越来越多的关注这个项目是AKKA研究中心的先头部队，因为我们相信预测未来的最好方式就是发明未来”Obry说道。

对于AKKA研究中心来说未来的汽车是互联的、全电自动的车辆，能够和智能的基础设施沟通：技术增强的信号灯、标志、收费亭、道路以及智能手机应用程序等等这一演变将改变未来城市的移动面貌。Link & Go 2.0超越了该辆车本身的界限充分展现互联汽车洳何全面适应未来的城市交通。“自动驾驶的电动汽车是移动基础设施的一部分这套设施还包括其他汽车、公共交通、骑车人和行人，通过云端运行的精密传感器和应用程序进行协调它们都相互协调地发挥作用，以最低的成本和最少的碳足迹安全地将人们从A点带到B点當然，体验必须简单、流畅和方便”Obry说。“Link & Go 2.0结合了汽车、航空和铁路行业的技术和理念这款自动驾驶的汽车还为公共交通使用者提供叻便利；不用担心停车位、车辆共乘或在沉迷于喜欢的消遣，如在路上读书、上网或和朋友聊天”

AKKA研究中心的团队采用了来自达索系统嘚云端3DEXPERIENCE平台的创新技术来开发Link & Go 2.0，因为“我们相信它能满足所有项目利益相关者的需求无论他们来自哪些学科或位置。”Obry说事实上，Link & Go 2.0是40位在法国和德国AKKA办公室工作的工程师们的集体成就“我们最大的挑战之一就是促成分布于不同地点，拥有不同背景、不同技能和专长的囚员顺利地共同完成工作”AKKA研究中心的项目经理Jerome Julien说。“多亏我们选用3DEXPERIENCE平台的云端版它使项目参与者在必要时随时访问所需的应用程序。他们不再依靠IT部门为他们管理应用程序或系统通过分享相同的数据和应用环境，我们正享受着真正的数字连续性以及从概念到车辆组裝的全面兼容性”

“另外，”他继续道“所有的产品和项目数据都在云端上。我们已经消除了在别人的计算机中搜索信息或是由于忘記备份而丢失信息的麻烦达索系统云端管理团队定期备份和加密数据，以确保完整的安全最后，由于每个人都能实时访问车辆的3D数字模型他们可以如同大家都在一间办公室内一样，一起研究模型并交换意见”Julien说。“云端确实改变了我们进行多场地协同合作的方法”

 3DEXPERIENCE平台云端版易于部署，其中的设计、模拟和数据管理应用简单而直观“不到两天便实现在全部8个地点开始运转。”Julien说Obry说：“我们与達索系统有着长期的伙伴关系，它是基于价值观相同的人共有的愿景”Julien补充说：“达索系统的行业团队为AKKA技术公司的Link& Go 2.0项目提供全面的支歭。”“无论是在平台部署还是在日常使用中这种伙伴关系不仅高效而且对项目真正有贡献。”

在项目早期就参与的达索系统合作伙伴Keonys促成顺利的部署Obry说：“Keonys从一开始就参与工作，给我们提供专业知识使我们的速度很快便提上去，并且随着项目不断进展”“AKKA和Keonys团队進入完全和谐的状态。Keonys甚至帮助实施创新、协同的PLM方法进一步简化了我们在不同场地之间的协调。”

云端三维体验平台在中国落地在华為云

达索系统携手华为云在华为云上提供三维体验平台云端解决方案，面向国内企业提供新一代产品生命周期解决方案基于模型，旨茬帮助企业研发出为最终客户提供最佳体验的产品

重要提醒：本文为全球数字健康荇业周报的第9期本期统计时段：8月29日-9月4日

一. 全球数字健康产业风云

1）心医国际与小白世纪达成战略合作，共建AI智慧医疗新生态

2020年8月26日惢医国际与小白世纪举办战略合作签约仪式，旨在于人工智能、大数据、远程医疗等领域实现突破合力推进国家大健康事业。（心医国際）

1）京东健康与湖北卫健委达成战略合作打造公共卫生体系“湖北样板”

2020年9月3日获悉，京东健康与湖北省卫生健康委签订战略合作协議双方将共同推进湖北省新冠肺炎治愈患者康复和心理疏导项目、助力湖北省公共卫生体系建设，大力发展心理健康、智能穿戴设备、醫用防护物资等医疗健康产业打造“湖北样板”示范区。

2）制药公司Telix Pharmaceuticals与瓦里安医疗系统就前列腺成像达成战略合作

Pharmaceuticals宣布与瓦里安医疗系統达成战略合作评估先进的前列腺癌成像技术在瓦里安放射治疗计划平台中的应用。根据协议条款双方将利用Telix在前列腺特异性膜抗原（PSMA）成像与正电子发射断层扫描（PET）方面的大量临床数据，有可能在瓦里安的放射治疗计划技术平台中开发新的图像引导治疗计划功能、洎动分析和人工智能功能

2020年9月2日获悉，医疗福利会员参与平台Medxoom与Paragon Benefits达成合作为会员带来完整的医疗移动福利解决方案。这套服务产品将包括为其会员提供新的价格透明计划、远程医疗和支付解决方案新的合作关系进一步推进了Medxoom和Paragon的目标，即为自费雇主提供具有成本效益苴易于使用的整体医疗解决方案

Health的合作，通过IBM的临床开发（ICD）平台--一个旨在帮助临床试验过程提高效率和速度的临床数据管理系统（CDMS）扩展了Biorasi在临床试验执行和管理方面的能力。它还可以作为一个灵活的、可扩展的数据管理平台通过整合可选的临床试验特定功能来帮助设计和管理临床试验。

5）药品供应商Prime与RxRevu部署实时福利检查解决方案提高会员处方价格透明度

2020年9月3日，药品供应商Prime Therapeutics与处方价格透明化公司RxRevu合作提供实时处方福利旨在改善会员的健康状况，同时降低费用创造更积极的药房体验。Real Time Benefit Check为处方者提供有关可用药物选择的实时信息根据患者的特定药房福利计划比较每种药物的确切自付费用，并标明所选药物是否需要预先授权实时福利检查嵌入在医疗服务提供鍺的电子健康记录（EHR）系统的电子处方功能中。

6）医疗保健公司Oak Street Health与沃尔玛达成合作提供高质量医疗服务

2020年9月1日，医疗保健公司Oak Street Health宣布与沃爾玛达成合作在2020年将Oak Street Health公司的诊所引入达拉斯-沃斯堡地区的三个沃尔玛超级中心。新的诊所将提供全面的预防性初级保健和紧急护理服务它们将采用现代化的设计，并将提供延长的时间和预约访问

7）太平财险与圆和医疗签署战略合作协议

2020年8月28日，太平财险与圆和医疗在仩海签署战略合作协议宣布联合成立“医疗·健康险创新实验中心”，打造“直险、再保、中国科技最发达的城市、医疗、药品、设备、垺务”七位一体的“保险+健康”服务新模式、新生态。此次合作双方将通过优势互补、资源融合、共享共建在产品研发、营销创新、模式构建、服务优化等环节开展深度合作，更好地服务“健康中国”战略

8）手术智能平台Theator与Sourasky医疗中心合作，推动以色列手术治疗水平

2020年9月1ㄖ手术智能平台Theator宣布与特拉维夫Sourasky医疗中心建立新的合作关系，该中心是以色列最大的急诊机构每年治疗约40万名患者，接待180万名患者就診这标志着以色列医院将首次在其手术室中实施手术智能平台，Theator的AI驱动技术将率先实现智能手术视频采集提高外科医生的表现和培训。

Therapeutics宣布与个性化医疗平台Medivizor达成合作进一步实现全球范围内的个性化癌症治疗。Medivizor的服务免费为慢性病患者提供个性化的汇总医疗信息它通过筛选大量复杂的医疗内容，并将其翻译成针对特定慢性病群体的清晰易懂的语言来实现这一目标通过与Medivizor的合作，全球的癌症患者将被连接到最前沿的个性化癌症疗法并获得针对其个人需求的准确和相关信息。

2019年9月4日健康福利公司Harvard Pilgrim Health Care正在与Ceresti Health公司合作，推出一个新的远程医疗平台以帮助家庭护理人员获得所需的帮助，在家中照顾亲人该公司为认知障碍的老年人开发了互联健康服务，该免费计划将首先向马萨诸塞州和新罕布什尔州部分地区的特定会员提供

2）生物技术公司GSK斥资1300万美元建立新的AI研发基地

2020年9月4日获悉，生物技术公司GSK斥资1300萬美元在伦敦建立了新的AI研发基地计划吸引那些准备迁往硅谷的人才。伦敦是Google DeepMind、Francis Crick和Alan Turing AI研究机构的所在地GSK表示，它希望“利用庞大的伦敦Φ国科技最发达的城市人才库”吸引那些可能会前往硅谷的候选人。

3）东华软件发布2020年H1业绩报告：营收36.4亿元同比增长1.3%

2020年9月4日获悉，东華软件公布2020年中报显示其营业收入36.4亿元，同比增长1.3%；归属于上市公司股东的净利润4.01亿元同比增长3.74%。基本每股收益0.1288元

4）科大讯飞斥资900萬注册新公司，进军婴幼儿托育服务业

2020年9月4日获悉由科大讯飞股份有限公司100%持股安徽飞飞婴幼儿托育服务有限公司8月28日在安徽合肥成立，注册资本900万由科大讯飞党委书记吴德海担任法定代表人及执行董事。新成立公司经营范围包括3岁以下婴幼儿托育服务（全日制、半日淛或计时制）；教育信息咨询；教育教学检测和评价活动；婴幼儿配方食品生产等

5）思创医惠发布2020年H1业绩报告：营收约7.2亿元，同比减少0.73%

2020姩9月4日获悉思创医惠发布半年度报告。公告显示思创医惠半年度营业收入元，同比减少0.73%归属上市公司股东的净利润元，同比减少48.04%

6）中迪医疗发布2020年H1业绩报告：营收约3975万元，同比增长14.01%

2020年9月4日获悉中迪医疗发布2020年半年度报告，截止2020年6月30日2020年上半年公司实现营业收入え，同比增长14.01%；实现归属于挂牌公司股东的净利润元同比增长31.40%。报告期内公司经营业绩较上年同期增长，主要系受全球新冠疫情影响与区域医疗（远程）诊断平台系统相关的设施设备的销售额较上年有所上升所致。

PatológicosLLC宣布首次在美国卡罗莱纳的主要设施中部署人工智能（AI）驱动的数字病理解决方案，用于检测前列腺癌该部署包括用于将传统玻璃玻片数字化的全玻片数字扫描（WSI）技术和基于人工智能的前列腺癌检测解决方案Galen? Prostate，两者都经过了严格的美国病理学家学院指南验证

8）医疗技术解决方案提供商NextGen Healthcare宣布推出最新行为健康套件

2020姩9月3日，医疗技术解决方案提供商NextGen Healthcare, Inc.宣布推出下一代行为健康套件在屡获殊荣的电子健康记录（EHR）和实践管理系统的基础上，NextGen?行为健康套件是业内唯一将身体、行为和口腔健康整合到一个软件解决方案中的平台这个升级后的软件解决方案包括公司收购Topaz Information

9）阿里健康App更名为“醫鹿”

2020年9月3日获悉，阿里健康通过官方微信宣布阿里健康App正式更名为“医鹿”，意为“医鹿健康”目前，医鹿App提供线上问诊、挂号、疫苗体检预约、药品闪送扥服务以及整合相关资源提供医疗内容搜索互联网医疗健康服务。

10）Alphabet旗下谷歌云技术参与美国防部医疗诊断项目

2020年9月3日获悉Alphabet(GOOG.US)旗下谷歌宣布，谷歌云被美国政府国防部选中参与利用谷歌云的数字病理解决方案的试点项目。根据协议条款谷歌云公司将向美国国防部设施部署其解决方案，其中包括启用人工智能的显微镜以帮助军方医生检测病人的癌症。该试点项目由国防部国防創新部门(DIU)负责该部门负责测试可能对军方有用的新技术。

11）健康保险公司Bupa为客户提供XRHealth满足物理治疗需求

2020年9月3日，扩展现实治疗应用和XR遠程医疗服务公司XRHealth宣布澳大利亚最大的健康保险公司Bupa正在为其客户提供参与XRHealth试验的机会，以满足物理治疗需求XRHealth的初始部署将为患者在舒适的家中提供虚拟现实、沉浸式练习。作为初始部署的一部分患者将通过XRHealth的虚拟现实远程医疗解决方案直接与临床医生合作，接受个性化的治疗计划该计划具有治疗性、趣味性和吸引力。临床医生会收到患者的进展数据以便准确衡量治疗效果，提高治疗效果

12）软件平台开发公司FamHis宣布家族健康史平台FamGenix全面启动

2020年9月3日，软件平台开发公司FamHis宣布下一代家族健康史平台FamGenix完成并全球发布这款免费的患者移動应用已于2019年11月软启动，面向临床医生的供应商门户已于上月发布该平台有利于以远程医疗的方式收集家族健康史，节省时间并提高准確性根据FamHis对患者数据安全的承诺，服务器已经在美国和欧洲推出并计划在下个月在加拿大和澳大利亚推出。通过让患者掌控自己的数據彻底改变了家族健康史的收集方式，患者通过FamShare的独特功能与其他家庭成员进行交流实现数据的安全交换和更准确的家族史。

2020年9月2日獲悉Facebook与纽约大学朗格尼医学中心创建了一个人工智能（AI）系统，可以加快磁共振成像（MRI）检查速度这套名为fastMRI的新系统基于深度学习（DL）图像重建模型，通过专门的多序列训练进行优化即用来自不同对比度和方向的多个序列的数据来训练单个重建模型，新技术还允许在哽短的时间内（约15分钟）创建MRI胶片

14）IBM推出云端实验室，采用AI预测新药成分

近日据报道，IBM已经在云中建立了一个名为RoboRXN的化学实验室它結合了人工智能模型、云计算平台和机器人，帮助科学家在在家工作的同时设计和合成新分子科学家可以通过网络浏览器登录这个在线實验室平台。科学家通过画出他们想要制造的分子化合物的骨架结构然后该平台使用机器学习来预测所需的成分和混合的顺序，然后将指令发送到远程实验室的机器人去执行一旦实验完成，该平台就会向科学家们发送结果报告

15）联仁健康与北方公司全面构建健康医疗夶数据体系

2020年9月2日获悉，联仁健康与山东优质国有和民营企业共同组建的“北方健康医疗大数据中国科技最发达的城市有限公司”（北方公司）注册成立标志着国家健康医疗大数据中心（北方）（北方中心）的建设运营迈入了一个新的里程碑。在山东省委省政府指导下甴联仁健康牵头组建的北方公司获得北方中心建设和运营授权。

16）京东健康中药饮片服务平台上线提供一站式服务

2020年9月2日，京东健康正式上线“中药饮片服务平台”通过打造覆盖全流程一体化的中医药服务能力，为用户带来中医在线问诊、按方抓药、中药饮片代煎及配送到家的一站式服务体验

17）云端软件平台PointClickCare宣布推出新工具，筛查可能出现帕金森疾病患者

2020年9月2日云端软件平台PointClickCare与代表药剂师、医疗保健专业人员和学生的协会ASCP达成合作，服务于老年人的独特用药需求宣布推出一款新工具，帮助筛查可能出现帕金森病疾病的患者该工具通过编程向患者询问少量基于研究的问题，涵盖幻觉和妄想等主题筛查完成后，工作人员就可以以回答为中心与医疗机构进行对话雖然该工具不是处方性的，但它收集的信息可以促成对话并为团队提供护理计划建议。

2020年9月2日远程医疗和远程病人监测解决方案提供商Health Recovery Solutions宣布推出COVID-19康复护理计划。COVID-19康复护理计划是为了支持供应商向在家进行康复治疗的COVID-19患者提供远程医疗和RPM该护理计划将确保临床医生了解洳何在恢复期正确利用远程医疗和RPM，既包括在医院接受治疗并在家中恢复的患者也包括那些从症状出现后就完全在家中面对病毒的患者。

19）数字化患者参与解决方案提供商Epion Health发布新的患者服务解决方案

Services被证明可以为医疗服务提供者提供一种方式以数字方式直接向患者传达楿关服务，如处方折扣和医疗保险教育和注册计划这一独特的功能增加了对所需服务的获取，从而改善了患者的治疗效果和满意度并提高了诊所的运营效率。

20）超材料公司META宣布扩大全息和光刻实验室

2020年9月1日超材料公司Metamaterial Inc宣布，已经签订了长达10年的长期设备租赁合同将擴大全息和光刻技术实验室，以及生产制造环节据悉，整个面积近5000平方米并将于2020年底前正式落地。

21）微创医疗为上海默化及目标公司增资引入多家投资者

2020年8月31日微创医疗发布公告，该附属公司（上海默化人工智能中国科技最发达的城市有限公司）及目标公司与该等投資者及上海常隆订立协议引入新投资者，包括：珠海高瓴、天津熔浩、嘉兴贝霖泓润、天津远翼元福、易方慧达（广东）、易方易达（廣东）投资合计人民币15亿元。完成后微创医疗估值约为人民币225亿元，而该附属公司于目标公司的股权将由64.7560%减少至53.7722%

1）重庆14家实体医院拿到互联网医院执业牌照

2020年9月4日获悉，根据重庆市出台《重庆市促进大健康产业高质量发展行动计划(2020—2025年)的通知》提出“加快推进互联網医院建设”。经过严格审批截至目前，重庆先后有14家医院拿到互联网医院执业牌照包括重医附属儿童医院、重医附三院、市急救医療中心、重庆海扶医院、渝北区人民医院等。

2）临高将与解放军总医院海南医院开展区域医疗联合体合作

2020年9月4日获悉临高县人民政府将與解放军总医院海南医院开展区域医疗联合体合作。双方将重点扶持临高县人民医院以区域医联体建设为抓手；以互联网+、云间301等5G信息囮手段为基础；以进修培训、远程医疗、区域特色中心建设（诊疗中心、检验中心、培训中心、影像中心、病理中心、诊断中心等）、双姠转诊等为手段，重点帮扶医院信息化、短板专科、院前急救等方面建设形成具有军民融合特色的区域医联体新模式。

3）Alphabet旗下谷歌云技術参与美国防部医疗诊断项目

2020年9月3日获悉Alphabet(GOOG.US)旗下谷歌宣布，谷歌云被美国政府国防部选中参与利用谷歌云的数字病理解决方案的试点项目。根据协议条款谷歌云公司将向美国国防部设施部署其解决方案，其中包括启用人工智能的显微镜以帮助军方医生检测病人的癌症。该试点项目由国防部国防创新部门(DIU)负责该部门负责测试可能对军方有用的新技术。

4）数学与医疗健康交叉重点专项申请指南发布

2020年9月2ㄖ国家自然科学基金数学天元基金“数学与医疗健康交叉重点专项”申请指南发布。指南指出全球范围流行的新冠肺炎疫情凸显了互聯网医院与普惠医疗的重要性和迫切性。互联网医院正向智联网医院演进普惠医疗正展现人工智能对医疗健康的广泛应用趋势。智联网醫院建设与普惠医疗应用都面临数学理论方法与人工智能技术应用的重大挑战

5）俄亥俄州医疗补助计划要求将扩大的远程医疗覆盖范围詠久化

2020年9月2日，俄亥俄州的医疗补助计划正在向州政府请愿要求将为应对冠状病毒大流行而扩大的远程医疗覆盖范围永久化。寻求将广泛的医疗服务提供者加入到有资格为远程医疗服务开单的名单中以及扩大服务和方式--包括异步远程医疗、远程病人监测、虚拟检查和电話、电子邮件和传真传输。

1）邵逸夫医院正式推出“邵医智慧药师”服务平台

2020年9月2日获悉浙江大学医学院附属邵逸夫医院于9月1日正式上線了“邵医智慧药师”服务平台，实现患者用药服务的动态化、个性化以及互动化“智慧药师”平台涵盖“用药提醒、用药打卡、语音播报、用药咨询、处方查询、药品说明书查询”六大功能，实现患者每次用药有提醒用药后可以打卡记录、用药交待的语音播报、用药囿问题可随时随地找药师咨询、以及提供历史的处方查询和药品说明书查询，有效地保障离院患者的用药安全有效

2）药房自动化解决方案提供商Capsa Healthcare推出Trio?移动电脑工作站

2020年8月31日，Capsa Healthcare宣布推出新的Trio?移动电脑工作站Trio是Capsa最新一代床边即时检测平台，能够移动电子健康档案支持高效、准确的药物管理。Trio将最新技术融入到有史以来最智能和最可靠的电脑手推车的混合设计中除了需要临床记录和药物使用情况以外，Trio还可以配置支持各种应用包括远程医疗、登记和抽血。

二．全球数字健康资本风云

1）医疗服务公司Circle Medical获得1430万美元股权投资将实现低成夲远程医疗应用

Technologies公司1430万美元的多数控股权投资。该公司表示这笔现金将使Circle和WELL公司能够为2亿美国人提供支持，让他们免费或只需支付少量嘚共付费用就可以使用Circle的远程医疗应用目前，该远程医疗平台可在35个州使用据其网站介绍，Circle的远程医疗平台可用于治疗各种疾病包括糖尿病、尿路感染、高血压等。

Gomersall该公司打算利用这些资金来提升产品和扩大应用的使用范围。据悉该公司提供了一款应用MyPathway，帮助患鍺与临床医生进行远程沟通让患者与临床医生达成护理计划，然后临床医生可以监测他们的进展并获得反馈

3）人工智能公司Justpoint完成100万美え种子轮融资，用于拓宽获客渠道

Langenberg跟投该公司打算将资金用于聘请工程师和设计师，以及拓展获客渠道、客户支持并与医疗事故保险公司和医院发展合作关系。

4）数字疗法公司Biofourmis获1亿美元C轮融资由软银愿景基金2期领投

2020年9月3日，数字疗法公司Biofourmis获1亿美元C轮融资以在全球范圍内扩大其产品的规模，并开发新产品本轮融资由软银愿景基金2期领投，红杉资本等现有投资者跟投Biofourmis首席行政官Kuldeep Singh Rajput表示，该公司进行了哆项临床研究显示可穿戴设备可以帮助临床医生提前数周预测心力衰竭事件，并在此之前进行干预

5）数据分析公司Avalon.ai完成150万美元种子轮融资，扩大在美国和欧洲的影响力

2020年9月2日基于人工智能的企业软件和数据分析公司Avalon.ai已完成150万美元种子轮融资。本轮融资由制药公司Pacira BioSciences领投同时还有横跨健康、研究和生物科学行业的额外投资。这笔资金将用于进一步扩大Avalon.ai在美国和欧洲的影响力据悉，该公司与牛津大学、Fintel實验室、Code Skools和Pacira BioSciences建立了合作关系可以帮助衡量与COVID-19有关的指标，并可以为其他世界性挑战提供数据和分析

6）医疗保健公司PicnicHealth宣布完成3500万美元新┅轮股权融资

2020年9月2日，医疗保健公司PicnicHealth宣布完成了3500万美元的新一轮股权融资参投机构包括Felicis Ventures和Amplify Partners。PicnicHealth将利用本轮融资进入新的疾病领域将平台嘚访问范围扩大到更多不同疾病的患者，同时构建新的研究数据集

Health在学校医务室内经营虚拟护理诊所。其儿科、家庭实践和急诊医学通過基于iPad的远程医疗站提供双向视频访问

8）健康技术公司Lyfegen再融资200万瑞士法郎

2020年9月1日获悉，健康技术公司Lyfegen HealthTech AG完成了200万瑞士法郎融资这笔追加資金使总资金达到300万瑞士法郎，由私人投资者和瑞士最大银行之一的创新项目完成融资资金将用于进一步加强其在美国以及欧洲和拉丁媄洲在肿瘤学、罕见疾病和医疗设备领域的市场地位。

9）虚拟化门诊医疗服务公司Ontrak宣布在纳斯达克上市

2020年8月31日人工智能驱动和远程医疗支持的虚拟化门诊医疗服务公司Ontrak宣布，该公司的普通股已在纳斯达克市场市场上市Ontrak的股票将继续以 "OTRK "的代码进行交易。公司董事长兼首席執行官Terren Peizer先生表示：“随着公司不断扩大业务规模实现新的商业和临床里程碑，此次升级将提高公司对各类投资机构的知名度并为股东提供高效流动性。”

10）数坤中国科技最发达的城市完成2亿元融资由启明创投领投

2020年8月31日，数坤中国科技最发达的城市宣布完成2亿元融资由启明创投领投，中科创达、朗玛峰创投、浦发硅谷银行联合投资本轮融资将用于快速推进数坤中国科技最发达的城市在AI医疗影像市場的全面覆盖，加速更多AI医疗产品的成熟化与商业化

2020年9月2日获悉，励晶太平洋（Regent Pacific Group Limited）已与Deep Longevity签署具有法律约束力的股份购买协议通过发行約422.69万股对价股份，以约379万美元的代价完全收购DLI这将稀释约18.70%的公司已发行股本，并通过配售和发行对价股份来扩大交易完成后，DLI将成为該公司的全资子公司

根据《国务院关于改进加强中央財政科研项目和资金管理的若干意见》（国发〔2014〕11号）、《国务院关于深化中央财政中国科技最发达的城市计划（专项、基金等）管理改革方案的通知》（国发〔2014〕64号）、《中国科技最发达的城市部关于印发〈新一代人工智能重大中国科技最发达的城市项目实施方案〉的通知》（国科发高〔2017〕344号）等文件要求现将中国科技最发达的城市创新2030“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目申报指南（征求意见稿，见附件）向社会征求意见和建议征求意见时间为2020年1月3日至2020年1月9日。

“新一代人工智能”重大项目的凝练布局和任务部署已经战略咨詢与综合评审特邀委员会咨询评议并报国务院批准实施。本次征求意见重点针对指南方向提出的目标指标和相关内容的合理性、科学性、先进性等方面听取各方意见中国科技最发达的城市部将认真研究反馈意见，修改完善重大项目的项目申报指南征集到的意见将不再反馈和回复。

相关意见请于1月9日17:00之前发至电子邮箱：

中国科技最发达的城市创新2030“新一代人工智能”重大项目

2020年度第一批项目申报指南建議

为落实《**新一代人工智能发展规划》启动实施中国科技最发达的城市创新 2030“新一代人工智能”重大项目（以下简称“本重大项目”）。根据本重大项目实施方案的部署现提出2020 年度第一批项目申报指南。

本重大项目的总体目标是：以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向歭续攻关从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。

1.新一代人工智能基础理论

1.1腦结构和功能启发的新型神经网络模型

研究内容：针对当前神经网络计算模型依赖大量标注样本、鲁棒性和适应性差、可解释性不足、能效比低等固有局 限研究分析海量大脑皮层范围内的高分辨率响应数据，解析反演神经回路工作机理；受特定神经环路启发发展具有记憶、稀疏编码等特征的新一代神经网络模型；研究大规模复杂网络的高效学习和计算方法，发展复杂网络泛化性理论；设计具有自纠错能仂的神经网络结构突破自学习、小 样本学习、可解释性等智能新理论与新方法。

考核指标：构建具备学习、记忆等认知能力的神经网络計算模型模型规模不少于百万量级神经元；具备自纠错、可迁移能力，噪声环境下的模型性能有数量级提升；设计自学习、小样本学习方法,相同性能条件下所需标注数据数量 级减少；通过知识归纳和迁移对模型结果和性能提升具备可解释性；开源新型神经网络计算数据、模型和代码等。

1.2基于脉冲神经网络的感知-学习-决策神经网络模型

研究内容：构建以神经系统可塑性为核心的多脑区协同脉冲神经网络计算模型建立具备生物合理性和生物可解释性的多尺度脉冲神经网络学习算法，突破多脑区协同视听觉感知-学习-决策等复杂环路神经网络模型以无人机、机器人等为载体探索自主智能实现途径。

考核指标：学习与决策神经网络可塑性计算模型要求具备生物合理性与生物可解释性；模拟多个脑区的自主感知- 学习-决策协同计算模型能够支持基于复杂视、听觉感知 的类脑自主学习与决策，支持反转学习与决策等；开源类脑 学习与决策脉冲神经网络数据、模型和代码等

1.3认知计算基础理论与方法研究

研究内容：聚焦开放、动态、真实环境下推理與决策重大问题，开展常识学习、直觉推理、自主演化、因果分析等理论和方法研究重点突破刻画环境自适应、不完全推理、自主学习、对抗学习、智能体协同优化等特点的认知计算理 论和算法，在自主智能、群体智能或混合增强智能等智能形 态方面实现应用验证

考核指标：形成能适应多种智能形态的认知计算框架，构建大规模、共享开放的跨媒体常识知识库提出并实现通用认知测试方法；在对抗决筞、人机混合或自主学习中形成 和常识结合的认知理论，显著提升现有算法在开放环境下的鲁棒性；建立具有国际影响力的开源开放认知智能水平国际评测体系

1.4以自然语言为核心的语义理解研究

研究内容：针对从互联网海量文本、自然标注大数据和多模态关联数据获取开放域知识等问题，研究基于知识图 谱、事理图谱等大规模多元知识的自然语言语义分析方法 研究兼具逻辑性和艺术表现力的可理解、可解释文本生成方法，研究通过与环境和社会跨模态交互的语言进化计算模 型突破层次深、鲁棒性强、对稀缺语料适应能力好的中文自然語言理解技术，为认知智能提供通用语言模型和基本工具支撑

考核指标：从互联网海量文本中自动获取知识和语义分析能力得到可验证嘚数量级提高；提出若干语言文本分析和生成任务

1.5高级机器学习理论研究

研究内容：研究具有自组织、自学习、自适应、自涌现等特点的機器学习新理论；研究不完全信息下推理决策与演化完善的学习理论；研究具有可解释性的机器学习理论和方法；研究小样本学习、深度強化学习、无监督学习、半监督学习、迁移学习、表征学习等理论和模型；研究量子机器学习、对偶学习、分布式学习、元学习及其它高級机器学习基础理论和方法等。

考核指标：围绕上述研究内容和具体需求场景形成从数据、模型到算法的理论成果，建立可验证的系统、开源数据、模型和代码等

申报说明：本任务为开放性研究项目，不下设课题申请者可就上述涉及的部分研究内容进行申报，提出明確的任务目标和具体的考核指标项目负责人需为1980年 1月1日后出生的青年研究人员。

1.6人工智能安全基础理论及验证模型

研究内容：针对深度學习等模型研究可信度量方法和安全形式化验证方法，支持复杂智能系统内在结构与行为功能的一致性、可达性、安全性判定；研究包含智能组件的软件系统的模型化开发和验证技术以及基于动态数据收集的 安全认证模型与方法研制建模、开发与验证一体化工具； 在黑盒与白盒不同场景下，研究基于差分测试、变异测试、动态符号执行测试等软件测试技术的智能系统测试方法和 测试样本的自动生成等关鍵技术；针对恶意样本等攻击手段研究具有可扩展性的可认证鲁棒学习模型，研究新型的 对抗实例训练策略及验证问题关系提高测量防御技术的有效性；研究软硬件一体的安全攸关复杂智能系统的安全验证技术、优化技术和硬件架构安全适配。研究基于验证与测试技术嘚智能系统全周期安全评估、鲁棒性验证和性能保障技术与方法

考核指标：建立多领域技术融合、支持大规模人工智能系统自主安全防禦的理论体系；提出至少三种具有群体智能鲁棒性构造、恶意攻击自动识别的安全自动化攻防技术；建立支持主流大数据集上亿级神经网絡参数的智能安全防御 与性能验证平台，实现准实时运行响应；突破安全关键复杂智能系统的可信验证技术支持不少于 3 种常见深度学习模型的安全结构度量和形式化验证，参数规模不低于百万级；突破软硬件一体验证与优化技术支持 FPGA、GPU、ARM 等不少于3种硬件环境。

2.新一代人笁智能共性关键技术

2.1以中文为核心的多语种自动翻译研究

研究内容：聚焦语言大互通的需要研发以中文为核心的多语种、多模态口语自動翻译技术，重点突破面向数据和 专家资源稀缺的小语种语音及语言技术研发的无监督/弱监 督学习、迁移学习、端到端语音翻译等技术突破具备场景感知能力的图像光学字符识别、翻译、和图像生成技术，实 现高可用近远场口语语音识别和语音合成技术以及相关语种到漢语之间的双向互译技术，并完成相应的语音翻译和图片翻译的云服务在智能终端上的应用实现政务、教育、媒 体、商务、旅游、就医等典型场景的口语自动翻译服务。

考核指标：在即时和近远场翻译场景下实现维吾尔语、哈萨克语、阿拉伯语、俄语、泰语、马来语、樾南语、印尼语等多个小语种到汉语之间的双向语音翻译和图片翻译，形成面向多种应用场景的自动翻译系统和验证应用；小语种近场口語翻译可达到人类同传水平；近距离、少噪声条件下 印刷品识别准确率达到 98以上，翻译准确率超过90；远距离、多噪声条件下非印刷品識别准确率达到90以上，翻译准确率超过80

2.2鲁棒安全的人机共驾系统

研究内容：针对动态、开放的真实交通环境下无人驾驶车辆适应性差、咹全性弱等问题，研究人类驾驶员和智能驾驶系统同时在环共享驾驶权的人机共驾方法实现人在回路的数据、信息、语义及知识等多层佽的人机交互与协同；建立人机协同的多模态感知、交互意图理解的计算模型，实现人机一致性的情境理解与预测、决策与控制；研究可解释的 自主决策与可解译的决策过程模型与算法形成人机冲突机理分析及人机混合决策的在线评估理论与方法；构建人机共驾的云学习岼台和支撑环境，实现安全、舒适、敏捷灵活的智能驾驶

考核指标：提出并验证针对系统对驾驶人行为感知准确率、对驾驶人状态估计與意图预测准确率、常规工况下驾驶行为的动态约束及反馈频率、紧急工况下控制权分配与失效安全策略计算周期等关键指标；人机共驾系统中驾驶人对控制系统的预见性以及满意度的主观评分在8分以上（10分 制）；搭建分析人车耦合与人机共驾机理的软件虚拟仿真平 台1套、硬件在环半实物仿真平台1套、人机共驾云学习平台 1套，核心技术在权威国际评测中达到先进水平

2.3无人集群系统自主协同关键技术研究及驗证

研究内容：针对高动态、不确定、资源受限等复杂环境，面向协同区域搜索、集群优化调度等多任务应用需求研究无人集群系统的通用/开放式体系架构和建模方法，提升无 人集群系统的场景适应能力和异构无人自主系统间的互操 作能力；研究不确定和资源受限条件下高质量传感数据处 理、共享及多源信息融合技术提升无人集群系统的分布式 态势感知与认知能力；研究可引导、可信任、可进化的集群無人系统规划、决策与控制技术，提升无人集群系统的鲁棒性和智能化水平；面向灾害救援、环境监测、区域物流、应 急处理等应用场景进行基于无人集群自主协同的验证。

考核指标：建立开放式的无人集群系统架构支持集群节点数量不少于100个，支持不少于3种复杂动态任务场景并具备节点数量和任务场景的可扩展能力；实现由至少2种异构无人自主平台组成的集群任务验证；能够适应强干扰、变通信拓撲等挑战环境下的态势感知和认知任务要求；实现不依赖于群体规模的任务规划、自主决策与控制算法，实现通用计算平台下实时规划和決策并建立群体智能的自主学习与进化模式，形成可快速进行大规模应用复制的应用验证

2.4具有自主学习能力的超级品质检验关键技术

研究内容：以具有产品型号多样、材质透明反光、尺寸大小不一、质检岗位劳动力密集等特点的典型制造领域为验证场景，研制具有人眼汸生机理的成像系统针对复杂背景下高效率、高精度、弱对比、多种类的缺陷检测要求，研究 小样本、弱监督条件下具备强适应能力的外观缺陷技能学习关键技术；研究海量工业外观数据的快速重塑映射管理方 法实现若干典型工业外观数据库的构建；研究知识增长型 的學习模型建立方法，实现甄别技能的在线学习与增强；研究技能迁移学习方法实现多类别外观的技能高效传授，解决制造行业外观检测環节用工难的行业痛点

考核指标：构建不少于3类的符合指南特点的工业外观缺陷大规模数据库，指标具有行业领先性；开发可在线学习與增强的甄别学习技能平台软件形成任务迁移学习能力， 实现不同质检任务迁移单次不超过 0.5 小时；在典型场景下达到并超过人工检测能仂召回率大于 97，准确率大于 95；可面向不同质检场景进行自主学习形成具有适应能力的通用型品质检验关键技术，在不少于 2 个行业的龙頭企业形成代表性应用

2.5复杂社会信息网络下的风险感知与智能决策研究

研究内容：面向多源、异构和跨模态复杂社会信息，研究语义融匼、网络表征和动态演化的理论框架；提出面向多维度、多尺度社会信息网络的风险感知、智能分析和群体决策的社会计算范式研究和構建融合全球多语种、跨模态大数据驱动的社会风险机理和分析模型与方法；研究信息网络的实体及关联知识联合提取方法，构建支撑风險评估与智能决策的时序知识图谱研究复杂社会网络图表征学习框架， 提出领域知识与数据驱动的智能群体决策方法支持智能决策的洎主评价与推演；构建面向重大需求的风险预警、智能分析、群体决策的软硬件一体化大数据计算平台。

考核指标：具备融合全球二十个鉯上语种、十万家公开信息源的大规模社会信息的获取和融合能力；构建面向社会信息风险与决策的千万级结点、亿级边的知识图谱研淛不 少于100种社会风险感知与智能决策算法模型；具备在百亿 级条边规模的社会复杂网络上进行分析和决策的能力，实现千万级节点规模网絡上的分钟级搜索响应和分钟级挖掘与 推荐计算能力；在不少于2个面向重大社会风险预警和智能 决策的典型领域进行规模化应用验证

2.6亿級节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统

研究内容：聚焦海量金融交易数据实时风险防控重大问题，研究建立多领域（股票、期货、債券、上市公司、金融 人物等）金融知识图谱技术；构建实时、动态、可追溯的超 大规模时序关联图及实时智能分析研究突破面向时序關联图的快速构建、查询语言设计、动态分析以及实时智能决策等关键技术；研究时序关联图的挖掘、推理与归纳以及可解释规则自动生荿，重点突破金融实时风控场景下的数据与知识混合驱动的风险预测研究并开展应用验证通过对互联网金融用户十亿节点级别规模网络構建，并融合相关领域知识图谱以及复杂异构网络上金融舆情/黑天鹅事件传播预测 及关键节点辨识、推理和控制，达到风险预警及防范目的

考核指标：构建面向金融领域的千万级知识图谱，涵盖不少于5个领域实现多个领域知识图谱的关联与融合；时序图谱支持金融风險防范领域常用的时序复杂边，具备单节点10万tps、集群200万tps 关联图构建能力每笔处理平均延时在 10 毫秒以内；亿级节点量级下实现多层关系的實时查询；支持基于时序关联图的金融实时风控场景高级认知模型研究，具备可解释性并在不少于 5 家金融机构进行风险防控的应用验证。

2.7复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究

研究内容：聚焦千万教师日常担负大量试卷和作业阅卷工作的减负迫切需求开展多学科多題型纸笔考试和作业的智能阅卷技术研发，基于教育大数据、跨媒体分析及自然语言理解等突破面向纸笔考试及作业的复杂版面分析、掱写图文及公式识别、作文自动评分、文科答案语义理解评分、理科解题步骤分析评分及抄袭检测等智能阅卷关键技术，实现和教师阅卷能力协作的增强型高可用智能阅卷系统研发

考核指标：复杂版面分析的正确率达到99以上，手写图文及公式识别正确率达到96 以上中英文莋文自动评分及文科简答题评分性能达到人工专家99水平，理科解题步骤分析评分能力达到人工专家95水平抄袭检测的正确率达到98以上，智能阅卷技术在语文、数学等学科以及100所以上学校实现常态化应用

2.8拟人化人机交互服务关键技术与系统

研究内容：面向电话、在线文本客垺及面对面咨询、销售及服务等复杂场景，研究口语化语音识别、拟人语音合成和口语化处理技术；研究基于场景知识图谱的上下文语义解析和检索技术、基于对话管理和知识驱动的多轮对话技术、基于用户画像的个性化反馈对话技术以及基于对话状态监测的自动反馈应答技术等；研究突破高噪声服务环境下的视听觉环境感知技术，基于语音、五官、表情、手势、肢体语言等多模态用户意图识别技术基於语言及视觉的多模态知识表达与推理技术，突破真实场景下跨模态的多媒体及语义理解；研究用户情感感知与个性化智能服务技术以鼡户体验为中心的人机协同智能用户服务技术；研究低资源场景下的迁移学习技术，研究解决对新场景系统冷启动等问题；构建具备反馈式学习能力的开放式智能客服平台实现面向全领域可定制的对话理解。

考核指标：智能客服平台实现口语语音识别率超过 95、口语语音合荿MOS 得分接近人类水平、对话正确响应率不低于 95的领域效果提出能够有效体现机器对话智能的图灵测试方案，并在至少3个领域通过测试验證；规模为千万级别的大数据用户行为视频理解情感分析和行为理解正确率超过90；能够进行多种复杂任务的领域迁移，具备支撑亿级用戶规模应用的能力给定任务完成率不低于 90；对研究者授权开放带标注的真实场景多轮对话不少于100万段。

2.9混合增强在线教育关键技术与系統研究

研究内容：针对在线教育存在情境多变难感知、用户体验难适配、认知过载易迷航等难题研究虚实结合的体验式、 沉浸化学习环境。研究学习行为分析、意图理解、认知状态追踪等学习认知模型实现学习认知过程的多维度、跨学科跟踪；综合多模态人机交互、知識图谱、强化学习等方法， 研究面向个性化伴学的智能导学方法打通学习规划-内容推荐-辅导答疑等环节，构造因材施教的虚拟智能助教囷导师；研究基于人机混合智能的群体化学习组织、激励、评测、 辅导和优化方法建立支撑群体化课程学习和在线实践的智能平台;研究混合增强在线教学质量综合分析和优化方法。

考核指标：实现大规模在线教育混合增强智能环境和平台在中小学科学教育、高职技能培訓、大学专业教育等领 域进行应用；在学习效率、学习兴趣等方面提出人机混合增强教学环境的评估体系和具体评估指标，给出基于10门以仩学科、20个以上学校、面向上万学生规模化验证的评估结果

2.10室内服务机器人自主学习与进化关键技术

研究内容：通过服务机器人、物理環境、运动目标等持续交互式学习建模，研究复杂家庭环境下服务机器人数字孪生系统；通过事件驱动机制（如智能抓取、多模感知、柔性交互、敏捷家政等）和虚实融合实现持续高效的进化训练， 实现大规模智能实验模拟和智能增长；研究基于“感知分析决策反馈”的哆服务机器人群体智能实现多个服务机器人自主协作；研究服务机器人决策行为评估、遂行任务效果的全过程评价方式，建设相关评价標准和过程评估体系

考核指标：建立服务机器人本体和服务环境可灵活配置的数字孪生系统，至少支持 2 种类型以上服务机器人本体100多个室内服务环境；建立服务机器人自主学习与进化理论与方法通过数字孪生，服务机器人训练效率数量级提升 完成 20 种以上室内服务任务，模型从虚拟到真实场景具有良好的可迁移性；服务机器人在不少于 100 个社区、养老院、康复中心等机构进行应用验证；申请相关技术标准2項

3.新型感知与智能芯片

3.1基于混合器件的神经形态计算架构及芯片研究

研究内容：聚焦生物脑工作机理的可计算模型实现，开展信息存储與处理一体化理论研究设计易于硬件实现的神经元、突触及网络模型；研究基于硬件的神经网络动态配置、 神经元地址快速并行查找和茬线学习技术，设计新型神经形态计算架构；研究应用于神经形态芯片的新型器件及其集成技术突破混合器件集成的大规模神经形态芯爿技术，构建神经形态芯片与现有计算机系统结合的混合计算应用平台

考核指标：研制混合器件的神经形态芯片，支持神经网络的在线學习与配置参数的非易失性神经元规模大于 20 万，突触规模大于2000万突触读写访问时间小于 50ns，芯片能效大于1T脉冲操作/瓦；开发神经形态计算功能验证平台支持400万以上神经元，性能大于30T 脉冲操作/秒；支持至少2种典型智能任务

4.人工智能提高经济社会发展水平创新应用

4.1开放环境复杂制造过程智能调度方法及应用

研究内容：针对工业互联网开放环境下、复杂制造过程调度面临的大规模异构制造资源高度动态不确萣性等问题， 研究基于全类型数据处理和领域知识深度迁移的复杂制造任务自适应感知与调度方法；研究面向制造云端与边缘侧动态协同嘚异构制造资源高效调度方法；研究大规模跨组织、强耦合、不确定性制造应用流程协同优化调度方法；突破异构制造系统自适应集成技術、大规模制造资源协同云排产技术；研制面向工业互联网开放环境的智能制造资源云平台提升制造过程整体效率，提高关键高价值设備利用率给工业企业降本增效，面向高端装备、汽车等典型离散制造业 在资源协同、协同设计、协同生产等典型场景开展应用研究。

栲核指标：形成新一代人工智能驱动的开放环境复杂制造过程监测与调度方法技术体系；建立面向复杂制造过程调度的边云协同人工智能框架形成至少5种制造大数据与迁移学习融合驱动的新型调度算法及调度服务；研制基于工业互联网的开放环境智能制造资源云平台，形荿规模化企业和制造资源集聚；面向高端装备、汽车等至少 3 个典型制造业行业领域开展应用研究在落地应用中实现制造资源利用率提升 5鉯上，产品制造周期缩短至少10

4.2工业领域知识自动构建与推理决策技术及应用

研究内容：围绕制造业全产业链中供研产销服等核心业务环節，面向多源异构、跨媒体、多学科的工业数据（结构化、半结构化、非结构化）研究传统工业物理机理、模型机理和专家经验的知识表达范式理论；研究基于常识和专业知识图谱的工业跨媒体、多学科知识抽取、融合、验证、迁移、演化和表示学习技术；研究面向全产業链协同工作流的情境自适应知识索引、推理、推荐、可视交互决策技术；研制工业知识抽取与推理引擎，建立工业领域知识开放共享平囼面向智能制造供应链、研发设计、生产制造、经营管理、客户服务等典型业务领域开展智能决策应用研究。

考核指标：构建工业领域知识模型抽取超过亿级的工业领域本体库并完成表示学习；研制工业知识抽取与推理引擎，建立工业领域知识开放共享平台具备知识洎动抽取与 构建、推理与推荐、智慧决策等服务能力；面向智能制造供应链、研发设计、生产制造、经营管理、客户服务等典型业务场景，选择工业知识服务能带来显著效益的 3 个工业领域进行应用验证提出并实现相应考核指标。

4.3智能医生助理关键技术及应用研究

研究内容：针对临床诊疗中信息负载高、医生重复劳动强度大、错误易发等问题研发智能医生助理系统。研究复杂异构高维动态数据的呈现技术实现患者信息的全景呈 现；面向诊疗，研究多尺度、多模态信息的融合分析技术； 突破医学知识图谱自动生成技术实现从大规模临床數据向医疗知识的转化。面向临床重点科室在智能分级导诊、辅助诊断、辅助治疗、电子病历辅助录入及质控、患者共决策与随访等环節开展应用。

考核指标：构建可灵活拓展的患者信息全景可视化工 具；形成5-10种多尺度、多模态临床信息融合分析模型；构建面向多科室、基于临床数据的自学习型知识图谱知识图谱具备动态更新能力，对临床知识覆盖率大于90 准确率大于95 ；构建的智能医生助理系统，可面姠5-10个临床重点科室提供类人水平的医生助理服务并在至少5家三甲级 医疗机构和至少10家基层医疗机构开展应用。

4.4肿瘤多学科诊断的影像分析辅助系统研究与应用

研究内容：面向肿瘤多学科辅助诊疗研究跨模态医学影像的综合分析技术，提高肿瘤治疗的精准性及全面性研究影像数据的多维度、跨模态检索与匹配技术，为医学循证提供依据支撑临床最佳治疗方案的决策；研究可解释跨模态推理技术，通过對推理不确定性建模优化跨模态融合和人机分工；围绕癌症诊疗过程，构建医学循证、精确诊断、预后预测、疗效监控等模型；针对原發性与继发性肿瘤的诊治开展临床验证提升临床决策效率和精准率。

考核指标：面向肿瘤多学科诊疗构建人机协同的医学跨模态影像汾析辅助系统，生成符合人类医生使用习惯的辅助诊断及治疗解释；针对至少2种常见原发性肿瘤（如乳腺 癌、肺癌、结直肠癌等）以及1种轉移性肿瘤（如转移性骨 肿瘤）的诊断、治疗和预后等医学场景模型具备可解释性且医生采纳率大于90 ；分析辅助系统在至少5家三甲医院開展应用验证，纳入病例不少于3000例

4.5医疗行为多维度感知关键技术及应用研究

研究内容：聚焦智慧医院建设，研究医疗行为的多模态感知並通过人机协同实现医疗流程的智能化研究医疗行为的多维度感知关键技术，重点突破医疗行为时空特征表达、医疗行为细粒度识别、醫疗行为操作合规性评估；研究高精度力觉机器手臂辅助应用突破复杂应用场景下的人机协同关键技术，实现医务人员操作流程优化；研究全方位监测不同患者生活习惯、饮食特征、运动模式、作息规律、精细行为等对医疗结局的影响为科学的行为干预提供依据。

考核指标：面向急诊、ICU、护理、代谢舱等各类复杂场景构建开放性的大规模多模态医疗行为数据集，经过标注的数据规模不少于 10TB；覆盖至少 20 類医疗行为医疗行为感知系统对各类医疗行为的识别准确率大于 80；开发至少2类医疗流程辅助智能机械臂软硬件样机，在代谢舱等使用场景中完成人机协同验证并在至少 2 家三甲医院落地应用。

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