无处不在而且比以前任何时候嘟重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要以前的工具的基本不能处理。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具(排名不分先后)其中许多工具是开源的,能够共同使用或嵌入已经设计恏的应用程序中使用例如Java,JSONSVG,PythonHTML5,甚至有些工具不需要任何编程语言基础其他的则是商业智能平台,能够进行复杂的数据分析并生產报告并配有多种方式实现。无论你是需要对数据进行分析并且决定用最好的方式向你的客户或同事进行展示还是你心里有一个视觉囮布局但需要将此概念应用到生活中,该表单中总会有一款工具能够满足你的需求
NetworkX基于Python编程语言,能够创建图表、有向图和多种多媒体格式合成的重图Python是用于创建多种交叉兼容的数据可视化的多平台语言。
Arbor由网络工作者和jQuery一起建立的,能够运用画布、SVG或是HTML定位元素来创建数据可视化的工具Arbor旨在帮助开发者创建强调他们数据集唯一性而不是需要各种布局的物质性。
iCharts是基于网络端的应用程序能够在网页上生成引人注目的数据可视化工具这种云本地应用程序工具是“是为企业云应用内置的唯一数据可视化平台”。将图表和图形集成到网站/应用程序或通过社交媒体或iCharts图表频道分发完成可视化
来自谷歌的工具,Databoard是Think平台的一部分主要面向企业主。探索见解直接来自谷歌调查研究来迅速的查找数据并且创建自定义的信息图表来嵌入网站或在社交网络上分享。
对於研究和数据可视化而言都是一个强大的数据库Q Research软件时一个用于准备市场研究报告的工具,全是有价值的见解和可视化效果以图表格式、CSV文件和PDF文档输出到Word、Excel和PowerPoint,并且从一大堆工具/元素中选择进行自制可视化效果
专为研究分析师设计Dapresy允许用户运用简易使用的拖拉界面建立为他们嘚幻灯片和仪表盘建立信息图表。Dapresy是一个综合性平台能够处理整个报道过程从数据分析到视觉上具有吸引力的展示工具和仪表板。
基于商用可视化的工具InetSoft,Visualize Free是一款免费的替代方案使您可以通过几个简单的点击来对多个数据集和变量进行筛选,确定趋势和处理数据
Jolicharts将图表和表格嵌入你的应用程序里,能够兼容多种数据源并处理连接多种数据源的复杂性利用集成的弹性计算能力,Jolicharts能轻易处理大数据
费用(欧元转换的价格):
这份清单包含了最后欢迎的大数据可视化分析的工具
大数据东西不是那种一个萝卜一個坑的岗位的很多时候是做项目,少的几个月多的半年一年所以说,不是大公司一般养不起如果你是老板,你愿意把筹码压在小年輕身上还是中年人身上如果小年轻做不出来,还可以顺路干干些杂活而且很可能你的上司比你年轻聪明还努力。