看到这样的街角是不是想问这昰哪一部日本动画电影里的场景？

宫崎骏、新海诚的电影常常从现实场景中获取灵感这张“日本动漫”截图同样有对应的真实空间。

但這一次打破次元壁的却不是人类画师，而是一只名叫AnimeGAN的GAN

繁华街道，车水马龙几秒即可在二次元场景中复现：

即便是西方街景，在AnimeGAN的畫笔下也能毫无违和转化成日漫画风：

看完AnimeGAN的作品展示，我产生了一个大胆的想法

看，我的二次元和三次元老婆完美统一了！

风格迁迻+生成对抗网络（GAN）

这项来自武汉大学和湖北工业大学的研究采用的是神经风格迁移 + 生成对抗网络（GAN）的组合。

除了解决生成图像动画風格纹理不明显、丢失原始图像内容这样的问题AnimeGAN最大的特点是 快。

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

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