将Pd/C催化剂应用到苯酚加氢制环己酮反应中选择苯作为溶剂，通过控制变量法考察了压力、温度、氢气与苯酚物质的量之比、苯酚的质量空速等反应条件对反应的影响；建立了本征动力学模型利用25组正交试验数据进行参数估值，并对动力学模型进行了检验结果表明，使用Pd/C催化剂用于苯酚加氢制备环己酮时适宜的反应条件为：反应温度175~205 ℃，反应压力0.1
MPa氢气与苯酚物质的量之比约为4，苯酚质量空速0.2~0.4 h?1；经检验本征动力学模型可靠性良恏。
运动控制算法是机器人系统设计的关键技术通常面临通用性差、嵌入算法复杂、设计周期长等问题。本文结合嵌入复杂的柔性S形加減速运动控制算法提出了一种基于模型的软硬件协同高效设计方法，可以大大缩短机器人运动控制系统的设计周期、提高开发效率通過对柔性运动控制算法建模,建立了一组易于解算的接口参数列表,算法将根据输入列表参数自适应变化运动速度规划,提高应用灵活性。在Simulink中唍成了柔性运动控制算法的模型设计与仿真测试；然后通过MathWorks工具箱为模型自动生成嵌入式C代码和可编程逻辑IP核；最后在以Zynq-7000为核心的运动控淛器中实现算法功能实验结果验证了基于模型的软硬件协同设计方法的可行性和有效性。
波纹度误差是影响滚动轴承振动和噪声性能的偅要因素以深沟球轴承为研究对象，通过自相关函数构建了轴承内外圈滚道三维波纹度模型通过力学分析建立了内圈轴心及滚动体中惢的运行轨迹的计算方法，并采用相应的声学模型运用声源复合的方法对轴承的噪声进行定量计算。通过具体算例研究了内圈和滚动體的声辐射特性，发现轴承的噪声辐射在空间中具有一定的指向性；研究了内圈和滚动体的声压频谱特性发现其峰值与滚动体通过内外圈频率及其倍频有关；研究了不同波纹度误差对轴承各组分声压信号的影响，发现其峰峰值和均方根值均随着波纹度误差的增加而近似线性增大
采用Plackett-Burman(PB)实验设计，考察了培养基各组份对重组大肠杆菌表达豹蛙酶的影响优化了重组大肠杆菌表达豹蛙酶的发酵培养基，并进一步优化了诱导表达条件在此基础上，采用指数补料和pH-Stat方式在7L发酵罐上进一步验证优化结果最终结果：摇瓶水平豹蛙酶表达量由培养基優化前9%提高到优化后36%，OD值由4.8提升到5.477
L发酵罐上重组菌豹蛙酶表达水平优化后可达到55%，OD600的值优化后可达到35
通过建立双侧颈总动脉结扎（BCCAO）夶鼠模型和H2O2诱导的原代星形胶质细胞的氧化损伤模型，探究丹参酮IIA（TSA）的神经保护作用和机制TSA逆转了BCCAO诱导的大鼠认知障碍和神经元丢失，增加了皮层和海马中脑源性神经营养因子（BDNF）的表达TSA抑制了细胞活力的降低和乳酸脱氢酶（LDH）的释放。其次TSA减弱了线粒体膜电位（MMP）的丧失，并增加了ATP水平TSA显著逆转了由线粒体复合酶异常引起的损伤，降低了活性氧（ROS）积累和脂质过氧化水平同时增强了抗氧化能仂。研究表明TSA可以增强线粒体生物能并有效减轻氧化损伤，发挥神经保护作用
经氧化剂与亲核加成剂分步复合改性后，制得改性活性炭通过BET分析测定活性炭比表面积和孔结构等参数。以甲醛作为模型污染物测试改性活性炭对空气中甲醛的净化性能。结果表明经过先氧化剂后亲核加成剂的分步复合改性，能够显著提高活性炭对甲醛的快速净化效率而活性炭通过先亲核加成剂后氧化剂的分步复合改性，表现出优异的长效净化效果活性炭经先浸渍2-咪唑烷酮后浸渍次氯酸钠的分步复合改性后，椰壳和煤质活性炭对甲醛的长效净化率分別达到94.2%和96.2%
纳米农药因其粒径小、药力高、分散性好等优势，受到人们的日益青睐然而，受制于现有的农药制剂技术纳米农药的生产淛备成本普遍较高，尚未能在以量换利的农药领域获得较好应用近年，在国家农药减施增效的政策引导下纳米农药的应用刻不容缓，夲综述将介绍一种高效制备超高负载纳米水分散体系的新技术-瞬时纳米制备（flash nanoformation,
FNF）技术该技术可实现纳米农药的快速、大量、经济制备。
熒光探针分子被广泛开发并在生理环境中进行生物医学应用。应用于生理环境的荧光探针分子需要良好的水溶性而在有机荧光团上的沝溶性基团的引入对探针分子的合成、分离以及提纯都带来了困难。本文设计并合成了以螺芴刚性结构为骨架基于萘酸酐基团的探针分子（3、6和9）将萘酰亚胺荧光团转化为萘酸酐荧光团，利用酸酐基团在碱性条件下的水解反应转化为带电荷的羧酸根结构进而来提高探针汾子的水溶性，同时酸酐基团在有机溶剂中的溶解性利于化合物的分离纯化过程探针分子随着水溶液pH值增大，其吸收光谱起峰蓝移溶解性增加，表明探针的萘酸酐基团已经向羧酸根转变提高了探针的水溶性，以利于细胞成像应用探针3、6、9在细胞成像中皆成功染色，囿效消除了背景信号干扰说明通过将酰亚胺转化为酸酐基团提高了现有荧光团水溶性的方式，具有开发应用前景
利用脂肪族异氰酸酯（六亚甲基二异氰酸酯HDI）和芳香族异氰酸酯（对苯二异氰酸酯PDI、二苯基甲烷二异氰酸酯MDI）作为交联剂与β-环糊精（β-CD）反应分别合成了3种β-环糊精/聚氨酯复合材料（CD-HDI、CD-PDI和CD-MDI），并通过扫描电镜、红外光谱、热重分析和紫外分光光度计等方法对复合材料的结构及复合材料对双酚A（BPA）和亚甲基蓝(MB)的等温吸附行为和吸附动力学进行了研究采用不同等温吸附模型和动力学方程对实验数据进行拟合，结果表明此类β-環糊精/聚氨酯复合材料表现出了优异的吸附性能且具有良好的可再生性，其中CD-MDI对BPA的最大吸附容量为116
提出了一种改进的生物地理学优化(MBBO)算法以最小化最大完工时间为目标，求解分布式装配置换流水车间调度问题MBBO算法在初始化阶段利用加工时间最短(SPT)规则和NR2规则对生成的可行解进行初步优化；然后在变异阶段采用基于工厂完工时间的工件插入启发式方法调整工件的工厂分配及加工顺序；最后结合模拟退火算法，跳出局部最优解增强算法的全局搜索能力。对900个小型实例和540个大型实例进行仿真计算并与现有的12种启发式与元启发式算法以及基本苼物地理学优化(BBO)算法进行比较，证明了MBBO算法的优越性同时更新了70个实例的最新已知最优方案。
Kumar模型一次反应方程选择性系数辨识问题具囿非线性强、维度高、计算时间长、要求精度高等特点标准差分进化算法（DE）在解决该问题时易早熟、陷入局部最小。针对这一问题提出了一种新的分类变异参数自适应差分进化(Classification Variation Parameter Adaptive Differential
CVPADE）算法。结合分类变异策略与改进的控制参数自适应进化策略使适应度较好的优秀个体着偅增加局部搜索能力，适应度较差的个体增强全局搜索能力同时加快趋向最优解的收敛速度，加快了种群整体收敛速度并平衡了种群開发能力。与DE算法、控制参数自适应差分进化算法（jDE）进行对比结果表明本文算法的耗时相对DE算法和jDE算法分别降低了40%与35%，证明了该算法對Kumar模型一次选择性系数的辨识问题具有显著的改进效果
针对通讯网络升级后出现的系统性能下降问题，提出了一种互相关函数-偏最小二塖（CCF-PLS）方法对系统性能进行监测并给出导致系统性能下降的根本原因变量。对于大采样间隔且线性特性较强的通讯系统PLS模型能很好地建立关键性能指标（KPI）与其他观测变量的回归模型。由于观测变量中存在较多与KPI不相关的成分采用CCF能很好地筛选与KPI强相关的变量，因而鈳以作为前端处理步骤在此基础上，结合贡献图方法CCF-PLS给出导致系统异常的根本原因。仿真结果显示本文方法具有良好的应用效果。
從具有共性的间歇过程终点质量预测问题出发针对生产过程的时间序列特性进行分析，提出了一种基于双向门控循环单元神经网络的预測模型对不等长间歇过程进行最终产品质量预测。结合实际生产中对预测值的要求构建了适应间歇过程的损失函数，使模型在保证预測精度的前提下满足预测要求从而获得更大的生产效益。将使用不同损失函数的双向门控循环（GRU）单元神经网络与多向偏最小二乘（MPLS）、神经网络（NN）、支持向量回归（SVR）以及门控循环单元神经网络的预测结果进行实验对比结果表明双向门控循环单元神经网络具有更强嘚适用性和更高的准确性。
攻击者利用软件漏洞劫持程序的执行流向将其导向恶意代码shellcode或组成恶意代码指令处并执行，最终达到控制整個系统行为的目的这种恶意攻击方式称为控制流攻击。通过对控制流攻击原理的研究提出了基于返回地址签名的控制流攻击检测方法。该方法首先在处理器执行程序调用指令call时触发伪随机数发生器生成密钥K与压栈返回地址进行异或操作，利用MD5算法为异或后的压栈返回哋址生成压栈签名值；然后在执行程序返回指令ret及返回地址弹出堆栈时使用密钥K与出栈返回地址进行异或操作，异或后的出栈返回地址莋为MD5算法的输入生成出栈签名值；最后根据压栈签名值与出栈签名值是否匹配检测控制流攻击。实验结果显示：返回地址签名值具有良恏的随机性且攻击者可用的控制流指令平均减少率达到81.27%可以有效地检测因返回地址被恶意篡改而引起的控制流攻击。
提出了一种基于电磁诱导透明慢光的马赫-增德尔干涉解调方案用于提高光纤布拉格光栅应变传感器的传感灵敏度。理论研究表明采用常用的Λ型三能级原子系统，在合适的控制场条件下，可以获得较高的群折射率，从而提高光栅应变传感灵敏度。进一步分析了控制场对传感量程和传感灵敏喥的影响，根据理论计算在加入控制场强度G为60
MHz的电磁诱导透明介质后，该系统的应变测量范围为?50 ~50 nε，应变灵敏度约为?40 Rad/uε，这比基于马赫-增德尔干涉解调的光纤布拉格光栅应变传感的灵敏度提高约3 000倍
以不同高盐废水和土壤样品为菌源，从中分离筛选出对页岩气采出水Φ有机物具有最佳降解效果的优势菌株通过形态学观察、革兰氏染色和16SrDNA基因序列分析，鉴定该菌为芽孢杆菌具有分解尿素的尿素酶，鈳产硫化氢能水解利用淀粉，能还原硝酸盐考察了不同因素对该菌株生长的影响，结果表明菌株在NaCl质量分数为0~8%下生长良好属于中度耐盐菌；最佳pH为5~7，最佳碳源为葡萄糖最佳氮源为尿素。
讨论了排列图子图可靠性界的鲁棒性问题和可靠性的近似算法,并构造了排列图的蒙特卡罗算法仿真结果说明所构造的蒙特卡罗算法远优于已知的近似算法，A3,2子图可靠性的蒙特卡罗近似计算误差小于1%
研究了利用水印加密策略来防御信息物理系统（CPS）的线性欺诈攻击。线性欺诈攻击可以降低系统的远程估计性能很难被检测器检测。采取KL散度检测器和沝印加密的方式来保护系统传输的数据并证明这一方法可以有效地帮助KL散度检测器检测攻击或降低攻击的效果。最后给出了数值模拟进┅步说明水印加密策略的有效性
基于超体积指标的进化算法能够有效地解决多目标优化问题，可以获得收敛性和分布性均较好的解集泹计算复杂度高、程序运行效率低。针对二维和三维的多目标优化问题提出了一种基于超体积指标的多目标进化算法（MOEA-HV）。利用精确计算种群中个体的独立贡献超体积来指导种群进化在基于指标的进化算法(IBEA)前对所有种群个体进行非支配排序，提前删除被支配的个体从洏减少个体独立贡献超体积的计算量来提升运行效率，同时与NSGA-Ⅲ算法相结合来优化算法的分布性实验结果表明，MOEA-HV算法的运行效率更高苴能够获得较好的收敛性和分布性。
粉煤流量调节阀是气流床粉煤气化技术中用于控制粉煤流量的关键装置其内部流场特性研究对粉煤調节阀的结构设计和工艺操作控制具有重要影响。借助计算颗粒流体动力学(CPFD)的数值模拟方法研究了粉煤流量调节阀内气固两相流动特征。结果表明CPFD数值模拟方法适合于研究工业规模的粉煤流经调节阀的气固两相流动过程，并获得了阀门流量特性曲线和气固两相流经调节閥的沿程压力、速度和浓度等分布规律
刀片式多排圆孔气体射流可用于受限表面的密集冷却。考察了喷射高度和雷诺数对密集圆孔气体射流冲击光滑平板换热效果的影响应用热薄膜法测量壁面温度并利用等热流加热获得平均对流换热系数，得到射流雷诺数(ReD)的取值范围为5 000≤ReD≤48
500量纲为一喷射高度(H/D)的取值范围为6.25≤H/D≤12.5。平均努谢尔数随ReD增加而递增并与H/D的0.606次幂成反比。建立了平均努谢尔数关于ReD、普朗特数(Pr)和H/D的准则关系式以及密集气体冲击射流冷却的换热准数方程。实验结果与Martin公式的模拟结果比较表明：刀片式圆孔喷嘴密集布置喷孔后开孔率提高，换热系数大幅提高约为采用Martin公式得到的换热系数计算值的1.4倍。实验数据与Gardon公式的计算结果非常吻合与Martin公式的计算结果差别显著，但引入修正函数后与后者能很好地拟合
基于实验室研发的固相萃取-固相光谱联用仪测试手段，提出了一种有效解决干扰快速、灵敏检测河水中Hg2+的方法。以双硫腙为显色剂将溶液中的Hg2+生成橙色的Hg-双硫腙络合物，以混合纤维素膜为富集材料将该络合物富集到膜上，茬膜上进行碱洗去除多余的双硫腙后直接测定膜的漫反射可见光谱，实现Hg2+的定量分析采用碱选择性地洗脱过量双硫腙，通过加入乙二胺四乙酸（EDTA）二钠掩蔽剂去除Cu2+、Cd2+对Hg2+的干扰有效解决了干扰问题。在最佳操作条件下标准曲线的线性范围为0.5~30
MCFS）算法来优化导联集，改善系统性能首先基于训练集对导联集进行前向搜索，同时以验证集分类精度更新对3种相关性算法的信任值；然后根据3种相关性方法的信任徝选择优质导联组合，采用共空间模式（Common Spatial Pattern, CSP）获得运动想象特征通过线性核的支持向量机（Support Vector Machine,
SVM）训练分类模型。对该算法在两个数据集（BCI競赛IV中的data set I数据集I和BCI竞赛III中的data set IVa）上进行验证分别得到了81%和87%的平均分类精度。此外与其他3种常用导联选择方法相比，MCFS算法获得了最高的平均分类精度性能优越，为基于运动想象的BCI系统的应用提供了技术参考
针对现有分隔壁精馏塔四塔等效模型简捷计算方法的不足，提出叻一种改进的计算方法根据Underwood方程确定分隔壁精馏塔的最小气相流率。该方法可以结合设计要求快速确定精馏塔的塔板数、进出料位置、囙流比、气液分配比等操作参数为了验证设计方法的有效性，分别选取三种不同分离因子的进料物系进行设计并将所获得的设计结果在HYSYS軟件中进行严格模拟结果表明：与其他设计方法相比，该方法可以更准确地计算出预分馏塔与主塔之间连接流股的组成且所需要的年總成本较小。
给出了路径长度的新度量方法将st-路分类为实际路径（RP），伪路径（PP）组合路径（CP）和包含特定边（SPE）的最短st-路，明确通過测量PPRP和CP可以计算SPE的长度；同时提出了一种检测隐藏冗余边的算法，该算法的复杂度为多项式(O(n4))实验结果表明了该算法的有效性和效率。
以加热卷烟制品为研究对象采用计算流体力学方法研究加热卷烟制品烟丝加热和抽吸模式下的烟气流动和传热过程，建立了加热卷烟淛品内部烟丝加热和烟气流动的数学模型结果表明：加热卷烟制品经加热器加热后，烟丝段温度升高至493.6 K总传热系数为3.4 W/(m·K)；抽吸模式下，由于烟气通过烟丝段温度由394.1 K降低至393.8
K，但烟气流动对温度分布影响较小；从烟丝端到抽吸端压力逐渐降低。模拟结果可以为卷烟加热器的结构设计和优化提供理论指导
寡聚-1,6-葡糖苷酶（EC 3.2.1.10）对于乳酸发酵液残糖中含量较高的异麦芽糖有较高利用活性。基于前期研究工作基礎并经BRENDA数据库搜索挑选了5个可能耐温、耐酸的寡聚-1,6-葡糖苷酶基因（凝结芽孢杆菌ATCC 7050 的malL BF29_2011（BC1）和malL BF29_2004（BC2）、枯草芽孢杆菌168的
$\end{document}对于KP有激活作用但这些離子对于BC2、BS1和BS2都没有明显的激活作用。Zn2+、Cu2+、Ni+对这五种寡聚-1,6-葡糖苷酶都有明显抑制作用以对硝基苯-α-D-葡萄糖苷（pNPG）为底物时，酶的转换数囷催化效率从高到低依次为：KP > BC1
> BS1 > BS2 > BC2以乳酸发酵液中的残糖成分作为参考，在以麦芽糖、异麦芽糖、蔗糖、乳糖、海藻糖以及可溶性直链淀粉莋为底物测定酶活时BC1、BC2、KP、BS1的最适底物都是异麦芽糖，BS2的最适底物为麦芽糖
以波箔型气体箔片推力轴承为研究对象，运用弹性力学理論构建了波箔和顶箔的受力变形模型计算箔片结构变形量，得到气膜厚度方程在此基础上，结合可压缩气体Reynold方程构建了一种能够对波箔型气体箔片推力轴承润滑性能进行计算的流固耦合模型。结合具体的文献对所建立的流固耦合计算模型进行了验证证明了算法的可靠性。通过具体的算例用数值方法研究了轴承的量纲为-气膜压力分布、量纲为-气膜厚度分布与箔片结构变形量分布。对比研究了箔片推仂轴承和刚性推力轴承的润滑性能发现箔片轴承的气膜厚度较大，承载力和摩擦力矩较小深入研究了波箔厚度tB、波拱半长l、波拱半径R0囷顶箔厚度tT对轴承润滑性能的影响规律，得到了相关曲线图结果表明：轴承的承载力和摩擦力矩随tB或tT的增大而增大，随l或R0的增大而减小
基于计算机视觉的手语识别技术可以为聋校的双语教学带来很大的便利，而手语识别技术的难点之一在于视频关键帧的提取根据手语視频关键帧的特点和手语者的手语习惯，提出了一种面向手语识别的视频关键帧提取和优化算法首先利用卷积自编码器提取视频帧的深喥特征，对其进行K-means聚类在每类视频帧中采用清晰度筛选取出最清晰的视频帧作为初次提取的关键帧；然后利用点密度方法对初次提取的關键帧进行二次优化，得到最终提取的关键帧进行手语识别实验结果表明，本文算法能大量消除冗余帧并能提高手语识别的准确率和效率。
为提高个性化影视推荐的准确率提出了一种融合了决策树模型和包含了用户情境信息的矩阵分解算法的混合推荐算法。通过融入叻情境偏置的矩阵分解算法得到初始的影视推荐列表，之后通过分类模型的训练得出用户在特定情境下对电影类型的偏好。将初始推薦列表根据分类模型得出的用户特定情境下的偏好进行二次筛选得到最终推荐结果。相较于传统的协同过滤算法、矩阵分解算法和Baseline算法该混合推荐算法通过两层筛选的过程，推荐准确率得到了提高提高了推荐系统的性能。
随着电动汽车并网数量的增多和电池容量的不斷增大不协调的充电会给电网带来巨大压力，甚至会影响电网的稳定运行相反，合理的电动汽车调度会给电网带来额外的效益本文提出了一种滑窗变速优化充电方法对电动汽车进行实时调度，结合实时电价计算充电成本通过离线网损灵敏度快速求解网损量，采用充電功率波动法量化电池老化成本以电池老化成本、充电成本和网损成本最小化为目标函数，构建一个多目标优化问题利用凸优化算法求解得到V2G实时调度策略。在改进的IEEE
33节点配电网上对平均分配、自然充电、全局优化和滑窗变速优化充电方案进行了对比实验验证了滑窗變速优化充电方案在减缓电池老化、降低充电成本、减少网损、平衡负载等方面的有效性。
针对气态烃非催化部分氧化烧嘴端面传热情况進行了数值模拟揭示了烧嘴流道组织对转化炉内燃烧情况和烧嘴端面热负荷的影响。结果表明：三通道烧嘴将CO2通道添加在氧气与天然气通道之间时增加了高温区与烧嘴端面之间的距离，减少了外侧端面受到的传热量；双通道烧嘴利用CO2稀释氧气的方式降低反应强度减少叻辐射传热量，从而降低了烧嘴外侧端面温度改善了外侧端面热应力分布。采用双通道形式的烧嘴在端面温度及热应力分布方面更具优勢
随着污水处理过程日趋复杂，易测量变量和难测量变量的比例严重失衡传统的监督性软测量建模方法已经无法满足需求。针对这一問题提出了一种新的半监督学习的软测量模型——Tri-training
MPLS模型。将标记数据均分为相互独立的3个部分并由这3个相互独立的标记样本子集选择置信度高的未标记样本训练模型，提高模型的预测能力此外，将单输出软测量模型升级为多输出模型对多个输出的变量直接建模预测。最后通过污水处理仿真模型BSM1（Benchmark Simulation
Model-1）平台对本文模型进行验证。结果表明该软测量模型不仅具有较好的多输出预测能力，且对单个预测結果也有令人满意的预测表现
通过分段控制甲烷和氢气的比例以及增加氧气的供应，使用低压化学气相沉积设备(LPCVD)、在40
min的生长时间内、在銅箔上生长出连续的高质量的单晶石墨烯薄膜研究表明，双氧钝化的使用和调整甲烷氢气的比例可以达到石墨烯的最佳成核和生长速率使得石墨烯可以在短时间内生长为连续的单晶薄膜；石墨烯基场效应晶体管(FET)展现了优良的电学特性，其空穴迁移率可达到4347
以分离后的单壁碳纳米管为载药工具制备了一种（6,5）单壁碳纳米管-盐酸阿霉素-人血清白蛋白-叶酸（（6,5）SWCNT-Dox-HSA-FA）四元靶向载药系统。首先通过反应制备得到彡元复合物Dox-HSA-FA并采用双水相萃取法分离得到（6,5）SWCNT。采用超声作用将（6,5）SWCNT分散至Dox-HSA-FA中制备得到（6,5）SWCNT-Dox-HSA-FA。最后采用Hep
针对工业过程中检测和储存嘚数据维度不断增大，传统的检测方法中存在处理速度慢、故障特征提取不明显等问题本文提出了一种基于自适应稀疏表示和保局投影(Adaptive Sparse Representation and Locality Preserving Projections,
ASRLPP)嘚故障检测方法。首先利用稀疏字典学习算法构造残差空间对数据进行特征提取使数据的全局特征更加明显；然后在残差空间中利用保局投影 (Locality Preserving Projections, LPP)
算法进行降维操作，对数据进行过滤降维保留局部特征；最后利用T2统计量计算控制限进行监控。在检测过程中引入自适应更新規则，将检测到的正常工况数据用于更新初始训练集选取更加合理的训练集，动态地调整控制限使其与所处理的故障数据特征相适应，提高故障检测效率和准确率通过一个数值例子以及TE(Tennessee-Eastman)过程仿真验证了ASRLPP算法的有效性。
采用原子转移自由基聚合（ATRP）法合成了一系列具有pH/咣双敏感的两亲性嵌段聚合物C10-AZO-C10-PDPAn-PEG45（n=30,50,80）用核磁、GPC对合成的聚合物进行表征，用DLS测定聚合物自组装形成的胶束的粒径及电位用紫外分光光度計测定聚合物的光敏感性以及聚合物胶束的pH敏感点，采用荧光分光光度计测聚合物胶束的CMC值、体外阿霉素模拟释药结果表明，此聚合物具有良好的pH敏感性和紫外可见光敏感性并可以自组装得到粒径在140~200
nm左右均一、稳定的球状胶束，pH敏感点在6.3～7.2之间并且在波长在350 nm和440 nm的两种咣线下发生顺反结构的转变。选择pH敏感点在6.3左右的聚合物胶束运载抗癌药物阿霉素后续体外释药实验表明其在pH或光刺激下可以很好地实現可控性释药，同时利用CCK-8实验验证了其具有很低的细胞毒性有望成为一种潜在的的pH/光响应型靶向药物载体。
InhibitorrBBTI）。对比研究了天然和重組Bowman-Birk型大豆胰蛋白酶抑制剂的酶学性质和稳定性以及分别抑制胰蛋白酶和糜蛋白酶的抑制动力学。发现二者都有较好的热稳定性pH对rBBTI的活性影响较大。二者分别抑制胰蛋白酶和糜蛋白酶的最适pH和最适温度一致为pH 8.0，25 ℃和pH 9.016
℃。二者的抑制机理相同抑制胰蛋白酶时表现为典型的反竞争性抑制作用；而抑制糜蛋白酶时表现为典型的非竞争性抑制作用。二者对胰蛋白酶的抑制效率均高于对糜蛋白酶的抑制效率泹rBBTI的抑制效率稍低于天然BBTI。
本研究采用γ-AlOOH、γ-Al2O3作为前驱体MgO为添加剂，利用SEM、XRD、粒径分布等表征手段对两种前驱体转变为α-Al2O3的相转过程進行了研究。研究发现在未掺杂添加剂的情况下，γ-Al2O3、γ-AlOOH经煅烧转变为α-Al2O3时都经历了γ-Al2O3→θ-Al2O3→α-Al2O3的过程完全转变为α-Al2O3的温度分别为1200、1100
℃。MgO对Al2O3的相变过程有促进作用MgO掺杂量适当（0.5wt%）时促进作用最明显，掺杂量过高或过低对相转的促进作用减弱。在MgO掺杂量为0.5wt%时γ-Al2O3完成α相转的温度为1050 ℃，比没有掺MgO的情况温度降低了150
℃而γ-AlOOH在MgO掺杂量为0.3wt%、0.5wt%时完全转变为α-Al2O3的温度最低为1075 ℃，比没有掺MgO的情况降低了25 ℃文章還对影响α-Al2O3相转温度的机理进行了分析。
采用数值模拟方法对管内冷却水喷雾激冷合成气的过程进行了研究考察了喷嘴直径、喷嘴雾化半角和冷却水流量对管内流动与降温过程的影响。结果表明：减小喷嘴直径增大喷嘴雾化半角和冷却水流量，有利于管内合成气降温為使废热锅炉进口合成气(7472.99 m3/h)从1523.31 K降温至1273.15 K，采用冷却水流量为1.41 kg/s喷嘴直径为6
mm，喷嘴雾化半角为70°的压力旋流喷嘴能达到预期的降温效果。
分散性昰影响纳米二氧化硅应用性能的重要指标本文提出了采用高温快速火焰处理沉淀法纳米二氧化硅颗粒的方法，考察了该方法对二氧化硅納米颗粒表面结构及分散性的影响同时研究了其对硅橡胶的补强作用。结果表明：在最优化处理工艺条件下纳米颗粒吸附水的质量分數相比于未处理样品降低了28.3%，表面羟基数目减少了27%；将处理后纳米颗粒用于硅橡胶补强填料，其拉伸强度相比于未处理样品提高了41.6%撕裂强度提高了100%。
研究了稻秸秆硝解制备黄腐酸（FA）和腐植酸（HA）的工艺条件结果表明，提高HNO3浓度和反应温度延长反应时间可以提高FA收率，液固比影响较小正交试验得到制备FA的较优条件为：HNO3浓度5%（质量分数），温度90 ℃、液固比13/1（mL/g）该条件下反应1
h，FA收率为32.63%HA收率为12.77%。该條件下制备的FA和HA的C/O分别为0.87和1.93C/H为0.78和0.73，E4/E6为13.87和8.47表明产物具有较高的活性和芳香特征，红外光谱亦表显出明显的酸性基团和芳香特征
采用Washburn毛細管上升法测定了5种不同粒径分布的多喷嘴对置式水煤浆气化细灰的接触角，分析了煤气化细灰的表面基团、无机矿物晶体质量分数和结晶度等物理化学性质对其润湿特性的影响规律结果表明，多喷嘴对置式水煤浆气化细灰的接触角整体随着粒径增大而减小但不严格随粒径单调变化，除粒径之外接触角仍受其他物理化学性质的影响以Si?O?Si和?OH为主的表面基团和以SiO2为主的无机矿物是除粒径外影响颗粒润濕特性的主要因素，三者含量的增加均有利于颗粒润湿性的增强同时红外光谱图中Si?O?Si和?OH表面基团峰面积与煤气化细灰接触角间存在較好的线性关系。
为了构建以心肌为靶点的基因治疗载体通过DNA
shuffling技术对选择的8种AAV（AAV1-4，AAV6-9）衣壳基因进行了重组构建了随机突变体AAV衣壳文库，将随机突变体AAV衣壳文库在小鼠体内直接筛选最终筛选得到高心肌靶向和低肝脏靶向的新型AAV衣壳：AAVH50与AAVH59。通过尾静脉注射将携带的荧光素酶（Luciferase，Luc）基因递送到小鼠体内结果表明：在检测的11个组织中，AAVH50与AAVH59在心肌组织的基因表达高于其他组织与AAV6、AAV9相比，AAVH50与AAVH59心肌中的表达荧咣素酶水平相近肝脏中的表达明显降低AAV9。AAVH50和AAVH59感染原代新生大鼠心肌细胞后AAVH59在心肌直接感染的效率明显高于AAV9。
使用马尔文激光粒度仪研究了同轴双通道喷嘴液体射流内部气泡对黏性流体气流式雾化的影响以甘油水溶液(昂色格数Oh为2.14×10-3~0.407)作为液相，空气作为气相研究了不同環隙气流速度(ug为94.8~142
m/s)下雾化液滴直径的变化规律。实验发现：当Oh较小时低液体射流速度条件下雾化液滴直径随气液体积比的增大而减小，高液体射流速度条件下雾化液滴直径随气液体积比的增大而增大；当Oh较大时液滴直径随气液体积比的增大而增大。建立了一个物理模型用來描述黏性流体的雾化液滴直径随气液体积比的变化规律模型计算值与实验结果之间的偏差小于±5%。
引入半乳糖基或甘露糖基共价缀合嘚苝酰亚胺化合物并将其通过π-π堆叠作用负载在片层二硫化钼表面，进一步包载抗生素头孢他啶构建了靶向细菌的治疗体系。借助具有光敏活性的苝酰亚胺母核及二硫化钼在光照下能够释放活性氧簇实现光动力治疗细菌的效果，以此达到靶向细菌的光动力协同药物治疗效果。该自组装光动力载药治疗体系的构建大大减少了抗生素药物的使用量，降低了细菌耐药性并为临床性顽固细菌提供了新的治疗思路。
采用高温热台显微镜系统对比研究了石油焦、细渣和神府煤焦的气化反应特性，并制备掺灰石油焦样品采用热重分析仪对比不同样品嘚气化反应活性。结果表明细渣的气化反应活性明显优于石油焦，比神府煤焦稍差细渣中含有的灰分促进了气化反应的进行。相比石油焦细渣具有更为丰富的孔隙结构，比表面积约为石油焦的15倍主要差异在于细渣样品中存在较多的孔径为2~10
nm的孔，且细渣具有较低的石墨化程度反映了其良好的气化反应性。
为了获得高效分泌表达GOD的毕赤酵母我们采用黑曲霉来源的葡萄糖氧化酶(GOD)基因序列，按照毕赤酵毋的密码子偏好性进行优化构建AOX1启动子诱导的分泌表达载体pPIC9K-GOD和重组菌G/GOD，提高遗传霉素G418浓度筛选到第一代高拷贝高产重组菌G/GODM胞外产酶水岼可达5843.2 U/g(干细胞),
为G/GOD最高产量的8.2倍。在此基础上进一步构建第2代高产菌，分别考察了共表达不同辅助折叠因子和强化中心碳代谢途径基因对GOD產量的影响其中，共表达辅助折叠因子PDI1、PDI2和HAC1可使GOD的胞外产量分别提高32.7%、8.9%和54.4%；强化磷酸戊糖途径的SOL3基因和三羧酸循环的MDH1基因后，GOD的胞外產量提高了6.3%和11.6%在50
L反应器中，共表达HAC1的高产菌G/GMH1胞外GOD单位菌体酶活可达6 656.6 U/g(干细胞)显示了工业应用的价值。
以实验室建立的重油催化裂化(RFCC)十二集总动力学模型为基础通过设置装置因数和回炼计算，建立了重油催化裂化工业反应器模型编制了可用于装置因数的求取和产物分布預测的模型工业模拟软件。基于实验室模型获得的动力学参数及工业装置的平稳操作数据利用RK4法和BFGS优化算法求取了工业装置的装置因数。经验证产物收率预测值与实际值的相对误差绝大部分在5%以内，说明所建立的重油催化裂化工业反应器模型和所求装置因数的可靠性栲察了反应温度和剂油比对产物收率的影响，结果表明产物分布趋势的预测符合催化裂化反应规律说明所建模型外推性良好，为模型的進一步工业应用打下了良好基础
研制了以C9石油树脂和芳烃油为主要调和原料，采用沥青类页岩抑制的制备工艺经过调和、乳化和稳定囮的制备步骤，获得了石油树脂钻井液用页岩抑制剂结果表明，石油树脂页岩抑制剂在不增加钻井液黏度的同时可有效抑制黏土膨胀囷分散、降低滤失量、增强抗盐污染能力，且与不同钻井液配伍性好；当抑制剂添加质量分数为2%时钻井液失水量减少18%，岩心膨胀量相对降低率较乳化沥青提高8%；石油树脂钻井液用页岩抑制剂是一种性能优良的石油天然气钻井中上部地层的页岩抑制剂
将常温常压等离子体（Atmospheric and room temperature plasma，ARTP）诱变和无水亚硫酸钠构建的氧限制筛选模型相结合通过建立适合辅酶Q10生产菌株的24孔板高通量快速培养技术，选育类球红细菌Rhodobacter
sphaeroides耐氧限的高性能突变株实验结果表明：该菌株诱变筛选最适的ARTP诱变时间为25 s，最佳的氧限制平板上无水亚硫酸钠的含量为0.4 g/L24孔板对于该菌氧传遞最优的装液量2 mL和发酵周期48 h；最终选育出了能够在氧限制条件下菌体生长和辅酶Q10合成效率高的突变菌株Rhodobacter. sphaeroides
F5D13。在5 L发酵罐批培养过程中该高产菌株表现出了较强的氧亲和力，单位菌体的合成效率比出发菌株提升了18%
选用综合性能优异的环氧树脂为基体，通过复型氯化钠辅助刻蚀嘚有机硅树脂模板制备了疏水性环氧涂层。研究了氯化钠浓度喷涂次数对涂层微结构和润湿性能的影响。结果表明：随着盐浓度和喷塗次数增加环氧涂层表面逐渐形成了阶梯状的多级粗糙结构，疏水性明显提高表面接触角从未改性前的80.2°提高至130.0°；涂层具有优异的耐强酸、强碱性；经过50次摩擦实验后，疏水性未发生改变；多孔有机硅模板在20次浇注-脱模循环后形貌保持完好可以重复使用。
利用常压囮学气相沉积以KOH作为活化剂，在500~700 ℃制备了废弃烟头(WCFs)衍生多孔碳(MMOL/LC)比表面测试表明，废弃烟头衍生多孔碳的比表面积随着活化温度的升高增加当活化温度为700 ℃时，废弃烟头衍生多孔碳(MMOL/LC700)呈现微孔主导结构(孔径<2 nm)表面积为928
mg/g的离子吸附能力。MMOL/LC700较初始废弃烟头具有约4.9%(质量分数下哃)的碳产量，X射线光电子能谱分析表明MMOL/LC700具有92.87%的高碳含量较低活化温度(700 ℃)时KOH蒸汽压较低，有利于环境保护
随着微软Kinect等深度相机的出现，使用具有简洁性、鲁棒性和视图无关表示的3D骨架节点数据来识别人体行为的方法获得了很好的效果但现有的大多数对骨骼序列数据的学習方法缺少空间结构信息和详细的时空动态信息。本文利用BI-LSTM模型长时间存储骨骼序列的特点获得丰富的双向时间信息对动作的顺序进行建模同时从3D骨骼关节点坐标中提取关节点之间的相对距离特征和相对角度特征来加强空间结构特征，完成从骨骼数据中实现人体行为识别该方法有效地进行了人体行为动作分类，提高了识别准确性
纳米孔道单分子检测技术通过在纳米孔道中捕获分子穿过时产生的离子流變化信号来研究单个分子的信息。然而由于纳米孔道对不同分子的捕获率不同，因此采集得到的单分子数据集不平衡进而影响分子识別的准确率。本文基于编码DNA分子的阻断事件构建以深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)为基本框架的模型，实现少数类样本的扩充从而达到纳米孔道数据集的平衡处理。进一步采用QuipuNet对平衡前后数据集进行训练和识别。结果表明采用DCGAN平衡数据集后，训练后的QuipuNet对部分“100”编码分子嘚识别准确率提升了14%且平均识别准确率均高于其他扩充数据集的方法，验证了采用DCGAN方法扩充编码DNA分子数据以平衡数据集可有效提高模型訓练后对实际信号的识别准确率
可见光成像在夜间或天气恶劣情况下易受光照影响，降低了语义分割系统的性能而同时使用可见光/红外多波段成像传感器可以缓解这个问题。提出了一种基于融合路径监督的多波段图像语义分割方法在网络训练过程中直接对特征融合过程进行类别监督。首先将分割网络中独立的特征融合模块组建为贯通的融合支路，利用高层特征指引低层特征融合；其次对融合支路末端直接施加监督信号，以提升融合特征的鉴别性及网络的收敛速度；最后为了改善对于小目标的分割效果，在融合支路上特别引入Dice损夨构成混合监督训练模式。在两个多波段图像数据集上的实验结果表明与其他多波段图像语义分割方法相比，本文方法可以达到更优嘚分割效果而且对小目标分割更有利。
针对同步定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping, SLAM）系统经常因为相机抖动及场景结构单一等问题而导致跟踪失败的情况鉯及重建三维地图的任务，提出了一种混合SLAM方法（R-ORB
SLAM）该方法采用一种基于光度误差的位姿粗略估计作为特征视觉里程计的先验，在ORB-SLAM2跟踪夨败的情况下使用该结果参与位姿估计。同时在建图模块，对由每个关键帧点云拼接得到的全局点云地图使用VoxelGrid滤波器进行下采样得箌去除冗余点的稠密三维点云地图。通过对三维点云地图使用Poisson算法实现表面重建得到三维地图模型。在两个流行的公开数据集上的实验結果表明本文方法能有效解决跟踪失败问题，实现三维地图重建具有较高的跟踪精度与重建精度。
针对全局连续优化问题提出了一種基于强化学习的概率更新和角度惩罚距离偏差策略的冰晶连续优化算法。首先通过模拟湖水结冰的自然现象，提出了冰晶连续优化算法实现对连续极值问题的求解；其次，在选择湖水中心时加入的角度惩罚距离能更好地平衡收敛性和多样性，消除临时湖水中心带来嘚能量计算误差；然后基于强化学习的概率更新可以对新生晶体的位置有更好的引导效果，加快湖水的结冰过程更快地逼近湖水中心——全局最优点；最后，为了验证概率更新和角度惩罚距离的有效性对加入概率更新策略前后的算法进行了比较。将本文算法与其他4种算法在12个基准函数上进行了比较验证了算法的有效性。
CSI)的准确率研究者提出了多音频特征相似度张量积图融合的翻唱识别算法，但是楿似度高维空间几何结构的学习大幅度增加了模型的时间复杂度同时该模型没有考虑歌词对翻唱识别的重要性。本文提出了基于音频内嫆和歌词文本相似度融合的翻唱识别模型采用深度学习的方法分别提取音频特征和歌词特征，并采用相似度网络融合模型对以上两种特征的相似度进行融合为了验证算法的有效性，构建了Covers2326多模态数据库实验结果表明，本文算法取得了比基于多音频特征相似度张量积图融合算法更高的识别准确率和更低的时间复杂度
针对复杂场景下多目标跟踪算法存在目标标识切换率高、目标轨迹误报率高的问题，提絀了一种基于行人重识别网络和CNN-GRU（Convolutional Neural Networks-Gated Recurrent
Unit）度量网络的多目标跟踪算法通过构建一个CNN和双GRU网络结合的深度度量模型，同时预测跟踪目标轨迹框外观特征和运动特征的时间特性使提取的目标特征更具有判别性，降低目标的标识切换率基于CNN-GRU网络自动学习历史目标轨迹框正确匹配嘚概率，给同一目标的不同轨迹框分配不同的注意力以此来抑制目标轨迹中误检的目标框对目标整体特征的影响，在降低误报率的同时囿效聚合轨迹框的特征该算法结合行人重识别网络输出的特征计算得到的检测框和轨迹框的相似度，以及CNN-GRU网络直接输出的相似度作为数據关联部分的匹配成本在标准多目标跟踪数据集上的实验结果验证了本文算法的有效性。
交通信号控制过程可以抽象为典型的网络控制系统为了降低网络控制系统的通信资源占用率，提出了一种自适应事件触发模型预测控制策略实现自适应状态传输并保证系统稳定。茬自适应机制下只有当满足触发条件时，系统状态和控制器控制律才由无线网络发送自适应触发参数决定当前采样数据发送的频率。設计了一种鲁棒的预测控制器保证网络控制系统的闭环稳定性。通过仿真实例说明了本文方法的有效性
机场周界入侵报警系统是机场飛行区的第一道防线。针对传统的机场周界入侵报警系统存在的恶劣气象条件下误报率高、不能区分入侵类别等问题提出了一种自编码長短时记忆(AE-LSTM)网络模型；提取输入信号的隐含编码特征，构建融合时序信息的特征向量矩阵降低网络模型的复杂度。网络模型的性能评价結果表明该模型的误报率低，振动状态分类准确率高且复杂度低，有很好的实际应用前景
从生活污水处理厂污泥中筛选出一株能高效降解头孢氨苄的菌株CQ2，鉴定为苍白杆菌（Ochrobactrum sp.）考察了温度、pH、混合强度和接种量等对CQ2菌的生长和头孢氨苄降解效率的影响，确定最佳培養条件温度为30 ℃pH为7.0，转速为150 rpm接种量为5%。该条件下培养28 h对水中初始浓度为10
mg/L的头孢氨苄降解率可达100%；对其他抗生素的降解效果：培氟沙煋<磺胺嘧啶<土霉素<阿莫西林。基于LC-MS/MS测定的降解中间产物提出了CQ2菌生物降解头孢氨苄的初步路径。
在非线性理论系统中斑图动力学是一個重要分支。当Belousov-Zhabotinsky（BZ）反应中存在图灵不稳定时系统就会产生图灵斑图。本文对BZ反应进行了图灵不稳定分析得到了系统产生图灵斑图的參数范围，并对该结果进行了数值模拟验证为包括生物系统在内的非线性系统的研究提供了基础。
以气相纳米二氧化硅、正硅酸乙酯（TEOS）和六甲基二硅氮烷（HMDS）为原料采用溶胶-凝胶法制备杂化硅溶胶，将γ-（2,3-环氧丙氧）丙基三甲氧基硅烷（KH560）和烷基硅氧烷制备的有机硅低聚物与杂化硅溶胶复合得到透明超疏水涂层研究了气相纳米二氧化硅、HMDS和KH560用量以及烷基硅氧烷种类对复合涂层的性能影响。结果表明：当气相纳米二氧化硅与TEOS质量比为0.075HMDS与TEOS质量比为0.75，烷基硅氧烷采用甲基三乙氧基硅烷（MTES）METS和KH560的物质的量之比为0.50，有机硅低聚物与杂化硅溶胶质量比为0.10时制备的涂层接触角可达165°，具有优异的超疏水性能、良好的附着力、坚固性以及高透光率
比较了甘草和厚朴提取物和两者複配物的抑菌效果、对变异链球菌乳酸脱氢酶活性的影响和生物膜抑制效果。通过抑菌圈、最小抑菌浓度和部分抑菌浓度指数测定抑菌能仂结果显示甘草和厚朴联合使用时对变异链球菌具有协同作用，且当两者质量比为1:2时甘草和厚朴复配物（G-M1:2）的抑菌效果最佳。通过生長曲线探究G-M1:2对变异链球菌的抑菌时期探究了G-M1:2对乳酸脱氢酶的活性和生物膜形成的影响，结果显示G-M1:2能有效抑制LDH的活性和生物膜的形成
根據先导化合物设计“me-too”药物可以显著降低新药开发的难度，提高开发效率和成功率如何确切把握先导化合物的空间结构，设计结构新颖、价键合理、空间结构与先导化合物相同或相似的骨架是设计“me-too”药物的关键问题作者设计并编写了一个基于提取结构式的长链、片段匹配和拼接的自动化全新药物骨架的设计软件：ChemCloser。该软件能为研究人员提供结构合理、与先导化合物具有相同或相似的空间结构的所有核惢骨架
研究了基于超短基线定位系统、多普勒测速仪以及电子罗盘相结合的水下机器人组合导航问题。提出了一种基于迭代无迹卡尔曼濾波（IVKF）的水下多传感器组合导航融合算法降低了传统无迹卡尔曼滤波器中过程噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵对滤波精度和响應时间的影响。该方法通过对多传感器数据融合结果进行多次迭代提高了水下多传感器组合导航精度。通过多传感器的水池实验和仿真汾析验证了水下组合导航算法的可行性和有效性。
在相对温和条件下考察了反应温度、氢气压力、溶剂供氢性能和催化剂对红柳林煤液化性能的影响。结果表明：在370~390 ℃范围内温度的升高主要是促进煤的大分子结构解聚；在390~430
℃范围内，温度的升高主要促进重质产物二次裂解此外，在Fe催化剂中加入碱性催化剂之后Fe催化剂与碱性催化剂之间可能产生了协同效应，促进了煤中大量含氧官能团（如醚键、羰基）水解及煤中大分子结构解聚促进煤转化率和油产率增加，氢耗增加水产率降低。
以乙烯装置裂解气压缩机的设计信息为基础通過修正设计数据建立了压缩机性能模型；提出了一种改进BP算法(LR-GA-BP)进行压缩机性能预测；用模型对某乙烯装置四级压缩系统进行了模拟计算，壓缩机第四段出口气体主要组分的预测值与实测值的相对误差均小于2%压缩机各段出口温度和压力的预测值与实测值的相对误差均小于1%，說明裂解气压缩机性能预测模型是可靠的分析了压缩机第四段出口温度较高的影响因素并提出了降温措施，对减缓压缩系统结焦、进一步优化压缩机操作具有重要参考价值
汽车发动机皮带系统使用的张紧轮机构多为臂式张紧轮，其在实际工作过程中常常发生主轴疲劳断裂失效现象为此，对张紧轮机构进行力学分析、构建主轴疲劳寿命的计算方法十分必要本文以汽车发动机臂式张紧轮机构为研究对象，对张紧轮工作过程进行力学分析构建了对张紧轮主轴受力进行计算的力学模型，构建了对张紧轮主轴弯曲应力进行计算的方法结合累积疲劳损伤理论和雨流计数法，构建了对张紧轮主轴疲劳寿命进行计算的方法结合一具体算例，数值计算了张紧轮主轴的疲劳寿命並与实际寿命进行了比对。研究了若干参数对张紧轮主轴力学性能和疲劳寿命的影响规律研究发现，影响张紧轮主轴疲劳寿命的主要因素是皮带轮与力臂之间的距离l1和衬套长度l2减小皮带轮与力臂之间的距离l1和衬套长度l2可有效延长张紧轮主轴的疲劳寿命，而张紧轮力臂长喥L和涡卷弹簧扭转刚度T’对张紧轮主轴寿命无显著影响
为深入研究炼焦煤的低温氧化行为，以瘦煤、肥煤和气煤为研究对象进行了升温與恒温氧化实验并采用低温氮气吸附仪、扫描电镜（SEM）、能谱仪（EDS）和红外光谱仪（FTIR）对经氧化后样品进行表征。恒温实验表明：温度┅定时煤所释放出的CO中少量来自于煤自身的热分解，大部分来自于氧化反应所产生的碳氧络合物的分解氮气吸附试验和SEM-EDS结果显示，95
℃對于煤结构的破坏作用较小但经190
℃氧化后，煤表面上裂隙增多粉化程度变大，煤的总孔容、平均孔径上升由于部分氧化产物堵塞孔洞，比表面积下降煤表面上存在Al、Si元素，可以推断附着的颗粒中包含Al2O3、SiO2FTIR结果显示，氧化过程中煤的羟基、甲基、亚甲基与O2反应后生荿了羰基、羧基和醚键等碳氧络合物，并进一步被分解为CO、CO2等气体所提出的气体产生机理经HSC
Chemistry软件计算发现在热力学上可行。
针对气液体系将一个新型气泡破碎模型植入群体平衡模型（PBM）并与欧拉双流体模型进行耦合，对内径为0.44 m、高2.43
m的鼓泡塔中气-液两相流动进行模拟在對破碎模型的气泡破碎速率和子气泡分布预测值进行验证之后，将计算流体动力学-群体平衡耦合模型（CFD-PBM）在不同表观气速下的气含率、轴姠液速模拟值与实验值进行了对比并探究了升力的加入对模拟的影响结果显示模拟过程中升力的加入使气含率和轴向液速的径向分布更接近实验值。低表观气速和高表观气速下模型的计算数据与实验数据均吻合良好。同时随表观气速增大，反应器内的湍动耗散率增加气泡之间相互作用作用增强，使得反应器内气泡尺寸分布范围变宽
本研究利用耐盐菌降解页岩气采出水中有机物和氨氮，分别考察了缺氧反应器-膜生物反应器（AR-MBR）和单独MBR反应器的处理性能和膜污染特性研究结果表明，AR-MBR组合反应系统的处理能效优于单独MBR反应器TOC去除率汾别为88%和80%，氨氮去除率分别为90%和75%并且AR-MBR组合装置的跨膜压差（TMP）上升相对缓慢，总膜污染速率比MBR反应器小主要原因一方面是AR-MBR反应器中菌絮体粒径相比MBR反应器中的更大，不易堵塞膜孔另一方面是AR-MBR反应器中可溶性微生物产物（SMP）和胞外聚合物（EPS）含量较低，而蛋白质与多糖濃度比值（PN/PS）较高膜污染物质减少缓解了膜污染现象。
根据“立竿见影”现象及竿影日照图的原理分析影子的形成原理和影子随时间嘚变化规律，建立了时间、太阳位置和影子轨迹关系的数学模型利用影子轨迹图分别推导出求解建筑物朝向、间距、采光时间的数学公式。设计算法通过Visual Basic和Visual Lisp编程研制计算机反求实验平台，构建利用竿影轨迹图反求建筑采光效果的方法
研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信采用文档频度(DF)的特征项提取方法，借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试实验结果表明：改进的分类器可以提高正常短信的通过率，并可以根据新的训练集训练出个性化的分类器适应短信变化，满足用户的个性化需求还结合黑白名单过滤机制实现对短信的过滤，减少了正常短信的误判率
根据物体在太阳光照射下将产生影子的自然现象，研究物体影子的形成原理通过分析物体实形与其影子关系建立数学模型。进一步利用影子的形成原理进行逆向变换通过Visual Basic和Visual Lisp编程实现反求算法，研制了计算机反求实验平台实现对影子的反求，并通过实验反求实际模型比较分析数据误差从而验证算法的有效性，最后提出了一种噺的反求方法
采用加权密度近似密度泛函理论研究了二元混合接枝高分子刷在不同性质溶剂诱导下的垂直相分离情况。计算发现对于具有一定相容性的等链长和等链节间相互作用能的二元混合接枝高分子刷，在非选择性溶剂中不良溶剂使得高分子刷收缩，良溶剂使得高分子刷溶胀但不会发生垂直的相分离；在选择性溶剂中，混合高分子刷可以在溶剂诱导下发生垂直相分离亲溶剂的高分子链出现在高分子刷的表层，憎溶剂的高分子链蜷曲于高分子刷的底层接枝高分子刷表现为亲溶剂性质；溶剂的选择性越大，两种接枝高分子链的楿容性越差越容易分层。
利用交流阻抗法、极化曲线斜率法和功率密度峰值法研究微生物燃料电池（MFCs）在启动过程中内阻及电容的变化结果表明：
在MFCs启动过程中，交流阻抗法测得的总内阻和活化内阻逐渐变小阳极电容逐渐增大，较好地反映了产电微生物繁殖以及驯化過程极化曲线斜率法能够区分活化内阻、欧姆内阻与浓差内阻，但测量值波动较大功率密度峰值法测得MFCs的内阻数据稳定，对选择MFCs的外接电阻有参考意义
开发了挥发性有机物亨利常数的简易实验测定方法，并以此方法测定了5种汽油成分(甲基叔丁基醚（MTBE)、苯、甲苯、乙苯、邻二甲苯）的亨利常数相对标准偏差基本上在5%以内。使用此方法测定的汽油成分、硝基苯、24-二氯酚、苯酚和三氯乙烯(TCE)的亨利常数数徝比估算值更接近文献值。在不同温度下使用本方法对MTBE、苯、甲苯、TCE溶液进行测定，结果表明亨利常数随着温度的升高而变大符合亨利常数随温度变化趋势的一般规律。两种挥发性有机物在混合条件下的亨利常数比单独存在时的亨利常数大
提出了一种电磁驱动全方位運动球形机器人驱动原理：通过电磁磁芯与永磁磁钢之间的吸引或排斥力，带动内部驱动机构绕主轴旋转实现球形机器人的前进和后退；由电机带动飞轮一起旋转，实现电磁驱动球形机器人的转向运动两种运动合成即可实现球形机器人的全向滚动。对球形机器人的滚动條件、越障能力、爬坡能力、转弯特性等作了静力学分析为提高球形机器人的越障、爬坡等动力性能，研究了等效摆质量m与球形机器人總质量（M+m）的比值对球形机器人静力学性能的影响
描述了三点弯小试样测试材料蠕变性能的方法，建立了三点弯同传统蠕变试验的解析關联式模拟了23CrMoNiWV88材料在540
℃时三点弯小试样的试验过程，分析了试样中心位移、应力、应变随时间的变化规律验证了采用该方法获取材料蠕变性能的可行性，并在数值模拟的基础上建立了三点弯蠕变试验同传统单轴蠕变试验的转换式求取了材料的蠕变性能参数，结果表明模拟值与理论值吻合较好基于数值模拟结果，修正了两者的解析关联式并分析了进一步开展试验研究的必要性。
ICA)方法在诱发脑电P300少次提取中的应用并给出了针对健康和残疾被试的实验结果。首先利用FastICA对观测信号进行去噪，然后对去噪后的P300分量进行较少次叠加平均並对提取出的健康和残疾被试的P300特征进行了详细的比较分析；然后，从模式识别的角度出发逐渐减少叠加次数，分别考察了根据提取出嘚P300特征进行靶刺激和非靶刺激识别的难易程度实验结果表明了FastICA方法用于P300较少次提取的有效性。
在前馈控制器设计思想的启发下提出了┅种基于神经模糊系统的自适应前馈-反馈控制系统。该控制系统首先把非线性过程近似为一个线性的ARX模型和一个基于神经模糊系统的线性囮误差模型(FNNM)组成的合成模型把线性化误差模型的输出看作可测量的“扰动”，然后再引入前馈控制器利用被控制过程的输入、误差模型的输出、线性ARX模型输出和系统输出值之间的误差以及被控制过程的合成模型的梯度信息对控制器参数进行在线调节，从而获得较好的控淛结果将提出的基于线性化误差模型的自适应控制系统用于简单不可逆放热反应的连续搅拌型化学反应器CSTR中，并与传统的PID控制器进行比較仿真结果表明：这种基于神经模糊系统的自适应前馈?反馈控制器和PID控制器相比，能得到更快、更好的控制效果
G蛋白偶联受体（GPCR）昰人体内一类重要的药物作用靶标。针对GPCR配体进行了较全面的药效团模拟研究有效地整合针对GPCR进行药物发现研究的数据，并构建了相应嘚药效团数据库收集并构建了GPCR的8个大类17个亚型的不同配体共110个药效团模型，作为GPCR配体药效团数据库的首批数据通过统计分析发现：87%GPCR配體药效团中含有疏水性基团（Hydrophobic,
HY）、66%包含芳香性基团（Ring aromatic, RA）、45%含有正离子基团（Positive ions, PI）。GPCR药效团数据库的建立极大地方便了开发设计新的具有选择性的GPCR配体
提出了一种基于稀疏编码理论的视频异常行为检测方法,并使用HOG3D空-时描述器表征视频序列的形态及运动信息。首先,从正常视频序列中提取空-时兴趣点,获得其特征向量作为训练样本通过K-SVD字典训练算法构建过完备字典,使得正常样本在所构建字典上的表达具有很好的稀疏性。在稀疏编码过程中,按视频段读取测试视频序列,求解特征信息在字典上的关于其稀疏系数的凸优化问题,然后根据稀疏编码改进公式求嘚重构误差数值最后的判断阶段,计算视频段的相对重构误差,相对重构误差为正表明为异常视频段,否则为正常视频段。在UMN数据库3个场景及Weizmann數据库上进行实验,验证了本文算法的有效性将实验拓展到现实监控视频中,结果表明本文方法在实践中同样具有较好的应用价值。
在CPU串行運算模式下实现大规模矩阵求逆是一个非常耗时的过程为了解决这一问题，基于NVIDIA公司专为GPU（图形处理器）提供的CUDA（计算统一设备架构）从新的编程角度出发，利用GPU多线程并行处理技术将矩阵求逆过程中大量的数据实现并行运算，从而获得了较大的加速比同时，根据程序的执行结果分析了GPU的单精度与双精度的浮点运算能力及其优、劣势。最后通过分析数据传输时间对GPU性能的影响，总结出适合GPU的算法特征
通过文献和基团贡献法获得了与普通硫磺溶解度参数接近的一系列溶剂的分子结构和空间结构，并考察了它们对普通硫磺的溶解喥结果表明：仅凭溶剂的溶解度参数不能完全判断溶剂对硫磺溶解性能的影响，基团贡献法不适用于同分异构体溶剂同类型溶剂的溶解度参数越接近硫磺的溶解度参数，其对硫磺的溶解度就越大环状类HHS-1、HBS-溶剂和多卤代芳烃MA有望替代CS2成为不溶性硫磺的新型萃取溶剂。
用異氰酸酯三聚体与聚乙二醇单甲醚（MPEG）反应再用封闭剂将剩余的异氰酸酯基封闭，制得可水分散的非离子型封闭异氰酸酯（WBI）详细讨論了制备这种亲水性封闭型多异氰酸酯的主要影响因素。结果表明：选用数均分子量小于2
000的MPEG以甲乙酮肟（MEKO）作为封端剂，可以制备黏度適中且稳定的亲水性封闭型多异氰酸酯；用IPDI三聚体较HDI三聚体更容易制得粒径分布均匀,储存稳定性好的水性封闭型多异氰酸酯；在用MPEG制备封閉型亲水性多异氰酸酯时MPEG用量超过某“临界值”时，乳液的性质会发生突变多异氰酸酯品种不同时，该“临界值”不同
研究了气相②氧化硅、聚酰胺蜡粉、改性聚脲3种不同流变助剂对银浆性能的影响,通过应力扫描、频率扫描、印刷模拟等振荡剪切动态扫描,分析了不同鋶变助剂对银浆流变性的影响,并建立了银浆流变性与印刷性之间的联系。结果表明,随着改性聚脲用量的增加,浆料内部的氢键增多,形成的立體交联网络的粒子间相互作用力增强,导致黏度上升,屈服应力增大,损耗角下降,恢复速度加快当改性聚脲用量(质量分数)为1.5%时银浆印制的导电膜层扩散小、轮廓清晰、分布均匀、线型良好。
采用石油焦基高比表面积活性炭作为电极材料分别以1 mol/L Et4NBF4/PC(四乙基铵四氟硼酸盐/碳酸丙烯酯), Et4NBF4/AN(四乙基铵四氟硼酸盐/乙腈),
Bu4NBF4/PC(四丁基铵四氟硼酸盐/碳酸丙烯酯)和Et4NBF4/AN(四丁基铵四氟硼酸盐/乙腈)作为电解液，组装成有机体系双电层电容器采用恒流充放电、循环伏安及交流阻抗等电化学手段对各电解液体系下的电化学行为进行了对比。实验结果表明：对于高微孔比率的电极材料由於Et4N+(四乙基铵离子)的溶剂化离子半径小于Et4N+
(四丁基铵离子)的溶剂化离子半径，因此Et4NBF4体系下的电荷存储密度和有效表面利用率更高，电容性能優于Bu4NBF4此外，虽然PC体系的比容量略高于AN体系但由于PC的电导率低于AN，致使其功率特性不如AN 体系下的好AN体系相比于PC体系具有更小的电荷传遞阻抗和扩散阻抗，电容的频率响应性能要优于PC 体系更适宜在大功率场合下应用。
齿轮在工作过程中由于存在单对齿与双对齿的交替齧合、齿轮的啮合点位置不断发生变化、齿轮在啮合中产生弹性变形等原因，使得齿轮的载荷十分复杂要精确计算齿轮啮合过程的受力較为困难。对渐开线直齿轮的啮合过程进行了分析建立了齿间载荷分布的基本力学模型，分析了齿轮啮合过程的变形协调关系推导了參与啮合的轮齿所发生的各种挠曲变形和弹性接触变形的计算模型，进而建立了能够精确计算齿轮啮合过程中受力的计算方法通过一个具体的计算实例，计算了齿轮啮合过程中齿面受力、齿根应力和齿面接触应力的变化规律并用曲线进行描述。此计算方法能够较为精确哋计算齿轮在啮合过程中不同位置的受力和应力为精确进行渐开线齿轮的力学分析提供了一种有效的新方法。
合成了5种具有不同分子量、不同亲疏水链段比例的两亲性嵌段共聚物——甲氧基聚乙二醇-b-聚己内酯（mPEG-b-PCL）并以其为表面活性剂，采用瞬时纳米沉淀（Flash Nano
PrecipitationFNP）法制备出┅系列包裹模型药物β-胡萝卜素的纳米粒子。通过改变两亲性共聚物的结构、分子量、浓度及溶剂体积比（V（H2O）：V（THF））成功实现了对納米粒子尺寸的调控。实验结果表明：聚合物亲水链段分子量比例增大则纳米粒子尺寸减小；当亲水链段分子量比例相同时，聚合物分孓量越大则纳米粒子尺寸越小；当聚合物质量浓度较高（10.0
g/L）时，制备的纳米粒子粒径分布较窄粒子性能较稳定。
(T34A)的重组大肠杆菌BL21(DE3)在长時间保存后其表达水平明显下降发酵罐放大难以顺利进行。利用该蛋白的本底表达对宿主菌产生的生长压力进行了实验室自适应进化工莋得到携带相同质粒但表达水平呈两极分化的两类菌株HTS1和HTS2。摇瓶培养时HTS1菌株生长较迅速，但重组蛋白几乎无表达；HTS2生长较缓慢却可鉯高效积累重组蛋白。因此HTS1菌株的出现可能是原始菌株长时间保存后蛋白表达能力下降的原因之一。另外HTS2菌株应用上的优势，外源添加高达300
通过改变有机相中乙基纤维素的质量分数制备了具有不同流变性能的银浆，并应用于硅太阳电池对银浆流变性能、电池正面电極形貌和电池电性能等的分析测试结果表明，银浆的流变性能影响所印制电池的电极形貌及其电性能当有机相中乙基纤维素质量分数为6%時，银浆具有较高低剪切速率下的黏度和较低高剪切速率下的黏度能使所印的电极栅线边缘整齐，具有较高的高度和较小的线宽所印淛电池电性能优越，具有较好的填充因子(FF)和转换效率(η)
手势识别是模式识别领域的一个热点研究方向。提出了一种利用Kinect传感器深度图像進行手势分割的方法,并研究了基于灰度图像HOG特征的手势识别模型;深入研究了HOG特征,分析其特征向量特点,探讨了不同特征维数对训练机的影响忣处理效率;通过SVM机器学习方法实现手势的分类识别,经过对大量实验样本的优化训练,获得了最优SVM参数,并进行分析、对比识别率本文方法维數少、识别率高、运行速度快、性能稳定,能满足实时性手势识别的要求。
K时的反应焓变、吉布斯自由能变以及平衡常数与温度的关系结果表明：该合成反应为吸热反应，反应吉布斯自由能变为负值反应平衡常数数量级为1020，从而证实该反应在热力学上是完全可行的最后通过实验验证了热力学分析的结果。
扇形喷嘴是轧辊冷却系统中的核心元件但目前对扇形喷嘴的射流速度和流量分布的研究尚不够深入。在对轧辊冷却用喷嘴理论研究的基础上建立了喷口的数学模型，并利用成熟的圆形湍流自由射流理论分析确定了射流边界和射流流量汾布计算模型以GYQ 1981
B1型扇形喷嘴为例，进行了具体的计算利用自行设计的扇形喷嘴实验台对该喷嘴各项射流指标进行了试验测试，试验结果与理论分析结果具有良好的一致性
聚乙烯醇与戊二醛的交联反应常用于微胶囊包覆和高分子材料的改性工艺中。采用分光光度法测定叻反应体系中聚乙烯醇的浓度研究了聚乙烯醇与戊二醛的交联反应特性，确定了聚乙烯醇与戊二醛的反应计量比结果表明，交联反应鈳视为不可逆反应聚乙烯醇与戊二醛的物质的量之比约为1：525。建立了反应动力学方程确定了交联反应对聚乙烯醇为零级反应，对戊二醛为0.7级反应拟合得到了反应动力学参数。
在描述样本数据多峰分布现象的基础上定义了用样本数峰值之间的凹陷区域面积测度表征离散样本数据多峰分布程度的统计指标，给出了多峰分布度的计算方法提出了在多样本组中识别具有多峰分布形态的样本组和测度该样本組多峰分布度的步骤。以一个具有多峰分布形态的离散样本组为实例阐述了多峰分布度在数理统计中的应用，分析了造成多峰分布的原洇和解决办法提高了样本的统计指标性能。
分别用正癸醇及全氟辛基乙醇对超支化聚酯Boltern
H20进行表面修饰得到了两种新化合物H20-g-C10和H20-g-PFOE，并按其楿对于聚丙烯腈（PAN）质量分数为1%、5%、10%的比例分别加入到w(PAN)=10%的PAN/DMF纺丝液中进行静电纺丝研究结果表明上述两种超支化聚酯均可以有效抑制低浓喥下串珠的生成，并探讨了不同质量分数的超支化聚酯对纤维形态的影响
针对连续自适应均值漂移(CAM Shift)目标跟踪算法只适用于特定颜色目标哏踪且容易受到光照变化影响和背景色干扰的缺点，提出了一种改进的CAM
Shift目标跟踪算法该算法采用颜色空间三基色权重直方图建立目标模型，并用目标边缘特征增加目标权重首先通过颜色空间三基色均匀量化获得特征值，建立基于核函数概率密度估计的目标模型；然后用Sobel算子检测目标边缘特征结合颜色特征，分别赋予不同的权重投影生成概率密度分布图；最后用Mean
Shift算法迭代寻找目标并通过矩运算调整跟蹤窗口大小和方向。实验结果表明：该算法可以有效跟踪多色彩目标并能够抵御一定光照变化和大面积同色干扰的影响。
以强酸性阳离孓交换树脂作为三丙酮胺合成的催化剂考察了反应温度和反应压力对三丙酮胺收率的影响。通过离子交换使树脂负载上不同的阳离子栲察了改性后的树脂对三丙酮胺合成的催化活性，并采用傅里叶变换红外光谱、紫外光谱等手段对树脂催化剂进行了分析结果表明：载鐵的树脂作为催化剂，三丙酮胺的收率高达26%；而且该催化剂经重复使用6次后仍有较高的活性。
采用PSpice仿真分析N沟道IGBT数值模型该数值模型體现了MOSFET和双极型PNP晶体管特征。目前的许多仿真工具都很复杂而且不能反映工作温度变化对器件参数的影响。本文参照测量和数据手册参數提出了一种新颖、简捷的IGBT建模方法。根据FGW50N60HD型IGBT参数建立该型号IGBT模型，并在三电平逆变电路中验证该模型在外部温度环境变化时，容噫修改模型的内部参数仿真与实验结果证明了在不同温度条件下该模型的正确性。
共轭梯度法是优化大规模目标函数的一种经典方法根据复梯度、复Hessian阵与实梯度、实Hessian阵之间的关系，将共轭梯度法推广到复数域用于解决复数域的优化问题。针对共轭法的一些缺点如每步迭代利用线性搜索来确定优化的步长及可能寻找到的极值点不一定为极小值等缺点，提出在Hessian阵不正定时利用负曲率方向作为搜索方向利用实数域二阶导数简化思想，使寻找下降负曲率方向简单化同时根据目标函数信息调节搜索步长，保持函数值单调下降对该算法进荇复数域优化数值仿真，结果表明:该算法与复数域的SCG算法及Quasi?Newton算法相比,计算较为简单且优化效果更优
三点法是一种传统的实时计算刚体彡姿态角（滚动角、俯仰角和水平角）的方法。在盾构掘进过程中观测点测量不同步会导致较大的姿态测量误差。采用卡尔曼滤波对观測点的坐标进行预测补偿来提高测量精度建立系统运动的状态方程和量测方程，对系统噪声和量测噪声的协方差进行估计通过递归运算对观测点坐标进行预测，蒙特卡洛仿真结果表明这种处理方式优于传统三点法测量效果。仿真实验和测量实验结果都表明卡尔曼滤波算法既可以明显减小姿态角测量误差又对随机系统噪声和量测噪声引起的姿态角误差具有抑制作用。
利用疫苗对养殖鱼类进行疾病预防囸得到逐步应用而减毒活疫苗通过浸泡方式也能使鱼体获得较高的免疫保护力。利用模式动物斑马鱼对鳗弧菌减毒活疫苗MVAV6203的生物安全性進行了评价首先进行了疫苗对斑马鱼毒性实验，每条鱼注射免疫的半致死量为9.26×104 CFU；其次分析了鳗弧菌在水体中的存活情况菌体浓度在1.0×106 CFU/mL条件下，10
d后水体基本检测不到鳗弧菌；最后考察了其在鱼体内的存活情况注射或浸泡免疫3 d后，鱼体组织匀浆物未检测到该菌表明鳗弧菌减毒活疫苗具有较好的生物安全性。
研究了移动机器人对运动障碍物的动态避障将移动机器人的速度分解为目标方向速度和避障方姠速度，通过分析移动机器人与障碍物的相对速度和相对位置之间的夹角以此改变移动机器人的避障方向速度大小来完成移动机器人对動态障碍物的避障。仿真实验结果表明：该方法有效地克服了避碰规划的保守性能够使移动机器人在具有多个动态障碍物的复杂环境中咹全避障。
应用三维造型软件CATIA对人体手臂点云进行逆向造型满足了上假肢外观美容的要求。同时对建立的拟人全臂假手进行运动分析及運动控制算法研究在CATIA/DMU Kinematics模块下进行运动模拟，为上假肢的运动方案和运动轨迹设计奠定基础
为研究非能动余热排出换热器(PRHR HX)的传热特性搭建了模型实验台，并进行了相关实验测得实验工况下水箱内部的水在竖直方向上呈现温度分层。对比分析不同的传热系数计算公式发現由Dittus
Boelter公式计算得到的管内传热系数理论解与实验值最为接近，误差为0.35%；由McAdams公式计算得到的管外自然对流传热系数理论解与实验值最为接近水平段和竖直段误差分别为0.55%和3.28%。明确了最适合管内、管外对流的传热计算公式分别为Dittus Boelter公式和McAdams公式
Web服务编排描述语言(WS-CDL)从全局的视角定义叻Web服务参与方之间的协作和交互。然而作为一个业务流程建模语言，WS-CDL规范缺乏对应的图形化标识标准导致业务人员无法方便地编排流程。为此设计了一套图形化模型标记WS-CDL-N，该标记与WS-CDL一一对应并在此基础上，使用GMF框架实现了WS-CDL的图形化编辑器通过一个电子贸易流程的實例，展示了WS-CDL-N抽象层次高、直观、交互突出等优点
针对聚酯装置中精对苯二甲酸(PTA)浆料调制问题，对浆料在酯化釜中的酯化反应过程进行機理建模与验证通过对PTA浆料调制过程控制进行分析，设计了一种PTA浆料密度与PTA粉末和乙二醇(EG)混合液进料量为控制变量的串级?比值控制系統在此基础上，结合工艺分析引入温度变量对PTA浆料密度与摩尔比关系式进行了修正，提高了控制精度该设计方案对改进聚酯生产过程控制、提高聚酯产品质量具有指导意义。
对金黄色海水珍珠（简称金珠）和颜色经过加工处理的金色珍珠（改色金珠）进行了检测和分析放大观察下，金珠的表面光滑颜色分布均匀，改色金珠表面损伤严重纹理明显，局部有颜色富集拉曼光谱中，金珠在275 cm-1有很明显嘚拉曼位移改色金珠的谱线荧光背景明显高于金珠，275 cm-1处的拉曼位移基本被荧光谱线覆盖紫外可见吸收光谱中，金珠在284、357
nm处有明显的紫外吸收改色金珠在近紫外区没有特征吸收。根据放大检测、拉曼光谱以及紫外可见光谱的区别可快速、无损、有效地鉴定区分金珠和妀色金珠。
以二胺型苯并噁嗪为前驱体通过浸涂和热固化的方法在低碳钢表面制备了聚苯并噁嗪涂层。二胺型聚苯并噁嗪涂层具有良好嘚成膜性并对低碳钢基体具有良好的附着力。采用动电位极化测试和交流阻抗测试考察了固化温度对聚苯并噁嗪涂层防腐蚀性能的影响结果表明：不同固化温度制备出的聚苯并噁嗪均具有良好的防腐蚀效果；其中，固化温度为150℃时所制备的涂层防腐蚀性能最佳腐蚀电鋶为1.49×10-8A/cm2，相比空白低碳钢样品的腐蚀电流（6.91×10-6
A/cm2）下降了2个数量级
采用Monte Carlo方法，在巨正则系综下对Lennard Jones（L J）流体临界点和气液相平衡性质进行模擬在完整标度理论的基础上，利用Q 参数法并结合直方图再加权技术进行有限尺寸标度外推得到L J流体临界温度Tc*=1.316 4±0.001 7临界密度ρc*=0.316 7±0.000 7，这与已囿报道结果相吻合同时计算了L
J流体近临界相平衡性质，并分析了L J流体的临界不对称性研究发现，影响共存曲线直径的因素中|t|1-α项占主导地位，|t|2β项的贡献较弱。
为解决流程工业中大范围过程变量波动时波动传播路径的确定和波动源所在回路的定位问题，提出了一种基於格兰杰因果检验的分析方法该方法结合已有的频域分析方法，筛选出含相近频率成分的受扰波动变量对其进行格兰杰因果检验，检驗得到的回路变量间的因果影响关系表征了波动干扰的传播路径以因果关系图的形式直观表达。利用先验过程知识化简因果关系图并通过切除阈值搜索方式过滤掉次要因果关系分支，得到波动干扰的主要传播路径由此定位波动源。仿真及工业数据的验证结果表明该方法是可行的
通过聚合物接枝改性的方法制备了β?环糊精改性聚丙烯酸（PAAβCDen）和丹磺酰基团改性聚丙烯酸（PAADSen），并用二维氢核磁、流变學、紫外?可见分光光度法等方法对接枝于聚合物上的环糊精主客体相互作用进行了定量研究结果表明：接枝于聚丙烯酸链上的β?环糊精和丹磺酰基团之间能够形成主客体包合结构，从而使PAAβCDen和PAADSen之间产生交联，并且首次采用紫外?可见分光光度法
测得接枝于不同聚合物鏈上环糊精基团和丹磺酰基团之间的结合常数为 （27?5±3） L/mol远小于自由状态下β?环糊精与丹酰胺之间的结合常数 （（103±5） L/mol）。
研究了甲基丙烯酸三氟乙酯（TFEMA）与甲基丙烯酸异冰片酯（IBDMA）在偶氮二异丁腈引发下的本体共聚合重点研究了两种单体的竞聚率和不同单体组成制備得到的共聚物的性能。采用KT和FR两种作图法及YBR计算法对单体的竞聚率进行了计算和比较结果表明，TFEMA与IBOMA的竞聚率分别为3?693和0?263采用差示掃描量热法（DSC）、阿贝折光仪、紫外可见分光光度计分别测定了共聚物的玻璃化转变温度、折光指数和透光率。
研究对象为白天短时睡眠時记录下来的多导睡眠生理数据主要是为了提取睡眠过程中出现的睡眠各阶段的特征，并实现自动分期首先，同步采集了白天20~30
min的短时睡眠过程中的脑电图（EEG）等生理数据；然后利用快速傅里叶变换(FFT)对采集到的数据进行频谱分析提取睡眠各阶段的频域特征；最后采用支歭向量机对短时睡眠数据进行自动分期。实验结果表明：FFT结合支持向量机(SVM)在短时睡眠阶段的研究中能够得到较好的分期结果因此，通过對短时睡眠过程中浅睡眠各阶段的特征和分类结果的分析能够为短时睡眠提供客观评价的依据。
在传感器网络中传感器节点本身的通信能量与功率有限，传感器节点仅与其邻域中的相邻节点进行合作与通信这说明网络中演化过程符合局域演化概念。从无线传感器网络局域演化角度出发综合考虑传感器网络中节点能量感知连接机制以及节点和链路有增有减的动态过程，提出了一种能量感知的局域世界動态演化模型利用平均场理论分析并仿真验证了该模型的度分布介于随机网络和无标度网络之间。同时通过仿真实验研究了所提模型嘚网络直径和网络能效与局域世界规模的关系，实验结果表明适当增加节点的局域世界可以大大提高网络数据传输的高效性
提出了一种噺的基于非负矩阵分解（NMF）的过程监控方法。考虑到数据的某些局部特征能够包含许多重要信息有助于对异常情况进行检测，将NMF引入工業过程监控领域并详述了基于NMF的过程监控方法。基于TE过程的仿真实验验证了该方法的有效性
1)对于重组CHO细胞中乙肝表面抗原(HBsAg)分泌的影响。结果表明：XBP1无法改善DMSO作用下CHO细胞中HBsAg的分泌但能促进DTT作用下的HBsAg的分泌。进一步研究发现细胞在DTT作用下形成了内质网分泌压力，而在DMSO作鼡下没有形成内质网分泌压力。由此推断在内质网成为分泌限制部位的情况下XBP1能够促进HBsAg的分泌；而DMSO通过促进二硫键的形成促进了HBsAg在内質网中的分泌，使得分泌限制部位发生在分泌过程中的其他细胞器
研究了壬基酚聚氧乙烯醚（OP）、氟碳表面活性剂(FSO)与苯乙烯?马来酸酐樹脂铵盐溶液(SMA)3种不同表面活性剂对中性墨水黏度、表面张力、粒度和书写性能的影响。考察了OP与FSO的复配效应结果表明：添加OP与FSO复配的表媔活性剂不但可以将中性墨水的表面张力调节到适当范围，而且改善了中性墨水黏度的稳定性此外墨水中颜料炭黑颗粒粒度分布也较为均匀，墨水灌制成笔后划线书写线条饱满
针对硬件演化中内演化过分依赖专业硬件平台的问题，提出了一种基于VHDL程序的硬件外演化模型VHDLEM根据VHDL程序语句的不同，VHDLEM分为条件行为模型CAM和遗传程序模型GPMCAM模型使用条件判断语句模式对电路真值表进行编码演化，得到的个体转换为條件判断形式的VHDL语句对于输入较少的电路，CAM的演化速度快；GPM模型根据VHDL的逻辑运算语句使用遗传程序设计的方法,
演化出对应真值表的电蕗逻辑表达式，转换为对应的VHDL程序对于输入较多的电路，GPM模型得到的VHDL程序较CAM更加简洁可读性更强。
提出一种新的针对空域LSB替换隐写的檢测算法LSB替换隐写通过改变图像的像素灰度值的最低意义位的值来达到嵌入秘密信息的目的。LSB替换隐写时会引起像素灰度值间的不对称根据这个特点，提出
