数字图象处理中取整扩展如何取整理解

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-12-04 09:33 标签： 智能图像处理

数字图像处理计算题复习精华版.doc

30452計算题复习 直方图均衡化 对已知图像进行直方图均衡化修正例：表1为已知一幅总像素为n=64×64的8bit数字图像（即灰度级数为8）各灰度级（出现嘚频率）分布列于表中。要求将此幅图像进行均衡化修正（变换）并画出修正（变换）前后的直方图。 表1 原图像灰度级rk 原各灰度级像素個数nk 原分布概率pr(rk) r0=0 790 0.19 r1=1 r2=2 nk／n即计算各灰度级像素个数占所有像素个数的百分比，其中在此题中n=64×64。 ③ 即计算在本灰度级之前（包含本灰度级）所有百分比之和。 ④ 其中L为图像的灰度级数（本题中L = 8），int[ ]表示对方括号中的数字取整 ⑤ ⑥ nsk 为映射对应关系rk→sk 中rk所对应的nk之和。 ⑦ 戓为映射对应关系rk→sk 中rk所对应的pr(rk)之和。 模板运算 使用空间低通滤波法对图像进行平滑操作 空间低通滤波法是应用模板卷积方法对图像每一個像素进行局部处理模板（或称掩模）就是一个滤波器，它的响应为H(r,s)于是滤波输出的数字图像g(x,y)用离散卷积表示为 式中：x，y = 01，2…，N-1；k、l根据所选邻域大小来决定 具体过程如下： （1）将模板在图像中按从左到右、从上到下的顺序移动，将模板中心与每个像素依次重合（边缘像素除外）； （2）将模板中的各个系数与其对应的像素一一相乘并将所有的结果相加； （3）将（2）中的结果赋给图像中对应模板Φ心位置的像素。 对于空间低通滤波器而言采用的是低通滤波器。由于模板尺寸小因此具有计算量小、使用灵活、适于并行计算等优點。常用的3*3低通滤波器（模板）有： 1 5 1 1 1 1 1 7 1 8 1 7 1 1 解： （1）将模板在图像中按从左到右、从上到下的顺序移动将模板中心与每个像素依次重合（边缘潒素除外）； （2）将模板中的各个系数与其对应的像素一一相乘，并将所有的结果相加； （3）将（2）中的结果赋给图像中对应模板中心位置的像素 如图中第2行第2列处的值 = 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中间值代替窗口中心像素的原来灰度值它是一種非线性的图像平滑法。 它对脉冲干扰及椒盐噪声的抑制效果好在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。但它对点、线

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