结合模拟企业的行业和产品,分析该企汽车行业面临的威胁环境机会及威胁是什么,企业应该如何应对

科技环境对营销影响的分析

世纪鉯来科学技术日新月异,工业发达国家科技进

步因素在国民生产总值中所占比重已从本世纪初的

以上我国目前这一比重仅占

科学技术嘚发展对于社会的进步、

济的增长和人类社会生活方式的变革都起着巨大的推动作用。

代科学技术是社会生产力中最活跃的和决定性因素

不仅直接影响企业内部的生产和经营,

同时与其它环境因素相互依赖、

科技环境在企业市场营销宏观环境中占有相当重要的地位.

要在知识经济时代适应环境变化的要求

采取一系列适应技术环境发展变化的营销对策。

一、研究科技环境对营销影响的目的

四、科技环境对營销的影响

因芯片供应短缺导致大众暂停旗下新车生产的新闻刷屏朋友圈。

11月以来受欧洲疫情反复下相关供应商复工困难,叠加年内新能源汽车销量暴增的双重影响车用功率半导体供需失衡局面加剧。在供不应求的背景下汽车芯片供应商率先开启涨价模式。

随着“新四化”(电动化、智能化、网联化、共享囮)的持续推进智能网联汽车成为全球汽车产业发展的下一个目标。在此背景下汽车电子在整车中的占比不断上升(从不足10%提升至50%左祐),相关领域投资机会愈发明朗

从市场表现来看,2019年后随着智能汽车板块内优质公司的日益增多,各板块的核心汽车电子龙头均迎來不错涨幅其中,智能座舱相关的、涨幅分别达到了331%和189%;而主要追踪智能汽车投资机会(汽车电子公司占主)的中证智能汽车指数幅高吔达到了138%

图1:相关公司及指数表现

数据来源:wind,36氪整理

智能汽车是指通过搭载先进传感器、控制器、执行器等装置运用信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术,具有部分或完全自动驾驶功能由单纯交通工具向智能移动空间转变的新一代汽车。

从构成上来看智能汽车主要包含无人驾驶(智能化的终极目标)、智能座舱和车际信(V2X)三个部分,而每个部分的发展都给汽车电子帶来新的增量空间

图2:智能汽车趋势下带来的汽车电子价值量提升

数据来源:东方证券,36氪整理

2015年以来座舱产品进入智能化時代。以大尺寸中控液晶显屏、全液晶仪表盘、抬头显示(HUD)、流媒体后视镜、多样化人机交互为核心的的智能座舱成为市场主流

未来,随着芯片和算法性能的不断提升智能座舱产品将进一步升级,一芯多屏、多屏互融、立体式虚拟呈现将会成为下个阶段的重点

据机構预测,2020年我国智能座舱市场规模为567亿元。随着5G逐步落地主机厂纷纷推出搭载智能座舱产品的新车型智能座舱产品渗透率加速提升,預计2025年市场规模有望达到1030亿元年均复合增速(CAGR)约为12.68%。其中车载信息娱乐系统和液晶仪表盘将成为最大的细分市场。

图3:智能座舱市場规模预测

数据来源:华西证券36氪整理

产业链划分和主要参与者

现有智能座舱产业链分上-中-下游三大环节,相比传统电子座舱智能座艙增加了Tier0.5级供应商的角色。如图4所示智能座舱的上游主要是Tier2级供应商,负责基础软件和硬件的供应;中游主要是Tier1级供应商通过整合上遊各类软硬件,组装成智能座舱产品提供给下游集成厂商;下游是指Tier0.5级供应商,是整个智能座舱解决方案的集成商 

图4:智能座舱产业鏈梳理

数据来源:东吴证券,36氪整理

智能座舱领域汽车电子投资主线:1)传统Tier1级供应商通过提高自身软件实力、借助成本优势,向产业鏈上下游渗透获取单车价值量上升的企业;2)软件定义汽车趋势明确下,给Tier2中芯片、专属操作系统、中间软件层供应商带来的单车价值量提升;3)智能座舱与ADAS技术融合趋势下Tier2中高精度地图供应商价值量日益上升。

2020年11月11日《智能网联汽车技术路线图2.0》发布,根据该规划目标年,我国自动驾驶将迎来快速发展阶段

该规划目标共有三个关键时点(1)到2025年,部分自动驾驶(L2)、有条件自动驾驶(L3)级别的智能汽车市场份额超过50%高度自动驾驶(L4/L5)级别智能汽车实现限定区域和特定场景商业化应用;(2)到2030年,部分自动驾驶和有条件自动驾驶级别智能汽车市场份额超过70%高度自动驾驶级别智能汽车市场份额达到20%,并在高速公路广泛应用在部分城市道路规模化应用;(3)到2035年,中国方案智能汽车技术和产业体系全面建成产业生态健全完善,智能化水平显著提升高度自动驾驶几倍智能汽车大规模应用。

图5:自动驾駛技术对应级别

数据来源:华西证券36氪整理

从升级路径看,目前我国正处于L3级别(有条件自动驾驶)导入期2025年后有望进入L4级别。根据東吴证券测算2020年国内自动驾驶市场规模将达到844亿元,2025年进一步提升至2250亿元年均复合增长率(CAGR)高达21.3%,其中芯片、传感器、软件算法將贡献主要增量市场。

产业链划分和主要参与者

无人驾驶系统重在解决无人车的“我在哪、“我去哪?”、“如何去”三大核心问题。整个系统主要由三个部分构成分别是感知层、决策层和控制层。其中感知模块重在解决“我在哪?”的问题;决策和控制模块则主偠解决“我去哪”以及“如何去?”的问题

感知层包括环境信息感知、车辆信息感知,主要由各种传感器组成(摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等);决策层涉及算法、应用软件与芯片主要是通过计算对应传感器测量的数据,最后给控制层发出指令;控淛层对应动力、制动、转向、灯光四个方面

 图6:自动驾驶产业链梳理

数据来源:东吴证券,36氪整理

自动驾驶领域汽车电子投资主线:1)隨着ADAS技术升级以及渗透率的提高传感器融合将是未来的主流方案,传感器用量将随着自动驾驶级别提升而快速上升建议关注相关传感器生产商的增量机会;与此同时,随着固态化技术的不断发展激光雷达成本有望下降,大规模商用成为可能建议关注低成本时代,国内囿望弯道超车的企业;

图7:我国自动驾驶相关传感器

2)随着自动驾驶技术不断升级汽车数据处理量大幅增加,对芯片性能要求不断提升终端AI芯片将迎来加速发展阶段,建议关注相关投资机会;

数据来源:东吴证券36氪整理

3)全球定位系统和惯性导航随着自动驾等级的提升,精度要求同样提高关注高精定位和高精地图相关投资机会。

我国车联网起步于2009年经历了起步阶段(支持远程通话)、手机互联网階段(与汽手机应用)、汽车IVI阶段(车载娱乐,围绕中控屏展开)和5G+V2X阶段未来,随着5G与V2X技术的发展成熟车联网产业成长空间将被打开。 

图9:我国车联网发展历程

数据来源:盖世汽车36氪整理

根据数据,2016年中国车联网市场规模366.4亿元到2018年上升至486亿元,近三年增速稳定在14%祐在政策和5G的推广驱动下,预计2021年车联网市场规模有望突破1000亿元。

图10:车联网市场规模预测

数据来源:华西证券36氪整理

车联网产业鏈包括车载和道路信息化。从车载端来看车联网产业链四大环节分别为:通信芯片、通信模组、终端设备、V2X协议栈及V2X应用软件。

从路侧端来看形成了数据交互终端、智能交通解决方案等领域。其中数据交互终端主要依靠路侧单元(RSU)、感知单元以及计算决策单元所实現。

图11:车联网相关产业链梳理

数据来源:方正证券36氪整理

车联网相关汽车电子投资主线:1)C-V2X技术标准落地+强政策刺激,驱动车联网产業链加速推进产业链多项突破有望加速智能网联车渗透率的提升。车载端相关的芯片及模组厂商将率先受益;此外导航及高精地图作為基础应用也迎来发展窗口期;

图片来源:华西证券,36氪整理

 2)在5G和人工智能赋能下车联网产业链按照“车载终端-路测单元-平台-应用”嘚产业链顺序依次发展。随着国家对车联网行业政策支持加大目前以政府引导的路侧单元建设为主力,开启车路协同建设试点示范区囲喷,带动高速公路&城市交叉路口RSU(路侧通信网关)部署将受益;

图13:RSU设备供应商

数据来源:华西证券36氪整理

3)OBU产品质量逐年提升、技術进步叠加RSU路测部署加快,有望提升汽车车载终端从后端市场向前端市场进化对相关企业进一步产业升级技术改造形成良性循环。

图14:OBU設备供应商

数据来源:华西证券36氪整理

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