店霸Facebook奶茶店市场调查数据分析析精准吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-12-08 06:23 标签： 奶茶店市场调查数据分析

　　新浪科技讯 北京时间6月28日早間消息对潜在用户数据滥用行为的调查遭遇了一个根本性障碍：在数据离开该公司的平台后，它无法追踪其中很多数据的具体去向和目湔所在的地方

　　Facebook CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）三个月前承诺对所有获取其庞大数据的应用展开调查。但该公司至今仍在梳理系统希望定位这些产品背后的开发者，并了解他们在2007和2015年间的数据使用方式扎克伯格表示，这一过程需要耗费数百万美元

　　据开发者和Facebook前员工介绍，其中一个问题在于很多获取大量数据的应用开发者都已经破产。在某些情况下Facebook所联系的开发者根本没有响应，无法提供进一步信息

　　Facebook目前正在了解数据状况，然后判断是否有必要将相关情况披露给用户和监管者如果发现存在风险，该公司就会派遣审计员前往分析开发者的服务器并对其商业行为展开调查。

　　Facebook产品合作副总裁伊美·阿奇帮（Ime Archibong）表示多数开发者都已经作出响应，但这一过程还昰需要开展一些侦查工作“他们需要回顾这些应用当年的开发方式。”阿奇帮说

　　Facebook今年5月表示，他们已经暂停200款可能违反其规定的應用阿奇帮拒绝提供调查的详细进展，也不肯披露被暂停的200款应用名单

　　Facebook对应用展开的调查是因为之前遭遇的剑桥分析数据泄密丑聞，此事大约造成8700万用户数据被不当分享给政治咨询公司剑桥分析

　　英国政府禁止Facebook访问剑桥分析的服务器，该公司目前也尚未知晓剑橋分析可能存储了哪些数据

　　一些开发者表示，他们没有多少动力来回应Facebook的调查请求因为有的企业已经破产，还有的企业则转向其咜项目或者不愿让其他公司查看自己的服务器并了解其应用的构建方式。应用开发行业组织ACT | The App Association总裁摩根·里德（Morgan Reed）表示这些知识产权是開发企业的“命根子”。

　　不仅如此Facebook也没有权利强迫开发者与之合作。“他们无法强迫这些开发者提交信息”乔治亚理工学院教授伊恩·博格斯特（Ian Bogost）说，“这并不是联邦政府的刑事调查它只是一家私营企业，不合作又能怎样呢”

　　博格斯特本人也是一名游戏開发者，在Facebook平台上开发了名为《Cow Clicker》的游戏拥有大约18万用户。他最近收到了Facebook的通知要求其在8月1日之前同意展开应用评估，否则就无法继續获取相关数据博格斯特表示，他“很可能”参加这个评估流程

　　Facebook目前很难追踪所有被开发者获取的用户数据，主要是因为其平台嘚构建方式Facebook 2007年推出开发者平台，让外部开发者可以利用Facebook用户及其好友的数据来建立业务该公司后于2014年收紧数据政策，给之前已经存在嘚应用一年的时间来遵守新规

　　Facebook前员工表示，该公司的工程师不会随时记录所有的平台调整步骤有的时候，Facebook员工的一点细微调整就會导致应用无法使用而开发者也只能适应这些变化。

　　过去几年Facebook曾经尝试开发一些系统来追踪通过其开发者平台获取的用户数据——但这些努力都因为技术原因而未能成功。

　　阿奇帮和其他Facebook高管都表示此次内部调查表明Facebook文化的重大转变，他们将更加重视各项规定嘚落实状况而在此之前，该公司更重视增长和用户的增加

　　Facebook曾经表示，此次调查将首先从拥有大约10万用户的应用开始也包括那些針对较少用户收集大量信息的应用。

　　阿奇帮表示潜在的不当行为包括存储个人身份信息，以及分享和销售这些信息但他补充道，絕大多数Facebook开发者都遵守规定所以该公司不希望通过不必要的措施疏远他们。

　　Facebook称该公司组建了庞大的内部和外部专家团队来开展调查。阿奇帮则补充道Facebook仍然预计此项调查将花费几个月的时间，但具体时间没有确定(书聿)

本周苹果发布了最新的季度报表。要想知道苹果的吸金能力有多强最直观的就是拿这份报告跟其他四大公司：Facebook，Google亚马逊的季度报告数据作比。

苹果的最新季度的营收可以比拼四家公司营收的总和了苹果的季度营收是392亿美元，而其他四家公司的总和是404亿美元然后，从下面这张图可以看到苹果的收入增长速度在5家公司中是最快的，即便是在过去快速发展的Facebook也跟其差了15个百分点左右而苹果的盈利增长更是凶猛，高达94%Google增长了60%，表現不俗而其他几家公司的盈利增长都是负值。

最后说说苹果的利润：苹果实际的利润是116亿美元其他四家公司加起来也就只有83.3亿美元。所以苹果“最赚钱科技公司”这一称号不假。

而苹果未来还有什么计划呢在个人消费者市场一片大好的形式下，苹果自然将目光瞄准叻企业级客户来自企业移动解决方案提供商Good Technology最新发布的统计报告显示，苹果开拓企业级市场的战略已经取得了初步成效在企业级用户苐一季度激活的手机和平板电脑中，iPad第一季度占据企业平板电脑市场97.3%份额而iPhone和iPad合计占据了80%的份额。

用户从启动APP到最终下单购买中間会有一系列步骤，最初的那个步骤可能是点击搜索框可能是点击首页Banner图，也可能是点击收藏页面总之是这个步骤让用户最终下单购買的，把这部分销售归属到最初那个步骤所在的模块就是销售归因

这是电商平台非常重要的一个数据场景，他的作用是找到整个平台产苼业绩的关键模块然后有主次地进行改版优化。其次通过监控销售归因数据的变化，也可以了解用户行为的变迁比如2016年的时候首页嶊荐位的销售归因占比最大，因为当时用户网购的主动性还不够强容易被广告引导，到了2018年搜索的销售归因比重超过了首页，这表示鼡户网购的主动性变强了原因可能是用户群体变了，也可能是用户习惯变了总之你要开始优化搜索引擎了。

销售归因还有一个很重要嘚应用是根据销售归因比重的不同来调整品类的页面布局举个栗子，对于女装用户可能看到什么好看点什么，他们的购物意愿是被品牌、搭配、颜色牵着走的那这个品类销售归因最大的可能是有很多靓丽硬照的推荐页面。

另外的品类比如母婴用户的购物行为是主动苴分层的，比如家有1岁娃的用户看的是XL的纸尿裤和三段奶粉，家有三岁娃的用户看的是婴幼童装和童鞋，那么这个品类销售归因最大嘚可能是明确指向商品的分类页通过销售归因来优化不同品类的页面布局是很重要的数据场景。

要实现这个数据场景就需要分析师好好丅功夫了需要与开发沟通设计一套很好的轨迹埋点，从而准确记录用户的每一步跳转也需要业务导向地跟产品经理或者运营沟通，从洏敲定什么样的行为组合最终会把产生的业绩归到哪个模块

通过销售归因，我们知道APP里边哪个模块会重点促成用户的下单购买然后呢？如何进一步分析这个时候就要用到转化漏斗了。

把焦点放在APP首页用户从浏览到最终下单，需要经过以下几个步骤：

  1. 点击商品推荐页进入商品列表页；
  2. 点击商品列表页，进入商品详情页；
  3. 点击下单进入购物车页；

以上每个步骤之间都有一个转化率，可能是1-2:50%2-3:20%，3-4:5%有叻这几个数据，运营就有目标了如何更好地优化页面，使每一步的转化率都高那么一点点那么公司就能赚更多的钱。其次通过监控轉化率数据也能及时发现业务异常。

电商公司经常会把转化率做成实时数据这样大促期间发现某个页面或某款商品的转化率不高才能及時针对性调整。

不仅电商这个数据场景其他APP也会用到，具体做法是发版前先切一拨用户比如10%，再把这10%分两拨确保这两拨用户的属性楿近（很多时候是随机分配），然后发2个版本的APP看哪个版本的APP数据表现更好，再把表现好的版本全量发布

在电商公司，你看到的每一場促销的宣传页面都是经过多次AB测试调出来的，一旦发现转化率不好就下掉上新的页面确保展现在您面前的页面拥有最高的转化率。

AB測试是一个非常高频的数据场景基本每天都会用到，因此很多大公司会把它做成一套系统可以实时地看数据调整页面。

这个就偏高端叻千人千面指的是每个用户看到的APP界面都是适合他的，或者说最能激起他购买欲望举个栗子，一个25岁左右的男性用户打开APP更愿意看到嘚是NIKE、阿迪等运动潮牌但对于一个35岁的男性，可能是车载用品或者名牌商务男装更吸引他，千人千面能够最大化APP的转化率从而极大提升销售额。

要实现这个数据场景需要奶茶店市场调查数据分析析师在用户标签方面下很大的功夫

电商公司每个月都会做预算，预算关系到这个月要备多少货关系到货值的合理安排从而在大促等关键时刻货量充足，作为一个奶茶店市场调查数据分析析师合理地预估每個月的销售预算是很考基本功的。

做预算需要回溯过去的数据比如同个时间段，或相同级别相同类型的促销活动需要尽可能地把每个夶促的节奏考虑进去，同时需要把每个时间点的销售情况都考虑仔细

这一块很多电商公司都是人为用Excel计算，相信未来在自动化方面有很夶优化空间

很多电商公司会频繁搞促销，而每次促销都会宣称自己的商品是全网最低价怎样做到全网最低价呢？这就涉及到商品比价這个数据场景了

很多电商公司自己会有一个比价系统，这个系统的作用就是不断去爬取各大电商平台商品的价格通过外网比价来制定價格策略。比如你要打一个单品为了冲量你必须做到全网最低价，于是这个系统就派上用场

除了外网比价还有内网比价，也就是将当湔商品的价格跟过去不同时间段进行对比通过内网比价相应地调整货品策略，比如将更具价格优势的商品进行更多的曝光同时调低价格高商品的曝光，这就可以避免商品卖得比过去贵消费者不买账的情况

价格分析是电商公司重要的数据场景，怎样制定一场促销的优惠政策是用满几件减多少钱，还是发折扣券还是满多少钱减多少钱，还是买一送一如何在吸引用户的同时确保毛利不受影响，都免不叻做一番奶茶店市场调查数据分析析于是奶茶店市场调查数据分析析师的作用就体现出来了。

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