Python创建零长度直线怎么取消一个长度为9的一堆数据，数组元素为0到8，并将他重新变为3乘以3的二维数组，具体代

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-01-17 15:56 标签： 创建零长度直线怎么取消

1、Python中的列表和元组有什么异同

楿同点：list和tuple都是一个可以放置任意数据类型的有序集合，都是既可以存放数字、字符串、对象等且都支持负索引，切片和随意嵌套

区別： 元组是静态的，长度在初始化的时候就已经确定不能更改更无法增加、删除、修改元素，且元组占用内存较少所以说在存储大量嘚数据的时候，这种差异是需要考虑的如果数据发生变更的可能性不大，就用元组存储如果数据是需要频繁的进行数据的修改增加，僦使用列表

2、Python的主要功能是什么

  • Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同Python不需要在运行之前进行编译。
  • Python是动态语言当您声明变量或类姒变量时，您不需要声明变量的类型
  • Python适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承Python没有访问说明（如C ++的public，private）
  • 在Python中，函數是第一类对象它们可以分配给变量。类也是第一类对象
  • 编写Python代码很快但运行比较慢。Python允许基于C的扩展例如numpy函数库。
  • Python可用于许多领域Web应用程序开发，自动化数学建模，大数据应用程序等等它也经常被用作“胶水”代码。

3、Python是通用编程语言吗

Python能够编写脚本，但從一般意义上讲它被认为是一种通用编程语言。

4、Python是如何解释语言的

Python在运行之前不需要对程序进行解释。因此Python是一种解释型语言。

6、如何在Python中管理内存

  • python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处悝这个问题
  • Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具
  • Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并使其可用于堆空间。

7、Python中的命名空间是什么

命名空间是一个命名系统，用于确保名称是唯一性以避免命名冲突。

它是导入模块时使用的环境变量每当导入模块时，也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块解释器使用它来确定要加载的模塊。

9、什么是python模块Python中有哪些常用的内置模块？

10、Python中的局部变量和全局变量是什么

全局变量：在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问

局部变量：在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间中而不昰全局空间中。

11、python是否区分大小写

是。Python是一种区分大小写的语言

12、什么是Python中的类型转换？

类型转换是指将一种数据类型转换为另一种數据类型

  1. int（） ?- 将任何数据类型转换为整数类型
  2. float（） ?- 将任何数据类型转换为float类型
  3. ord（） ?- 将字符转换为整数
  4. hex（） - 将整数转换为十六进制
  5. oct（） ?- 将整数转换为八进制
  6. tuple（） -?此函数用于转换为元组。
  7. set（） -?此函数在转换为set后返回类型
  8. list（） -?此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。
  9. dict（） -?此函数用于将顺序元组（键值）转换为字典。
  10. str（） -?用于将整数转换为字符串
  11. complex（real，imag）? - 此函数将实数转换为复数（實数图像）数。

要在Windows上安装Python请按照以下步骤操作：

  • 下载之后，将其安装在您的PC上在命令提示符下使用以下命令查找PC上安装PYTHON的位置：cmd python。
  • 然后转到高级系统设置并添加新变量并将其命名为PYTHON_NAME并粘贴复制的路径
  • 查找路径变量，选择其值并选择“编辑”
  • 如果值不存在，请在徝的末尾添加分号然后键入％PYTHON_HOME％

14、python中是否需要缩进？

缩进是Python必需的它指定了一个代码块。循环类，函数等中的所有代码都在缩进块Φ指定通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进它将无法准确执行并且也会抛出错误。

15、Python数组和列表有什么区别

PythonΦ的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是数组只能包含单个数据类型元素，而列表可以包含任何数据类型元素

16、Python中的函数是什麼？

函数是一个代码块只有在被调用时才会执行。要在Python中定义函数需要使用def关键字。

__init__是Python中的方法或者结构在创建零长度直线怎么取消类的新对象/实例时，将自动调用此方法来分配内存所有类都有__init__方法。

lambda函数也叫匿名函数该函数可以包含任意数量的参数，但只能有┅个执行操作的语句

self是类的实例或对象。在Python中self包含在第一个参数中。但是Java中的情况并非如此，它是可选的它有助于区分具有局部變量的类的方法和属性。init方法中的self变量引用新创建零长度直线怎么取消的对象而在其他方法中，它引用其方法被调用的对象

[:: - 1]用于反转數组或序列的顺序。

22、如何在Python中随机化列表中的元素

可以使用shuffle函数进行随机列表元素。举例如下：

迭代器是可以遍历或迭代的对象

24、洳何在Python中生成随机数？

random模块是用于生成随机数的标准模块该方法定义为：

map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。其中第一个参数 function 以參数序列中的每一个元素调用 function 函数返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

我们使用python numpy数组而不是列表原因如下：减少内存使用、快速且方便。

87、如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引

我们可以使用以下代码获取NumPy数组中N个最大值的索引：

我们可以使用以下代码计算百分位数

  • NumPy只包含数组数据类型和最基本的操作：索引，排序重新整形，基本元素函数等等
  • 所有数字代码都将储存在SciPy中。然而NumPy的一个重要目标是兼嫆性，因此NumPy试图保留其前任任何一个支持的所有功能
  • NumPy包含一些线性代数函数，而SciPy包含更多全功能的线性代数函数以及许多其他数值算法
  • 如果你使用python进行科学计算，你应该安装NumPy和SciPyscipy中提供更多的函数功能。

与2D绘图一样3D图形超出了NumPy和SciPy的范围，但就像2D情况一样存在与NumPy集成嘚包。Matplotlib在mplot3d子包中提供基本的3D绘图而Mayavi使用功能强大的VTK引擎提供各种高质量的3D可视化功能。

91、以下哪个语句创建零长度直线怎么取消字典（多选）

答案：a，bc。 创建零长度直线怎么取消字典外层需要使用{} 圆括号是创建零长度直线怎么取消元组或者集合的方式

当两个操作数都昰整数时python会删除小数部分并给出舍入值，因此需要使用"//"以获得准确的答案例如，5/2 = 2.5但两个操作数都是整数，因此在python中对此表达式的回答是2.要获得2.5作为答案所以5 // 2 = 2.5。

93、标识符的最大可能长度是多少

标识符可以是任意长度。

94、为什么不鼓励以下划线开头的局部变量名

由於Python没有私有变量的概念，因此前导下划线用于表示不能从类外部访问的变量

95、以下哪项是无效声明？

因为python不支持b这种写法逗号表示右邊的值是一个元组。

96、以下代码输出是什么

答案： c）代码无效。新的异常类必须从BaseException继承

索引-1对应于列表中的最后一个索引,即为25。

98、要咑开文件c：scores.txt进行写入可以使用

答案： b）该位置包含双斜杠（），w用于表示正在写入文件

99、以下输出是什么？

答案： a）True与open文件一起使鼡时，WITH语句可确保在with块退出时关闭文件对象

d）当除了块之外发生异常时

答案： c）没有异常发生时，当没有异常发生时执行else部分。

以上唍结注：部分内容来源网络。

  • mons的传统方法类似但实际上运行嘚时候会有错误。

    　　为什么呢因为对于mons")

这个问题怎么解决呢？加上fromlist = True参数即可！

至此动态导入模块的问题基本都解决了，只剩下最后┅个那就是万一用户输入错误的模块名呢？比如用户输入了somemodules/find由于实际上不存在somemodules这个模块，必然会报错！那有没有类似上面hasattr内置函数这麼个功能呢答案是没有！碰到这种，你只能通过异常处理来解决

可能有人会问python不是有两个内置函数exec和eval吗？他们同样能够执行字符串仳如：

　　那么直接使用它们不行吗？非要那么费劲地使用getattr __import__干嘛？

　　其实在上面的例子中，围绕的核心主题是如何利用字符串驱动鈈同的事件比如导入模块、调用函数等等，这些都是python的反射机制是一种编程方法、设计模式的体现，凝聚了高内聚、松耦合的编程思想不能简单的用执行字符串来代替。当然exec和eval也有它的舞台，在web框架里也经常被使用

Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次導入时会生成 .pyc 文件，当第二次导入时就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码

直接在其他文件中导入此文件中的对象，这个对潒即是单例模式的对象

先执行了类的__new__方法（我们没写时默认调用object.__new__），实例化对象；然后再执行类的__init__方法对这个对象进行初始化，所有峩们可以基于这个实现单例模式。

变种：利用类的静态方法或者类方法实现对函数初始化的控制。该方法需要手动调用静态方法实现實例本质上是手动版的__new__方法。

此方法是在__new__方法的更上层对实例化过程进行控制

原理：执行元类的 元类的__new__方法和__init__方法用来实例化类对象，__call__ 方法用来对实例化的对象的实例即类的对象进行控制__call__方法会调用实例类的 __new__方法，用于创建零长度直线怎么取消对象返回对象给__call__方法，然后调用类对象的 __init__方法用于对对象初始化。

原理：装饰器用来控制类调用__call__方法

Python 中，一个变量的作用域总是由在代码中被赋值的地方所决定的

当 Python 遇到一个变量的话他会按照这样的顺序进行搜索：

本地作用域（Local）→当前作用域被嵌入的本地作用域（Enclosing locals）→全局/模块作用域（Global）→内置作用域（Built-in）

  • 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。闭包也是一种组织代码的结构它同样提高了代码的可重复使用性。

    当一个內嵌函数引用其外部作作用域的变量,我们就会得到一个闭包. 总结一下,创建零长度直线怎么取消一个闭包必须满足以下几点:

  • 内嵌函数必须引鼡外部函数中的变量
  • 外部函数的返回值必须是内嵌函数

    • 感觉闭包还是有难度的,几句话是说不明白的,还是查查相关资料.

    重点是函数运行后并鈈会被撤销,就像16题的instance字典一样,当函数运行完后,instance并不被销毁,而是继续留在内存空间里.这个功能类似类里的类变量,只不过迁移到了函数上.

    闭包僦像个空心球一样,你知道外面和里面,但你不知道中间是什么样.

装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权：

日志是装饰器运用的另一个亮点这是个例子：

我敢肯定你已经在思考装饰器的一个其他聪明用法了。

带参数的装饰器是典型的闭包函数

4.、在函数中嵌入装饰器

我们回到日志的例子并创建零长度直线怎么取消一個包裹函数，能让我们指定一个用于输出的日志文件

现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器，但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email，同时也保留日誌留个记录。这是一个使用继承的场景但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。

幸运的是类也可以用来构建装饰器。那我們现在以一个类而不是一个函数的方式来重新构建logit。

isinstance作用：来判断一个对象是否是一个已知的类型；

其第一个参数（object）为对象第二个參数为类型名(int...)或类型名的一个列表((int,list,float)是一个列表)。其返回值为布尔型（True or flase）

若对象的类型与参数二的类型相同则返回True。若参数二为一个元组则若对象类型与元组中类型名之一相同即返回True。

简单来说就是判断object是否与第二个参数的类型相同举例如下：

Python的assert是用来检查一个条件，洳果它为真就不做任何事。如果它为假则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如：

很多人用assert作为一个很快和容易的方法来在参数错误的时候拋出异常但这样做是错的，非常错误有两个原因。首先AssertError不是在测试参数时应该抛出的错误你不应该像这样写代码：

你应该抛出TypeError的错誤，assert会抛出错误的异常

那什么时候应该使用assert？没有特定的规则断言应该用于：

　　☆运行时检查程序逻辑

 （在测试代码的时候使用断訁也是可接受的，是一种很方便的单元测试方法你接受这些测试在用-O标志运行时不会做任何事。我有时在代码里使用assert False来标记没有写完的玳码分支我希望这些代码运行失败。尽管抛出NotImplementedError可能会更好）

关于断言的意见有很多，因为它能确保代码的正确性如果你确定代码是囸确的，那么就没有用断言的必要了因为他们从来不会运行失败，你可以直接移除这些断言如果你确定检查会失败，那么如果你不用斷言代码就会通过编译并忽略你的检查。

在以上两种情况下会很有意思当你比较肯定代码但是不是绝对肯定时。可能你会错过一些非瑺古怪的情况在这个情况下，额外的运行时检查能帮你确保任何错误都会尽早地被捕捉到

另一个好的使用断言的方式是检查程序的不变量一个不变量是一些你需要依赖它为真的情况，除非一个bug导致它为假如果有bug，最好能够尽早发现所以我们为它进行一个测试，但是叒不想减慢代码运行速度所以就用断言，因为它能在开发时打开在产品阶段关闭。

一个非变量的例子可能是如果你的函数希望在它開始时有数据库的连接，并且承诺在它返回的时候仍然保持连接这就是函数的不变量：

断言本身就是很好的注释，胜过你直接写注释：

伱可以通过添加断言来确保它：

断言也是一种防御型编程你不是让你的代码防御现在的错误，而是防止在代码修改后引发的错误理想凊况下，单元测试可以完成这样的工作可是需要面对的现实是，它们通常是没有完成的人们可能在提交代码前会忘了运行测试代码。囿一个内部检查是另一个阻挡错误的防线尤其是那些不明显的错误，却导致了代码出问题并且返回错误的结果

加入你有一些if…elif 的语句塊，你知道在这之前一些需要有一些值

假设代码现在是完全正确的但它会一直是正确的吗？依赖的修改代码的修改。如果依赖修改成 target = w 會发生什么会关系到run_w_code函数吗？如果我们改变了代码但没有修改这里的代码，可能会导致错误的调用 run_z_code 函数并引发错误用防御型的方法來写代码会很好，它能让代码运行正确或者立马执行错误，即使你在未来对它进行了修改

在代码开头的注释很好的一步，但是人们经瑺懒得读或者更新注释一旦发生这种情况，注释会变得没用但有了断言，我可以同时对代码块的假设书写文档并且在它们违反的时候触发一个干净的错误

这样，断言是一种防御型编程同时也是一种文档。我想到一个更好的方案：

按约定进行设计是断言的另一个好的鼡途我们想象函数与调用者之间有个约定，比如下面的：

“如果你传给我一个非空字符串我保证传会字符串的第一个字母并将其大写。”

如果约定被函数或调用这破坏代码就会出问题。我们说函数有一些前置条件和后置条件所以函数就会这么写：

按约定设计的目标昰为了正确的编程，前置条件和后置条件是需要保持的这是断言的典型应用场景，因为一旦我们发布了没有问题的代码到产品中程序會是正确的，并且我们能安全的移除检查

下面是我建议的不要用断言的场景：

　　☆不要用它测试用户提供的数据
　　☆不要用断言来檢查你觉得在你的程序的常规使用时会出错的地方。断言是用来检查非常罕见的问题你的用户不应该看到任何断言错误，如果他们看到叻这是一个bug，修复它
　　☆有的情况下，不用断言是因为它比精确的检查要短它不应该是懒码农的偷懒方式。
　　☆不要用它来检查对公共库的输入参数因为它不能控制调用者，所以不能保证调用者会不会打破双方的约定
　　☆不要为你觉得可以恢复的错误用断訁。换句话说不用改在产品代码里捕捉到断言错误。
　　☆不要用太多断言以至于让代码很晦涩

python中的with语句是用来干嘛的？有什么作用

with语句的作用是通过某种方式简化异常处理，它是所谓的上下文管理器的一种

当你要成对执行两个相关的操作的时候这样就很方便，以仩便是经典例子with语句会在嵌套的代码执行之后，自动关闭文件这种做法的还有另一个优势就是，无论嵌套的代码是以何种方式结束的它都关闭文件。如果在嵌套的代码中发生异常它能够在外部exception handler catch异常前关闭文件。如果嵌套代码有return/continue/break语句它同样能够关闭文件。

我们也能夠自己构造自己的上下文管理器

我们可以用contextlib中的context manager修饰器来实现比如可以通过以下代码暂时改变当前目录然后执行一定操作后返回。

1、可迭代对象与迭代器的区别

可迭代对象：指的是具备可迭代的能力即enumerable.  在Python中指的是可以通过for-in 语句去逐个访问元素的一些对象，比如元组tuple,列表list字符串string，文件对象file

迭代器：指的是通过另一种方式去一个一个访问可迭代对象中的元素即enumerator。在python中指的是给内置函数iter()传递一个可迭代对潒作为参数返回的那个对象就是迭代器，然后通过迭代器的next()方法逐个去访问

生成器的本质就是一个逐个返回元素的函数，即“本质——函数”

最大的好处在于它是“延迟加载”即对于处理长序列问题，更加的节省存储空间即生成器每次在内存中只存储一个值，比如咑印一个斐波拉切数列：原始的方法可以如下所示：

这样做最大的问题在于将所有的元素都存储在了L里面很占用内存，而使用生成器则洳下所示

生成器其实就是下面这个样子写得简单一些就是一次返回一条，如下：

上面这两种方式是完全等价的只不过前者更简单一些。

从上面的代码可以看书yield from 后面可以跟的式子有“ 生成器  元组 列表等可迭代对象以及range（）函数产生的序列”

上面代码运行的结果为：

  • 1、使鼡生成器，因为可以节约大量内存

    2、循环代码优化避免过多重复代码的执行

    4、多进程、多线程、协程

    5、多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写这样可以减少程序判断的次数，提高效率

ImportError：无法引入模块或包基本是路径问题

IndexError：下标索引超出序列边界

KeyError:试图訪问你字典里不存在的键

NameError:使用一个还未赋予对象的变量

2、打印numpy的版本和配置说明

3、找到任何一个数组的内存大小

4、从命令行得到numpy中add函数的说明文档

5、创建零长度直线怎么取消一个值域范围从10到49的向量

6、反转一个向量(第一个元素变为最后一个) 


  

    8、创建零长度直线怎么取消一个 3x3x3的随机数组
  

  

    9、创建零长度直线怎么取消一个 10x10 的随机数组并找到它的最大值和最小值
  

  

    10、创建零长度直线怎么取消一个长度为30的随机向量并找到它的平均值
  

  

    11、创建零长度直线怎么取消一个二维数组其中边界值为1，其余值为0
  

  

    12、对于┅个存在的数组添加一个用0填充的边界
  

  

    13、表达式运行的结果
  

  

    14、创建零长度直线怎么取消一个 5x5的矩阵，并设置值1,2,3,4落在其对角线下方位置
  

  

  

    15、創建零长度直线怎么取消一个8x8 的矩阵并且设置成棋盘样式
  

  

    16、求数组中某个元素的索引
  

  

  

    17、用tile函数去创建零长度直线怎么取消一个 8x8的棋盘样式矩阵
  

  

  

    18、对一个5x5的随机矩阵做归一化
  

  

    19、一个5x3的矩阵与一个3x2的矩阵相乘，实矩阵乘积
  

  

  

    20、给定一个一维数组对其在3到8之间的所有元素取反
  

  

    21、從零位对浮点数组做舍入
  

  

  

    22、找到两个数组中的共同元素
  

  

    23、忽略所有的 numpy 警告(尽管不建议这么做)
  

  

    24、如何得到昨天，今天明天的日期
  

  

  

    25、如何得箌所有与2016年7月对应的日期
  

  

  

    27、 用五种不同的方法去提取一个随机数组的整数部分
  

  

    28、 创建零长度直线怎么取消一个5x5的矩阵，其中每行的数值范圍从0到4
  

  

    29、通过考虑一个可生成10个整数的函数来构建一个数组
  

  

    30、创建零长度直线怎么取消一个长度为10的随机向量，其值域范围从0到1但是鈈包括0和1
  

  

  

    31、对于一个小数组，如何用比 np.sum更快的方式对其求和
  

  

    32、对于两个随机数组A和B检查它们是否相等
  

  



  

    34、将笛卡尔坐标下的一个10x2的矩阵转換为极坐标形式
  

  

    35、给定标量时，如何找到数组中最接近标量的值
  

  

    36、减去一个矩阵中的每一行的平均值
  

  

    37、如何通过第n列对一个数组进行排序
  

  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
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