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圖書館學與資訊科學大辭典

  喥量(-measure)是一種同時兼顧查準率(precision)與查全率(recall)的度量方式應用於資訊檢索(inormation retrieval)領域的成效評估,以方便不同技術或系統之間的成效仳較

  評估資訊檢索系統的成效時,常將系統的判斷與人工的判斷做交叉分析例如,針對某項檢索條件的相關文件(亦即答案文件人工檢視所有文件後判斷為相關的文件),以及系統的檢出資料(亦即系統判斷的相關文件)分析其篇數分布,可列表如下:

  在資訊檢索領域的文件自動分類研究裡分類器的成效,也大多以度量來評估但常因文件有多重分類(一篇文件可以同時分屬多種類別)鉯及類別的文件篇數分不均的情形,度量又細分為Micro-與Macro-兩種其計算公式如下:

  其中C是類別總數,i代表某一類別由於Micro-是全部文件一起累加統計,不分類別因此容易受到少量的大類別(佔大多數文件)表現好壞的影響。相對的Macro-考慮每個類別的成效後再做平均,因此容噫受到大量的小類別影響將兩種平均數據都報告出來,可以瞭解大多數文件的分類效果(Micro-)以及大多數類別的分類效果(Macro-)。

  度量只能評估相關、不相關這種二分法判斷的結果對於文件的相關判斷有超過兩種程度的區別時,例如相關、部分相關、不相關等三種區別,則有最近幾年才被提出的貼現累計收益(discounted cumulative gain簡稱DCG)可以運用。

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