人脸识超过三个人登录人脸不了怎样解决？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-24 15:22 标签： 人脸识别授权登录失败是什么原因

B为主板，编写python程序实现USB摄像头自动拍照（如果摄像头前没有人脸会一直拍照下去），试图开门者靠近摄像头并让其对自己正脸拍照，程序拍照后调用opencv与face++的API对照片进行人脸识别并与本地权限人照片（拥有开门权限的有两人）比较，以控制继电器实现电子门锁的开关（如若是拥有权限者试图开门，继电器由长闭一边打到另一边），所有试图开门的记录都存储在树莓派的数据库mysql中，可以在自己编写的安卓客户端中查看所有记录。

调用者提供图片文件或者图片URL，进行人脸检测和人脸分析。识别出的人脸会给出face_token，用于后续的人脸比对等操作。请注意，只对人脸包围盒面积最大的5个人脸进行分析，其他人脸可以使用Face Analyze API进行分析。如果您需要使用检测出的人脸于后续操作，建议将对应face_token添加到FaceSet中。如果一个face_token连续72小时没有存放在任意FaceSet中，则该face_token将会失效。如果对同一张图片进行多次人脸检测，同一个人脸得到的face_token是不同的。

图片像素尺寸：最小48*48像素，最大像素
最小人脸像素尺寸： 系统能够检测到的人脸框为一个正方形，正方形边长的最小值为图像短边长度的48分之一，最小值不低于48像素。 例如图片为 像素，则最小人脸像素尺寸为 66*66 像素。

2017年3月9日：人脸检测算法升级；提供了眼睛状态检测替换是否戴眼镜的检测；人脸模糊检测升级；提供了人种检测。

注：在下载图片时可能由于网络等原因导致下载图片时间过长，建议使用image_file或image_base64参数直接上传图片。

base64编码的二进制图片数据

是否检测并返回人脸五官和轮廓的83个关键点。

是否检测并返回根据人脸特征判断出的年龄，性别，微笑、人脸质量等属性，需要将需要检测的属性组织成一个用逗号分隔的字符串。目前支持：gender,age,smiling,headpose,facequality,blur,eyestatus,ethnicity 顺序没有要求。默认值为 none ，表示不检测属性。

注：facequality（人脸质量）是指图像中的人脸是否适合进行人脸比对，出现模糊、过亮、过暗、大侧脸、不完整等情况会影响人脸质量分数。

由于提供了eyestatus 眼睛状态监测，所以glass 参数将于日失效，请尽快修改程序使用 eyestatus

用于区分每一次请求的唯一的字符串。

注：如果没有检测出人脸则为空数组

被检测的图片在系统中的标识

整个请求所花费的时间，单位为毫秒。

当请求失败时才会返回此字符串，具体返回内容见后续错误信息章节。否则此字段不存在。

faces数组中单个元素的结构

人脸矩形框，坐标数字为整数，代表像素点坐标

left：左上角横坐标

人脸的83个关键点坐标数组。

age：年龄分析结果，value的值为一个非负整数，标识估计的年龄。

smile：笑容分析结果，value的值为一个[0,100]的浮点数，小数点后3位有效数字，数值大表示笑程度高。threshold代表笑容的阈值，超过该阈值认为有笑容。

blur：人脸模糊分析结果，包括以下两种分析（请注意，motionblur 和 gaussianblur 将于日停止返回，请尽快停用。目前两个字段的值会与新的blurness值相同）

  • 人脸移动模糊度分析结果，value的值为是一个浮点数，范围[0,100], 小数点后3位有效数字。threshold表示人脸模糊度是否影响辨识的阈值。

eyestatus: 眼睛状态信息 包括 left_eye_status,right_eye_status两个对象，分别代表左眼和右眼的状态。每个对象包括以下字段，值是一个浮点数，范围[0,100], 小数点后3位有效数字，总和等于100。

facequality: 人脸质量判断结果，value值为人脸的质量判断的分数，是一个浮点数，范围[0,100], 小数点后3位有效数字，数值大代表人脸质量高。threshold表示人脸质量基本合格的一个阈值，超过该阈值的人脸适合用于人脸比对。


人脸关键点landmark的详细字段说明与图示请参考文档：



参数<param>对应的图像无法正确解析，有可能不是一个图像文件、或有数据破损。

客户上传的图像像素尺寸太大或太小，图片要求请参照本API描述。<param>对应图像太大的那个参数的名称

无法从指定的image_url下载图片，图片URL错误或者无效

api_key没有调用本API的权限，具体原因为：用户自己禁止该api_key调用、管理员禁止该api_key调用、由于账户余额不足禁止调用。

  • Balance（由于账户余额不足禁止调用）

某个参数解析出错（比如必须是数字，但是输入的是非数字字符串; 或者长度过长，etc.）

同时传入了要求是二选一或多选一的参数。如有特殊说明则不返回此错误。

客户发送的请求大小超过了2MB限制。该错误的返回格式为纯文本，不是json格式。

所调用的API不存在。

服务器内部错误，当此类错误发生时请再次请求，如果持续出现此类错误，请及时联系技术支持团队。


将两个人脸进行比对，来判断是否为同一个人。支持传两张图片进行比对，或者一张图片与一个已知的face_token比对，也支持两个face_token进行比对。使用图片进行比对时会选取图片中检测到人脸尺寸最大的一个人脸。

图片像素尺寸：最小48*48像素，最大像素
最小人脸像素尺寸： 系统能够检测到的人脸框为一个正方形，正方形边长的最小值为150像素。

第一个人脸标识face_token，优先使用本参数。

base64编码的二进制图片数据

第二个人脸标识face_token，优先使用本参数。

base64编码的二进制图片数据

用于区分每一次请求的唯一的字符串。

比对结果置信度，范围 [0,100]，小数点后3位有效数字，数字越大表示两个人脸越可能是同一个人。

注：如果传入图片但图片中未检测到人脸，则无法进行比对，本字段不返回。

一组用于参考的置信度阈值，Object类型，包含三个字段，均为Float类型、取值［0，100］，小数点后3位有效数字。如果置信值低于“千分之一”阈值则不建议认为是同一个人，如果置信值超过“十万分之一”阈值，则是同一个人的几率非常高。

1e-3: 误识率为千分之一的置信度阈值；

1e-4: 误识率为万分之一的置信度阈值；

1e-5: 误识率为十万分之一的置信度阈值;

请注意：阈值不是静态的，每次比对返回的阈值不保证相同，所以没有持久化保存阈值的必要，更不要将当前调用返回的confidence与之前调用返回的阈值比较。

注：如果传入图片但图片中未检测到人脸，则无法进行比对，本字段不返回。

整个请求所花费的时间，单位为毫秒。

当请求失败时才会返回此字符串，具体返回内容见后续错误信息章节。否则此字段不存在。

人脸矩形框，坐标数字为整数，代表像素点坐标

left：左上角横坐标

当传入2个face_token进行比对时，收取人脸比对费用。

当传入图片进行比对时，收取人脸检测费用，如果同时传入2张图片收取2次人脸检测费用。当传入图片都检测到人脸的情况下，进行人脸比对，收取人脸比对费用。

当传入图片未检测出人脸，无法进行人脸比对时，只收取人脸检测费用，不收取人脸比对费用。



参数<param>对应的图像无法正确解析，有可能不是一个图像文件、或有数据破损。

参数<param>对应的客户上传的图像像素尺寸太大或太小，图片要求请参照本API描述。<param>对应图像太大的那个参数的名称

api_key没有调用本API的权限，具体原因为：用户自己禁止该api_key调用、管理员禁止该api_key调用、由于账户余额不足禁止调用。

  • Balance（由于账户余额不足禁止调用）

某个参数解析出错（比如必须是数字，但是输入的是非数字字符串; 或者长度过长，etc.）

同时传入了要求是二选一或多选一的参数。如有特殊说明则不返回此错误。

客户发送的请求大小超过了2MB限制。该错误的返回格式为纯文本，不是json格式。

所调用的API不存在。

服务器内部错误，当此类错误发生时请再次请求，如果持续出现此类错误，请及时联系技术支持团队。

完整的Word格式文档51黑下载地址：


作者：小鱼日期：来源： 探其财经

【1】检查注册的身份信息：根据要求，个人所得税人脸识别注册只能使用居民身份证。

【2】检查是否获取相机权限：由于人脸识别需要使用手机摄像头，所以说，我们需要允许个人所得税这款APP获取我们的相机权限，允许它拍摄照片或录制视频，一般申请人脸识别之后，都会有一个提示框，我们直接点击允许就可以了，避免禁止后无法进入识别界面。

【3】保证光线适当：为确保人像通过认证，我们在识别过程中，最好处于明亮无背光环境中，并保持面部无遮挡，比如说摘下眼镜等可能造成反光的物品。并且还需要我们根据提示完成相应的动作。

【4】使用其他手机注册：如果我们多次按要求操作，仍识别注册失败，可以尝试使用其他的手机来注册，在注册成功后，再用自己的手机进行登录。

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  • 回答：一般分为三种：最低还款、分期还款和全额还款。最低还款:最低还款额是指持卡人在到期还款日(含)前偿还全部应付款项有困难的，可按发卡行规定的最低还款额进行还款，但不能享受免息还款期待遇，最低还款额为消费金额的10%加其他各类应付款项。

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