百度最近信号越来越不好,每次回答问题都是回答失败 怎么回事?


· 将每一次服务变成消费者温暖的回忆

以消费者为中心,把握每一次沟通机会,让消费者能更简单轻松地使用HUAWEI产品

vivo为一个专注于智能手机领域的手机品牌,品牌理念是乐享极智。

若使用vivo手机,手机信号差,可参考以下处理方法:
携号转网影响:由于各运营商目前已开始携号转网,若携号转网至联通,目前联通新卡均关闭了GSM(2G网络),若使用的vivo手机副卡不支持使用联通3G/4G,会显示无信号,建议您将该卡设置为主卡使用;
1、确认是否使用第三方磁吸或金属配件
请您查看是否使用金属保护壳、磁吸保护壳、磁吸支架等配件,金属和磁性材料容易干扰信号接收,建议取下配件查看。
2、确认当前环境是否覆盖运营商网络
如果处于封闭的室内环境(比如:地下室、电梯等),手机信号可能被遮挡,导致信号变差,可以前往室外环境查看。如果处于比较偏远的地区,可能信号较差,可以通过周边使用相同运营商网络的手机信号判断是否为网络覆盖原因。
3、检查SIM卡,进行交叉换卡验证
观察SIM卡金属面是否存在污垢或氧化,可清洁后查看。如果使用剪裁的SIM卡,建议更换成标准SIM卡。将SIM卡安装到其他设备,或者将其他SIM卡安装到您的手机对比测试,判断是否属于SIM卡故障。如果属于SIM卡原因,建议您前往运营商营业厅补卡。
进入设置--系统管理--备份与重置--重置网络设置--选择对应SIM卡--重置设置,再使用查看。
*注:重置网络设置会重置WLAN、移动数据网络和蓝牙连接记录
若以上方法未能解决您的问题,请提前备份好手机数据,携带手机和购机凭证前往vivo客户服务中心检测,可关注微信公众号“vivo”或者“vivo客户服务”进行查询服务中心地址电话,建议去之前电话联系,确保有工作人员接待再过去,避免耽误宝贵时间白跑一趟。


· 答题姿势总跟别人不同

1.当信号不好的时候我们首先要检查的就是手机里面的SIM卡是否是正常的,有时候可能是SIM卡的位置错了,那么我们检查一下就可以了。如果是这个原因的话,那么只要重新安装上SIM卡就好了。

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  1、首先要排除的,自然就是手机或者SIM卡的故障引起的手机信号强度弱了,排除方法也很简单,把卡放在其他手机或者其他卡放在这手机里面试试就知道了。

  手机信号不好十分烦人,是否还有丢了重要业务电话被老板骂?或者是恋爱中因为电话不通而造成误会?那么手机信号不好是什么原因呢?手机信号不好怎么办呢?现在教大家几招如何增强手机信号强度,有效解决室手机信号不稳定的问题。

  1、首先要排除的,自然就是手机或者SIM卡的故障引起的手机信号强度弱了,排除方法也很简单,把卡放在其他手机或者其他卡放在这手机里面试试就知道了。

  2、如果手机内置天线接触不良的话,校正一下即可解决,一般的手机维修店都可以解决,费用一般在50-100元左右。

  3、如果是SIM卡的故障,那可以去运营商那里换,像移动是免费的,只是需要扣除一定的积分。那么手机信号不好怎么办?

手机信号不好怎么办_手机或SIM卡故障

  1、一般农村或者郊区都会出现基站覆盖不足,房子里基站较远的情况,由于基站不够密集,距离太远,造成手机信号微弱。

  2、另外,市区里面,城中村的居民住户和底层居民住户也往往会反映手机信号较差,那是因为周边的建筑把信号都挡住了。建筑主要材料是钢筋混凝土,手机信号频率为900MHz左右,很难穿过建筑,这也就是为什么底层信号会较差了。

  3、针对手机信号不好怎么办的问题,这种情况要怎样增强手机信号强度呢?其实也很简单,加装蜂信通手机信号放大器或者走到宽阔的地方就可以了。

手机信号不好怎么办_信号盲区

  1、高层的手机信号差的原因和以上几点都不同,其实高层的手机信号并不差,那为什么会仍然打不通电话呢?主要是因为高层可以接收到附近好几个基站传过来的信号,然而因为没有阻挡,所以信号强度也差不多,于是手机就会在几个基站之间频繁地切换,这就是所谓的“乒乓效应”。

、有遮挡物遮挡信号,附近高楼林立,通话环境不好,通话质量也会差,建筑太多,或者处于过道,地下室等地方影响手机与基站的联系,就会导致信号差。
手机信号不好是什么原因
二、附近装有大量信号放大器,很多住宅密集的地方都会选择安装信号放大器,但是一旦用户多,就会互相干扰,有一种信号满满也打不出电话的情况。
手机信号不好是什么原因(1)
三、人流大,基站忙不过来,在人流多的地方,大家都在使用手机,而基站这时候根本无法容纳这么多人,处于饱和状态,远的基站也难以连接,所以会出现信号差,通话上网都不佳的情况。

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GPS无法定位受诸多因素制约,最主要的因素是信号和运动状态。在卫星信号不良的地方(例如:室内、隧道以及高楼大厦林立的城市街区等),或者处于运动状态下GPS往往很难定位。建议您:

1.检查GPS功能是否开启。

2.通过网络定位尝试(可能会产生流量费用):下滑屏幕顶帘-长按GPS图标-进入定位服务设置界面-定位方法-选择“GPS、WLAN和移动网络”或“WLAN和移动网络”(不同型号手机操作方法可能略有不同)。

3.若无效,将手机关机重启重新搜星定位。

4.若依然无法定位,建议更换其他位置或换个时间段尝试。

5.更新使用的软件版本。如使用导航软件无法定位,更新导航软件至最新版本或使用其他导航软件尝试。

很简单,原来的手机多用2G网络,在大部分路段信号都很强且很稳定,现在的手机大部分都是3G或4G,网络速度虽然很快,但信号不稳定,造成软件提示GPS信号丢失。所以,李总说中国的网络(有线和无线)要降价,要提速,我看是说到点子上了!
要么你手机未来gps要么你所处的地方gps覆盖弱

2020年,无论是传统交通企业,还是科技巨头们,都在智能交通管理与车路协同市场中高频提及到交通路口解决方案。

当科技巨头们自2016年进入智能交通市场近五年后;当交通信号优化作为市场切入点的实践逐渐降温后;当自动驾驶、车路协同急速成为市场投资热点后;当端边云技术架构成为未来智能交通发展的核心技术路线形成共识后,大家纷纷将目光投向既满足当下智能交通管理发展需求,又展望未来车路协同市场的路口级交通数据采集与融合产品。

互联网巨头们也开始纷纷推出自己的数据采集与融合产品。2021年,百度推出了自己的路口端产品——“ACE智能路口解决方案”。

百度智能交通产品研发总经理陶吉在第十届中国智能交通市场年会上对方案进行了介绍。

ACE智能路口,主要通过路侧全息感知,结合AI、大数据、云计算等前沿技术,对路口范围内的人、车辆、道路、环境、交通事件等全要素进行实时检测,为精细化交通管理提供实时分析、研判、预测、优化等能力。

ACE智能路口的提出源于百度过去两年在数字化、网联化和自动化应用上持续的探索,源于对智能交通管理和车路协同建设实践中对数据质量的需求,是ACE交通引擎在交通路口场景的具体应用,追求打造完善的车路云一体化解决方案的重要组成部分。

赛文交通网了解到,目前该方案已在北京亦庄高级别自动驾驶示范区落地,建设规模约12.1公里,助力北京亦庄打造国内自动驾驶示范高地。

赛文了解,ACE智能路口由摄像头+激光雷达+信号灯采集器+通信设备+边缘计算单元组成。

其中,边缘计算单元组件是Apollo核心资源产品,具备高性能、强算力的特点,可以适配不同交通场景需求的多场景兼容复用。

另外,它还具有自组网、轻量化部署、自供电的特性。

智能路口传感器有两个组合,一是枪机+鱼眼,解决了正反向以及下方位的盲区问题;二是摄像头+激光雷达,弥补了在复杂区域里面需要精确的定位障碍物的需求。

具体来看,百度的ACE智能路口解决方案呈现出四大特性:

全要素监测:通过集成电子警察、卡口相机、雷达、鱼眼相机、边缘计算等感知与计算设备,实现对道路车辆、道路、行人、环境、交通事件等全要素感知;

高度可靠性:可对车路协同视频、雷达、信号控制数据进行边缘侧计算,结合百度地图数据进行多源数据融合,核心交通参数检测精度>97%,极大提高了系统可靠性;

多系统融合:能在路口侧深度打通自动驾驶系统、城市管理系统以及车辆网联应用生态,为出行者提供全方位、多角度的交通信息;

高度开放兼容:对路口已有监控、雷达类产品进行充分复用,避免路端硬件设备重复建设,助力美化市政环境。

从实际应用效果来看,百度ACE智能路口解决方案助力亦庄实现了几大价值。

一是面向未来,兼容当下。亦庄智能路口不仅能为当下车路协同、智慧交管应用提供数据支撑服务,还可以在百万公里测试验证的基础上,支持L4级自动驾驶车辆的规模运行;

二是多杆合一,多感合一。不仅能够将交通设备安装在同一个杆上,既能支持高级别自动驾驶车辆应用又可兼顾原有功能,各类摄像头挂设数量同比下降一半以上;

三是一次投资,长期受益。亦庄智能路口可通过OTA升级(通过无线网络下载远程服务器上的升级包,对系统或应用进行升级的技术)的方式进行系统优化,具备持续迭代能力。

2020年,百度发布了ACE交通引擎,引擎既包括云端,也包括路侧,二者缺一不可。百度在云端的实力毋庸置疑,陶吉表示“为实现ACE交通引擎整体解决方案能够更好地进行大规模推广,还需要将路侧进行标准化。”

百度打造智能路口解决方案是为了将动态交通信息进行数字化表达,同时进行智能化分析,然后用这些分析结果服务于各种应用。

陶吉认为,整个城市道路上都应该部署这样的智能设备,但是目前路口交通状况最复杂、交通事故最集中,路口是最受关注的区域,所以百度首先从路口定义了一个标准化解决方案,为了能够更好地解决路口交通问题。

ACE智能路口是ACE交通引擎中的底座和车路协同引擎中重要的一部分。

ACE交通引擎是通过数字底座来生成丰富的数据,然后通过智能引擎向各种应用提供服务。数据底座如何获得更丰富更高质量的数据,一个关键的环节是道路上安装的这些设备以何种方式工作。

陶吉说:“百度希望能够把路口作为一个标准化的局部解决方案推出来,这个方案将来可以独立被集成,也可以作为ACE交通引擎方案中的一部分,甚至可以把标准开放出来,让行业都按照这样的标准来建设未来的新基建智能路口。”

从赛文交通网的角度来看,百度发布智能路口解决方案的主要原因可能有以下四点:

第一,数据是交通管理的基础,在这个重要的节点上,百度需要有自己的能动性,可以主动控制一些内容,按照自己的需求定制产品;

第二,智能交通管理市场中,对路口的控制与信息采集最为关键。路口控制主要通过交通信号机完成,但信号机市场已经成熟,并且在交通生态中是非常关键的节点。而路口的交通信息采集市场相对竞争比较低,对车道级精准的采集与数据融合属新兴技术,有较为明确的市场空间,百度也要抓住这一节点,打开空间;

第三,无论是交通管理,还是车路协同,路侧感知设备都是重要的投资组成部分,很多投资或利润都在路侧,百度打造智能路口,掌握核心投资构成部分,也可以降低整个项目的运作成本;

第四,国内一直在发展“聪明的车+智慧的路”,车端百度已经实现了技术领先,未来百度如果掌握了路侧感知技术,那么通过路侧与车端的良好互动,将为百度发展自动驾驶带来更大的想象空间。

ACE智能路口能做什么

面向To G,依托智能路口感知数据,交管部门能及时发现路口交通事故事件、交通拥堵状态,并实时将路口信息回传指挥中心及时处置,缩短事件处置时间,降低事件影响范围,提升管理能力。智能路口还可以发现路口交通信号控制及交通组织问题,针对性进行改进,提升交通效率。

此外,通过路侧智能感知设备,也可以实现泥头车管理。比如广州,通过在车端安装度小镜智能终端,获取车辆车速、身份、GPS轨迹等信息,然后利用路侧感知设备抓拍识别泥头车超速、逆行、遗撒等违法信息,结合抓拍的信息与车辆GPS轨迹进行时空匹配,政府部门能够精准治理违法车辆。

面向To B、To C,通过接入车机或C端用户的手机地图,可以给他们发送路口红绿灯状态、绿波车速引导、距离路口停止线距离、事故避让等信息,体验网联化服务。

对于未来智能路口的发展方向,陶吉表示,百度智能路口解决方案主要面向城市及高速公路市场。城市又分为交通管理和智能网联,交管市场规模较为稳定且逐年上升,同时百度也希望通过自身的努力去实现交通缓堵;智能网联方向,百度希望突破小规模的示范,形成规模部署。高速方向,更多地从运营角度考虑,比如通过大数据和图像视频技术进行查验稽核。

ACE智能路口配置方案

针对标准路口和含辅路的路口,百度也设置了两套标准配置。

在用户选择产品和解决方案的时候,成本也是重点考虑的内容之一。

陶吉坦言,智能路口解决方案成本在初期是相对较高,但是也能看到整体成本在快速下降。

百度推出了轻量版本的计算平台,同时百度也会用更多国产化芯片,比如用百度自有的昆仑芯片来代替国外的芯片进行计算,使它的整体成本逐渐下降。

另外,方案中的激光雷达成本也跟产量和产能相关,随着交通项目路侧传感器需求越来越多,达到一定产量后,激光雷达本身的生产成本也会下降。

百度可以根据用户实际情况来制定方案,整体上成本自身是会随着产量的增长逐步下降。

唯一支持L4级别自动驾驶的路口解决方案

在当前智能交通市场中,路口解决方案是热点,市场中已有的一些厂商发布过方案。

对于百度来说,ACE智能路口解决方案有以下特点:

产品硬件层面,边缘计算单元组件由百度自主研发,是Apollo核心的资源产品。传感器及通信单元部分,由百度与行业顶级企业合作进行联创,一定程度上可以保证硬件的质量。

算法层面,截止目前,百度自动驾驶测试里程数已超过700万公里,位居国内第一,在大量的测试过程中,百度积累了大量视频数据,用来训练AI能力,提高道路障碍物识别率。

超700万公里的实测,百度获取了大量的数据,通过不断的实战训练,也使百度的算法更为成熟,同时对数据的理解更为深入。

此外,对行业的理解认识也是关键。这两年,百度的ACE智能交通方案在北京、广州、长沙、保定、沧州等近二十个城市开展落地实践。通过大量的项目实践,驻扎式的服务,百度开始对用户需求逐步深入了解。由此,百度可以针对用户痛点和需求提出解决方案,ACE智能路口就是在这些实践过程探索出来。

最值得一提的是,与市场其他方案有别,陶吉认为“百度智能路口解决方案是目前唯一能够支持L4级别自动驾驶的方案。”

车路协同,缺少路侧的智能化,智能的车也难以发挥最大效果。从百度自动驾驶全面布局及ACE智能交通引擎来看,向路侧端发力,其实也存在必然性。

百度此次发布ACE智能路口解决方案,对行业来说,一方面,可以期待在掌握路侧感知技术之后,百度在自动驾驶场景中车路之间的互动表现;另一方面,科技巨头纷纷加入交通路口采集大战,未来是否能够改善当前路口采集数据质量不高的现状也值得观望。

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