1.选择恢复，打开swift微信记录恢复器，点击软件界面的“打开目录”,在弹出的“选择传输记录”窗口中点击“一键传输”,即可将微信记录存档并传输至电脑。这一步适用于安卓手机和苹果手机。但是需要注意的是，如果想恢复苹果手机微信上的聊天记录，需要在电…

我们安装完windows10系统以后是需要激活的，如果不激活，过一段时间系统就会有异常。那么如何激活windows10系统呢？下面小编给大家分享一下。 工具/材料 KMS工具 【1】 首先右键点击KMS 工具，......

对于喜欢玩遭遇战的朋友而言，增加游戏地图可以更好的体验游戏的乐趣。 这里小编介绍红警3起义时刻如何增加新地图的方法，此篇指南可以为您解决这个问题 【1】 首先下载好红警3的地图......

荒野行动是一款比较火热的国产吃鸡手游，那么大家知道荒野行动之中怎么打移动的敌人吗？接下来这篇指南将告诉你答案。 【1】 移动中的敌人灵活性很高，攻击起来也是有一定难度的，所......

笔记本电脑外形轻薄，携带方便，适用各种场合，很多人都选择购买笔记本作为日常使用。可问题也来了，这么多品牌，到底哪一个品牌比较好呢？今天就来说一下十大笔记本电脑品牌排名。......

题目： 路由器工作在OSI什么层 选项A：物理层 选项B：数据链路层 选项C：传输层 选项D：网络层 选项E：最上层 正确答案：选项D 选项D：网络层、......

1、找个印象最深的项目说说？(简历中不止一个项目)

2、你项目中遇到的最大的问题是什么？你是怎么解决的？

除了程序计数器，其他内存区域都有 OOM 的风险。

堆内存溢出，报错同上，这种比较好理解，GC 之后无法在堆中申请内存创建对象就会报错；
方法区 OOM，经常会遇到的是动态生成大量的类、jsp 等；
排查 OOM 的方法：

3、你项目中用到的技术栈是如何学习的？

4、为什么做这个项目，技术选型为什么是这样的？

5、登录怎么做的？单点登录说说你的理解？

6、项目遇到的最大挑战是什么？(类似问题2)

最大的挑战是：多个用户同时抢号，并发。

1. 首先用户通过任意渠道访问我们的网站，然后根据一定的路由规则（比如对用户的ID进行hash）被分配到某个服务器接受服务。（我这里没有用Nginx做负载均衡，但实际应该要做的，不然所有用户都访问同一个服务器，负载 太大。）

2. 当用户进行秒杀时，因为考虑到同一个时刻，并发量可能会特别大。所以不能让服务器直接访问DB，不然DB很容易挂掉，所以应该使用redis加缓存。用户在秒杀的时候在Redis中预减库存减少数据库的访问，同时使用内存标记减少redis的访问，（redis的处理能力也是有限的，负载太大也是会宕机的，所以这里也要进行Redis的保护，即加一个标记变量记录是否还有商品，如果商品已经没有了，那就置位，这样的话，后续的请求就不会去访问redis然后直接返回秒杀失败）。

3. RabbitMQ队列缓冲，异步下单。因为服务器处理下单涉及DB的读写，当并发量很大的时候，需要很多时间，从而用户体验会很不好，因为需要等待很久才知道结果。所以采用消息队列异步下单。即如果用户秒杀成功，那么创建的订单并不直接写入DB。而是给rabbitmq发送一条message.然后就直接返回给用户说下单成功。然后由监听消息队列的消费者根据接收到的消息，创建订单并写入DB.这里为了提高效率，可以使用一个线程池来解决并发及连接复用的的问题。

7、说说项目中的闪光点和亮点？

9、介绍项目具体做了什么？(项目背景)

10、如果让你对这个项目优化，你会从哪几个点来优化呢？

微服务是一种开发软件的架构和组织方法，其中软件由通过明确定义的API进行通信的小型独立服务组成。微服务架构使得应用程序更易于扩展和更快地开发。使用微服务架构可以将应用程序构建为独立的组件，并将每个应用程序进行作为一项服务运行。在对服务进行更新的时候不向整体式架构那样复杂，只需要针对各项服务进行更新、部署和扩展即可。简单来讲，微服务将一个复杂的应用拆分成多个独立自治的服务，服务和服务之间通过松耦合的形式交互。

此处出现第一个面试问题：

你的项目微服务是怎么拆分的？

这个项目的微服务拆分首先是根据业务功能进行的拆分，比如用户服务、医院服务、订单服务这几个微服务，都是按照功能维度对微服务进行拆分的。考虑到系统的复用性，由于在登录和订单服务中都用到了阿里云的短信服务，所以将短信服务独立出来。

微服务的结构搭建起来了，但是各个微服务之间并不是毫不相关的，微服务之间需要进行一些通信，那么

微服务之间的通信方式是什么？

微服务之间的通信方式分为两种，一是同步调用，二是异步调用。对于同步调用，该项目使用到了SpringCloud中的Feign组件来实现，对于异步调用，使用到的是RabbitMQ消息队列。在实现同步调用时，将调用功能封装到了一个新的模块中（项目中的service-client模块）。在该模块的pom文件中引入openfeign依赖，新建一个接口进行调用封装。使用@FeignClient注解来表明要调用的服务的名称，这个名称是nacos中注册的名称，然后在接口内部，将要调用的方法直接粘过来，并在Mapping注解中补充完整方法的路径。在参数的@PathVariable注解中也要指定参数的名称。最后还需要在使用到的微服务模块进行调用，在相应的pom文件中引入对应的client依赖，在需要调用的地方使用@Autowired注解把接口注入，至此，使用Feign组件完成了远程调用。（图上是feign示例）使用消息队列进行异步通信涉及到的问题太多，下次再总结！

Boot的微服务解决方案。它为开发者提供了很多工具，用于快速构建分布式系统的一些通用模式，例如：配置管理、注册中心、服务发现、限流、网关、链路追踪等。SpringCloud是一系列框架的集合，可以包含SpringBoot，它是离不开SpringBoot的，但是SpringBoot是可以单独使用的。

3. 项目中怎么用消息队列？

商品服务和订单服务是两个不同的微服务，在下单的过程中订单服务需要调用商品服务进行扣库存操作。按照传统的方式，下单过程要等到调用完毕之后才能返回下单成功，如果网络产生波动等原因使得商品服务扣库存延迟或失败，就会带来较差的用户体验。如果在高并发的场景下，这样的处理显然是不合适的，那么如何优化呢？就要使用消息队列。
消息队列提供一个异步通信机制，消息的发送者不必一直等到消息被成功处理才返回，而是立即就返回。消息中间件负责处理网络通信，如果网络连接不可用，消息可被暂存于队列之中，当网络畅通的时候将消息转发给相应的程序或服务，当然前提是这些服务订阅了该队列。
在服务之间使用消息中间件，既可以提高并发量，又可以降低服务之间的耦合度

在挂号系统上，商品服务即医院服务，更新排班等信息。

4.对于号的超抢问题如何解决

5.Redis在这个项目中的作用有什么？

1. 因为数据字典不经常修改，是一些省份和民族信息，所以可以放在缓存里，加快读取速度。
   一些注解：@cacheable：只会执行一次，当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的，Spring会在其被调用后将其返回值缓存起来，以保证下次利用同样的参数来执行该方法时可以直接从缓存中获取结果。

2. 登录的验证码：保存/过期设置。

3. 微信付款的二维码：保存/过期设置

6.项目中存在多线程问题吗？如果多个用户同时抢号怎么处理？

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

一、关系型数据库-MySQL
1、在不同的引擎上有不同的存储方式。
2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额也在持续增长。
4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

二、非关系型数据库-MongoDB
非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。

1、存储方式：虚拟内存+持久化。
2、查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。
3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
4、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。
6、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。
2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。
3、在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。
1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。
2、 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。

• 对海量数据的高效率存储和访问
• 对数据库的高扩展性和高可用性

• 数据库的写实时性和读实时性需求
• 对复杂的SQL查询，特别是多表的关联查询的需求

• 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
• 缓存：由于性能高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层，在系统重启之后，由于它的持久化缓存成可以避免下层的数据源过载
• 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵
• 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由十或数百台服务器的组成的数据库。
• 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询

• 高度事务性的系统：例如银行或者会计系统。传统关系型数据库更适合于需要的大量原子性复杂事务的应用程序
• 传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库更加适合

7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源，也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息，该token也可直接被用于认证，也可被加密。

1. 用户输入手机号，点击获取验证码
2. 阿里云短信服务，给用户发送生成的验证码，同时把验证码放到redis中，设置过期时间。
3. 用户收到验证码并输入，服务器拿到并与redis中对应用户的验证码比对。如果不相同抛出异常，如果相同则登录成功。并生成token（id+name）传给前端用作SSO登录。token中设置有过期时间以及签名密钥。

根据开发指南，填入相应信息传回前端，在前端就可以显示二维码给用户了。微信扫码登录成功后，会重定向至手机号验证码登录界面。用户用手机号登录后，如果是第一次登录，会将用户的微信和手机号在数据库中绑定在一起。

9.服务网关、负载均衡

既然有登录问题，就有权限问题，网站中有部分网址是内部人员才能访问，有些是用户登录后才能访问，还有些是可以直接访问。实现这个功能是用GateWay中的filter，继承GlobalFilter然后重写一些方法即可具体实现代码（在GateWay服务中）
微服务在nacos中注册服务，然后通过gateway网关从nacos中发现服务，并通过路由转发请求到相应的微服务。同时通过SpringGateway自带的Ribbon可以自动实现负载均衡。