期待友人解答，如何提升一款应用买量变现这两方面的效率效果？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-12-07 02:00 标签： 买量成本是什么意思
2017-05-05 11:13
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游戏对长
流量去中心化：国内DSP平台众多，渠道中心化被打破，新的DSP平台不断涌现。如何能通过数据提升广告投放的质量与效率、降低广告投放的风险，已经覆盖10000多家厂商、24000万游戏、15亿移动终端的DataEye，具有不小的优势。
应用商店渠道微，流量去中心化，DataEye会如何应对这不可逆转的趋势？对此，DataEye CEO 汪祥斌先生接受了媒体的专访，聊聊他的想法：
2017年1月20日，汪祥斌在知乎上写了一篇文章——《DE的数据商业化反思》。
作为DataEye的CEO，汪祥斌写下这篇文章时，公司已经成立三年多，最为外界熟知的标签还是“针对游戏的第三方数据分析服务平台”。
相比于三年前这家公司成立时，中国移动互联网的环境早已发生了不小的变化——应用商店渠道式微，流量开始去中心化，大量游戏公司站在同一起跑线，但流量成本却居高不下。
三年之中，汪祥斌带着团队做过不少“数据变现”的商业化尝试，他们研究过智能汽车这样的新硬件载体，也推出过游戏安全的产品，最终选择了流量去中心化背景下的游戏广告投放服务的生意。
他们能玩转这门生意么？
一、应用商店渠道式微，流量去中心化
2015年，中国移动互联网如火如荼。当时有人跟汪祥斌分析，流量会越来越聚集。
当时，这个观点并没有得到汪祥斌的赞同。
在他看来，2015年智能机红利已经逐渐消失，虽然每年仍有亿级出货量基数，但增速已经开始放缓；基于智能手机出货红利的应用商店模式，也将受到冲击；未来的流量一定是去中心化的。
现在，这一观点已经逐渐被接受、认可，而这两年DataEye的报告也已经证明了这一趋势。
不过这时，汪祥斌的判断更加激进，“多则几年，少则一年，应用商店的模式一定会被淘汰”。
做出这个判断时，恰逢腾讯应用宝筹备多时的7.0版本改版上线。除了应用分发，也在尝试将网上购物、影视、电子书等资源容纳其中，为用户提供更多增值服务与价值。
事实上，这背后反应的是应用商店都面临的难题——流量大幅下跌，原有模式难以为继。应用商店往往只在手机买回来第一个月能够保持高打开率，相比于在应用商店被动接收全部类型游戏推荐，用户或是倾向于主动搜索，或是被各类“精准推荐”内容服务。
这意味着，用户的行为发生了变迁，原有的分发形式已经没有太大竞争力了。
2016年，中国游戏行业掀起了一股买量热，广告平台成为获取用户最为重要的手段之一。艾媒咨询（iiMedia Research）的数据显示，2016年中国DSP的广告投放规模已经达到235亿，移动DSP的广告投放量达到130亿元。
汪祥斌预测，未来手机分发甚至很可能连入口都没有了。依据之一就是他的观察——互联网巨头们纷纷将注意力投向内容分发，百度今年甚至将内容分发作为了公司最为重要的战略之一。
对游戏公司来说，这意味着机会的公平化，大量的公司被拉到了同一起跑线，花钱买用户可能是未来的大趋势。
对DataEye来说，意味着这是商业化的一个重要机会，因为对于数据公司来说，流量越分散，商业价值就越会突显。
二、游戏买量的新生意
当游戏公司被买量拉到了同一起跑线，市场竞争加剧，买量成本必然水涨船高。DataEye2016年监测的数据显示，游戏行业流量的成本全年增长近3倍。
对大量游戏公司来说，问题就变成了如何高性价比进行广告投放。
这恰恰是DataEye的优势。国内DSP平台众多，渠道中心化被打破，新的DSP平台不断涌现。如何能通过数据提升广告投放的质量与效率、降低广告投放的风险，已经覆盖10000多家厂商、24000万游戏、15亿移动终端的DataEye，具有不小的优势。
2016年初，DataEye开始转向游戏推广与分发的服务支撑，2016年底陆续推出相应产品。目前，正在与一些游戏厂商、广告分发平台进行相关合作。
一般来说，游戏厂商的广告投放多依靠于自身或者业界经验，具有主观性，也往往意味着前期可能会产生一系列沉没成本。DataEye则将这一过程自动化，智能化，根据游戏类型、推广成本，挑选适合的渠道，降低试错成本。此外，基于过去积累了大量的数据及用户画像，可以帮助游戏厂商更有针对性的精准投放，避免盲投，提升投放效果。
目前，DataEye的这一服务还在探索期，暂时还没有可以公布的统计数据。2016年，DataEye曾和一些客户合作，做媒体端定向挖掘、精准投放，当时已经可以将成本降低一半左右。
DSP平台的商业逻辑一般是低买高卖，赚钱流量的差价。但DataEye的定位并非是DSP广告平台，而依然是游戏厂商的服务工具，是提升广告平台投放效率的工具。
之所以选择这样的商业模式和定位，与汪祥斌和DataEye对游戏行业、数据行业的认知密不可分。2011年，一手创办了开源社区Joomlar的汪祥斌加入腾讯，在互动娱乐部门，从事游戏组件及运营支撑系统的研发工作，也支持过多款知名游戏的运营工作。2013年7月，从腾讯离职创立DataEye，也是一直在做游戏行业的基础数据服务。
游戏行业的商业化变现，很可能并不同于其他行业。游戏行业商业模式清晰，资本“快出快进”，好的游戏只要有投放，就有可能带来收益。而广告投放则是整个游戏产业中现金流聚集且稳定的环节，也是离钱最近的地方，是厂商最愿意付费的环节。汪祥斌估算，大的游戏公司的投放预算很多都是几亿规模，游戏行业全年广告预算约为两三百亿。而在这个流水大、利润高、看重时效性、关注ROI的行业，被服务者只要能够获得相应的收益，付费意愿也强。
三、数据商业变现竞争的下半场
中国游戏数据统计行业兴于移动互联网的繁荣。友盟、TalkingData、DataEye、这些数据公司均是以行业“送水人”的姿态出现在游戏行业。但相比于赚得盆满钵满的游戏公司，数据公司却在商业变现上迟迟没有找到走得通的好模式。
在已经习惯了“羊毛出在羊身上熊买单”的中国移动互联网行业，为了快速抢占更多的市场份额，这些公司也乐于通过免费或者低价服务圈住更多用户。以友盟为例，在被阿里收购之前，也依然没有可靠的商业模式。
汪祥斌记得，一位同行曾经诉苦说，“游戏客户太难伺候——给了免费数据统计平台，还提一大堆需求，有一条错了就不饶人，最后还收不了多少钱”。
打破这种恶性循环的关键就是找到合适的商业模式。过去三年多的时间，汪祥斌带着团队做过不少“数据变现”的商业化尝试，他们研究过智能汽车这样的新硬件载体，也推出过游戏安全的产品，最终选择了流量去中心化背景下的游戏广告投放服务生意。
在汪祥斌看来，这种“数据变现”的竞争，已经是游戏数据行业竞争的下半场了。在此之前，“数据技术变现”的竞争在2016年已经进入PK的最后一年。
数据变现的竞争，依赖于优质数据的数量。在游戏行业，数据量大并不是难题，但优质却不容易。而游戏数据利用的规范化，则是现阶段不得不面对的一个问题。用户的数据到底属于谁？这个相对暧昧的问题，也会影响不同公司商业化的选择。汪祥斌表示，行业中也有DMP平台会将A客户的用户直接到给B客户，虽然短期内可以收益，但长期来看并不健康。
因此，DataEye还是将重心放在了自身广告投放服务的核心能力建设中。团队希望在2017年将全部的精力围绕游戏投放服务的业务能力开展，基础系统工具的构建能力、大数据的挖掘能力、媒体的覆盖能力都会是其中的重点。未来公司也会在这个业务的基础之上，延伸到其他行业，比如明年有可能推出相应的游戏投放金融衍生产品，解决游戏厂商投放过程中的资金难题。
这种变现的思路，也得到了资本的支持。去年，DataEye也在去年敲定了一笔新的融资，投资方为前海长城等。这是继2015年3月获亚商资本、深创投领投的5000万元A轮融资后，DataEye再一次获得投资。
外部资源输入的同时，这家百人左右的公司，也在积极拓展自身现金流。汪祥斌预测，今年公司有望实现过亿元营收。
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APP商业化变现，一直以来就是困扰APP开发者的最大问题，与国外APP付费使用模式相比，国内APP通常都是免费模式，除部分有商品或服务提供的APP，大多数APP无内购等可实现收益的商业模式，因此，开发者们迫切需要一个能带来收益方法，接广告成为必然选择，但随着移动流量进入存量时代，广告变现之路也变得不那么容易，广告还是不是APP变现首选呢？2021年截止12月底，手机网民规模达10.29亿人，手机用户规模增长放缓，移动应用市场存量阶段更加明显。难道移动应用市场真的已达天花板嘛？移动流量仍有潜力可挖据APP Growing发布的《2022年移动应用运营增长洞察白皮书》分析，虽然手机用户规模逼近天花板，且为保证用户个人信息的隐私出台了大规模的个人信息保护政策，但移动互联网应用流量规模仍有增长空间。数据统计发现，虽然手机用户规模增长放缓趋于饱和，但移动应用仍有增长空间。主要体现在以下几点：1、移动应用用户单日有效使用时间提升5%以上，超过5.5个小时，用户对移动设备的使用更为深度，整体使用时长上升，开发者可在提升现有用户粘性方面大做文章。*以上数据来源于《移动应用运营增长洞察白皮书》*以上数据来源于《移动应用运营增长洞察白皮书》2、虽然大盘流量增长缓慢，但占我国人口比68.4%的三线以下城市及农村地区的人群的娱乐、社交、电商等需求尚未被满足，企业仍有发力空间。3、随着科学技术的发展，新的智能设备不断研发，刺激新应用的产生和分发，为开发者们开辟了新的流量蓝海，增长前景依旧光明。*以上数据来源于《移动应用运营增长洞察白皮书》4、伴随人工智能逐渐应用于运营工作，为降本增效提供了有力的支持，开发者可以进一步加强用户触达、提升用户覆盖，增强用户粘性。移动广告增长趋势依然强劲基于流量市场仍有较大增长空间的前提，移动广告投放依旧前景广阔。2021年截止到12月底，移动广告市场规模超过8000亿元，增速超20%，总体市场前景看好，预计2022年移动广告变现将超过万亿。*以上数据来源于《移动应用运营增长洞察白皮书》从以上两个方面看，对于APP开发者来说，广告变现的宏观市场环境并没有那么糟糕，通过广告实现收益仍然是大有潜力的。虽然，移动应用和移动广告市场仍然有潜力可挖，但短期内对开发者广告变现来说，还是存在一定的不利因素，2022年上半年，移动设备增长率放缓趋势更为明显，广告主们大幅缩减广告预算，广告KPI考核更为严格，各类针对移动营销的限制政策等等导致的eCPM单价降低，总体收益减少，用户流失等问题，使得移动应用短期内变现压力增大，迫使开发者必须拓展更多的广告渠道和采取更加精细化的流量运营策略，以达到保持收益提升的目的。聚合广告优化工具很好的满足了多渠道、精细化变现运营的市场需求，开发者借助聚合工具可实现跨渠道的广告分层、流量分组、实时竞价、A/B测试、数据分析等流量策略优化，精细化管理广告变现运营工作，达到收益提升的目标。ADSCOPE聚合广告平台，通过五大核心能力有效帮助开发者应对短期变现增收压力。1、实时竞价ADSCOPE支持多家广告联盟参与竞价，针对每一次曝光机会公平出价，价高者胜出获得展示权，可以有效提升广告填充收益；另外，ADSCOPE聚合管理平台通过技术手段实现实时竞价，开发者接入聚合平台后仅需简单几步操作完成竞价设置，减少公司人力资源支出，解放运营人力。2、业务诊断使用ADSCOPE聚合管理平台，实现广告数据实时监测，通过数据展示，诊断增收难点，对标解决业务难题。ADSCOPE聚合管理平台主要有以下指标和分析点：账户收益健康指标：综合流量波动、曝光率、核减等指标计算账户收益健康情况与平台大盘进行横向对比；账户数据健康指标：综合收入、CPC、频次、ARPU等指标计算账户数据健康情况与平台大盘进行横向对比；APP&广告位数据分析：提供APP&广告位级别的健康指数展示，通过数据趋势、频次图表综合进行数据分析；APP&广告位错误诊断：提供APP&全流程化的错误诊断分析，从整体数据入手，将广告流程分为多个阶段来进行详细诊断。3、流量分组流量分组在APP广告变现中不算是新功能，但对于广大中小开发者来说，直接应用聚合工具提供的流量分组功能即可实现流量切分售卖提升变现收益。ADSCOPE聚合管理平台通过对媒体流量拆分的手段，从多个维度实现流量拆分，目前支持9大维度流量规则配置，实现流量的精细化运营。基本满足开发者流量分组测试需求。更多ADSCOPE聚合管理平台流量分组功能介绍，点击查看链接文章。4、灵活策略ADSCOPE聚合管理平台还可实现灵活策略管理，主要支持权重分量和频次分量两种策略管理。权重分量：基于流量分组对媒体的不同流量进行转发规则的设置，包括并行、串行、分量等；频次分量：对媒体的不同流量进行以频次为目标的转发规则的设置，包括：单次循环、循环规则等；5、A/B测试ADSCOPE A/B测试功能作为变现优化工具核心功能，在不同的转发规则下进行A/B组的对照试验，对比各维度的数据，支持绝大多数开发者普遍的测试需求。更多关于ADSCOPE聚合管理平台A/B测试功能介绍，点击查看《变现干货
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