写在前面：1、本文是一份初学者的作业，发出来的目的有两个，一是分享，二是希望能得到一些建议。2、本着学以致用的原则，作为一个B站的深度用户，且B站对爬虫支持相对比较友好。三月中旬开始我从B站上爬取了包括视频信息，弹幕，评论等在内的众多信息。均不涉及任何用户隐私，所有信息都是基于哔哩哔哩弹幕网网站下的公开信息。3、我并不是相关专业的学生，所有工具都是自学，数据量大，设备算力有限，本人能力有限，很多指标没能建立准确的模型计算。有不专业之处和错误遗漏之处还请麻烦指正。欢迎交流！其它数据来源：B站UP粉丝量排行等信息：B站UP主@狸子LePtC短视频平台用户活跃时间信息：《2019短视频内容营销白皮书》—卡思数据&火星文化短视频平台赞评比数据：《2020短视频内容营销趋势》—卡思数据互联网用户活跃时间数据，网名年龄结构数据：《第四十四次中国互联网络发展状况统计报告》—中国互联网络信息中心目录一、总览1、全站视频投稿量情况2、全站创作者的拉新和留存情况二、各分区信息1、各分区的基本信息和发展状况2、头部视频所属分区3、头部UP主所属分区三、全站头部化情况和头部流动性1、全站头部化2、全站头部流动性3、分区头部化四、用户行为1、投稿习惯和稿件表现2、用户使用时段和倾向3、各种场景下的用户使用时段对比4、用户行为——赞评比分析5、视频平均时长6、视频时长与弹幕交流倾向7、活跃用户付费倾向五、补充信息1、视频生命周期一、总览1、全站视频投稿量情况截至2020年三月15日，B站二级分区下记录的投稿总量为61368594个，各年度投稿数量如下图：图：B站历年投稿量按月趋势如下预计2020全年的投稿量能达到四千万左右。2、全站创作者的拉新和留存情况（1）总量在用户方面，共有7118698位用户在B站发过视频，截至三月中旬，2020年已有2810934位用户投稿过视频各年度投稿用户数据2020年三个多月时间已达到去年总体67%的水平，去年同期（2019年一月到三月）这一数值为969111，增长190%。（2）拉新或是新用户或是老观众，都会尝试着在B站投稿自己的第一个视频，每年新增投稿用户数如下：如果将一年投稿量在15个视频以上的UP主定义为“核心玩家”，那么每年入坑的“玩家”数量如下：（3）留存B站官方的年用户留存度是80%（一年以后80%的新用户会留下），那我们来看一下B站“创作者”的留存情况。预测数据仅供参考！17年在B站首次投稿的用户数为530825，这些用户在后续继续投稿的人数为294323，这一比例为55%18年在B站首次投稿的用户数为1362675，这些用户在19年和20年继续投稿的人数为673622，这一比例为49.5%19年在B站首次投稿的用户数为3196498，这些用户在20年继续投稿的人数为822697（截至三月中旬）这一比例为25.7%来看活跃投稿用户留存数据：（和前面一样，我将年投稿量在15个视频以上的用户视为活跃内容提供者）18年在B站首次投稿且投稿量超过15个的用户数为106083，这些用户在19年和20年继续投稿的人数为43270，这一比例为40.8%19年在B站首次投稿且投稿量超过15个的用户数为234239，这些用户在20年继续投稿且投稿量超过15的人数为36280（截至三月中旬）这一比例为15.9%，由于今年只过了三个多月，将投稿量限制按比例下放之后，更正后的2020数据为150830（即预测），比例为64.4%。二、各分区信息1、各分区的基本信息和发展状况（1）投稿量变化生活区爆炸式增长，增幅近两倍，为全站的视频内容增长贡献了主要力量。游戏区在原本内容存量就较大的同时维持了不错的增长幅度。此外音乐区，影视区，科技区，数码区都维持着一个不错的增长率，能勉强跑赢全站的平均增长率（110%）（2）投稿量和播放量占比图：各分区投稿量和播放量占比游戏区、音乐区的稿件平均播放量较低。影视区、娱乐区、鬼畜区、动画区和番剧区平均播放量较高。个人觉得原因有以下几个·影视区、娱乐区和生活区类型，都是泛娱乐化的内容，稿件的平均播放量高可能是需求较大而内容供应跟不上需求而导致的·番剧区和动画区作为B站的“核心”之一，稳定的受众和较高的用户活跃度可能是导致平均播放量高的原因之一，此外投稿量低，内容供给不足的情况也可能存在·鬼畜区在平均播放量上相当高与其不低的创作门槛和站内不错的受众有关。（3）投稿平均播放量变化具体来看，随着全站投稿量的上升，稿件的平均播放量下降严重。内容供给的充足，随着优质内容的增多，尾部内容的堆积也导致稿件播放量中位数也大幅下降。从中位数下降比例普遍远高于平均数下降的比例，将两者的差距拉大，全站内容整体右偏。而鬼畜区如一股清流，维持了3%的增幅。1、具体分区信息（1）生活区搞笑的内容依旧火热，美食，动物（萌宠）表现也相当不错。搞笑的内容右偏非常严重，头部效应十分明显。美食内容表现良好，这或许是B站一个很不错的增长点，且这部分内容正是抖快这些短视频平台所不擅长的（美食内容特性），运动、手工和绘画这些内容左偏严重，没有足量的优质内容很难带起这一块的流量。[其他]这一类目表现可以说是相当惨淡，播放量均值最低，投稿尽量不要选这样的分区，这可能是B站内容分发能力不足，分类标签所占推荐权重过大，对具体内容判断不足。（2）游戏区明显可以看到电竞，手游，网游，单机四大支柱，电竞题材专业度高，商业化比较完善，有较多的电竞自媒体做这一部分内容，头部化比较严重，后入场的同学也需要较高的水平，增长趋于平稳。手游表现强势，增长迅速，这和近年来的手游市场高速发展有关，从今年第一季度数据来看，估计手游在20年依旧会有一个强势的表现。此外桌游棋牌的表现也相当不错，但是体量还太小，棋牌这部分内容B站没啥优势。（3）科技区实际上就我个人的看法而言，科技区是B站未来内容存量的一个关键点。全站来看，有长期价值的内容除了部分版权内容外就属科技区。3、头部视频所属分区（视频按播放量排名）图：B站全站播放量过百万视频的分区生活区强势，游戏区头部内容相对较弱，靠几个人撑着。具体来看：在细分的分类上生活区内容依旧强势，单机游戏超过电竞题材有些意外，细一分析不难发现还是靠那几位撑着。手游内容在头部内容中表现惨淡。再看播放量在千万以上的视频：在超过千万播放的视频中（此处已将B站官方发布的番剧、电影等剔除），鬼畜一举逆袭。将视频播放量标准下降到500万-1000万：鬼畜区的表现依旧很好，高质量的鬼畜作品破圈效果好。这一节最后一组数据：在顶部内容中，官方发布的版权内容还是占据的过半比例4、头部UP主所属分区（按粉丝量排名）各分区UP在头部UP中所占比重在19年初到20年年初变化。科技区表现抢眼二、全站头部化情况和头部流动性首先解释我这里指的头部化和头部流动性：头部化：从数据定义上类似“基尼系数”，即“贫富差距”头部流动性：头部UP主换血程度1、全站头部化程度粉丝量排名前113000用20%的投稿量贡献了75%的播放量，排名前两万的up主用9%的投稿量占比贡献了53%的播放量。2、全站头部流动性从2019年1月到2020年3月，B站头部UP主变动比例如下：上图展示的是每个月头部UP的变动情况，数据代表变动百分比，蓝色是前五千名UP，红色是前两万名UP。从数据中可以看出，每个月头部UP都维持着一个约5%-7%的变动，对于目前的头部UP主来说，要维持当前的地位需要付出更多的努力。具体数据如下表：二、用户行为1、投稿习惯和稿件表现从投稿量来看，月内分布基本均匀，月末投稿量整体高于月初，但是差距不大。从播放量来看，分布基本均匀。从投稿在一周内的分布图内可以看出周末投稿量整体更高，周末的平均播放量和工作日持平，流量高的同时竞争也比较激烈。而周五发布的视频平均播放量最高，周一最低，不过整体差距并不大。投稿量从上午10点到晚上九点持续升高，分别在下午两点和傍晚五点达到两个小高潮（这和B站的审核机制也有关，此数据参考价值较弱）一天内的视频平均播放量来看，非常符合中国人的生活习惯，午晚两餐时段发布的视频平均播放量最高。2、用户使用时段和倾向前面已经从一些数据中分析过诸如投稿时间和观看时间的分布，这里从B站弹幕的角度去分析用户活跃时间段图为爬取弹幕的发布时间分布：来源：卡思数据和抖音快手的用户活跃时间做对比，B站用户活跃时间更贴近抖音，峰值时间在21:00-23:00。来源：《第四十四次中国互联网络发展状况统计报告》——中国互联网络信息中心和中国互联网络信息中心发布的短视频使用时段基本一致，快手用户早睡早起，十点钟用户就出现一个很大下滑。3、各种场景下的用户使用时段对比用17年的数据和19年的数据对比，总体变化不大，午餐时段12点的数据有上升，晚上11点到12点用户更为活跃。工作日和周末对比寒暑假和非寒暑假对比4、用户行为——赞评比分析（倾向于认同还是交流）赞评比就是UP视频的总点赞量和视频评论量的比值，横轴数字代表粉丝量排行前n 名UP主的该项对应数值。例如第一根数值13.92的蓝色柱状图，代表粉丝量排名前一百UP的平均赞评比为13.92，即平均一个评论对应13.92个赞和9.39个币。和抖快两个平台对比，首先需要明确各个平台的用户行为是有差异的，B站的点赞和抖音的点赞行为性质不一定完全相同，这里只是作为一个参考。B站整体的赞评比明显比上述两个短视频平台高，且B站的互动方式还有弹幕，赞同方式还有投币。这也符合大众对B站用户粘性高这一判断。从数据趋势上看也有差别，B站的赞评比曲线是单调下降的，而抖快近似一个凸函数曲线。前面提到过，除了点赞和评论B站还有弹幕和投币这两种互动/认同方式，值得关注的有以下几点，第一：硬币和评论的比值趋势和赞评比基本类似，数值上略有下降，这和投币认同度大过点赞这一常规印象相同。第二：点赞和弹幕数量的比值和赞评比的趋势出现了一个反向的差异，越头部的UP主这一比值越小，这说明用户发评论和发弹幕这两种互动方式有着很大的不同，用户对粉丝量大的UP主更倾向于在弹幕互动而不是评论，反而对粉丝量少的UP主更倾向于在评论互动。我对这一点的解释是：对大多数视频，评论区有保底的“抢前排”类互动，评论数量有一定的保证。而大UP的视频评论区通常是比较火热的，在视频发布初期就有大量“玩梗”“抖机灵”的人占据了“热评”，后来者再“玩梗”“抖机灵”上热评的难度大很多。第三：投币和发弹幕的行为在头部UP和普通UP中没有太大差距，这两种方式比较纯粹。5、视频平均时长很多早期B站用户经常抱怨：“短视频变多，视频普遍变短了”，来看数据：各分区的视频时长变化（其他分区见文末）不同内容对时长的需求是不一样的，把一个搞笑场景单独放在15秒内和把几个搞笑场景剪辑在一起发布的效果是不一样的。而部分内容是和长视频内容更加契合的，例如科普类视频，美妆教程，各类技能教程，汽车评测，数码产品评测，Vlog，政经类节目、热点新闻评述等众多内容。短视频和长视频并没有一个明显的界限，从我个人的使用体验来看，我基本上在抖音刷不到长视频，平台的用户使用习惯一旦形成后，想要改变是比较困难的，B站短视频并不少，很多都是搬运的，和在原平台相比，在B站效果是不好的。而抖音用户习惯了短视频后，特别是抖音的“下滑”模式本质对长视频就不友好，一旦不能高密度的信息或者持续良好的观看体验，持续几秒没有“内容”，视频就会被划走。5、视频时长与弹幕交流倾向以下内容基本爬取的B站视频弹幕，因为B站的弹幕会被清，且我不知道B站清弹幕的策略，所以这些弹幕在某些维度上是不是还具有分析价值请自行判断。上图为弹幕发表时间在一个视频中的位置，数值从0-1，也就是从开头到结尾。视频开头的弹幕量高很多，从开头到结束不断下滑，视频尾部有一个上扬。上图是对不同时长的视频的弹幕分布作了一个分析，我的本意是验证“长视频的靠后部分没人看”这一假设，从数据来看，这一情况存在，但并不明显。二十分钟以内的视频基本没有太大的差距，甚至4-8分钟的视频后半段弹幕比例比0-4分钟更高，在视频超过三十分钟才会有一个比较大的变化，而这一比例约5%，并不算特别显著。两个小时以上的视频后半部分的弹幕就下降的很厉害，但是这就没什么参考价值了。7、活跃用户付费倾向以下分析均基于我从各分区下部分头部up的视频中爬取了评论，爬取的评论总数是9152795，UP主选取带有主观倾向，其参考价值请自行判断。其中发表评论用户是大会员的数量是：6253917，占比68.3%，其中年度大会员数量为：2831205占比31%。根据B站年报，B站去年Q4月均付费用户数880万来看，这些头部UP主已经收割了B站71%的大会员。这9152795条评论由3004177个用户所发，其中会员数量是：1830912，占比61%。会员用户的平均评论数量比非会员平均评论数量高38%，也就是说会员er们更喜欢互动，且程度不低。恐怖如斯！！！此外上图为UP评论中独立评论用户数（无多次评论）的比例以何同学的0.74这一数值来说，意思是何同学的评论中有74%来自不重复的用户，数值的最低的TESTV数值是0.3566，意思就是TESTV的评论中有约64%是来自重复用户的多次评论。进一步来看图为UP评论中只评论过一次的用户占比，和上面所展示的趋势一样，能验证上图的部分结论。如果同一用户在视频下方有五条以上的评论可以被视为忠实粉丝的话，那么这些UP的忠实粉丝比例大致如下。注意，这些数据受到多方面影响，UP里有深耕多年的，也有刚开始发视频几个月的。且这只是评论数据这一单一维度，要准确的计算这一数据要考虑弹幕互动，日常互动，私信互动等和视频点击次数等多方面因素。因个人技术和时间等原因我没有继续深入分析。参考价值请自行斟酌。五、补充信息（随便写写）1、视频生命周期上图为评论在时间维度上的分布，横轴时间代表评论时间和视频发布时间的差值，“0”对应49.54%代表在视频发布当天评论的占49.54%，“两年以上”对应2.56%代表在视频发布两年以上评论的数据占比2.56%。有20%以上的评论来自视频发布五天之后，有10%左右的评论来自视频发布一个月之后。两年以后依然有人看视频且发评论。2、B站受众分析：根据《中国互联网发展统计报告》，截至2020年3月，我国网名规模9.04亿，其中城镇人口占比71.8%，共6.49亿三十岁以下城镇网民占比32.09%，共2.88亿根据B站渗透率，平均年龄等数据，斗胆把B站用户的受众分为两部分：一是已经高中毕业上大学或大学毕业且年龄在30岁以下的人群二是还在读中学且年龄处在10-19之间的生活在城镇的初高中生前者我们可以根据近30年来的高考人数和高考录取人数来确定，根据公开数据，从1989年到2019年参加高考的人数共1.9亿人，其中录取1.17亿人。后者根据整体网民年龄结构和城镇比例来确定，结果是1.25亿。如果这部分人群全部成为B站用户，那么B站的目标群体就介于2.42亿-3.15亿之间。满打满算按照B站公布的年80%的留存率来算，即B站的潜在用户数在1.94亿-2.52亿这个区间。根据B站年报，2019年B站全年月均活跃用户数是1.3亿，增长40%。综合考虑前文数据和疫情原因导致的线上娱乐行业的发展，B站今年的增长率势必不低，那么很可能B站明年就会看到天花板。如何拓宽用户人群就成了B站关键。以上所有的计算都只是在误差尽量小的范围内估算，只是提供一个参考。附录：分区信息补充增长情况头部化情况

b站怎么查看直播观看记录?解决这个问题需要以下几步，具体的操作步骤如下：工具/原料oppoReno7ColorOS7.2哔哩哔哩7.1.2方法/步骤1打开b站首页，点击右下角【我的】。2页面跳转，点击【直播中心】。3进入直播中心，点击【观看历史】。4这时就可以查看到直播观看记录。END经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。展开阅读全部'); (window.slotbydup=window.slotbydup
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2021-07-15 09:45
来源:
飞瓜数据
B站近几年的不断增长，涌现出的头部UP主越来越多。作为抢占Z世代的内容营销主阵地，品牌方对B站也愈发重视，从B站发布的2021年Q1财报也可以看出，广告营收连续八季度同比加速增长。
在2020年7月份，B站为了进一步提升社区的商业吸引力，推出了UP主与品牌主的官方合作平台——花火平台。
作为甲方眼中的新宠儿，B站有着巨大的商业价值，可也有着营销效果的担忧。
同是百万粉丝的UP主，两者的价值是否相同？除了报价高昂的头部UP主外，如何挖掘优质的中长尾部UP主？各个视频都有几十万、上百万的播放量，这些数据有没有注水？
飞瓜数据（B站版）聚合了超700万活跃UP主数据，从中筛选并观察近千名UP主后，总结出了这份UP主挑选指南，从UP主、粉丝、作品三个角度解析，如何寻找一位优质的UP主。
一、UP主筛选与分析
基于飞瓜数据（B站版）样本数据，我们观测到目前B站月活跃UP主高达220万人，平均每个月创作770万条视频。
在众多UP主中，如何找到符合投放需求的达人呢？
最常规的方式，就是按UP主的属性分类查找。B站上总共有30个大型分区，每个分区都有不同类型的UP主。通过分区是查找目标UP主是最快捷的方式。
可以通过飞瓜数据（B站版）的【UP主搜索】功能，设置UP主的属性分类，即可筛选出在该分类下方最活跃的UP主。
在完成UP主的初步筛选后，下面就是对UP主进行更深入的评估，找到最具备潜力的达人。
1.传播力评估
同是百万粉丝的UP主，二者的传播效果是否一样？
显而易见，存在差异。粉丝量是历史累积的数量，并不能代表UP近期表现。
如以下两个UP主，都有黄V认证，二者的粉丝数、点赞数、播放数虽然有些差异，但总体而言可以看作同一梯队。
因此需要进一步判断UP主的传播力。有些UP主也许是运营了很多年，发布了上千个视频，才能获得百万粉丝；而有的UP主是近一两年的当红炸子鸡，二者的热度显然不是一个量级。
在飞瓜数据（B站版）上的UP主分析可以看出，通过视频人气数据表现（注：该数据表为90天内的综合数据）可以看出，A达人各项指标都弱于B达人。
近期表现，更能反应UP主的真实数据。因此，在评估传播力时，可以重点观察UP主2-3个月内视频的播放、点赞、收藏等数据。
2.影响力评估
判断一位UP主的影响力，并不能只通过视频数据，而是要具体分析其视频高播放量的原因。不同于传播力，影响力的评估更侧重于作品的互动数据。
有些视频有着不错的播放量，但或许是因为标题党、封面党、蹭热点，而不是内容本身的质量。
视频投币、点赞、收藏、评论等互动数据，是评估影响力的重要指标。
尤其是投币数，B站的硬币只有通过每天登陆后才可以获得，普通用户的硬币数量有限，通常更愿意给喜欢的UP主或者高质量的视频投币。
因此，硬币和播放数的比值是个值得参考的指标，投币/播放的数值越高，意味着UP主的影响力越大。
3.人设风格
品牌投放不仅要考虑除了UP主的传播力和影响力，人设风格也是需要考虑的指标之一。这里的人设包括UP主近期的舆情、作品内容是否低俗、UP主的粉丝印象等。
与口碑较好的UP主合作，能增加品牌的好感度，反之与人设形象较差的UP主结合，则会影响品牌原本的调性，存在着投放风险。
通过飞瓜数据（B站版）的UP主舆情分析，可以查阅近期的评论风向。
二、粉丝属性筛选达人与粉丝分析
UP主是粉丝的聚焦点，找UP主的目的是为了触达他们的粉丝群体，选择符合品牌调性，与品牌相符的粉丝群体是最关键的。
因此，在寻找UP主时，也可以通过粉丝来逆向筛选UP主。
在飞瓜数据（B站版）的【UP主搜索】中，按照粉丝属性筛选条件，通过粉丝总数范围、粉丝男女比例、活跃粉丝占比等指标，找到目标粉丝群体覆盖的UP主并对其粉丝进行深度评估。
1.粉丝匹配度评估
通过粉丝筛选出符合需求的UP主后，可以通过飞瓜数据（B站版）的【粉丝分析】功能，进一步了解UP主的粉丝属性。
在UP主分析主页的【粉丝分析】功能中，查看粉丝的关注焦点，以及包含粉丝性别、年龄、等级、星座、活跃时间等在内的粉丝画像基础数据，有利于进一步根据其粉丝群体分析和判断UP主是否满足投放需求。
此外，飞瓜B站的【粉丝互动偏好分析】功能，通过AI建模分析出UP主粉丝在B站平台的互动偏好，方便了解粉丝并筛选更多同类账号。
2.粉丝意愿评估
找到了目标用户后，需进一步评估粉丝的消费意愿，可以通过「充电计划」与「粉丝勋章」两个指标了解一二。
「充电计划」是bilibili推出的、供广大用户自主向喜欢的UP主充电的活动，就是B站版的打赏机制。
「粉丝勋章」则是UP主专属的粉丝标识，真爱粉必备。目前获得UP主粉丝勋章的几种方式——充电、赠送B坷拉、购买大航海，都是需要消费才能获得。
二者都需要真金白银的消费，因此，充电人数多、粉丝勋章的比例高，说明粉丝为UP主的消费意愿更强一些，推广的转化效果可能会更理想。
三、作品价值分析
爆款可遇不可求，再优秀的UP主，也难以保证期期都是爆款。因此评估UP主的制作能力时，需要考虑其综合能力。
1.内容制作能力评估
（1）内容的可复制性：UP主内容输出的频率，UP主是否具备持续输出的能力？
（2）内容的质量：标题、封面以及视频的画面、音乐、节奏感，都是内容质量的保证。内容质量是视频传播的基础，同等创意下，拼的就是内容细节。
（3）内容播粉比：播粉比越高，意味着粉丝对up主的认可程度高。
多数情况下，UP主的播粉比往往稳定在某一区间内。
以下图的UP主数据为例，粉丝总数9.4万，播粉比为34.56%，意味着他的视频保底预估有3万左右的播放数。
在飞瓜数据（B站版）的【作品分析】功能，可以看出该UP主的作品数据表现趋势，在最近30天内视频播放数基本都在3万左右的区间内。
不过也有少部分UP主的播粉比特别高的情况，这类UP通常是上升期的UP主，涨粉飞快，粉丝还保持着新鲜感，几乎每个视频都有粉丝观看。
3.商业价值评估
通过以上这些维度的评估，也许有不少UP主符合条件，但别忘了也要考虑UP主的商业价值。
验证UP主商业价值最简单有效的方式，就是看看过往的合作案例，如果有类似品牌已经投放过了，这数据更是不容忽略的参考。
四、总结
达人投放的本质，是借助up主的作品，触达和影响背后的粉丝以及平台的用户，不应以粉丝数量作为唯一衡量标准，需参考多方面的数据综合评估UP主的适配度。
借助飞瓜数据（B站版）筛选、评估达人，在“流量内容化”越来越被重视的今天，为品牌的内容营销获得最大化收获。
1.借助属性筛选出UP主，通过评估UP主的传播力、影响力、人设风格，选出符合品牌调性的最佳UP主。
2.根据品牌的受众找出相符的粉丝群体，从而逆向挖掘适合投放的UP主，实现更理想的转化效果。
3.对UP主的作品进行更深入的评估，为投放效果做好预期管理。返回搜狐，查看更多
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