怎么看UP主的b站up主粉丝变化查询数量？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2024-02-02 13:15 标签： b站up主粉丝变化查询
2020-10-10 15:44
来源:
飞瓜数据
随着B站更加精细化的运营，越来越多的用户意识到只有吸引到精准的目标用户才能更好地实现账号变现。
那要怎么快速获取账号的活跃粉丝画像分析呢？
通过飞瓜数据B站版的【粉丝画像】分析，可以了解播主的粉丝性别、年龄、星座、等级分布情况，通过对账号的粉丝画像解读，明确自己账号的目标用户画像。
以老番茄为例，可以看到他的粉丝活跃度占比高达81.98%，男女粉丝占比非常平均且年龄集中在18-24岁之间，说明用户对他的认可度非常的高，他的每部作品都可以得到许多B站用户的喜欢。
同时还可以通过飞瓜B站粉丝画像了解账号粉丝活跃时间，掌握账号下的粉丝活跃时间，从而进一步对自己账号作品的发布时间进行调整。
比如通过飞瓜B站可以发现，「老番茄」粉丝在每天12点和22点期间的活跃度较高，那么可以选取这些时间发布视频，相信可以更精准地吸引到用户。
不仅可以定位账号的活跃粉丝，还可以定位观看视频的粉丝画像，更精准定位发布的视频内容是否有吸引到目标用户，从而对下一步的运营给出方向性的建议。
比如我们点开「老番茄」最近的一个视频，通过【视频观众分析】可以看到观看视频的男女性用户依然非常的平均，并且年龄也集中在18-24之间，这和他现在的用户画像和目标用户画像都是匹配的，所以可以说这个视频带来的粉丝增长是非常精准的。
通过飞瓜数据B站版可以帮助播主快速获取账号的活跃粉丝画像分析，对下一步的运营给出方向性的建议，帮助UP主实现精准的用户增长，完美运营账号。
百度搜索：
“飞瓜数据B站版”
或网址输入：
http://bz.feigua.cn
登录PC端
体验官网的更多功能返回搜狐，查看更多
责任编辑：
2023年02月22日 03:11--浏览 ·
--喜欢 ·
--评论1、up主涨粉趋势监测：http://www.hsydata.com/index?source=bilibili230222up主涨粉趋势，数据显示每日up主的总粉丝数量，以及每日up主的粉丝增量某up主涨粉趋势2、使用方法：登录火烧云，使用“up主查找”功能，找到up主，查看详情就能看到up主的涨粉趋势，鼠标对应到日期就能看到当日的粉丝数量这种好处就是不需要一直盯着这个数据，系统自动保留数据汇总结果，并可视化。
随着互联网的发展，在大数据时代的今天，越来越多的企业用它们来指导精准营销，数据资源成为各大公司竞相追逐的香饽饽，而对于短视频广告投放来说，了解账号的粉丝人群画像，就可以知道他们的喜好厌恶，人群特征，这样可以使广告达到更精准的投放，能够更好地挖掘出up主深层次的商业价值！那么，在B站，如何查看UP主的粉丝画像呢？可以在UP主账号的详情页面，点击选择粉丝分析页面，就可以看到该账号的粉丝画像分析。来源-飞瓜数据（B站版）粉丝画像分析从粉丝性别分布、粉丝年龄分布、粉丝星座分布、粉丝设备分布、粉丝地域分布、粉丝等级分布、粉丝会员分布、粉丝活跃时间分布这几个维度分析用户属性。1. 粉丝性别分析来源-飞瓜数据（B站版）粉丝性别分析，可以清楚地看出粉丝男女性别比例，品牌可以根据产品出发，看是面向的女性群体用户，还是男性群体用户，还是两者兼备。2. 粉丝年龄分布来源-飞瓜数据（B站版）通过粉丝年龄的分布，对比品牌产品的用户人群画像，看和账号粉丝年龄的契合度情况，筛选出投资回报最大的账号。3.粉丝星座分布来源-飞瓜数据（B站版）粉丝星座分布，可以看出粉丝用户的星座情况，可以间接推算一个人的心理固定态，性格特征等。4. 粉丝设备分布来源-飞瓜数据（B站版）粉丝设备分布，可以看出粉丝用户使用电子产品的情况，可以间接了解一个人的性格5.粉丝地域分布来源-飞瓜数据（B站版）通过地域的区分，能够了解粉丝对账号作品内容的态度，是抱有地域情感的多，还是更想了解本地的外地人多。6 活跃粉丝等级分布来源-飞瓜数据（B站版）粉丝等级分布可以看出粉丝与平台黏性的高低，等级越高的用户说明对平台使用越频繁，周期比较长，这样用户黏性会更高，更优质。7. 粉丝会员分布来源-飞瓜数据（B站版）粉丝会员分布，可以看出粉丝基础购买能力情况8. 粉丝活跃时间分布来源-飞瓜数据（B站版）粉丝活跃时间分布，可以看出up主账号粉丝一般在什么时候比较活跃总结：粉丝画像是关于目标人群的印象或标签的集合，根据粉丝画像分析，我们将能清晰地挖掘出我们账号粉丝大多是——什么性别、什么年龄段、什么性格特征、来自哪里、居住在哪里等等。还可以知道用户的属性、标签，知道他们会对什么产品比较感兴趣，这样就可以帮助广告主了解账号用户对象，知道账号是否适合进行投放，还可根据预算预估产出回报比，针对自身品牌产品挑选适合投放的账号。

我要回帖

更多关于 b站up主粉丝变化查询 的文章

 

随机推荐