生产型企业选择APS系统的原因有哪些？-悠桦林信息科技（上海）有限公司
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2022-12-23对于企业而言，有一款系统软件来辅助企业解决生产制造中的资源分配和计划管理是非常重要的，它能够解决企业的生产成本，提升生产效率。现在，有很多生产型企业会选择APS系统。那么，生产型企业选择APS系统的原因有哪些呢？1、APS软件是面向企业的，能够帮助企业管理者优化工作流程，提高工作效率的信息化系统。APS软件重视系统功能的多方面性，流程的可控性，技术的先进性，系统的易用性。2、APS软件是能够帮助企业管理者们提高工作效率。没有复杂的流程设计，没有复杂的表单设计等等。APS软件在重视系统功能的多方面性，流程的可控性，技术的先进性，更要注重系统的易用性。3、生产型企业的生产部门中工作流程复杂，生产流程涉及的部门众多，因此企业的生产管理以提高工作效率、提升产品品质、降低企业成本为目标。4、企业的工厂生产各个环节中，经常出现不同的管理问题，造成生产效率太低，因此无法在指定时间内完成生产，导致拖延交货日期。APS系统可以从BOM、生产工序、生产计划、生产订单、委外生产，到品检、成本核算等流程模块中实时同步，将数据在各个流程模块中高度共享，为企业提供完整的生产管理流程，帮助企业快速提升工作效率，满足企业生产流程中所需的各项数据资料，精细管控生产过程中的每个环节，持续优化生产线性能，解决企业工厂生产环节中的各类问题。以上就是关于生产型企业选择APS系统的原因的介绍，如果您有APS系统的问题或需求，可以来电咨询悠桦林。

编者按『运筹OR帷幄』联合浙江大学管理学院和览众数据，邀请了学界|业界10位资深嘉宾， 重磅推出第一届“运筹学与人工智能在业界的前沿应用”Workshop，并提供全程线上直播，快来享用这场运筹学盛宴吧！『运筹OR帷幄』联合浙江大学管理学院和览众数据，将在浙江大学（紫金港校区）举办第一场Workshop，邀请业界人士畅谈运筹学与人工智能在业界的前沿应用。届时，国内运筹学应用前沿的知名企业家、专家、学者将汇聚一堂。来自不同领域的10位重磅嘉宾，愿与大家分享和探讨大数据背景下的运筹学算法的实际应用，为广大学者和大数据从业者提供一场“运筹学盛宴”~本次活动8:30开始入场，18:30结束，每两位演讲者中间安排一次茶歇&招聘环节，给你充分的机会勾搭大佬，投出简历~时间：2020年1月11日 8:30地点：浙江省杭州市浙江大学（紫金港校区）蒙民伟楼139报告厅天气预报有小雨，请大家带好雨具，提前到会签到。具体时间安排主办方：『运筹OR帷幄』× 浙江大学管理学院协办方：览众数据、杭州高新区（滨江）科学技术协会赞助商：物界科技、悠桦林、派迩合作媒体：机器之心、唧唧堂、机器学习初学者、机器学习算法与自然语言处理、物流沙龙、Datawhale、数据派THU、校苑数模本次会议由览众数据丨杭州高新区（滨江）科学技术协会核心赞助协办会议概览浙江大学演讲人：周伟华简介：浙江大学管理学院教授、博士生导师，斯坦福大学访问学者。教育部新世纪优秀人才，浙江大学求是青年学者，浙江省之江青年学者。2007 年毕业于香港科技大学，获博士学位。现任浙江大学管理学院副院长，浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任。主要研究聚焦于物流与供应链管理研究，包括物流网络规划，供应链协同，供应链金融，相关研究成果在国际管理科学顶级刊物《Operations Research》发表，在国内外发表学术论文 20 余篇。主持国家自然科学基金项目 4 项，国家部委、各级政府及企业项目 20 余项。题目：数字经济时代管理科学研究的挑战和机遇报告摘要：数字经济时代企业商业模式发生了翻天覆地的变化。数据成为生产要素，算法成为生产工具。管理科学研究的机遇、前景和挑战在哪里？什么将是管理科学研究和应用的新范式?览众数据演讲人：王一君简介：杭州览众数据科技有限公司CEO；美国新泽西州立大学—罗格斯大学供应链管理和营销科学博士；2016浙商十佳财智女性；浙商大数据高级研修班客座教授；企业大数据应用专家；在传统企业、电子商务、金融、医疗健康和时尚商业连锁领域有多年的建模优化经验，教授MBA和本科课程多年；在SAP企业管理软件，商业智能，管理运筹学和供应链管理方面有丰富的教学经验。览众数据成立于2015年8月，成立第二年即获得国内顶级VC机构达晨创投的独家Pre-A轮融资；随即在2017年被国际顶级PE机构高瓴资本所认可，并获得接受其A轮投资。公司致力于构建览众自主知识产权、数据驱动的人工智能供应链管理和决策平台，为中国制造提供两化融合的供应链解决方案，以海量运营数据为依托，运营策略提炼、优化、转移，帮助中国制造提升为中国智造。派迩演讲人：王铭哲简介：香港理工大学硕士研究生，15 年航空从业经验，在大陆多家航空公司任职，对航空运行业务有深度了解，现任杭州派迩信息技术有限公司副总。题目：我们能为民航强国做点什么报告摘要：我们的大飞机已经上天，航天也取得了举世瞩目的成绩，中国要从民航大国走向民航强国，还要更深层次的追求软实力的提升，提升管理运营水平，修内功，提素质，以配合硬件发展形成民航强国的必备基础。中国民航正在从半封闭走向全开放，但是很多软实力方面还存在讳疾忌医的状态，既有一些特定的历史原因，但是更需要新一代创新型人才对行业进行颠覆性的革新。悠桦林演讲人：王一帆简介：东北大学系统工程专业博士，悠桦林高级算法工程师，熟悉多种经典优化问题的数学模型，熟练掌握混合整数、凸优化、鲁棒优化及主-从博弈等类别的优化问题及其相关应用问题，包括项目调度，电力市场的系统规划，物流配送体系设计。曾在多家权威杂志上发表多篇学术论文，同时拥有丰富的航空、供应链及能源行业优化项目的算法设计与落地实施经验。题目：运筹学的行业落地案例分享报告摘要：用运筹学解决业务问题的过程，是一个基于明确目标以及指定约束条件，然后用一系列模型来建模求解问题的过程。价值体现在帮助企业以最小的成本获取最大利益。悠桦林作为中国本土的算法公司，目前已成功将运筹学落地大交通、供应链、能源三大行业，并成功的为东航、厦航、海尔、博世华域、申通地铁、中国石油等行业标杆企业提供了降本增效的可行方案。本次分享截选了具有行业代表性的航空排班、车间排产和能源调度三个应用案例。将会从问题描述、建模方式、落地实施、应对大规模问题时的求解性能等角度进行讲解。通过三个不同行业案例的分析，让大家认识到运筹学未来应用前景的广阔性以及拓展的可能性。Geek+演讲人：谭文哲简介：北京极智嘉科技有限公司副总裁、AI 研究院负责人。清华大学自动化系本硕博、工业工程系博士后，美国宾夕法尼亚州立大学工业与制造工程系联合培养博士。中国移动机器人（AGV）产业联盟首批专家委员会专家，国家工信部仓储机器人专家委员会专家。在移动机器人、多智能体系统和供应链优化领域具有丰富的研究和产业化经验。题目：运筹优化与机器学习在机器人智能仓储中的应用报告摘要：企业在人工智能时代的终极目标是智能决策，背后蕴藏的是运筹优化和机器学习算法的支撑。本报告将介绍在机器人智能仓储中，智能多机调度、智能仓库管理、智能供应链服务三个层面所涉及的运筹优化与机器学习问题，并用实际案例阐述如何运用高效的算法实现复杂系统综合优化和数据驱动的企业增值服务。物界科技演讲人：高磊简介：物界科技算法团队负责人,本硕毕业于电子科技大学,前顺丰科技人工智能与运筹优化专家。题目：如何打造世界最快VRP求解器报告摘要：VRP是车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem）的简称，自1959年提出以来，一直是运筹优化领域中最基本的问题之一，由于其应用的广泛性和经济上的重大价值，一直受到国内外学者的广泛关注。VRP的价值巨大，但却是一个NP-HARD问题，求解难度巨大。针对VRP，WaterMirror AI团队通过综合利用运筹优化和AI技术，打造了一款全新的VRP求解引擎πOS VRP Solver，在求解质量和求解速度方面均达到国际领先水平，并成功的在1000 task的大规模问题上刷新了20项世界纪录。本次报告将主要介绍在打造这款求解器过程中的经验总结与后续工作展望。（物界科技简介：物界科技（Water Mirror）是一家成立于 2019 年的初创公司，致力于研究和开发基于 Physical Internet 的πOS -- 构建未来超链接和高效协同的数智供应链和物流体系的底层智能操作系统。πOS提供实现物流场景下的数字孪生(Digital Twin）的技术和接口；在数字镜像的基础上，πOS提供基于未来Physical Internet协议和标准等的人机协同和机器协同的操作系统。)阿里巴巴演讲人：李圣银简介：中国科学技术大学学士、美国克莱姆森大学博士、阿里巴巴菜鸟网络高级算法专家。曾任美国 WestRock 公司 Operations Research Scientist。2017 年至今，在阿里巴巴菜鸟网络从事运筹优化相关技术的应用落地和前沿探索。题目：运筹优化在菜鸟网络的应用与发展报告摘要：菜鸟网络作为阿里巴巴经济体“服务 20 亿消费者、实现 10 万亿消费规模”战略目标落地的重要一环，拥有丰富的技术与算法实践应用的业务场景。报告将简单介绍运筹优化相关技术在菜鸟仓储、运输、末端配送、在线决策等业务场景中的具体应用，以及在数据驱动的大规模问题求解基础能力建设方面的探索和进展。上海财经大学演讲人：周帆简介：周帆， 美国北卡罗纳大学教堂山分校生物统计博士毕业,
现为上海财经大学统计与管理学院助理教授。周帆博士的研究方向包括计算机视觉，动态时空系统，缺失数据，统计基因学，深度学习。相关成果被顶级国际杂志和会议Nature Genetics, NeurIPS等接收。此外，周帆博士还 获得了ICSA（泛华统计协会）New Researcher Awards, NeurIPS travel award等奖项。题目：运筹学和深度学习在智慧交通上的应用报告摘要：In this talk, we introduce a novel class of equilibrium metrics (EMs) to quantify spatio-temporal supply-demand equilibriums of ride-sharing platforms, which can be obtained by solving an unbalanced optimal transport problem, and discuss its real-world applications in Didi Chuxing.杉数科技演讲人：高季尧简介：本科毕业于清华大学，于美国康奈尔大学获得博士学位，研究方向包括供应链系统的多目标优化；考虑不确定性的两级随机优化、鲁棒优化和高效算法；博弈论在供应链优化中的应用及 MIBLP 问题的高效算法；大规模 MINLP 问题的建模与求解。博士期间以第一作者的身份发表十二篇优化相关 SCI 论文，Google Scholar Citation 引用次数达 550 多次，并担任多家国际期刊审稿人。工作期间主持参与了包括智能车辆调度、生产排程、机组排班、航班智能恢复等优化项目并完成核心算法框架的设计。题目：智能决策赋能企业供应链升级报告摘要：当代企业不仅仅是产品、服务的竞争，更多是供应链管理能力的竞争。如何提高供应链管理水平，协调各生产关节，最终实现降本增效，提高供应链竞争力和柔性，是所有企业最为关心的问题之一。本次分享围绕着生产、库存、仓储、运输几个供应链中的核心环节，对智能决策技术协助企业供应链升级的成功应用案例进行集中分享。Sabre演讲人：陆学华简介：1983 年毕业于南京大学数学系，1986 年获中国科学院应用数学所硕士学位，1996 年获美国 Colorado 大学 Boulder 分校计算机系博士学位。早期在美国联邦快递从事飞机机组排班问题方面的工作一年，旋即加入 Sabre Airline Solutions 从事收益管理方面的工作，任全球第一个商用收益管理系统（AirMax）的第二代产品的架构师。2006 年来上海组建运筹开发团队，从事机场地面资源方面的数学模型和算法设计，包括地勤人员排班，登机口分配，值机人员排班，和枢纽机场控制，以及与之相关产品的维护。目前主要负责 Sabre 产品与算法有关的用户需求分析、优化基准评估、数据校验、优化器安装实施、算法运行效果评估，等等, 产品领域包括机组排班、航班恢复、航班网络规划，等等。题目：旅客收益管理模型中的价格变量报告摘要：定价决策支持是这些年学术界和实际应用中的一个热门课题。通过引入可变价格的概念，旅客收益优化模型可以对价格和舱位分配同时优化。模拟实验表明，这样的收益管理可以显著提高收益机会。报名通道及报名须知浙江大学（紫金港校区）蒙民伟楼139报告厅中总共可以容纳约230个人，Workshop NO.1 的报名通道分为一般通道（50位名额）和简历通道（150位名额）两种，总共有200个名额供大家使用。（一般通道已满）一般通道我们欢迎社会各界运筹学学者、从业者及爱好者前来参加此次会议，您可以通过一般通道参与报名，填写真实信息报名，审核成功后即可拿到会议门票（信息将会出现在当天的胸牌上）。简历通道我们尤其欢迎硕士及以上学历，对机器学习、数据挖掘和运筹优化有心得的同学和业界从业者，通过简历通道报名我们的活动。填写真实信息报名，并以“Workshop+姓名”为标题发送简历至：operations_r@163.com我们将在确认收到简历后，通过您的报名申请~免费报名：本次活动完全免费，但为了最优化出席率以及解决参会者的“温饱”问题，报名会预先收取押金+餐费，共50元。在Workshop当天，我们会安排志愿者现场确认签到，并把押金放在名牌里退还给您（请填写真实姓名）。浙大食堂不允许校外人员就餐，因此我们提前联系食堂预定了价值25元的午餐券。如选择中午在浙大食堂进餐，将收到25元退款；不在浙大就餐的与会者将收到全款50元退款。浙大食堂午餐券统计截止至1月8日中午12时，我们会多预定一些餐券，此时间之后通过的报名审核，我们将在回复留言中和您确认是否有餐券。请各位在报名的时候按选项仔细选择附：浙大会场到食堂路线图线上直播本次直播，依然在我们的B站直播间呦~B站搜索『运筹OR帷幄』关注我们！直播间链接：https://live.bilibili.com/21459168点击文末阅读原文直达媒体主办方【运筹OR帷幄】以运筹学为圆心，辐射数据科学、人工智能等领域，旨在为读者带来运筹学/优化理论最专业和前沿的资讯与报道，及其在供应链管理、人工智能等学科的交叉应用。社区共有30余个细分专业硕博微信群，5个QQ群，全网共30余万专业粉丝。媒体支持机器之心是国内最具影响力、最专业、唯一拥有国际品牌的人工智能垂直媒体，已经建立起成熟的中英文内容生产及分发体系，目前全网覆盖用户 180 万，日活跃用户 50 万。唧唧堂微信公众号每日推送心理学、经济学、金融学、管理学等学科最新最热论文解读，运营7年，发表原创文章近3000篇。欢迎研究人加入我们的线上论文阅读小组，阅读打卡赢红包。号主黄博Github全球排名前90，3.6万Star！致力于为初学者提供学习路线和基础资料，公众号可以当作随身小抄，文章很全，建议收藏！点击菜单可以进入学习！国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。25W+NLPer聚集地！专注于思维、技术、经验分享交流！既讲原创深度技术、又不失通俗易懂。罗戈网旗下，中国物流行业大型知识社区，致力于推动中国物流发展，并为中国物流与供应链从业者提供交流、学习、讨论的专业型知识社区，全网覆盖60万+物流与供应链人群。数据派作为数据科学类公众号，背靠清华大学大数据研究中心，分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识，努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。专注于数学建模的知识分享，链接学生和企业，分享应用数学建模知识解决实际问题的案例。