数学中的相对稠密的反义词是什么意思。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-05-25 00:18 标签： 稠密的反义词
稠密是什么意思_百度知道
稠密是什么意思
摩擦是什么意思,,
这种力叫摩擦力。接触面之间的这种现象或特性叫“摩擦”。,在两物体的接触面之间有阻碍它们相对运动的作用力,当物体与另一物体沿接触面的切线方向运动或有相对运动的趋势时,
建筑设计工程师
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百度就可以了。,如果是摩擦的中文含义,最近很火。名字叫我的滑板鞋。我觉得你问的应该是这意思吧,摩擦摩擦是一首歌曲的歌词,
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密度非常高。
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出门在外也不愁俄罗斯数学教材选译·概率_百度百科
收藏 查看&俄罗斯数学教材选译·概率本词条缺少概述，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来吧！ISBN9装&&&&帧平装开&&&&本16
施利亚耶夫俄罗斯科学院通讯院士莫斯科大学功勋教授(2004)莫斯科大学数学-力学系概率论教研室主任(1996)俄罗斯科学院数学研究所随机过程统计实验室主任(1986) 施利亚耶夫是现代概率论奠基人前苏联科学院院士著名数学家AH柯尔莫戈洛夫的学生施利亚耶夫的科学活动涉及概率论和数理统计及其各种不同领域出版了18部书其中7部专著将近150篇学术论文 施利亚耶夫的社会科技国际学术活动非常活跃多次在重要的国际学术会议上作过学术报告参与过许多研讨会的组织工作曾兼职国际伯努利学会主席(19891991)国际金融数学学会主席(19981999)俄罗斯保险统计员协会主席(19941998)大不列颠皇家统计学会荣誉成员(自1985起)1990年被选为欧洲科学院院士概率(第1卷)(修订和补充第3版)内容简介本套书是俄国著名数学家AH施利亚耶夫的力作施利亚耶夫是现代概率论奠基人前苏联科学院院士著名数学家AH柯尔莫戈洛夫的学生在概率统计界和金融数学界影响极大本套书作为莫斯科大学最为出色的概率教材之一分为一二两卷并配有习题集第一卷概率是初等概率论的内容大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论概率论的数学基础概率测度的收敛性和极限定理的基本问题可以作为初步了解概率论学科的教材第二卷概率讲述离散时间随机过程包括平稳随机序列和遍历理论构成鞅的随机变量序列形成马尔可夫链的随机变量序列等内容书中在相应的章节配有数理统计的内容讲述数理统计的概率论基础且证明了相应的命题概率为第一卷第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章 初等概率论
§1.有限种结局试验的概率模型
§2.某些经典模型和分布
§3.条件概率.独立性
§4.随机变量及其特征
§5.伯努利概型Ⅰ.大数定律
§6.伯努利概型Ⅱ.极限定理(棣莫弗一拉普拉斯局部定理泊松定理)
§7.伯努利概型中成功概率的估计
§8.关于分割的条件概率与条件数学期望
§9.随机游动Ⅰ.掷硬币博弈的破产概率和平均持续时间
§10.随机游动Ⅱ.反射原理.反正弦定律
§11.鞅.鞅对随机游动的某些应用
§12.马尔可夫链.遍历性定理.强马尔可夫性
第二章 概率论的数学基础
§1.有无限种结局试验的概率模型柯尔莫戈洛夫公理化体系
§2.代数和σ-代数.可测空间
§3.在可测空间上建立概率测度的方法
§4.随机变量Ⅰ
§5.随机元
§6.勒贝格积分.数学期望
§7.关于σ-代数的条件概率和条件数学期望
§8.随机变量Ⅱ
§9.建立具有给定有限维分布的过程
§10.随机变量序列收敛的各种形式
§11.具有有限二阶矩的随机变量的希尔伯特空间
§12.特征函数
§13.高斯系
第三章 概率测度的接近程度和收敛性.中心极限定理
§1.概率测度和分布的弱收敛
§2.概率分布族的相对紧性和稠密性
§3.极限定理证明的特征函数法
§4.独立随机变量之和的中心极限定理I.林德伯格条件
§5.独立随机变量之和的中心极限定理Ⅱ.非经典条件
§6.无限可分分布和稳定分布
§7.弱收敛的可度量性
§8.关于测度的弱收敛与随机元的几乎处处收敛的联系(一个概率空间的方法)
§9.概率测度之间的变差距离.角谷一海林格距离和海林格积分.对测度的绝对连续性和奇异性的应用
§10.概率测度的临近性和完全渐近可区分性
§11.中心极限定理的收敛速度
§12.泊松定理的收敛速度
§13.数理统计的基本定理
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离散 稠密 连续的完整的数学定义分别是什么？谢谢。
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离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。&稠密性”的概念在泛函分析和实变函数中经常出现，用来度量两个集合之间的包含关系：设（X,p）是度量空间，集合E为X的子集，如果X对于的的任意元素x，任意正数epss&0，有E中的元素z，使得p(z,x)&epss，那么就说E在X中是稠密的，其中p(z,x)是指两个元素之间的距离，例如p(2,3)=1,p(1+i,1)=1。稠密的具体例子是有理数集在实数集中是稠密的，因为任意一个实数r，可以找到一个有理数列，这个有理数列的极限是该实数r。连续的概念最早出现于数学分析，后被推广到点集拓扑中。 假设f:X-&Y是一个拓扑空间之间的映射，如果f满足下面条件，就称f是连续的：对任何Y上的开集U, U在f下的原像f^(-1)(U)必是X上的开集。 对于一定区间上的任意一点，其本身有定义，且其左极限与右极限相等且均存在，则称函数在这一区间上是连续的。 【定义】 若f(x)在x0的某邻域U(x0)内有定义，且在x趋于x0时，f(x)极限为f(x0),则称函数f(x)在x=x0处连续。 一致连续：1。已知定义在区间I上的函数f(x)如果对于任意一个实数b&0，存在一个实数c&0使得对任意I上的x1,x2且x1,x2满足|x1-x2|2。如果函数在闭区间[a,b]上连续，则它在闭区间[a,b]上一致连续。 连续是相对于不连续而言的，整个世界都是有这两个东西相互牵扯构成，例如，光，目前说法他有连续性，又有不连续性。数学的很多方法，也都是有不连续延伸到连续的，如微积分，连续是有不连续无穷接近于他，就形成了连续，目前对这两个的区别还是很模糊。
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