非线性回归 检验方程怎么进行检验

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-08-02 03:23 标签： 非线性回归方程
 下载
 收藏
该文档贡献者很忙，什么也没留下。
 下载此文档
正在努力加载中...
一元线性回归方程有关检验问题的研究
下载积分：1500
内容提示：一元线性回归方程有关检验问题的研究
文档格式：PDF|
浏览次数：1|
上传日期： 11:57:35|
文档星级：
该用户还上传了这些文档
下载文档:一元线性回归方程有关检验问题的研究.PDF
官方公共微信多元线性回归分析的基本思想和方法_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
文档贡献者贡献于
评价文档：
4页¥3.006页免费4页7下载券35页免费6页1下载券26页2下载券2页免费18页1下载券18页免费50页7下载券
喜欢此文档的还喜欢23页免费48页免费42页免费41页免费7页免费
多元线性回归分析的基本思想和方法|数​模​资​料
把文档贴到Blog、BBS或个人站等：
普通尺寸(450*500pix)
较大尺寸(630*500pix)
大小：398.00KB
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢查看: 1711|回复: 4
阅读权限14威望0 级论坛币8 个学术水平0 点热心指数0 点信用等级0 点经验314 点帖子10精华0在线时间3 小时注册时间最后登录
积分 19, 距离下一级还需 5 积分
权限: 设置帖子权限
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板, 金钱卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
本帖最后由 wanghaidong918 于
08:41 编辑
对实际测量值和相应的模型拟合值进行线性回归分析，来检验模型的预测能力，回归分析得到一个一元回
归方程y=ax+b，用什么软件可以检验方程斜率a和1的显著性差异，以及截距b和0的显著性差异？
困惑已久，烦请高手指点！
不胜感激！
载入中......
阅读权限18威望0 级论坛币957 个学术水平0 点热心指数0 点信用等级0 点经验57 点帖子10精华0在线时间35 小时注册时间最后登录
积分 45, 距离下一级还需 40 积分
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板, 金钱卡, 显身卡下一级可获得
权限: 自定义头衔
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
stata，test x=1 就可以了
阅读权限28威望0 级论坛币3988 个学术水平20 点热心指数38 点信用等级11 点经验6654 点帖子407精华0在线时间710 小时注册时间最后登录毕业学校华中科技大学
积分 1157, 距离下一级还需 218 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片, 隐身
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡, 抢沙发下一级可获得
权限: 设置帖子权限道具: 提升卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
你这个问题是检验约束“a=1”和“b=0”是否同时成立。如何检验约束这两个约束是否同时成立呢？思想如下：
1）先进行无约束回归，得到残差序列u1；
2）然后将a和b分别设定为1和0，得到有约束的残差u2；
3）然后比较有约束残差平方和u2*u2与无约束残差平方和u1*u1之间是否存在显著差异。
具体可以采用LM检验和Wald检验。
阅读权限14威望0 级论坛币8 个学术水平0 点热心指数0 点信用等级0 点经验314 点帖子10精华0在线时间3 小时注册时间最后登录
积分 19, 距离下一级还需 5 积分
权限: 设置帖子权限
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板, 金钱卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
多谢2位高手的指点。
stata软件尚未用过，我下来试试看，另外
请问far_faraway：按您的说法，斜率和截距就综合到一起进行检验了，是否可以将2参数分别独立检验与1和0的差异？
阅读权限20威望0 级论坛币301 个学术水平1 点热心指数1 点信用等级1 点经验2243 点帖子65精华0在线时间39 小时注册时间最后登录
积分 116, 距离下一级还需 29 积分
权限: 自定义头衔
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板, 金钱卡, 显身卡下一级可获得
道具: 匿名卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
哼哼签到天数: 28 天连续签到: 2 天[LV.4]偶尔看看III
SAS很容易做出来
论坛好贴推荐? ? ? ? ? ? ? ? ? ?简单的线性回归方程的研究有何现实指导意义？？ 很急！！！_百度知道
简单的线性回归方程的研究有何现实指导意义？？ 很急！！！
提问者采纳
而剔除影响不显著的变量。回归分析的应用是非常广泛的。 　　③在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中。估计参数的常用方法是最小二乘法，哪些自变量的影响是不显著的，即建立数学模型并估计其中的 未知参数①从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，统计软件包使各种回归方法计算十分方便，将影响显著的自变量选入模型中。 　　④利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制、向前回归和向后回归等方法，通常用逐步回归。 　　②对这些关系式的可信程度进行检验
谢谢，还有、比如在现实生活中的应用
一般来说，线性回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。 　　例如，如果要研究质量和用户满意度之间的因果关系，从实践意义上讲，产品质量会影响用户的满意情况，因此设用户满意度为因变量，记为Y；质量为自变量，记为X。可以建立下面的线性关系： Y=A+BX
，可是 论文要写完了
，缺少现实应用。
BUT，thanks
我去找了个应用的，不知道能不能帮上忙呵呵
呵呵，已经解决了，不过谢谢你 ，财富给你
其他类似问题
线性回归方程的相关知识
按默认排序
其他1条回答
能很好的确定在一定区域内满足要求的点的位置及其范围。
？现实指导意义
您可能关注的推广
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁

我要回帖

更多关于 非线性回归方程 的文章

 

随机推荐