怎么重力加速度度

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鼠标飞敏、系统鼠标速度与DPI的关系,还有怎么去系统加速度~!
本帖最后由 释怀 于
17:16 编辑
如题:鼠标飞敏、系统鼠标速度与的关系,还有怎么去系统加速度~!
本人小白一直对这些数据不太懂,希望高手帮助解答!
1、先说下鼠标飞敏,比如我用蝰蛇鼠标默认900DPI 125HZ 飞敏设置5.0 是不是就相当于鼠标是450DPI?
2、系统鼠标速度是11格,默认是6/11,我知道在默认是6的情况下是鼠标本身的正常DPI,移动时系统不调用差值计算,也就是说可以移动到屏幕上任何一个点(像素),当调高时系统计算差值,有些点(像素)就无法移动到,当调慢时是什么概念?还有比如鼠标1800DPI 系统默认6/11 当调到4/11时 是不是 =1200DPI?
3、去系统加速度的问题,经常玩CS的朋友都知道在XP系统下不但是在控制面板里把精准度勾掉就可以了,因为开启游戏后系统会默认开启加速度,所以要修改注册表,使用mouse_fix.reg去除XP下鼠标加速度,然后在CS快捷方式属性里空格+-noforcemaccenoforcemaccel (恢复到桌面鼠标加速度设置)-noforcemparms(恢复到桌面下鼠标按键设置) -noforcemspd(使用桌面鼠标速度设置) ,这样就实现了0加速度的系统,鼠标确实相当稳。那么在WIN7下怎么去除系统加速度呢,我只知道控制面板鼠标里勾去精准度,但是跟XP没办法比,很不稳,求高手有什么好办法吗?
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1、鼠标移动距离。2、屏幕光标移动距离。3、鼠标HZ。4、是否开启加速度。 红色是变快,一样的距离, 屏幕移动更远, 绿色是相反。
post_newreply
等我上线再给你解答。
16:54 上传
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这贴好牛{:1_041:}
本帖最后由 xmiangui 于
18:07 编辑
1、是,1就是10%,10就是100%,线性的,灵敏度步长0.5,也就是5%。
2、如下表(这个到处都有)4/11就是一半。其中MouseSensitivity是注册表里键值保存的值。
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鼠标飞敏、系统鼠标速度与DPI的关系,还有怎么去系统加速度~!
17:53 上传
3、一句一句回答你吧:
“去系统加速度的问题,经常玩CS的朋友都知道在XP系统下不但是在控制面板里把精准度勾掉就可以了”
对,在桌面上的时候,只要不勾“提高指针精确度”,就是没有加速度的。
“因为开启游戏后系统会默认开启加速度,所以要修改注册表”
不完全对,因为CS初始化鼠标时,会在游戏中覆盖Windows的鼠标加速度设置(MouseSpeed、MouseThreshold1、MouseThreshold2,置为1、0、0),导致游戏中有加速度。但是需要修改的不是这三个键值,因为会被重置掉,改的其实是加速度的分段函数表(SmoothMouseXCurve和SmoothMouseYCurve)。
“使用mouse_fix.reg去除XP下鼠标加速度”
不完全对,网上流传的mouse_fix.reg一般是当年CPL发布的比赛机器去加速度注册表文件,并不适应于每台计算机。比如我的电脑用这个CPL去加速注册表文件后,再把MouseSpeed置为2,会有极强的负加速度和直线修正。
请使用MarkC的生成器根据自己电脑的设置来生成reg文件,Win7也适用。
“然后在CS快捷方式属性里空格加 -noforcemaccel (恢复到桌面鼠标加速度设置) -noforcemparms(恢复到桌面下鼠标按键设置) -noforcemspd(使用桌面鼠标速度设置) ”
不完全对,这三个参数的解释也不知道当年是那个“电竞豪门”发布出来的,大家都这么认为,其实完全不是这么回事。上面提到过,CS初始化鼠标的时候会重置3个加速度参数,-noforcemXXX 这三个启动参数就是控制不重置哪些加速度参数:
-noforcemaccel:不重置MouseThreshold1和MouseThreshold2
-noforcemspd:不重置MouseSpeed
-noforcemparms:不重置加速度全部三个参数
“那么在WIN7下怎么去除系统加速度呢,我只知道控制面板鼠标里勾去精准度,但是跟XP没办法比,很不稳,求高手有什么好办法吗?”
像上面说的,用MarkC的脚本自己生成,导入注册表,重启。
注册表项可以在HKEY_CURRENT_USER\Control Panel\Mouse里看,当前用户的设置。
注意,注册表只是一个保存设置的地方,并不意味着当前设置就是如此。只有开机Windows初始化鼠标的时候会根据注册表项设定。控制面板和一般鼠标驱动修改的时候会即时生效并保存在注册表,这种时候可以认为注册表里是多少实际设定就是多少。但是游戏修改鼠标参数往往是仅对游戏生效,所以不会保存在注册表。而一些修改工具修改注册表后不会立刻生效,也就是说这两种时候注册表里的值和实际设定不同。
所以看注册表设定不一定准确就是了。
期待高手上线~!{:1_002:}
好深奥啊,坐等砖家解答
不懂,坐等楼下解答
mousefix并不能去加速。你得到的是一个奇怪的加速。
如果你打CS,那么你加参数就行了,用不用mousefix没区别,更不会感觉到区别。
如果是别的游戏,把指针精度的钩去掉就行了,也不需要mousefix
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FSX的加速度是怎么回事? 我不懂!
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我的是XP&&sp3了
还需要 装 加速度吗?&&那 SP1和SP2是怎么回事?&&
加速度 是怎么回事?
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我也不懂,帮顶
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是说X相对9而言,画面的改进是显而易见的,还有X与9不同的地儿在于X做出了飞机加速度惯性。不知道你说的加速度是不是这个
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楼上错解,正解如下:
加速度是FSX的资料片,增加了几种机模和很多任务,先装FSX,再装SP1补丁,最后安装“加速度”资料片,这个资料片里包含了SP2补丁,所以不用再特意安装SP2了
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好像装了sp2(或加速度)就不用再装sp1了吧
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::14::我的是XP&&sp3了
还需要 装 加速度吗?&&那 SP1和SP2是怎么回事?&&
加速度 是怎么回事? LZ说的是什么?系统?还是FSX?
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SP1要装,我经过实践证明加速度里只有SP2,没有SP1,因为上次有一个插件需要SP1的支持,当时我已经装过加速度了,但是那个插件无法运行,报错说没检测到SP1,后安装SP1问题解决,故此实例证明加速度里没有SP1
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XPSP3与FSX有什么关系?
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我是说&&我是 SP3了
还需不需要 安装 加速度啊?
你们有没有 看 我写的?
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FSX加速度也可以说是FS10的升级补丁,内容加了更多的场景和机摸,也是启动10联飞的重要程序,缺少后联飞会不成功,而且不安装加速度插件机也无法和主程序相连接。也就是和极品飞车纯单机游戏一样了!
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楼主说SP3是指XP
他以为加速度是指系统上的
实际上加速度就是FSX的资料片咯
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就是资料片:)
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Powered by探究“加速度与质量、力的关系”的实验方法
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  《探究加速度与质量、力的关系》实验是新课程实验考查的重点和热点,该实验可从设计实验方法、实验步骤、图象法处理实验数据、误差分析等角度设置问题,检验学生的综合实验能力,能很好地凸显新课程的教学要求。问题是探究的核心,下面就实验中几个重要问题进行精析,以求最优的实验方法。
  本实验研究小车(或滑块)的加速度a与其所受的合外力F、小车质量M关系,实验装置的主体结构如图所示。由于涉及到三个变量的关系,采用控制变量法,即:
  (1)控制小车的质量M不变,讨论a与F的关系。
  (2)再控制托盘和钩码的质量不变即F不变,改变小车的质量M,讨论a与M的关系。
  (3)综合起来,得出a与F、M之间的定量关系。
  实验涉及三个物理量的测量:即质量、加速度、和力,其中加速度和力的测量方法具有探究意义。
  一、如何测量小车的加速度
  1.纸带分析方法
  例如:“探究加速度与物体质量、物体受力的关系”的实验装置如图甲所示。在平衡小车与木板之间摩擦力的过程中,打出了一条纸带如图乙所示。计时器打点的时间间隔为0.02s。从比较清晰的点起,每5个点取一个计数点,量出相邻计数点之间的距离。该小车的加速度a=______m/s2。(结果保留两位有效数字)
  用公式,t=0.1s,(3.68-3.52)m,代入求得加速度=0.16m/s2,也可以用最后一段和第二段的位移差求解,加速度=0.15m/s2。
  2.对比分析法
  实验装置如下图所示,在两条高低不同的导轨上放置两量小车,车的一端连接细绳,细绳的另一端跨过定滑轮挂一个小桶;车的另一端通过细线连接到一个卡口上,它可以同时释放两辆小车。辆车从静止开始做匀加速直线运动,相等时间内通过对位移与它们的加速度成正比,因此实验中不必计算出加速度,可以采用比较位移的方法,比较加速度的大小。
例如:某小组设计双车位移比较法来探究加速度与力的关系。通过改变砝码盘中的砝码来改变拉力大小。已知两车质量均为200g,实验数据如表中所示:
拉力比F甲/F乙
位移比s甲/s乙
  分析表中数据可得到结论:在实验误差范围内当小车质量保持不变时,由于,说明。
  3.光电门计时法
  实验装置如下图所示,研究气垫导轨上滑块的加速度,滑块上安装了宽度为L的挡光片,如图,滑块在牵引力作用下,先后通过两个光电门,配套的数字计时器记录了通过第一个光电门的时间t1,通过第二个光电门的时间t2,则
  小车通过第一个光电门的速度,小车通过第二个光电门的速度
  若测得两光电门间距为x,则滑块的加速度
  简化装置图
  4.DIS实验法
  采用DIS手段做实验具有快捷、方便、精确、细微的优点。
  例如测量小车下滑的加速度,位移传感器(发射器)随小车一起沿倾斜轨道运动,位移传感器(接收器)固定在轨道一端,如下图所示。
  数据采集器将位移传感接受器接收到的数据传入计算机,计算机进行数据处理,可以直接得到小车运动的v-t图象,根据v-t图象可求出小车的加速度。
  比较以上四种方法,形式不同原理相似,都是利用运动学中公式或图象计算出来的加速度,只是实验中直接测量物理量不同。
  二、怎样测量小车所受的合外力F?
  1.平衡摩擦力
  小车所受的合外力等于小车受到的重力、支持力、摩擦力和绳子拉力的合力,若小车受到的重力、支持力、摩擦力的合力等于零,那么小车的合外力等于绳子的拉力。
  怎样实现小车运动时受到的重力、支持力、摩擦力的合力等于零呢?构建斜面情景,调节斜面的倾斜角度,使小车在重力、支持力、摩擦阻力的作用下做匀速运动,也就是重力的在斜面方向的分力与摩擦力平衡,即平衡摩擦力。
  用实验方法检查平衡的效果:长木板的一端垫高一些,使之形成一个斜面,然后把实验用小车放在长木板上,轻推小车,给小车一个沿斜面向下的初速度,观察小车的运动情况,看其是否做匀速直线运动。如果基本可看作匀速直线运动,认为达到平衡效果。
  在实验开始后,小车运动的阻力不只是小车受到的摩擦力,还有纸带的摩擦力。上面的操作中没有考虑后者。所以平衡摩擦力正确的方法应该拖着纸带。检验平衡效果凭眼睛直接观察,判断小车是否做匀速直线运动不可靠。正确做法是:轻推小车,给小车一个沿斜面向下的初速度,观察小车的运动,用眼睛看到小车近似匀速运动以后,保持长木板和水平桌面的倾角不变,并装上打点计时器及纸带,接通电源,使小车拖着纸带沿斜面向下运动.取下纸带后,如果纸带上打出的点子间隔基本上均匀,表明小车受到的阻力跟它的重力沿斜面的分力平衡。
  平衡摩擦力以后,实验中需在小车上增加或减少砝码,改变小车对木板的压力,摩擦力会发生变化,需要重新平衡摩擦力吗?具体分析如下:
  小车拖着纸带平衡摩擦力,设小车的质量为M,则有
  化简为,式中f是纸带受到的摩擦力
  由上式可知,平衡一次摩擦力后,木板倾角不变,改变小车的质量M,方程两边不再相等,小车所受合外力的测量将会产生误差。
  可见,只平衡一次摩擦力后,保持斜面的倾角不变,不会消除由纸带的摩擦力引起的误差。若实验时,纸带受到的摩擦力小到可以忽略,上述方法还是可行的。
  2.平衡摩擦力后,小车受到的合力等于绳子的拉力,如何测量拉力
  实验中,当小车质量M远大于砂及桶的总质量m,可近似认为对拉力F等于砂及桶的重力mg。严格地说,细绳对小车的拉力F并不等于砂和砂桶的重力mg,而是。推导如下:
  对砂桶、小车整个系统有:&&&&&& ①
  对小车:&&&&&& ②
  由①②得:
  由于,因此
  若允许实验误差在5%之内,则由
  在实验中控制 (一般说: )时,则可认为F=mg,由此造成的系统误差小于5%。
  为了提高实验的准确性,在小车和重物之间接一个不计质量的微型力传感器,可以直接从计算机显示的图象中准确读出小车受到的拉力大小。
  三、图象法数据处理,三个图象变形的原因
  在画和 图象时,多取点、均分布,达到一种统计平均以减小误差的目的。图象的形状不易直接观察加速度与质量间的关系,该实验采取了化曲为直的转化思想。
  1.该实验得到图象如图所示,直线I、II在纵轴和横轴上的截距较大,明显超出了误差范围。图像I在纵轴上有较大的截距,说明在绳对小车的拉力F=0时(还没有挂砂桶)时,小车就有了沿长木板向下的加速度。设长木板与水平桌面间的夹角为,小车所受的重力为,沿长木板向下的分力应为,长木板对小车的摩擦阻力应为,设运动系统所受其他阻力为(可视为定值),则应有,其中为定值,如果适当减少值,实现=0,图象起点回到坐标系原点,表明斜面的倾角过大。
  图像II在横轴上有较大的截距,说明在绳对小车有了较大的拉力F后,小车的加速度仍然为零,因此合外力一定为零,此时应有(为静摩擦力最大值,且随变化),当较小或等于零时该式成立。表明长木板倾角θ太小。
  2.如图是研究质量一定,加速度与合外力的关系的图象,其图象的斜率物理意义分析如下:
  &&&& 即&&
  该实验图象的纵坐标是小车的加速度,横坐标F=mg,可写成,图象的斜率K=。
  在条件下,增加m,斜率可认为等于,由于M不变,故斜率不变,图象是直线。不满足条件,斜率随m的增大而减小。故上面图象中AB段向下弯曲。
  四、优化实验方案,减小实验误差
  优化方案1:巧妙转换研究对象,消除系统误差
  本实验以小车为研究对象,以砂桶重力替代牵引力,产生了系统误差。要消除这种误差,可以小车与砂桶组成的系统为研究对象。则该系统质量 ,系统所受合外力 。验证a与F关系时,要保证 恒定,可最初在小车上放几个小砝码,逐一把小砝码移至砂桶中,以改变每次的外力;验证a与总质量的关系时,要保证砂、桶重力不变,可在小车上逐一加放小砝码,以改变每次总质量。其他方法步骤同原来一样。
  优化方案2:利用DIS实验精确简捷
  实验装置示意图如图,用位移传感器测小车的加速度,用拉力传感器测小车受到的拉力。
  优化方案3:简化装置如图
  实验器材:高度可调的气垫导轨、滑块、光电门计时器(1个)、米尺
  实验步骤:
  ①让滑块自斜面上方一固定点A1,从静止开始下滑至斜面底端A2,用光电门测量出滑块通过A2位置时的遮光时间t,并求出滑块在A2位置时的速度v=,l为遮光板长度。
  ②用米尺测量A1与A2之间的距离x,则小车的加速度a=v2/2x。
  ③用米尺测量A1相对于A2的高h。设小车所受重力为mg,则小车所受的合外力F=mgh/x。
  ④ 改变斜面倾角或h的数值,重复上述测量。
  ⑤以h为横坐标,v2为纵坐标,根据实验数据作图。
  若得到一条过原点的直线,则“质量一定时,物体运动的加速度与它所受的合外力成正比”。
  滑块在气垫导轨上运动受到的阻力很小,可认为小车的重力在斜面方向的分力等于滑块所受的合外力。该实验方案用光电门测量出滑块下滑至A2的速度v,以及A1相对于A2的高h,间接测量出小车的加速度,巧妙测量出滑块所受的合外力。
  该方案研究合外力一定时,加速度与质量的关系,同时改变m和h,只要mh的乘积不变,即保证合外力不变,加速度的测量方法同上。
  纵观近两年新课程高考实验题都是在原实验的基础上继承与创新,重点考察探究的方法和原理。教师应该以《课程标准》要求的实验为基础,重视原理和方法,开拓思路,积极创新,以适应新课程高考要求。
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三轴加速度计的英文
英文翻译triaxial accelerometeruniaxial accelerometer:&&&&three:&&&& shaft:&&&& accelerat ...:&&&& n ...
例句与用法1.The fuzzy theory is used to analyze the three accelerometer outputs to estimate the system movement station , and to distinguish whether the damped algorithm can he used文中根据模糊理论对三轴加速度计的输出分析系统运动状态,判别是否能够使用内阻尼网路。 2.Traditional inertial mechanized - platform uses velocities to damp the system attitude to improve the precision of attitude , when the system acceleration is small . referring to the idea , this paper designeda damp kalman filter in strap - down attitude heading reference system ( ahrs ) . the new method makes use of 3 - d accelerometer ' s measurements to estimate the system attitude , which is measured to compensate attitude errors . because the acceleration affected the precision of fiher directly , the fuzzy adaptive system was presented . the fuzzy logic inputs are three accelerations and the output is to control the measurement noise covariance matrix . simulations and experimental results prove that the damp algorithm can damp most of schuler oscillation and foucauh oscillation , so that to assure the filter convergence and efficiently improve the precision of strap - down ahrs在系统机动性不强的情况下,传统的平台内阻尼算法将系统本身的速度信息通过阻尼网络加到系统中,达到提高姿态角精度的目的.将这种平台内阻尼的思想引入到捷联惯性航姿系统中,在系统加速度较小的情况下,利用加速度计的输出估计系统姿态角,通过卡尔曼滤波的形式补偿系统姿态误差.由于加速度的大小直接影响滤波器精度,本文设计了模糊自适应卡尔曼滤波算法,根据三轴加速度计的输出调整内阻尼量测误差方差阵,从而避免了滤波器的发散.仿真和实验验证,内阻尼算法可明显抑制舒勒周期振荡和傅科周期振荡,避免了系统姿态漂移,有效提高了捷联惯性航姿系统的精度
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