什么是随机变量量的独立性证明

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-09-06 23:18 标签： 什么是随机变量
CHP3[1].2 随机向量随机变量的独立性(新)_百度文库
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你可能喜欢二维离散型随机变量独立性证明的矩阵形式--《怀化学院学报》2012年02期
二维离散型随机变量独立性证明的矩阵形式
【摘要】：目的:为了简化二维离散型随机变量的独立性证明过程.方法:引进二维离散型随机变量概率分布的矩阵形式A,用矩阵形式来判断独立性,再利用Matlab软件求解.结果:独立性判定的条件pij=pi.p.j转化为A=AIX.IYA.结论:二维离散型随机变量的独立性判断过程大大简化了.
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：O211.5【正文快照】：
1引言对二维离散型随机变量(X,Y),两个随机变量X,Y之间相互关系的一个重要的方面就是考虑它们是否相互独立[1]·一般来说,当二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布列P{X=xi,Y=yj}=Pij已知时,要判断它们的独立性需要对一切的i,j验证联合分布列是否等于两个边缘分布列的乘积,即Pij=
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京公网安备74号编程验证两个独立正态分布随机变量的独立性，我对课本的理解有误区，没绕过弯来？
验证两随机变量是否独立，只需证明：f(x,y)=f(x)*f(y)..换成此问，即：f(x,y)=1/(2*pi)*exp(-(x^2+y^2)/2)=f(x)*f(y)问题来了：上式中的x,y是啥？？换成编程中具体是啥呢？连续型随机变量的概率密度函数和独立性_百度文库
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