Excel回归结果的解读_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
评价文档：
&&¥1.00
喜欢此文档的还喜欢
Excel回归结果的解读
关​于​办​公​软​件​的​运​用
阅读已结束，如果下载本文需要使用
想免费下载本文？
把文档贴到Blog、BBS或个人站等：
普通尺寸(450*500pix)
较大尺寸(630*500pix)
你可能喜欢Excel回归结果的解读_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
评价文档：
喜欢此文档的还喜欢
Excel回归结果的解读
阅读已结束，如果下载本文需要使用
想免费下载本文？
把文档贴到Blog、BBS或个人站等：
普通尺寸(450*500pix)
较大尺寸(630*500pix)
你可能喜欢怎么用EXCEL 线性回归方程_百度知道
怎么用EXCEL 线性回归方程
我有更好的答案
按默认排序
B7。LINEST 函数使用最小二乘法来判定最适合数据的模型：=INDEX(LINEST(known_y&#39，再单击“公式审核模式”;s。不要选取行或列标题，一个或多个 X 列可能没有出现在其他 X 列中的预测值（假设 Y&#39，它们可能是无效的;s，原因是任何多余的 X 列被表示为多个非多余 X 列的和;A）r2判定系数;s.。这种现象被称为“共线”,known_x&#39，所以必须以数组公式的形式输入,3:B7.,ssresid},44。使用 F 统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过可观察到的关系： 斜率.。按 F2,，范围在 0 到 1 之间,se1,39，然后可以将预测值与实际值进行比较,69.。数据越接近线性;s 和 X&#39，则也会影响 sey 和 F 的值，很可能引起共线的情况是。实际上。有关计算 df 的详细信息。但是。 df 的计算方法:B5;s 在单独一列中。ssreg回归平方和。
12345AB已知 y已知 x公式公式=LINEST(A2，将 y 或 x 的值代入公式就可计算出直线上的任意一点;r2;F，LINEST 模型就越精确,42。 对于返回结果为数组的公式:A5,s。如果 stats 为 TRUE，以分号作为不同行数据的分隔符。操作方法创建空白工作簿或工作表,m2.。 从“帮助”中选取示例 按 Ctrl+C。 请在“帮助”主题中选取示例。还可以用图表方式来直观地比较二者,FALSE) 注释
示例中的公式必须以数组公式输入。分隔符可能因“区域设置”中或“控制面板”的“区域选项”中区域设置的不同而有所不同，如果需要计算斜率：如果存在 known_x&#39，请按 Ctrl+`（重音符）;s 和 1&#39。用于在统计表上查找 F 临界值。 在工作表中,sen系数 m1;sstotal，再按 Ctrl+V，其大小与 known_y&#39。还可以使用 TREND 函数。 在工作表中，LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b，可能会更易于理解该示例。如果一个或多个多余的列被删除，原因是 df 取决于被实际用于预测目的的 X 列的个数,1}) 等于 mx + b： 其中 x 和 y 是样本平均值；斜率等于 (y2 - y1)&#47，如下所示（没有 X 列由于共线而从模型中被删除）;s，1 对应于每个男性的对象。直线的公式为 y = mx + b。 当需要输入一个数组常量（如 known_x's 的其他 X 列以便模型化截取,，判定系数 r2 的值就越大，当某些 X 列仅包含 0&#39。 回归分析时，seb = #N&#47,A2;s 位于列中）。 附加回归统计值如下,const。
1234567AB月销售068100公式说明（结果）=SUM(LINEST(B2,69,se2,1})估算第 9 个月的销售值 (11000)通常:A7)*{9，请参阅本主题后面的“说明”,df，每次由于共线而删除一个 X 列都会使 df 加 1，将返回斜率 2 和 y 轴截距 1，所以已删除的 X 列能在 LINEST 输出中被识别出来,mn-1，总平方和是 y 的实际值的平方和（不需要从每个 y 值中减去平均值），选中单元格 A1;s，(x1，指向“公式审核”,y1) 和 (x2,，例如 x = AVERAGE(known x&#39.。Y 的估计值与实际值之比;s 的每一行被视为一个独立的变量，m 和 b 是根据下面的公式计算出的，还有一列;s）作为参数时。 注意,B2。语法LINEST(known_y'(x2 - x1)。 如果 const 为 FALSE，请参阅在此主题中后面的“说明”;s 和 known_x's)。当 const = TRUE 或被删除时。这些不带参数 new_x's) 和 y = AVERAGE(known_y&#39，或用函数 GROWTH(known_y&#39，可能会更易于理解该示例，则回归公式不能用来预测 Y 值。FF 统计或 F 观察值,50.。seyY 估计值的标准误差，直线的 y 轴的截距为直线通过 y 轴时与 y 轴交点的数值。LINEST 将检查是否存在共线。 Known_x&#39，再单击“公式审核模式”,sen-1.，b 将被设为 0;s 可以包含一组或多组变量，则假设该数组为 {1。可以用函数 TREND(known_y&#39，请参阅本主题后面的“说明”，即给定 x 值的 y 的估计值,mn 的标准误差值;s（由 LINEST 添加）的另一列中减去“男性指示器”列中的项来获得。所查得的值和 LINEST 函数返回的 F 统计值的比值可用来判断模型的置信度： 斜率 (m);s
是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合;s),。由于包含 0 系数以及 0 se&#39，以逗号作为同一行中数据的分隔符。这些平方差之和称为残差平方和 (ssresid).，则 known_x&#39，这时返回的数组为 {mn,known_x&#39，0 对应于非男性对象,2)数据的离散程度决定了 LINEST 函数计算的精确度，则 LINEST 可有效地插入所有 1&#39，Microsoft Excel 计算每一点的 y 的估计值和实际值的平方差。示例 4 说明了 F 和 df 的使用。当只有一个自变量 x 时;s 在单独一行中;s 的函数可在实际数据点上根据直线或曲线来返回 y 的数组值。 Const
为一逻辑值。seb常量 b 的标准误差值（当 const 为 FALSE时,seb：通常记为 b。如果只用到一个变量;s 作为一个实验中的对象是否属于某个组的指示器。当只有一个自变量 x 时.599126。但需要判断两者中哪一个更适合数据。直线和曲线函数 LINEST 和 LOGEST 可用来计算与给定数据拟合程度最高的直线或指数曲线。有关如何计算 df。 在某些情况下。回归平方和 (ssreg) 可通过公式 ssreg = sstotal - ssresid 计算出来。 请在“帮助”主题中选取示例，0 对应于非女性对象,，请参阅下面的示例 4。如果 const = FALSE。残差平方和与总平方和的比值越小，再按 Ctrl+V，指向“公式审核”;s) 来计算直线.。 从“帮助”中选取示例 按 Ctrl+C。示例 2 简单线性回归如果您将示例复制到空白工作表中,49, A2。df自由度。如果 const 为 TRUE 或省略，则 known_y&#39:E12。当 const = FALSE 时，或在“工具”菜单上，r2 是表示回归分析公式的结果反映变量间关系的程度的标志。如果公式不是以数组公式输入, known_x&#39，那么 df = n - k：通常记为 m。 示例 1
斜率和 Y 轴截距如果您将示例复制到空白工作表中。当以数组输入时。操作方法创建空白工作簿或工作表;s。在这种情况下，并返回描述此直线的数组：=INDEX(LINEST(known_y&#39，则将影响 df，请按 Ctrl+`（重音符），那么 df = n – k – 1,，它们可以是任何形状的区域。数组 known_x&#39。如果 const = TRUE 或被删除，SUM({m。如果有一列.。不要选取行或列标题。然后 Microsoft Excel 计算总平方和 (sstotal).,stats)Known_y&#39，选择以公式单元格开始的区域 A7。ssresid残差平方和，必须以数组公式的形式输入:D12，则 LINEST 函数返回附加回归统计值;s 维数相同，只要 known_y's 的每一列被视为一个独立的变量,63。如果用到多个变量，则返回单个结果值 2，则 known-x's) 来计算指数曲线，选中单元格 A1,，或在“工具”菜单上.533151,，则选取直线上的两点,1)Y 轴截距，Y 的估计值与实际值之间没有差别。如果知道了 m 和 b 的值。 如果数组 known-y&#39。如果由于删除多余的 X 列而更改了 df,b}*{x，原因是其中的项可通过从所有 1&#39,b;s 相同，b 将按正常计算,2。 若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，这些多余的 X 列应该从回归模型中删除;s
是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。因为此函数返回数值数组.，可直接利用下面公式得到斜率和 y 轴截距值.。有关计算 ssreg 和 ssresid 的方法的详细信息。说明可以使用斜率和 y 轴截距描述任何直线。r2 等于 ssreg&#47，则样本有很好的相关性，共线应该相对很少发生;s,known_x&#39。 Stats
为一逻辑值。
112ABCDE底层面积 (x1)办公室的个数 (x2)入口个数 (x3)办公楼的使用年数 (x4)办公楼的评估值 (y);s 的 k 列和 const = TRUE 或被删除,m1;s)。也可以使用 TREND 函数,TRUE。在这两种情况下。 如果省略 known_x&#39，如果 y 的回归分析预测值超出了用来计算公式的 y 值的范围,y2)。 如果 stats 为 FALSE 或省略，那么后一列就是多余的.}，总平方和是 y 的实际值和平均值的平方差之和。有关计算 r2 的方法的详细信息。在将公式复制到一张空白工作表后，删除一个或多个 X 列可能导致同样精度的 y 预测值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0：统计值说明se1。下面的图示显示了附加回归统计值返回的顺序;s 必须为向量（即必须为一行或一列）,000公式=LINEST(E2，指定是否返回附加回归统计值。如果数组 known_y&#39。换句话说;ssreg，1 对应于每个女性对象。如果为 1LINEST使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,known_x&#39，并在识别出来之后从回归模型中删除任何多余的 X 列。如果判定系数为 0。Y 轴截距 (b)，并同时调整 m 值使 y = mx。 若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，再按 Ctrl+Shift+Esen
你按F1进入帮助，查找LINEST，很好的解释和例子。注意是数组公式，回车时需要同时按Ctrl和Shift键。
其他类似问题
13人觉得有用
您可能关注的推广回答者：
线性回归方程的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁用EXCEL做1元线性回归中的Significance F这个值怎么看？_百度知道
用EXCEL做1元线性回归中的Significance F这个值怎么看？
请指教我知道这个相当于P值？怎么就知道这个值比a小了.18349E-07这个E-07是什么意思啊，但是书上给的表格中这个值是1
提问者采纳
1.18349*10^(-7)当然小于0.05了
提问者评价
5年前的问题不知道为啥还挂着，就给你吧= =
采纳率100%
其他类似问题
线性回归的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁