求一个先锋3多移动机器人人基于声纳的避障程...

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3 传感器避障
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1.障碍回避机器人是什么?
该项目涉及轮式机器人。正是这部分自动化相关专业 ;机器人具有足够的情报,以最大的面积。这种机器人使用红外传感器进行检测的障碍之间的路径,然后避免他们能够完成其目标。红外发射器不断生成红外信号,当一个障碍在红外信号回从物体反射和收到的红外传感器,然后生成一个积极的高信号,是一种障碍路径中的接收机电路的帮助的路径。在这种机器人是能够提供空间障碍物检测并能够避免未来在机器人的帮助单片机板的路径之间的障碍和完成它的旅程。
设计这种类型的机器人或技术的主要口号是这种技术可用于在当今非常快速的运输中避免事故一般发生在拥挤或地铁波里地区采用紧急中断。如果我们使用这种技术在车上或任何车辆,它将会自动感觉障碍,然后它会带一侧的可用空间。障碍可能是一个生活用品或任何对象。智能机器人是机器人可以执行所需的任务的非结构化环境下连续人类的引导。
2.使用的组件是什么?
在这种机器人使用的组件包括:
1.红外传感器
2.微控制器板
5.电机驱动程序
7.蓖麻车轮
3.连接的机器人
连接传感器的 3 针,vcc 到 + 5v、 gnd gnd 引脚和数据到端口 1 的 pin0。
我们已采取端口 2 作为输出端口,所以 0,1,2,3 引脚连接到电机驱动程序的投入和电机连接到电机的驱动程序的输出。
机器人的前部连接传感器。
4.机器人的工作原理
在处理有关程序之前,让我们比较我们与一个盲目的人的自我。
我们如何走路如果我们是盲人吗?
我们向前走,如果有没有围墙或没有任何障碍和感知外部环境通过双手,并进行的方式 (向前,左、 右、 回或停止)。
以同样的方式我们的机器人也感觉到的路径,如果传感器用任何障碍打它不得不做某些动作像停止 / 左 / 右。
如果传感器被击中的障碍就是然后机器人应该向前去。
找到输入的公式
没有输入 = 2 ^ n
在这种情况下这里_ 只单传感器
没有输入 = 2 ^1 = 2 输入 (0 和 1)
mov P1,#0ffh
mov P2,# 00h
a、 P1 mov
anl,#01 h
转移,# 00h,权利
mov P2,#09 h
mov P2,#0Ah
6.走得更远
不同的传感器用于避障机器人车辆
1。&障碍物检测 (红外传感器):
红外传感器用于障碍物检测。传感器的输出信号发送到所述微控制器。单片机通过使用直流电机是放置在车辆控制车辆 (向前/后/停止)。如果任何障碍放置在行红外传感器未能接收光线,给微控制器的信号。所述微控制器将立即停止车辆和警笛将上。机器人会做检查的一分钟路径的状态,如果障碍是删除机器人移动远词后其他机器人将返回移动开始的地方。传感器通过发射超声波的短暂,然后侦听生态检测对象。控制主机微控制器,传感器发出短 40 千赫爆炸。这爆炸合资企业或穿梭于空中,击中一篇文章和后,再一次反射到传感器。传感器提供输出脉冲到主机,将终止时检测到回声 ;因此到下一个脉冲的宽度是考虑到计算某一程序所提供对象的距离的结果。
2.&超声波传感器:
超声波传感器用于障碍物检测。超声波传感器发送超声波从其传感头和再次接收从物体反射回来的超声波。
有许多应用程序使用超声波传感器指示报警系统,如自动门遥控器等。超声波传感器是非常紧凑,具有很高的性能。
工作原理:
超声波传感器发出的短和高频率的信号。这些声音的速度在空气中传播。如果他们打的任何对象,那么他们反映背回波信号的传感器。超声波传感器由过多的振动器,固定在基座组成。多振动器谐振器和振子的组合。谐振器提供超声波振动产生。超声波传感器实际上包括两个部分 ;发射器产生 40 千赫声波和检测器检测 40 千赫声波并将电信号发送回的扩展。
超声波传感器,使机器人几乎看到和承认对象,避免障碍,测量距离。超声波传感器的经营范围是 10 厘米至 30 厘米。
超声波传感器的操作:
电脉冲高电压应用于超声换能器时它在特定的频率振动,并生成一阵声波。每当任何障碍之际,超声波传感器声波将反映回来的回波的形式,并产生电脉冲。它计算声波的发送和接收回声之间的时间。回波模式将与声波来确定检测到的信号条件下的模式进行比较。
注:超声波接收器应检测从同时击中对象上传输波超声波发射器的信号。这些两个传感器的组合会让机器人来检测其路径中的对象。超声波传感器在机器人前面附加和该传感器也将有助于在任何建筑物的大厅中导航的机器人。
超声波传感器的应用:
o自动切换的交通信号的
o闯入者报警系统
o计数工具访问交换机的停车收费表
o回到汽车声纳
超声波传感器的特点:
o压缩和轻重量
o高灵敏度和高压力
o20mA 的功率消耗
o脉冲输入/输出通信
o狭窄接受角
o提供精确的、 非接触式分离估计在 2 厘米至 3 米内
o爆炸点 LED 显示估计在进步
o3 针接头可以很容易地连接利用伺服开发环节
障碍退避水下机器人的应用:
o尤其是在军事应用
o它可以用于城市战争
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&.dep&0.00 B03-07-14 18:09
995.00 B11-08-10 08:04
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&3sensor&0.00 B0 0%
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金属封装的发红外射管可用于商业/工业模拟输出应用中,通过一个卓越光性能的玻璃透镜提供非线性的、快速到中速的响应。塑料/陶瓷封装的红外发射管也可用在需要一致性非常好的红外光源的商业/工业应用场合。金属封装的发红外射管可用于商业/工业模拟输出应用中,通过一个卓越光性能的玻璃透镜提供非线性的、快速到中速的响应。塑料/陶瓷封装的红外发射管也可用在需要一致性非常好的红外光源的商业/工业应用场合。红外接收管由一个光电二极管、放大器、电压调整器、施密特触发器、输出平台组成。输出平台由一个10 kOhm上拉电阻器或集电极开路或图腾柱输出构成。相向的光电施密特红外接收管和红外发射二极管封装在注塑外壳内——当不透明物体经过发射管和接收管之间时,产生开关信号。数字式输出用于存在/运动的感应与编码。
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In order to adapt to the complex tasks and the diversification of obligations, the mobile robot has been from the earliest artificial manual control to the intelligent self mastery biased growth. Mobile robot is a multi discipline category of superstition, including activity control, information perception, self activity plan science and research purposes, this paper design can perhaps under the complex self tracking purposes and planned way mobile machinery wages to, the application of the new image of the Kinect sensor to the robot obtain important information, the black image fusion tracking algorithm and mobile robot path planning algorithm, the differential drive wheeled mobile robot platform device Kinect and stop the experiment. It is proved that this test system may satisfy the mobile robot and target tracking and obstacle avoidance of the obligation to request. Article first introduced the mobile robot international research status, and introduces a new 3D camera plane Kinect, this kind of camera can with expensive price application providing mobile robot of black image information and object position information, very appropriate from generation of traditional ultrasonic radar and laser radar as ranging radar. Objective to track the RGB black graphics obtained by Kinect, and tracking algorithm based on particle filter tracking algorithm based on color information. The particle filter algorithm based on color information is sensitive to the color information of objects. Using Kinect can get the advantage of the position information of the object, the color information and the object position information integration, improved particle filter algorithm of weights calculation process. Test results show that the this method can improved particle filter algorithm in tracking color adjacent objects is the function. Way to understand the plan of applied physics significance, mathematical calculations simple artificial potential field method, potential field statutes designated need to use the Kinect to obtain information certainly obstruction position, because the Kinect in case the status information of the object when there is a blind spot, a too close to Kinect objects not sure of their status, is to need to obtain the information stored for the map for mobile robot applications, considering mobile robot weekdays only in the moving process of short interval adhere to the positioning accuracy, long distance move will lead to mobile robot position estimate value deviates from the reality of the status and cause obstacle avoidance and path planning failure. Is to put forward the application part map updating method for route planning manufacturing part of the map, map generation invented often use mobile robot grid map manufacturing method, and application of statistical probabilities of thought to affirm objects in a position to. Artificial potential field method in the practical application of exist many defects. Many scholars are in the way of starting point Fuchengda and vibration performance to stop the study and obtained many results. In this paper, we joint in tracking and obstacle avoidance obligation characteristics, for mobile robot based on artificial potential field method to narrow passage via the process can become poor results, and puts forward the growth safe zone of the artificial potential field method, the mobile robot activity bias consider, must be active processes in the safe zone, trial verified that this method may strengthen the mobile robot through the process of narrow channel. In the first place, the target tracking and path planning are combined, and the experimental results confirm the feasibility of the above algorithm by using Kinect to replace the traditional ultrasonic ranging radar and laser ranging.目录:摘要3-5ABSTRACT5-6第1章 绪论11-19&&&&1.1 引言11&&&&1.2 移动机器人研究现状11-14&&&&1.3 移动机器人路径规划与避障14-15&&&&1.4 目标跟踪15-16&&&&1.5 本文主要研究内容16-19第2章 硬件系统19-39&&&&2.1 整体框架19&&&&2.2 Pioneer移动机器人介绍19-27&&&&&&&&2.2.1 碰撞传感器23-24&&&&&&&&2.2.2 声纳环24-25&&&&&&&&2.2.3 激光雷达25&&&&&&&&2.2.4 光电旋转编码器25-27&&&&&&&&2.2.5 陀螺仪27&&&&2.3 移动机器人数学模型27-33&&&&&&&&2.3.1 位置模型27-29&&&&&&&&2.3.2 差动驱动移动机器人运动学建模29-32&&&&&&&&2.3.3 里程表位置估计32-33&&&&2.4 Kinect33-35&&&&2.5 Kinect 3D信息获取35-39第3章 目标跟踪技术39-55&&&&3.1 粒子滤波理论39-41&&&&&&&&3.1.1 动态空间模型39&&&&&&&&3.1.2 贝叶斯估计理论39-40&&&&&&&&3.1.3 蒙特卡罗方法40-41&&&&3.2 粒子滤波算法41-46&&&&&&&&3.2.1 粒子滤波器基本原理42&&&&&&&&3.2.2 序列重要性采样42-44&&&&&&&&3.2.3 粒子退化和重采样44-45&&&&&&&&3.2.4 粒子滤波算法描述及流程45-46&&&&3.3 目标模型的建立46-51&&&&&&&&3.3.1 图像的颜色空间模型47-48&&&&&&&&3.3.2 目标特征的提取48-50&&&&&&&&3.3.3 颜色直方图50-51&&&&&&&&3.3.4 颜色特征的相似度计算51&&&&3.4 融合深度信息的目标跟踪51-53&&&&3.5 目标跟踪运动控制53-55第4章 路径规划技术55-67&&&&4.1 常用路径规划方法55-58&&&&4.2 人工势场法58-60&&&&4.3 改进人工势场60-64&&&&&&&&4.3.1 传统人工势场缺陷60-62&&&&&&&&4.3.2 增加安全区域的人工势场法62-64&&&&&&&&4.3.3 运动控制64&&&&4.4 局部地图更新64-67第5章 系统设计验证67-73&&&&5.1 系统软件设计67-70&&&&5.2 实验结果70-73第6章 结论73-75参考文献75-79致谢79-81攻读硕士学位期间发表的论文81分享到:相关文献|来源:互联网 发表时间: 21:35:22 责任编辑:鲁晓倩字体:
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奥松机器人推出的AS-4WD移动侦测避障机器人,这款产品汲取国内外多款移动平台优点于一体,自主研发的侦测避障的机器人。 此款侦测避障机器人所搭载的超声波传感器是2013年哈尔滨奥松机器人科技有限公司最新推出的RB URF02超声波传感器是RB URF v1.1超声波传感器的升级产品,在保留原有功能的基础上,新增加模式选择功能,有两种模式可选择:单线模式只需要一根信号线,大大减少IO口资源;双线模式与原有功能一样,需要一根输入和输出信号线。侦测距离和精度也有较大提高,可达1cm到500cm,其在有效探测范围内自动标定,无需任何人工调整就可以获得障碍物准确的距离。 这款超声波传感器会令你的机器人像蝙蝠一样通过声纳来感知周围的环境,你只需要在单片机、Arduino微控制器中编写一小段程序,就可以根据障碍物的距离精确的控制机器人的电机运行,从而使你的机器人轻松地避开障碍物,因此其是机器人领域最常用的测距避障模块。
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如果您不想自己进行安装调试,我们也可以为客户进行安装调试的,您可以直接联系在线客服进行咨询。
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