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合成孔径雷达
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& 　　合成孔径雷达就是利用雷达与目标的相对运动把尺寸较小的真实天线孔径用数据处理的方法合成一较大的等效天线孔径的雷达，也称综合孔径雷达。合成孔径雷达的特点是分辨率高，能全天候工作，能有效地识别伪装和穿透掩盖物。所得到的高方位分辨力相当于一个大孔径天线所能提供的方位分辨力。 　　合成孔径雷达可分为聚焦型和非聚焦型两类。用在飞机上或空间飞行器上可有几种不同的工作模式,最常见的是正侧视模式...
在合成孔径雷达的研究和研制工作中，合成孔径雷达模拟技术具有十分重要的作用。本文以440MHz带宽线性调频信号，采样频率500MHz高分辨合成孔径雷达视频模拟器为研究对象。首先对模拟器的几项主要技术进行分析，在对点目标回波信号模型分析研究的基础上，对点目标原始回波数据进行模拟并做了成像验证，从而为硬件实现提供了正确的信号模型；针对传统的“波形存储直读法”方案，即在计算机平台上用模拟软件产生原始回波...
·详细说明：《合成孔径雷达》英文版书籍，98年出版，对合成孔径雷达的发展、历史和成像机理等方面做了详细的说明。对学习合成孔径雷达的研究生很有帮助。...
详细说明：《合成孔径雷达》英文版书籍，98年出版，对合成孔径雷达的发展、历史和成像机理等方面做了详细的说明。对学习合成孔径雷达的研究生很有帮助。...
基于灰度共生矩阵技术，研究了可用于合成孔径雷达图像分类的灰度共生矩阵中差方差、差熵、对比度、能量、方差等纹理特征量，分析了其特征提取和分类特性。运用类内类间距准则，通过计算图像特征值的类内类间距，得到对合成孔径雷达图像分辨效果较好的纹理特征量，并利用三层BP神经网络进行图像分类，获得了满意的分类结果。关 键 词 合成孔径雷达; 纹理分析; 灰度共生矩阵; 特征提取; 神经网络Abstract...
合成孔径雷达实时成像处理技术...
首先介绍了合成孔径雷达(SAR)的特点，然后阐述了合成孔径雷达原理和末精确制导机制。由于合成孔径雷达能全天候、全天时成像，且采用了合成孔径技术，因此SAR图像不论在距离向，还是方位向均具有高的分辨力，这对发展导弹末段数字式景象相关匹配制导有着重要的意义。...
合成孔径雷达卫星...
转发式干扰是针对合成孔径雷达的一种有效干扰手段。该文介绍了合成孔径雷达转发式干扰的原理，讨论并分析了虚假目标的生成位置以及虚假目标的成像质量。并针对实际工程中遇到的信号处理时间的问题，研究了将虚假信号延迟转发的可行性。通过仿真验证了由上面的分析所得出的结论，并介绍了这种转发式干扰在实际中的应用。...
在合成孔径雷达的研究和研制工作中，合成孔径雷达模拟技术具有十分重要的作用。本文以440MHz带宽线性调频信号，采样频率500MHz高分辨合成孔径雷达视频模拟器为研究对象。首先对模拟器的几项主要技术进行分析，在对点目标回波信号模型分析研究的基础上，对点目标原始回波数据进行模拟并做了成像验证，从而为硬件实现提供了正确的信号模型；针对传统的“波形存储直读法”方案，即在计算机平台上用模拟软件产生原始回波...
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进行全新扫描—由于图像处理是数字信号处理的长项，大量的TI DSP在医疗成像设备中发挥了十分重要的作用，而C6678 DSP也不例外。来看一看，如何将这款Keystone多核DSP应用到你的下一个医疗成像应用中。
停留在总线上—或者在使用合成孔径雷达 (SAR) 产品时采用无线传输方式。SAR技术在基于商用和军用雷达的应用中很流行，而由于SAR对先行...
本帖最后由 dontium 于
12:45 编辑 倒置达林顿输出级600-1.2GHz& 压控振荡器、950-2200MHz压控振荡器3-6GHz压控振荡器500-1000MHz压控振荡器1.5V升压到9V1.5V升压驱动led简易电路合成孔径雷达方框图温度模拟PID控制电路用两个三极管和一个磁环的简易隔离DC-DC200MHz - 400MHz 压控振荡器...
1 引言空间光通信技术是当前研究的热点，可应用于众多领域，包括：低轨道卫星与高轨道卫星(LEO-GEO)通信、高轨道卫星与高轨道卫星(GEO-GEO)通信、低轨道卫星与低轨道卫星(LEO-LEO)通信、空间与地面的通信、深空探测、载人航天空间站通信等。尤其是近年来发展起来的星载合成孔径雷达、高清晰光学遥感图像等需要超大数据流传输的领域就更迫切地需要用光建立通信链路。空间光通信的一个技术难点就是...
;&&&文章首先说，中国正在造就一种全球定位系统和侦察定位网络，它对于美国海军来说具有战略影响力，因为中国准备（依托此系统）部署一款新型反舰弹道导弹——DF-21D。
&&&&文章提到，8月1日第五颗北斗导航和通讯卫星发射，以及9日的遥感-10号合成孔径雷达卫星的发射，让中国距离拥有独立的导航定位网络更近一步，其他两颗北斗卫星分别在...
, D.Ronald Fannin
95、Verilog HDL高级数字设计
作者:（美）Michael D.Ciletti& &
96、电路（第七版）（英文影印版）(电路领域的经典之作，美欧“电路”课程采用最为广泛的教材)
作者:（美）James W.Nilsson,Susan A.Riedel&&
97、合成孔径雷达图像处理
作者:（法...
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本周热门资源推荐合成孔径雷达图像理解与应用(宋建社)【电子书籍下载 epub txt pdf doc 】
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合成孔径雷达图像理解与应用《合成孔径雷达图像理解与应用》从SAR的基本原理和图像的基本特征出发，以SAR图像工程应用的后处理为重点，将理论、方法与工程应用实例相结合，以目标电磁散射特征计算、图像特征分析、图像分割、目标识别与分类、图像融合和图像压缩等内容为研究重点，较系统地涵盖了SAR图像应用中涉及的核心内容。《合成孔径雷达图像理解与应用》可作为从事SAR图像处理、信号处理、模式识别技术人员和科研院所相关研究人员的重要参考书，也可作为高等院校信号处理、遥感图像处理等相关专业的教师、高年级本科生和研究生的参考教材。第1章 绪论1.1 合成孔径雷达概况1.2 发展历程1.2.1 国外SAR发展历程1.2.2 我国SAR发展历程1.3 发展趋势1.4 主要应用1.4.1 军事领域1.4.2 民用领域1.5 内容安排第2章 合成孔径雷达2.1 概述2.2 SAR成像基本原理2.2.1 距离向分辨率与脉冲压缩技术2.2.2 方位向分辨率与合成孔径原理2.2.3 点目标信号回波模型2.2.4 SAR成像处理与算法2.3 SAR成像的几何特性2.3.1 斜距图像的比例失真2.3.2 透视收缩与顶底位移2.3.3 雷达阴影2.3.4 雷达视差与立体观察第3章 雷达目标电磁散射计算3.1 概述3.1.1 电磁散射基本计算方法3.1.2 严格的经典解法3.1.3 近似求解方法3.2 等效电磁流计算3.2.1 等效电磁流奇异性的消除3.2.2 等效电磁流的分析与计算3.3 多次散射的计算3.3.1 几何/物理光学混合算法3.3.2 存在多重散射的条件和遮挡关系的判断3.3.3 几何光学/等效电磁流混合算法3.3.4 GO/PO混合方法的应用3.4 腔体结构电磁散射RCS计算3.4.1 复射线近轴近似电磁散射算法3.4.2 计算实例3.5复杂目标电磁散射的计算3.5.1 复杂目标几何建模3.5.2 复杂目标电磁散射混合计算第4章 合成孔径雷达图像特征分析4.1 概述4.2 SAR图像辐射特征4.2.1 SAR图像回波强度的概率分布4.2.2 辐射分辨率4.3 SAR图像噪声特征4.4 SAR图像目标几何特征4.4.1 点目标4.4.2 线目标4.4.3 面目标4.5 SAR图像灰度统计特征4.5.1 幅度特征4.5.2 直方图特征4.5.3 统计特征4.6 SAR图像纹理特征4.6.1 方向差分特征4.6.2 灰度共现特征4.6.3 小波纹理能量特征第5章 合成孔径雷达图像分割5.1 概述5.2 阈值分割法5.2.1 基于遗传算法的二维最大熵阈值分割法5.2.2 二维模糊熵阈值分割法5.2.3 双阈值分割算法5.3 基于马尔可夫随机场模型的分割法5.3.1 吉布斯MEF分割模型5.3.2 吉布斯MRF分割算法5.3.3 多尺度MRF图像分割5.4 基于多尺度几何分析的分割法5.4.1 基于Contourlet变换的SAR图像分割5.4.2 基于Wedgelet变换的SAR图像分割5.5 分割评价方法5.5.1 分割质量评价5.5.2 适用情况分析第6章 合成孔径雷达图像目标分类6.1 概述6.1.1 分类流程6.1.2 评价标准6.2 概率密度函数估计6.2.1 单-密度函数6.2.2 混合密度函数6.2.3 有限混合密度函数的逼近能力6.3 参数估计6.3.1 极大似然估计6.3.2 EM算法6.4 最小距离分类法6.5 最大后验概率分类法6.6 支持向量机分类法6.6.1 支持向量机原理6.6.2 支持向量机分类法6.7 隐马尔可夫优化分类法6.7.1 HMM原理6.7.2 HMOC模型第7章 合成孔径雷达图像目标识别7.1 概述7.1.1 识别方法7.1.2 自动目标识别系统7.2 基于电磁特性的目标识别7.3 典型目标识别7.3.1 道路识别7.3.2 机场识别7.3.3 MSTAR坦克识别第8章 合成孔径雷达图像融合8.1 概述8.1.1 图像融合概念8.1.2 融合效果评价8.2 SAR图像与可见光图像融合8.2.1 提升小波变换8.2.2 基于提升小波变换区域统计特性的融合算法8.3 SAR图像与多光谱图像融合8.3.1 主成分分析方法8.3.2 基于主成分分析的SAR与多光谱图像融合8.4 多波段SAR图像融合8.4.1 基于a trous算法方向滤波器组的多波段SAR图像灰度融合8.4.2 多波段SAR图像伪彩色融合第9章 合成孔径雷达图像压缩9.1 概述9.1.1 第一代和第二代压缩技术9.1.2 多尺度方向分析技术9.2 SAR图像压缩中的典型特征9.2.1 纹理特征9.2.2 变换域系数统计特征9.3 SAR图像Non-SWMDA压缩方法9.3.1 不可分离小波的提升实现9.3.2 基于块分割的二叉树编码方案设计9.4 SAR图像压缩效果评价9.4.1 保真度准则9.4.2 特征衡量标准英汉术语对照主要参考文献 上传我的文档
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