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FPGA位同步信号的提取开题报告
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欢迎访问 TI 热门产品应用指南信号特征提取方法与应用研究--《西安电子科技大学》2006年博士论文
信号特征提取方法与应用研究
【摘要】：
信号特征提取是从信号中获取信息的过程,是模式识别、智能系统和机械故障诊断等诸多领域的基础和关键。动态信号的复杂性和特征提取的多学科交叉融合特性使得信号特征提取方法一直是人们广为关注的重要研究方向。本文以把握学术前沿为前提,以多学科知识的相互渗透和紧密结合工程应用为主要思路,探讨信号特征提取方法的研究途径,研究具有工程实用意义的信号特征提取方法。主要研究工作如下:
1.研究了离散Fourier变换中存在的谱泄漏效应对多频信号的频率、幅值和相位估计精度的影响。结合插值快速Fourier变换,并考虑了长程泄漏的影响,提出了一种迭代插值FFT方法。方法可有效地消除长程泄漏效应,提高估值精度。与著名的Grandke的IFFT和Liguori的IFFTc方法的比较结果表明,在信号存在噪声干扰以及信号参数不同的情况下,该方法获得的结果有最好的估计精度,有最好的综合性能。
2.分析了机械系统动态响应的波形特点,提出用指数衰减正弦波作为字典原子来分解信号,并结合匹配追踪和遗传算法给出了一种自适应信号分解方法。方法能有效地提取平稳的周期波形和非平稳的冲击衰减响应。与著名的Gabor原子的比较表明,该方法对提取机械冲击响应比用Gabor字典原子更有效,提取的结果有更为明确的物理解释,可以获得更为稀疏的信号表示。方法已成功应用于往复机械的故障诊断。
3.研究了基于非参数波形原子的特征波形提取方法。将具有先验知识的模板信号通过滤波器组得到一组不需要用任何参数表达的基函数,由此构造出非参数特征波形原子。模板信号的引入使得提取的特征波形具有物理可解释的特点;应用滤波器组形成的特征波形原子具备了形状和位置可调的能力,因此具有很宽的适应性。仿真和实验信号验证了方法的有效性,尤其是在噪声和信号频带重叠的情况下,也能将信号分离和提取出来。
4.研究了由微弱的随机激励引起的瞬态波形的提取方法。从理论上证明了周期干扰成分的存在对提取的随机减量特征信号的影响,结合数字滤波技术和随机减量技术,提出了一种从周期干扰环境中提取随机减量特征信号的简便方法。用该方法实现了旋转机械油膜涡动的在线监测和稳定性裕度的趋势分析与预测,解决了这一应用难题,获得了满意的结果。
5.针对感应电动机系统无传感器监测与诊断中存在的特征信息微弱、易受环境噪
【关键词】：
【学位授予单位】：西安电子科技大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2006【分类号】：TP202.4【目录】：
Abstract8-14
第一章 绪论14-34
1.1 特征提取与信号表示14-17
1.2 从频域分析到时频域分析17-21
1.2.1 Fourier 分析17
1.2.2 Heisenberg 测不准原理17-18
1.2.3 短时Fourier 变换18-19
1.2.4 小波分析19-20
1.2.5 二次时频能量分布20-21
1.3 基于过完备字典的信号稀疏分解21-26
1.3.1 基展开和过完备展开22-23
1.3.2 过完备展开算法23-25
1.3.3 时频原子和字典25-26
1.4 源于特定应用的特征提取方法26-29
1.4.1 随机减量技术26-27
1.4.2 Hilbert-Huang 变换27-28
1.4.3 Park 矢量法28-29
1.5 课题来源、研究思想及主要工作29-34
第二章 基于长程泄漏补偿的迭代插值FFT 方法34-56
2.1 引言34-35
2.2 离散Fourier 变换的泄漏问题35-39
2.2.1 短程泄漏35-37
2.2.2 长程泄漏37-39
2.3 泄漏的抑制和消除方法回顾39-43
2.3.1 整周期采样与补零技术39-40
2.3.2 频域插值技术40-42
2.3.3 时域与频域交替迭代技术42-43
2.4 提出的迭代插值FFT 方法43-46
2.4.1 长程泄漏的补偿原理43-45
2.4.2 提出的迭代IFFT 算法45-46
2.5 方法验证、比较和误差分析46-52
2.5.1 方法的可行性验证及比较分析46-47
2.5.2 对噪声影响的敏感性分析47-49
2.5.3 对信号参数的敏感性分析49-52
2.6 引线键合数据分析52-55
2.7 本章小结55-56
第三章 基于特征波形原子的信号特征提取方法56-72
3.1 引言56-57
3.2 信号特征提取中的两个热点问题57-59
3.2.1 字典原子与特征波形的匹配问题57-58
3.2.2 多种特征波形共存时的特征提取问题58-59
3.3 机械振动的波形特征与字典原子选择59-60
3.4 自适应信号分解方法60-63
3.4.1 匹配追踪算法60-62
3.4.2 方法的实现及特点62-63
3.5 仿真信号分析63-65
3.6 实验研究及其与传统方法的比较65-68
3.7 往复机械故障特征提取与诊断68-70
3.8 本章小结70-72
第四章 基于非参数原子的特征波形提取方法72-92
4.1 引言72-73
4.2 非参数特征波形原子的构造和分解原理73-75
4.2.1 特征波形原子的构造73-75
4.2.2 特征波形的提取75
4.3 方法的实现75-82
4.3.1 滤波器组76-78
4.3.2 模板信号的选取78-79
4.3.3 子频带选择79-81
4.3.4 特征波形提取过程及算法81-82
4.4 方法的可行性和有效性验证82-87
4.4.1 重构性验证82-84
4.4.2 非参数原子的可调性验证84-85
4.4.3 含有噪声干扰的瞬态波形提取85-87
4.5 多瞬态波形提取87-89
4.6 实验数据分析89-90
4.7 本章小结90-92
第五章 随机激励引起的瞬态波形特征提取方法92-110
5.1 引言92-93
5.2 随机减量技术原理93-95
5.3 周期激励对随机减量技术的影响95-99
5.3.1 随机减量技术的直观解释及其存在的问题95-97
5.3.2 周期激励的影响97-99
5.4 周期干扰的消除方法99-102
5.4.1 机械系统周期激励信号的产生特点及其消除原则99-100
5.4.2 零相移数字滤波器及其讨论100-102
5.5 转子轴承系统油膜稳定性在线监测102-108
5.5.1 油膜涡动特征103-104
5.5.2 稳定性特征参数提取104-106
5.5.3 应用实例106-108
5.6 本章小结108-110
第六章 基于谐波阻抗和导纳的信号特征提取方法110-130
6.1 引言110-111
6.2 方法提出的前提和背景111-113
6.2.1 异步感应电动机的结构和工作原理111-112
6.2.2 气隙偏心和气隙谐波112-113
6.3 谐波阻抗和谐波导纳113-115
6.3.1 阻抗和导纳113-114
6.3.2 谐波阻抗和谐波导纳114-115
6.4 谐波阻抗和谐波导纳的估计方法115-120
6.4.1 计算步骤和存在的问题115-117
6.4.2 方法Ⅰ：FFT 内插法117-118
6.4.3 方法Ⅱ：自适应信号分解方法118-120
6.5 感应电动机转速检测120-122
6.6 感应电机驱动的旋转机械转子失衡特征提取122-124
6.7 感应电机驱动的旋转机械油膜涡动特征提取124-128
6.7.1 油膜涡动的运动特征124-125
6.7.2 电机电信号的频率特征125-126
6.7.3 实验分析126-128
6.8 本章小结128-130
第七章 抑制交叉项时频分析方法130-154
7.1 引言130-131
7.2 时频能量分布及其比较131-135
7.2.1 Cohan 类时频能量分布131-132
7.2.2 Wigner-Ville 分布132-133
7.2.3 伪Wigner-Ville 分布与短时Fourier 变换谱133-135
7.3 交叉干扰项及其抑制方法回顾135-140
7.3.1 交叉干扰项的产生及特征135-137
7.3.2 交叉干扰项抑制方法及其讨论137-140
7.4 抑制交叉干扰项的时频分析方法研究140-146
7.4.1 方法研究的原则140
7.4.2 机械信号分析的应用特点140-141
7.4.3 预滤波时频分析方法141-143
7.4.4 方法的实现143-145
7.4.5 仿真分析145-146
7.5 时频分析应用研究146-153
7.5.1 周期性重复冲击信号分析147-150
7.5.2 调制信号分析150-151
7.5.3 旋转机械转子低频振动识别151-153
7.6 本章小结153-154
第八章 结论与展望154-156
致谢156-158
参考文献158-172
攻读博士学位期间的科研成果172-174
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【引证文献】
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杨海英;戴光;李伟;尚福华;;[J];科学技术与工程;2010年27期
朱赛;蔡金燕;杜敏杰;;[J];计算机工程与设计;2012年06期
中国重要会议论文全文数据库
杨俊燕;张优云;;[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库
仲元昌;[D];重庆大学;2011年
程发斌;[D];重庆大学;2007年
陈世海;[D];中国矿业大学;2012年
孙晓明;[D];哈尔滨工业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库
晏志文;[D];山东大学;2011年
孙志辉;[D];大连理工大学;2009年
于林;[D];北京化工大学;2012年
刘超;[D];中南大学;2012年
胡宝强;[D];东北大学;2011年
梅加化;[D];合肥工业大学;2012年
王婕;[D];杭州电子科技大学;2012年
马朝军;[D];南京理工大学;2012年
李义娟;[D];石家庄铁道大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库
焦李成,侯彪,刘芳;[J];工程数学学报;2002年01期
邱阿瑞;[J];清华大学学报(自然科学版);1997年01期
王鹏飞,侯新国,夏立,吴正国;[J];武汉科技学院学报;2002年05期
孟庆丰,范虹,王祺,何正嘉;[J];西安交通大学学报;2001年07期
孟庆丰,费晓琪,焦李成,何正嘉;[J];西安交通大学学报;2003年03期
范虹,孟庆丰,张优云;[J];西安交通大学学报;2005年03期
赵纪元,何正嘉,孟庆丰,卢秉恒;[J];西安交通大学学报;1998年02期
孟庆丰;屈梁生;;[J];信号处理;1990年03期
吴家驹;[J];应用力学学报;1987年03期
陈德成;姜节胜;;[J];振动与冲击;1984年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库
吴章海;;[J];包钢科技;2007年06期
李建伟,许宝杰;[J];北京机械工业学院学报;2004年03期
黄静静;王爱文;;[J];北京机械工业学院学报;2007年03期
许宝杰;张建民;徐小力;李建伟;;[J];北京理工大学学报;2006年03期
Valery A.Z;[J];Approximation Theory and Its A1998年04期
唐飞勇;王意堂;梁开水;;[J];爆破;2010年04期
金文标;游俊;;[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2007年06期
龚小玉;张明望;;[J];纯粹数学与应用数学;2008年04期
陈宝柱;孟华;张洪华;万程亮;;[J];船电技术;2011年01期
李文霞;施慧;王虹瑾;;[J];长春工程学院学报(自然科学版);2006年01期
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;[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（2011年度）学术年会论文集(下)[C];2012年
李宏坤;丁健;练晓婷;;[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集（2011）上册[C];2011年
秦毅;秦树人;毛永芳;;[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
赵知劲;袁慧琴;郭殿武;;[A];第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集[C];2005年
刘卓夫;廖振鹏;桑恩方;;[A];第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集[C];2005年
潘平奇;;[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（上卷）[C];2000年
王浚岭;;[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集（下卷）[C];2004年
朱志斌;张可村;;[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集（下卷）[C];2004年
张立峰;;[A];第四届全国决策科学/多目标决策研讨会论文集[C];2007年
张环;潘平奇;;[A];中国运筹学会第九届学术交流会论文集[C];2008年
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李关防;[D];哈尔滨工程大学;2009年
张之猛;[D];哈尔滨工程大学;2009年
汤春瑞;[D];哈尔滨工程大学;2009年
范木杰;[D];大连海事大学;2010年
王天顺;[D];中国海洋大学;2009年
黄伟国;[D];中国科学技术大学;2010年
李曼荔;[D];电子科技大学;2010年
王丽君;[D];解放军信息工程大学;2010年
付宏杰;[D];吉林大学;2011年
薛冬新;[D];大连理工大学;2011年
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张亮;[D];山东科技大学;2010年
张丽霞;[D];辽宁师范大学;2010年
李朋勇;[D];郑州大学;2010年
郭亮;[D];哈尔滨工程大学;2010年
万岭;[D];大连理工大学;2010年
李念水;[D];大连理工大学;2010年
马诺诺;[D];辽宁工程技术大学;2009年
李楠楠;[D];辽宁工程技术大学;2010年
李希宁;[D];中国海洋大学;2010年
张冬霞;[D];河南理工大学;2010年
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娄莹;钟伟红;;[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2008年06期
吴剑波,崔振,赵宏,谭玉山;[J];半导体光电;2001年01期
张威,张大成,王阳元;[J];微纳电子技术;2002年01期
周金治;;[J];兵工自动化;2005年06期
吴涛;杜刚;刘晓彦;韩汝琦;;[J];北京大学学报(自然科学版);2007年05期
王可,毛志伋;[J];北京广播学院学报(自然科学版);2005年02期
李均之,曹明,夏雅琴,毛浦森;[J];北京工业大学学报;1982年04期
崔玲丽;丁芳;高立新;张建宇;王颖旺;;[J];北京工业大学学报;2006年08期
杜修力;何立志;侯伟;;[J];北京工业大学学报;2007年03期
朱艳芬;陈恩利;申永军;王翠艳;;[J];北京机械工业学院学报;2007年04期
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李关防;[D];哈尔滨工程大学;2009年
王旭宏;[D];太原理工大学;2010年
杨力;[D];中国科学技术大学;2011年
王骏;[D];南京理工大学;2011年
王建锋;[D];长安大学;2010年
薛洋;[D];华南理工大学;2011年
刘松华;[D];西安电子科技大学;2011年
韩骏;[D];天津大学;2010年
徐学锋;[D];中国矿业大学;2011年
王正帅;[D];中国矿业大学;2011年
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郑伟光;[D];长春理工大学;2010年
蒋东东;[D];南京理工大学;2011年
刘香;[D];山东大学;2011年
仲元昌;[D];重庆大学;2004年
刘钰;[D];西北工业大学;2005年
王俊平;[D];武汉理工大学;2005年
都强;[D];青岛科技大学;2005年
张博;[D];南京理工大学;2005年
江亮;[D];浙江大学;2005年
张杰;[D];昆明理工大学;2005年
【二级引证文献】
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隋文涛;张丹;;[J];轴承;2012年01期
张丹;隋文涛;李志永;季画;;[J];制造业自动化;2011年11期
李兆飞;柴毅;李华锋;;[J];数据采集与处理;2013年01期
赵玲;程发斌;黄大荣;;[J];现代科学仪器;2012年01期
陈开富;;[J];西南公路;2012年02期
高松巍;郑树林;杨理践;;[J];无损检测;2013年01期
隋文涛;张丹;;[J];振动与冲击;2013年07期
中国博士学位论文全文数据库
蒋永华;[D];重庆大学;2010年
赵玲;[D];重庆大学;2010年
赵慧敏;[D];天津大学;2010年
李孟麟;[D];天津大学;2011年
隋文涛;[D];山东大学;2011年
谢小正;[D];兰州理工大学;2013年
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汪凯;[D];天津理工大学;2011年
杨帆;[D];北京交通大学;2010年
钟晓;[D];上海交通大学;2009年
付红军;[D];山东大学;2012年
赵连防;[D];山东大学;2013年
黄孟龙;[D];西安电子科技大学;2013年
程帅;[D];吉林大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
张龙照;邱阿瑞;;[J];电工技术学报;1987年04期
朱利民,严峻,朱向阳,钟秉林;[J];东南大学学报;1998年02期
丁康,朱小勇;[J];电子学报;2001年07期
刘琚,何振亚;[J];电子学报;2002年04期
王延春，谢明，丁康;[J];重庆大学学报(自然科学版);1995年01期
谢明，丁康;[J];重庆大学学报(自然科学版);1995年02期
张桂才,史铁林,杨叔子;[J];华中理工大学学报;1999年03期
丁康,江利旗;[J];机械科学与技术;2000年05期
李岳锋;[J];南京航空航天大学学报;1984年02期
唐德尧;;[J];设备管理与维修;1991年11期
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张传忠;段田东;刘世刚;徐文艳;;[J];信号处理;2011年07期
刘雁飞;[J];应用声学;1993年06期
葛瑜;杨钢;;[J];微计算机信息;2008年18期
詹剑;;[J];电子技术;1988年05期
王锦丽;穆振东;;[J];科技广场;2011年03期
王长龙,陈鹏,刘美全,傅君眉,张飞龙;[J];军械工程学院学报;2004年04期
葛永,陈建安;[J];情报指挥控制系统与仿真技术;2005年02期
赖思邈;张效民;曹丕;;[J];电声技术;2009年06期
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邵俊鹏;贾慧娟;;[A];制造业与未来中国——2002年中国机械工程学会年会论文集[C];2002年
李丽君;黄思娟;吴效明;熊冬生;;[A];中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集[C];2010年
康晨晖;崔玲丽;胥永刚;高立新;;[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
张葛祥;胡来招;金炜东;;[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
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郑海波;[D];合肥工业大学;2002年
朱可恒;[D];大连理工大学;2013年
李敏通;[D];西北农林科技大学;2012年
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梁勤刚;[D];沈阳工业大学;2012年
郑莉;[D];中国石油大学;2007年
高娜;[D];中国石油大学;2009年
杨哂哂;[D];华东师范大学;2009年
刘文思;[D];中国石油大学;2009年
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王军;[D];西北工业大学;2004年
李锐;[D];长春理工大学;2013年
沙明辉;[D];哈尔滨工业大学;2010年
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基于EMD的信号特征提取与识别
在无损检测中，缺陷回波信号是非线性非平稳的复杂信号，传统的信号频谱分析法大多以傅里叶变换为基础，受线性稳定性条件的制约，对复杂信号的特征参数提取不准确，有时候会失去其物理意义，难以识别缺陷类型。文中提出的经验模态分解方法(EMD方法)是近年来出现的一种分析非线性、非平稳信号的新方法，可以将复杂的数据信号分解为有限数量的本征模函数(IMF)，然后通过对IMF分量进行Hilbert变换获得信号的特征参数，为信号的分析研究提供了有效的手段。　　论文首先分析了几种常用的传统信号分析方法，尽管在信号分析处理中都有各自的优势，但是当应用到非线性非稳态信号时就都显得不够强大。接着从瞬时频率，固有模态函数等基本概念入手，详细介绍了EMD的分解过程以及具体实现方法，介绍了希尔伯特变换在信号瞬时特征提取中的作用，将信号处理的最终结果表示为时间—频率—幅度的坐标。另外，还对EMD中不可避免的模态裂解、端点效应等难题进行了讨论和改进，并在Matlab环境下实现了该算法。　　文章的最后用水声信号识别和超声缺陷识别实验检验了EMD方法在提取非线性非稳定信号特征参数的能力，实验结果表明该方法能有效地将不同缺陷信号的特征参数区分开来。
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