请问 minitab中的regressand...

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回归分析: Score2 与 Score1
回归方程为
Score2 = 1.12 + 0.218 Score1
系数标准误
S = 0.127419
R-Sq = 95.7%
R-Sq(调整) = 95.1%
异常观测值
R 表示此观测值含有大的标准化残差
请问结果中的R-Sq的含义是什么?是不是R-sq值越大代表拟合程度越好?
这里的P值,T值还有S值分别是什么含义?
在方差分析中的SS,MS,F分别是什么含义,P值越小是不是两个变量间的差异越小?
R-SQ 代表的是一个比值,因为X作为自变量,是Y的一个影响因素,Y的变动可以分成两步分,一部分是由于X的变化所引起的,这部分是可以解释的部分,还有一部分是误差,可能存在其他的影响因素或者测量误差,这是不可解释的部分,R-SQ作为比值,就是模型中可以解释的变动部分占Y总变动的比率。
R-SQ越大,说明可解释的变动占总变动的比率越大,说明因素越显著(或者越相关),也可以说方程拟和的越好。但是反过来可能不对,因为方程的拟和程度受自变量对输出的贡献及样本容量等综合影响
在相关时,利用相关系数R作为X与Y的关系程度衡量尺度,比较复杂或者说不直观,于是构筑了T分布,利用T分布的原理来定量判断X与Y的相关关系
F看R-SQ,利用了两种方差的比值来判定因素的影响程度,两个卡方分布构成了F分布。
至于S SS MS都是统计量,你认真看看书就知道了
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实验一 MINITAB的基本操作命令实验一
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[精品]实验一 MINITAB的基本操作命令
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