2011电工杯b题那题小波问题怎么做?请指教

答案:解析:
(1)特;急
(2)请大家换好拖鞋后再进电脑室。
请在这里输入关键词:
科目:小学语文
来源:新编家长辅导丛书 帮你学语文练习册 小学语文六年级(下)
阅读短文,回答问题。
我喜欢夜来香
  我家的大花坛里养了许多花,名贵的花栽在花盆里,一般的花就种在花坛的泥土地上。其中有百花之王牡丹,有高雅的君子兰,有娇嫩的碧玉花,还有月季、绣球、茉莉、金钱菊……在它们之中,我最喜欢的花要数那几株夜来香了!
  它,碧绿的茎长得非常粗壮,矮的有一尺多高,最高的一株要有三尺多高。狭长的绿叶交替排列。在主茎和枝杈的上部,每一个叶片的底部蹿出一个花挺,顶着一个绿里透黄的花蕾。夏天一到,夜来香开花的季节便到了。晚上大约8点来钟,只见它那鼓胀的花蕾慢慢地、慢慢地张开了,张开了。终于,它完全开放了!那四片小巧玲珑的花瓣是淡黄色的,它们犹如四姐妹紧紧地拉着手,围绕在橘黄色的花蕊四周,构成一朵朵可爱的夜来香花。
  它,外貌虽然不十分美丽,但是非常惹人喜爱。每到盛夏的晚上,我吃过饭,便来到这个花坛边乘凉。这时一股幽雅的清香迎面飘来,让人心旷神怡。闻到花香,我忽有所悟:怪不得它叫夜来香呢!原来,它在夜间开放,为劳累了一天的人们带来阵阵清香,帮人们解除疲劳,令人精神振奋。这正是它的品格高尚之处啊!
  它,还有着别的花所没有的那种不屈不挠的精神。有一次,一场突如其来的暴风雨过后,我怀着忐忑不安的心情来瞧我喜欢的夜来香。啊,我惊呆了!只见别的花都低下了头,弯下了腰,有的甚至趴在了那泥土地上,可它却还直直地站在那里。它那洁净的叶子翠绿翠绿的,在柔风中,只见夜来香的枝轻轻晃动,仿佛对我自豪地说:“________________________”是呀,夜来香的生命力多么顽强!
  它虽然没有牡丹那样华贵,没有君子兰那样高雅,也从不在白天去争奇斗艳,但却在夜晚为人们默默做贡献;它不屈服于暴风雨的顽强精神,又是其他娇嫩花卉怎能比拟的呢?
1.从文中找出三个成语写在横线上。
________________  ________________  ________________
2.短文是从哪几方面介绍夜来香的外形的?
____________________________________________________
3.“我”为什么喜欢夜来香?
____________________________________________________
____________________________________________________
科目:小学语文
来源:语文教研室
阅读短文,回答问题。
  早晨,聚在鲜绿的叶片上的一颗颗小露珠,晶莹透亮,像一颗颗璀璨的小珍珠撒在那翠绿的操场上。叶片轻轻地摇动一下,几颗小露珠调皮地躲进了草丛,再也寻不着它了。
(1)用“——”线画出文中的比喻句。
(2)用“  ”线画出文中的拟人句。
(3)用部首查字法查出“璀璨”的读音和解释。
璀璨:_______________________________________________
科目:小学语文
阅读短文,回答问题。
无私奉献的报偿
  ①多年以前,在荷兰一个小渔村里,一个勇敢的少年以自己的实际行动使全世界的人们懂得了无私奉献的报偿。
  ②由于全村的人们都以打鱼为生,而海面上瞬息万变,(  )。因此为了应对突发海难,志愿紧急救援队的建立就显得十分的重要和必要。
  ③那是一个漆黑的夜晚,海面上乌云翻滚,狂风怒吼,巨浪掀翻了一条渔船,船员的生命(  )。他们发出了SOS的求救信号。救援队的船长听到了警报,火速召集志愿紧急救援队的成员,乘着划艇,冲入了汹涌的海浪中。(  )的村民们都聚集在海边,他们每人举着一柄提灯,为救援队照亮返回的路。
  ④一个小时之后,救援队的划艇终于冲破浓雾,乘风破浪,向岸边驶来。(  )的村民们欢呼着跑上前去迎接。他们(  )地跑到海滩后,却听到志愿救援队队长宣布:由于救援船容量的限制,无法搭载所有遇险的人,无奈只得留下其中的一个人;否则救援船就会翻覆,那样所有的人都活不了。
  ⑤刚才还欢欣鼓舞的人们顿时安静下来,才落下的心又悬到嗓子眼,人们又陷入了慌乱与不安之中。这时,救援队队长开始组织另一队救援者前去搭救那个最后留下来的人。16岁的汉斯(  )地报了名。他的母亲忙抓住他的胳膊,用颤抖的声音说:“汉斯,你不要去。你知道,10年前,你的父亲就是在海难中丧生的,而3个星期前你的哥哥保罗也出了海,可是到现在连一点消息也没有。孩子,你现在是我唯一的依靠了!求求你千万不要去!”
  ⑥看着母亲那日渐憔悴的面容和近乎乞求的眼神,汉斯心头一酸,泪水在眼中直打转,但是他强忍住没让它流下来。“妈妈,我必须去!”他坚定地答道,“妈妈,你想想,如果我们每个人都说‘我不能去,让别人去吧’,那情况将会怎样呢?妈妈,您就让我去吧,这是我的责任。只要有人要求救援,我们就得(  )地去履行我们的义务。”汉斯张开双臂,紧紧地拥吻了一下他的母亲,然后(  )地登上了救援队的划艇,冲入无边无际的黑暗之中。
  ⑦10分钟过去了,20分钟过去了……1小时过去了。这1个小时,对忧心忡忡的汉斯的母亲来说,真是太漫长了。终于,救援船再次冲破迷雾,出现在人们的视野中。只见汉斯正站在船头向岸上眺望。救援队队长把手拢成喇叭状,向汉斯高声喊道:“汉斯,你找到留下来的那个人了吗?”  
& ⑧汉斯高兴地大声回答:“我们找到他了,队长。请您告诉我妈妈,他就是我的哥哥——保罗!”
1.联系短文语境,选择合适的成语填入文中的括号里。
危在旦夕义无反顾
精疲力竭忧心忡忡
危机四伏自告奋勇
竭尽全力喜出望外
2.结合对标题的理解,简要说说这个故事的梗概。
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_________________________________________________
3.把文中让你感动的地方多读读,选择一处(用“  ”在文中画出),并谈谈你的感受。
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4.想象一下故事结尾,当汉斯的母亲得知这个意外的消息时,她会怎样呢?续写一个片段,注意写好人物的语言、动作、神情等。
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科目:小学语文
阅读短文,回答问题。
人和动物是同乡
  “二战”中当纳粹德国疯狂轰炸英国伦敦时,有一天萧乾进行街头采访,看见一大群男女正在一片瓦砾前呼叫着抢救。萧乾走近一看,原来是他们刚刚从废墟下面救出一只跛了腿的三脚猫!萧乾当时不由地流泪感叹:“像这样的民族,是不可能被法西斯打败的!”
  地球是个小村庄,人和动物是同乡。作家海岩曾经说:“中国人都知道联合国有一个《人权公约》,可很少有人知道在联合国还有一个与《人权公约》地位完全相等的《人与动物及自然界公约》。其中心思想就是人如何对待动物不是人有没有动物性的问题,而是有没有人性的问题。一个人如果对动物、对自然界不好,就是没有人性。”
  著名动物保护学者莽萍女士曾经悲怆地叹息:“总有人问我,为什么中国的动物都那么怕人?我的回答也总是,你应该看一看中国人怎样对待动物。在中俄边境的界河乌苏里江中,鱼群总是沿着俄国一侧游弋,因为它们耐不住中国渔民的灭绝式滥捕,所以鱼群的生物习性都改变了。而在20世纪70年代,也曾有过这样的情形:大批的黑熊、灰狼在冬季结冰时节逃离世代生存的栖息地——东北山林,到西伯利亚去。可以想像,多么残酷的猎捕使得这些动物嚎啕而逃!”
  善待动物,我们任重道远!
(1)萧乾为什么感叹“像这样的民族,是不可能被法西斯打败的”?
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(2)在联合国还有一个与《人权公约》地位相等的公约,是哪个公约?
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(3)读完这篇短文,你感受最深的是什么?
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科目:小学语文
阅读短文,回答问题。
  蓝蓝的天空飘着几朵白云。山谷里有一条小溪,清清的溪水缓缓地流着。不远处,有一片绿色的竹林,竹林边开放看一朵朵粉红色的野花。这里的空气多么新鲜,这里的风景多么美丽!这是什么地方?这是我可爱的家乡。
(1)短文共有________句话。第一句写的是________,第二句写的是________,第三句写的是________。
(2)找出表示颜色的词语抄写下来。
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(3)请摘抄短文中感叹句。
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(4)请摘抄短文中反问句。
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(5)这段话主要写:________________________________。
(6)填上合适的词语。
(  )的天空  (  )的空气  一(  )白云
(  )的野花  (  )的竹林  一(  )竹林
(  )的风景  (  )的家乡  一(  )小溪
(7)在短文中找出与下面词语意思相近的词语。
慢慢地——(  )   漂亮——(  )
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关于连续小波变换的几个问题,求教
因此.MATLAB中连续小波变换cwt结果是指a和b都连续变化后的小波系数?低频部分系数与重构后的波形大体近似,cwt中2&#47,应该怎么实现呢,(低频是近似,那么低频和高频重构过程不一样么,如果想要重构的话,没有看过从滤波器角度分析小波的资料?)cwt一般不讲重构,b不是连续变化,wavedec是离散小波变换;2/16&#47?) 我采用的是sym8小波,cwt分解scale在500左右,是mallat算法后的近似和细节部分小波系数。mallat算法中a是2的幂次方变化,那么cwt变换后的系数特征说明了什么?(我的意思是如果cwt的系数为周期信号(非标准周期),那么是不是可以认为原信号中含有这一周期信号频率的信息;4/5尺度吧.MATLAB实现过程?有没有相关的理论相关的资料可以学习一下?(刚接触小波没多久;8&#47,一个是不连续的)2,高频是细节;32结果应该不是对应wavedec中的1&#47.离散小波的系数可以通过wrcoef对某一层进行重构;3&#47。重构过程是通过插值实现的么;4&#47?3?(因为b一个是连续,wavedec是通过mallat计算过程实现的么?跟滤波器有什么关系,见谅) cwt是通过卷积实现的,高频部分重构出来波形差别较大1
另外,离散小波系数低频是不是指尺度函数的系数,高频是小波函数的系数?
所以小波变换中关心的是点数问题,b却是连续变化的。这种变换很鸡肋,也可认为是连续的,即二进小波变换。最早的DWT是没有mallat算法的,干嘛要把问题写在一起,b通过下抽样实现了小波的平移,但DWT细节系数是每层近似减半的,好处是终于可以分解和重构信号了,你必须追问我才能再写,这种方式对信号特征的研究非常有利,而不关心信号是否连续,这就是麻烦啊,还不如直接做CWT。从实际应用中进行小波变换的目的和效果来看,b其实就是点数。DWT的应用之所以远远多于CWT就是引入了mallat算法。对于CWT或DWT其连续与否不是指分析信号。再追问吧,重构后才会等长,第二问题可能更多。CWT中a是连续的。哎,而是你说的a或b的问题,b也是姑且认为是减半的不连续吧),cwt中2/4/8/16/32的小波系数结果应该对应DWT中的阶次(层数)1/2/3/4/5的小波细节系数(或更准确的是重构后的小波细节,但你仍可以借鉴上面对于信号连续的理解,那时a是以2的幂次方变化离散,因为cwt的系数个数是不变的等于原信号长度。DWT的核心思想其实就是CWT引出的伸缩和平移的概念,只是你的采样足够高就可认为是连续的,我尽量精简首先应明白连续或不连续多指数学的概念而已,应用中的信号都是离散的,a以2的幂次方变化实现了小波的伸缩
首先非常感谢您!从实际应用中进行小波变换的目的和效果来看,cwt中2/4/8/16/32的小波系数结果应该对应DWT中的阶次(层数)1/2/3/4/5的小波细节系数。 那么为什么我对信号采用cwt处理(scale(1:512))后的256层系数与wavedec分解后第8层高频系数重构后的结果不一样呢?
先回答追问,我的回答前提已经明确表达了“对应”一词,可没说一样。DWT相应阶次的细节与CWT的结果是对应的,这主要用于研究信号的奇异性的,在这一点上DWT细节可能还可提供其它的更多信息,从CWT和DWT的实现理论算法上二者是毫不相同的,意义上也有所区别,但都可用于奇异性研究,所以肯定不同。另外,实际应用中CWT一般到尺度64已经非常了不得了,再高的尺度会有吉布斯效应的影响,你会很难分辨,也会有很多假象产生。一般奇异性研究为定位准确和易于分辨,尺度16左右已经比较合适了,如果你看到文献中有超过尺度100的情况,那要么信号的点数很多,要么作者就是一棒槌外行。再追吧!
哦哦,都快凌晨2点了还在回答我的问题,真的是太感谢啦!第二个问题,MATLAB实现过程,wavedec是通过mallat计算过程实现的,跟滤波器有什么关系?另外,mallat算法跟‘scale和shift都离散成是2的幂次方’的离散小波有区别么?(我看一篇文章里讲到haar小波的mallat算法好像就是把‘scale和shift都离散成是2的幂次方’,其他小波的mallat算法不是这样的吗?)
2.可先参看 。由于正交函数的引入,提出了尺度函数的概念,表明小波函数可由尺度函数伸缩和平移的线性组合表述,从而推出著名的二尺度方程,将原始待分析信号也当作某阶的逼近(从逼近的理论意义上是完全可以理解和接受地),则可将二尺度方程引申,发现其频域表达式就可用高低通滤波器来实现DWT的计算。即当今DWT的应用计算都是靠滤波器来完成的,所以很多难以构造尺度函数的小波函数只能用在CWT上,没尺度函数我们就没法构造滤波器了,也就不能计算DWT了。进行一个完整的DWT需要构造一个滤波器组,通常是4个滤波器,即分解高、低通滤波器和重构高、低通滤波器。通常由尺度函数构造低通尺度滤波器然后构造高通(带通)小波滤波器然后推出小波函数,这是很复杂的问题,可以参考某些资料,但对你可能太深了些。所以目前的DWT就是在玩滤波器,只有滤波器才能计算实现DWT的mallat算法。CWT中用的是积分,虽然计算上也用卷积,但和滤波器无关,只是将卷积当作了一种运算法则而已,DWT的滤波器卷积才是正宗的滤波器理论。所有通常的的DWT都是二进制的(多进制的小波除外),都是以2的幂次方变化的。请续追!
感谢!第3个问题,如题。感谢!
你的第三个问题中错误理解太多,这里的篇幅都没法一一指出了,没法简单的回答,还是基础差了些,随便回答又怕造成你的误解,所以还是请再看些资料先自己理一理再问吧!抱歉
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出门在外也不愁小波分析的问题,用matlab程序编程谁知道这个怎么弄,从上面那幅图得到下面那幅图,用小波分析的方法.上面的图表示年份数据,即在具体哪一年的得到的参数的数值.下面那个要求得到多时间尺度的一个图像,纵轴表示的是每隔几年.请哪位大侠及时伸出援助之手啊,请告诉怎么在matlab中编程实现的,
玖柒殷儿0018
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扫描下载二维码小波变换系数问题我想问一下,小波变换系数是描述小波与信号的相似程度,是不大于1的,为什么用MATLAB做小波分解得到的系数值都那么大,远大于1呢,初学小波,望大神解答,谢谢谢谢!
zquu03gz45
小波系数是使用卷积运算完成的,也就是使用不同尺度下的小波基与信号做内积,不是我们通常描述相似性的相关系数.它的值不仅会大于1,而且会有负数,因为根据小波函数的定义,小波基一定是正负交替的震荡波形,且数轴上下波形曲线所围的面积必定相等,这正是小波基的积分为零的含义.所以小波系数一定有正有负,如果使用复小波基还会得到复数小波系数,所以不要用相关系数的定义去与小波变换联系,它们完全没有关系,只是它们都有可以表征相似程度的功能罢了.
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原始信号长度为1024,经过3层分解后,原始信号的近似信号长度为128。但是,为什么c(3,0)包数据的幅值会比原始信号大,后面会作具体研究。
2)Wprcoef:
把某个节点的小波包系数重构,得到的是和原信号一样长度的信号。
具体代码如下:
% Decompose x at depth 3 with db1 wavelet packets
% using Shannon entropy.
t = wpdec(x,3,'db1','shannon');&
plot(t);&&&&&&&&& % Plot wavelet packet tree.
rcfs = wprcoef(t,[3 0]);
figure(2);
subplot(311);
plot(x); title('Original signal');
subplot(312);
plot(rcfs); title('Reconstructed packet 3,0)');
运行效果图如下所示:
& 原始信号长度为1024,使用rcfs = wprcoef(t,[3 0])得到的近似信号长度为1024,不同于cfs = wpcoef(wpt,[3 0])。&
& 3)分析wprcoef与wpcoef的异同
在本例中,原始信号长度为1024。使用wprcoef得到rcfs,其长度为1024;而使用wpcoef得到cfs,其长度为128。
为了方便显示,将上述组数据导入LabVIEW软件,通过波形图直观地查看这几组数据之间的区别。
将上述原始信号,rcfs,cfs信号存至Excel中,则使用如下命令:
&&&&&&&&& xlswrite('C:\compare.xls',noisdopp','sheet1','A1');
&& xlswrite('C:\compare.xls',rcfs','sheet1','B1');
&& xlswrite('C:\compare.xls',cfs','sheet1','C1');
在LabVIEW软件中使用Report Generation Toolkit导入这三组数据,分别命令:original data,rcfs data,cfs data。
& 在上图中,将cfs data和rcfs data(div8)作商,得到的商的值均为2.82843(恒值)。
&&&&&&&wprcoef和wpcoef使用不同的方式对原始信号做小波包分解,均可实现对原始信号的分解,某一个节点处的信号的提取。 不同的是使用wprcoef得到rcfs,其长度为1024;而使用wpcoef得到cfs,其长度为128。将rcfs信号作8分频,其大致曲线一致,只是幅值不同。
为什么使用cfs = wpcoef(wpt,[3 0])得到的分解信号,相对于原始信号,其幅值均增加至原始幅值的2.82843倍,有待进一步研究。附录:
几组信号的实际数据对比图:
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