一道2元一次方程组组

一道数学题!用方程组小明与爸爸一起做投篮游戏。两人商定规则为:小明投中一个得3分,爸爸投中一个得1分,结果两人一共投中了20个,经计算,发现两人得分正好相同,他们父子两人各投中了几个球
██小雨吅██
设儿子头球数为x,爸爸头球数为y
3x=y 解之得
x=5,y=15答:儿子头球数为5,爸爸头球数为15.
设父亲投了x个,则小明投了(20-x)个x=3(20-x)x=60-3x4x=60x=1520-15=5个
设父亲投了x个,则小明投了(20-x)个x=3(20-x)x=60-3x4x=60x=1520-15=5个答:父亲投中15个,小明投中5个!
X+Y=203X=YX=5Y=15
设爸爸投中的个数为x个,小明投中的个数为(20-x)个。3(20-x)=1x 3×20-3x=x
20-x=20-15=5(个)答:爸爸投中了15个,小明投中了5个。
设小明投了x个,爸爸投了y个。x+y=203x=y解之得,x=5
y=15答:小明投中了5个,爸爸投中了15个。
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>>>k取什么值时,方程组:x-y-k=0x2-8y=0有一个实数解并求出这时方程..
k取什么值时,方程组:x-y-k=0x2-8y=0有一个实数解并求出这时方程组的解.
题型:解答题难度:中档来源:不详
x-y-k=0①x2-8y=0②由①得y=x-k,③把③代入得②得x2-8x+8k=0,∵方程组只有一个实数解,∴△=(-8)2-4×8k=64-32k=0,∴k=2.∴原方程化为x2-8x+8×2=0,即x2-8x+16=0,(x-4)2=0,∴x=4.把x=4,k=2代入①,得y=2.∴方程组的实数解是x=4y=2.
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据魔方格专家权威分析,试题“k取什么值时,方程组:x-y-k=0x2-8y=0有一个实数解并求出这时方程..”主要考查你对&&一元二次方程根的判别式&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
现在没空?点击收藏,以后再看。
因为篇幅有限,只列出部分考点,详细请访问。
一元二次方程根的判别式
根的判别式:一元二次方程ax2+bx+c=0(a≠0)的根的判别式△=b2-4ac。定理1& ax2+bx+c=0(a≠0)中,△>0方程有两个不等实数根;定理2& ax2+bx+c=0(a≠0)中,△=0方程有两个相等实数根;定理3& ax2+bx+c=0(a≠0)中,△<0方程没有实数根。根的判别式逆用(注意:根据课本“反过来也成立”)得到三个定理。定理4& ax2+bx+c=0(a≠0)中,方程有两个不等实数根△>0;定理5& ax2+bx+c=0(a≠0)中,方程有两个相等实数根△=0;定理6& ax2+bx+c=0(a≠0)中,方程没有实数根△<0。注意:(1)再次强调:根的判别式是指△=b2-4ac。(2)使用判别式之前一定要先把方程变化为一般形式,以便正确找出a、b、c的值。(3)如果说方程,即应当包括有两个不等实根或有两相等实根两种情况,此时b2-4ac≥0切勿丢掉等号。(4)根的判别式b2-4ac的使用条件,是在一元二次方程中,而非别的方程中,因此,要注意隐含条件a≠0。根的判别式有以下应用:①不解一元二次方程,判断根的情况。②根据方程根的情况,确定待定系数的取值范围。③证明字母系数方程有实数根或无实数根。④应用根的判别式判断三角形的形状。⑤判断当字母的值为何值时,二次三项是完全平方式。⑥可以判断抛物线与直线有无公共点。⑦可以判断抛物线与x轴有几个交点。⑧利用根的判别式解有关抛物线(△&0)与x轴两交点间的距离的问题。
发现相似题
与“k取什么值时,方程组:x-y-k=0x2-8y=0有一个实数解并求出这时方程..”考查相似的试题有:
422015526549551838212802420351483970苹果/安卓/wp
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22:22:00 上传
这样的一个非线性方程组,想用R解出来,其中T是已知的,要求另外三个参数Nb,C,x的值,不知道哪位大神能给个指点,看了几个包,比如BB包,其中的例子不是看的很明白,希望有人能帮助我一下,感激不尽~
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载入中......
用Mathmatica,必须要在R中做吗?
Package nleqslv 与 BB 都可以用来解方程
nleqslv(x, fn, jac=NULL,...,
& && && && && &method = c(&Broyden&, &Newton&),
& && && && && &global = c(&dbldog&, &pwldog&, &qline&, &gline&, &none&),
& && && && && &xscalm = c(&fixed&,&auto&),
& && && && && &control = list()
比如这个:
# Dennis Schnabel example 6.5.1 page 149[丹尼斯·施纳贝尔的例子6.5.1第149页]
dslnex &- function(x) {
& & y &- numeric(2)
& & y[1] &- x[1]^2 + x[2]^2 - 2
& & y[2] &- exp(x[1]-1) + x[2]^3 - 2
jacdsln &- function(x) {
& & n &- length(x)
& & Df &- matrix(numeric(n*n),n,n)
& & Df[1,1] &- 2*x[1]
& & Df[1,2] &- 2*x[2]
& & Df[2,1] &- exp(x[1]-1)
& & Df[2,2] &- 3*x[2]^2
BADjacdsln &- function(x) {
& & n &- length(x)
& & Df &- matrix(numeric(n*n),n,n)
& & Df[1,1] &- 4*x[1]
& & Df[1,2] &- 2*x[2]
& & Df[2,1] &- exp(x[1]-1)
& & Df[2,2] &- 5*x[2]^2
xstart &- c(2,0.5)
fstart &- dslnex(xstart)
# a solution is c(1,1)[一个解决方案是c(1,1)]
nleqslv(xstart, dslnex, control=list(btol=.01))
# Cauchy start[开始
nleqslv(xstart, dslnex, control=list(trace=1,btol=.01,delta=-1.0))
# Newton start[开始
nleqslv(xstart, dslnex, control=list(trace=1,btol=.01,delta=-2.0))
## Not run: [#不运行:]
# no global strategy but limit stepsize[没有全局的战略,但限制步长]
# but look carefully: a different solution is found[解决方案不同
nleqslv(xstart, dslnex, method=&Newton&, global=&none&, control=list(trace=1,stepmax=5))
# but if the stepsize is limited even more the c(1,1) solution is found[但是,如果步长限制更被发现的c(1,1),就算找到答案了]
nleqslv(xstart, dslnex, method=&Newton&, global=&none&, control=list(trace=1,stepmax=2))
# Broyden also finds the c(1,1) solution when the stepsize is limited[拟牛顿还发现,C(1,1)的解决问题的步长是有限的]
nleqslv(xstart, dslnex, jacdsln, method=&Broyden&, global=&none&, control=list(trace=1,stepmax=2))
/content-7410942.html牛顿法解非线性方程组,亲测可用
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论坛法律顾问:王进律师有这样一道题目:判断是否是二元一次方程组的解.小强的解答过程是:将代入方程x+2y=5中,等式成立,所以是方程组的解.小华的解答过程是:将代入方程x+2y=5和2x+3y=5中,得x+2y=5而2x+3y≠5,∴不是方程组的解.你认为谁的解答正确?
根据二元一次方程组的解的概念作答.
解:因为二元一次方程组中两个方程的公共解,叫做二元一次方程组的解.
所以,小华的解答过程是正确的.苹果/安卓/wp
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开心签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
18:42:01 上传
这个是方程组,求解的是均值和标准差
我的程序是这样的
x&-rnorm(100,0,1)
n&-length(x)
funs&-function(x){
f&-c(sum(x-x[1])/x[2]^2,(-n/2*x[2]^2)+sum((x-x[1])^2)/2*x[2]^4)
J&-matrix(c(-n/x[2]^2,-2*sum(x-x[1])/x[2]^3,-sum(x-x[1])/x[2]^4,(n/x[2]^3)-2*sum((x-x[1])^2)/x[2]^5),nrow=2,byrow=T)
list(f=f,J=J)
Newtons&-function(fun,x,ep=1e-5,it_max=2000){
index&-0;k&-1
while(k&=it_max){
x1&-x;obj&-fun(x);x&-x-solve(obj$J,obj$f);
norm&-sqrt((x-x1)%*%(x-x1))
if(norm&ep){
index&-1;break
obj&-fun(x);
list(root=f,it=k,index=index,FunVal=obj$f)
Newtons(funs,c(1,1))
但是每次都出现这个结果Error in solve.default(obj$J, obj$f) :
&&system is computationally singular: reciprocal condition number = 6.3691e-34
求大神解答是哪里出问题了?
载入中......
本帖最后由 nuomin 于
22:09 编辑
我把代码写的比较原始,改动的地方有两个:
1.在函数funs里把x[1]和x[2]改成了z[1],z[2],同时将sigma平方做为未知数
2.在函数newtons里把norm改动了一下& rm(list=ls())
& ls()
character(0)
& set.seed(91)
& x&-rnorm(100,0,1)
& n&-length(x)
& funs&-function(z){
+& &&&J &- matrix(1:4,nrow=2)
+& &&&f &- matrix(1:2,nrow=2)
+& &&&f[1,1]&-sum(x-z[1])/z[2]
+& &&&f[2,1] &- -n/2*z[2]+sum((x-z[1])^2)/(2*z[2]^2)
+
+& &&&J[1,1] &- -n/z[2]
+& &&&J[2,1] &- -sum(x-z[1])/z[2]^2
+& &&&J[1,2] &- -sum(x-z[1])/z[2]^2
+& &&&J[2,2] &- n/(2*z[2]^2)-sum((x-z[1])^2)/z[2]^3
+& &&&list(f=f,J=J)
+ }
& Newtons&-function(fun,z,ep=0.00001,it_max=2000){
+& &&&index&-0;k&-1
+& &&&while(k&=it_max){
+& && && &z1&-z;obj&-fun(z);z&-z-solve(obj$J,obj$f)
+& && && &norm&-(abs(z1[1]-z[1])&ep)&(abs(z1[2]-z[2])&ep)
+& && && &#stopifnot(any(is.na(norm)))
+& && && &#print(obj)
+& && && &#cat(&root&,z)
+& && && &if(norm){
+& && && && & index&-1
+& && && && & stop
+& && && &}
+& && && &k&-k+1
+& &&&}
+& &&&#obj&-fun(z);
+& &&&list(root=z,it=k,index=index,FunVal=obj$f)
+ }
& Newtons(funs,c(1,1))
$root
& && && && &[,1]
[1,] -0.
[2,]&&1.
$it
[1] 2001
$index
[1] 0
$FunVal
& && && && &&&[,1]
[1,] -2.
[2,]&&5.
& mean(x);var(x)
[1] -0.
[1] 1.348797复制代码均值的未知数能得到真实值,但是方差未知数差距很大
迭代一百万次后的结果
& Newtons(funs,c(1,1),it_max=1000000)
$root
& && && && &[,1]
[1,] -0.
[2,]&&1.
$it
[1] 1000001
$index
[1] 0
$FunVal
& && && && &&&[,1]
[1,] -2.
[2,]&&5.复制代码他们是第一个方程的解,但不是第二个方程的解,估计是设置方程的时候敲错了符号或者其他什么原因
对任何问题当然可以持不同的观点,但不等于任何不同观点都是有价值的。
找到错误了,是公式书写错误,改正后的结果& rm(list=ls())
& ls()
character(0)
& set.seed(91)
& x&-rnorm(100,0,1)
& n&-length(x)
& funs&-function(z){
+& &&&J &- matrix(1:4,nrow=2)
+& &&&f &- matrix(1:2,nrow=2)
+& &&&f[1,1]&-sum(x-z[1])/z[2]
+& &&&f[2,1] &- -n/(2*z[2])+sum((x-z[1])^2)/(2*z[2]^2)
+
+& &&&J[1,1] &- -n/z[2]
+& &&&J[2,1] &- -sum(x-z[1])/z[2]^2
+& &&&J[1,2] &- -sum(x-z[1])/z[2]^2
+& &&&J[2,2] &- n/(2*z[2]^2)-sum((x-z[1])^2)/z[2]^3
+& &&&list(f=f,J=J)
+ }
& Newtons&-function(fun,z,ep=0.00001,it_max=2000){
+& &&&index&-0;k&-1
+& &&&while(k&=it_max){
+& && && &z1&-z
+& && && &obj&-fun(z)
+& && && &z&-z-solve(obj$J,obj$f)
+& && && &norm&-(abs(z1[1]-z[1])&ep)&(abs(z1[2]-z[2])&ep)
+& && && &#norm &- sum(z1[2]-z[1])&ep
+& && && &#stopifnot(any(is.na(norm)))
+& && && &#print(obj)
+& && && &#cat(&root&,z)
+& && && &if(norm){
+& && && && & index&-1
+& && && && & break
+& && && &}
+& && && &k&-k+1
+& &&&}
+& &&&#obj&-fun(z);
+& &&&list(root=z,it=k,index=index,FunVal=obj$f)
+ }
& Newtons(funs,c(0.9,0.96),it_max=10000)
$root
& && && && &[,1]
[1,] -0.
[2,]&&1.
$index
[1] 1
$FunVal
& && && && &[,1]
[1,] 1.27524e-07
[2,] 8.48539e-06
& mean(x);sd(x)
[1] -0.
[1] 1.161377
& var(x)
[1] 1.348797
& 复制代码这个可以用了,嘿嘿
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对任何问题当然可以持不同的观点,但不等于任何不同观点都是有价值的。
nuomin 发表于
我把代码写的比较原始,改动的地方有两个:
1.在函数funs里把x[1]和x[2]改成了z[1],z[2],同时将sigma平方 ...太感谢您了。。。
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