SigMaChipmsn是什么么

6sigma管理的基本内容是什么?_百度知道
6sigma管理的基本内容是什么?
  6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。“σ”是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性,σ值越大,缺陷或错误就越少。6σ是一个目标,这个质量水平意味的是所有的过程和结果中,99.99966% 是无缺陷的,也就是说,做100万件事情,其中只有3.4件是有缺陷的,这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。6σ管理关注过程,特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。因为过程能力用σ来度量后,σ越大,过程的波动越小,过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。6σ理论认为,大多数企业在3σ~4σ间运转,也就是说每百万次操作失误在之间,这些缺陷要求经营者以销售额在15%~30%的资金进行事后的弥补或修正,而如果做到6σ,事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。  为了达到6σ,首先要制定标准,在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差,不断改进,最终达到6σ。现己形成一套使每个环节不断改进的简单的流程模式:界定、测量、分析、改进、控制。  ★界定:确定需要改进的目标及其进度,企业高层领导就是确定企业的策略目标,中层营运目标可能是提高制造部门的生产量,项目层的目标可能是减少次品和提高效率。 界定前,需要辨析并绘制出流程。  ★测量:以灵活有效的衡量标准测量和权衡现存的系统与数据,了解现有质量水平。  ★分析:利用统计学工具对整个系统进行分析,找到影响质量的少数几个关键因素。  ★改进:运用项目管理和其他笄管理工具,针对关键因素确立最佳改进方案。  ★控制:监控新的系统流程,采取措施以维持改进的结果,以期整个流程充分发挥功效。
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六西格玛即6σ,σ是一个小写西腊字母,读作西格玛,是统计学术语,代表标准差,日常交流中人们使用得并不多。作为眼下最时髦的企业管理手段,六西格玛的含义是指:通过设计、监督每一道生产工序和业务流程,以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度,从而提高企业的利润。它希望达到的目标:六西格玛,意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。
六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。西格玛是一个西腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性: 用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。六西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个...
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道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
如题。sigma_u和sigma_e是什么意思?还有rho是什么意思?
固定效应的corr(u_i, Xb)=0.05和随机效应的corr(u_i, X)& && & = 0又有什么内涵……
小弟初学。
先行谢过了!!!
载入中......
u代表个体非观测效应,e是特异误差,u+e就是所谓的混合误差,,sigma_u就是个体效应的标准差,sigma_e你就知道了吧,rho是个体效应的方差占混合误差的方差的比重。corr(u_i, Xb)=0.05就是个体效应和yhat的相关系数啊,corr(u_i, X) = 0假定了个体效应与其他解释变量不相关。& &你应该找本书好好看看,软件很重要,但原理更重要,祝你好运!
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hifia 小弟不胜感激涕零!!
本帖最后由 sungmoo 于
17:24 编辑 ray.. 发表于
11:28 sigma_u和sigma_e是什么意思?还有rho是什么意思?
xtreg y x*, i(i) fe
*其中的sigma_e可通过如下方式获得:
di sqrt(e(rss)/e(df_r))
predict e,e
g e2=e^2/(_N-e(df_m)-1)
di sqrt(r(sum))
*其中的sigma_u可通过如下方式获得:
predict u,u
collapse u,by(i)
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学习了!!!!
学习,学习。。。
二楼正解,支持!
[帮忙看看随机效应回归结果可以直接用吗
Random-effects ML regression& && && && && && &&&Number of obs& && &=& && &6318
Group variable: code& && && && && && && && && & Number of groups& &=& && & 702
Random effects u_i ~ Gaussian& && && && && && & Obs per group: min =& && && &9
& && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && &avg =& && & 9.0
& && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && &max =& && && &9
& && && && && && && && && && && && && && && && &LR chi2(1)& && && &=&&27445.57
Log likelihood&&= -& && && && && && &&&Prob & chi2& && &&&=& & 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
& && && &ifa |& && &Coef.& &Std. Err.& && &z& & P&|z|& &&&[95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
& && &&&defa |& &.3357433& &.0004845& &693.02& &0.000& &&&.3347938& & .3366929
& && & _cons |& &.0519462& &.0197546& &&&2.63& &0.009& &&&.0132279& & .0906646
-------------+----------------------------------------------------------------
& & /sigma_u |& && && & 0& &.0460933& && && && && && && && && &&&.& && && &&&.
& & /sigma_e |& &1.569999& &.0139667& && && && && && && & 1.542862& & 1.597613
& && && &rho |&&(omitted)
------------------------------------------------------------------------------
Likelihood-ratio test of sigma_u=0: chibar2(01)=& & 0.00 Prob&=chibar2 = 1.000
//bbs.pinggu.org/redirect.php?goto=findpost&pid=7844106&ptid=#[/url] hifia
u.org/redirect.php?goto=findpost&pid=9044631&ptid=#[/url] jiangyi731215
在上面回归的基础上做wald检验,常数项怎么做:下面只做了自变量的系数是否为1或为0的检验。
& && && &&&chi2(&&1) = 1.9e+06
& && && &Prob & chi2 =& & 0.0000
test defa=0
( 1)&&defa = 0
& && && &&&chi2(&&1) = 4.8e+05
& && && &Prob & chi2 =& & 0.0000
请问这两个结果怎么理解?
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