巨细胞病毒!巨细胞病毒!巨细胞病毒!

养生就是养细胞——细胞好!健康才好!!
养生就是养细胞——细胞好!健康才好!!
细胞是生命的基本单位
&&&& 1665年,英国科学家罗伯特胡克利用自己发明的一台显微镜,观察到生物的最基本结构,并把他们命名为细胞。随着科学技术的不断深入发展,18世纪,德国科学家施莱登和施旺指出人体的一切功能都是由细胞完成的。从此,人类对生命的研究进入了细胞时代。
&&& 人类对生命细胞的基础知识学习,现在已经是中学生生物课的内容,细胞科学已经成为全民基本素质的教育内容了。不仅如此,细胞科学的学习、研究与应用也已经普及到了医学、生物学、动植物学、药学、营养食品学、养殖学等诸多学科领域。
医学院的学生在学习什么?
&&& 概括来讲,就是学习细胞的损伤、再生、修复等知识。这些是学生们成为一名医生必备的理论知识。
医生在干什么?
&&& 概括来讲,医生就是在检查你身体内细胞的工作状态;查找损伤你细胞的细菌、病毒或其它诱因,并采用药物和其它一些医学手段消除致病因素,为细胞恢复工作创造条件。
营养学、医学和医药科学家在研究什么?
&&& 实际上,他们就是在揭示细胞的奥秘,观察什么因素影响了细胞的活力,什么条件能够改善细胞的活力,从而提高生命质量和征服疾病。
什么是细胞?
&&& 这个地球上的一切生物,无论是我们看的到的花草树木、飞禽走兽,还是我们看不到的细菌等微生物,他们都是各种各样的细胞构成的。细胞就像盖房子用的砖,砖是构成一幢房子的基本单位,细胞则是构成身体的基本单位。身体的任何器官,像心、肝、肺、脾、肾都是由细胞构成的!最直观的就是我们在医院做化验时,化验报告单中常见的红血球、白血球、血小板等,这些都是细胞。
&&& 如果有一天,世界上不存在了细胞,包括我们人类在内的所有生命都必将消亡,所以,细胞又称为生命的基础。
为什么说“养生就是养细胞,细胞好,健康才好”?
&&& 人之所以会生病,会衰老,主要原因就是体内细胞功能衰退、损伤或死亡。举例来讲:
如果肝细胞感染了病毒,不正常了,那么肝脏就会生病;
如果肺细胞感染了细菌,不正常了,那么肺就会生病,出现肺炎、气管炎等;
如果胃的细胞不正常了,那么胃就会生各种各样的胃肠病;
&&& 所以,哪个器官的细胞不正常了,哪个器官就会生病。疾病康复就是要修复受损的细胞,更替死亡的细胞。延缓衰老、促进康复的办法就是恢复细胞的功能,提高细胞的再生能力。这就是为什么营养和医学工作者、生物学家都要去学习、研究细胞的根本原因。只有掌握了细胞的生命和活动规律,我们才能战胜疾病,延缓衰老。
如何“养生”?
&&& 日常生活中,有的人养生,却越养衰老的越快;有的想长寿,可是还是早早的离开了人世。究竟如何才能做好养生呢?
&&& 40年前,中国人均寿命为63.6岁,2000年时,人均寿命已达到71.4岁,现在经常会看到70岁以上的老人在逛商场、遛公园、自己买菜做饭,比四五十年前60岁的老人显的还要年轻,更有朝气。为什么有这些变化呢?有人肯定说,“生活条件不一样嘛。那个时候吃的是什么,现在咱们吃是什么”。其实,这实际就是营养改善带来的变化。所以,我们讲,营养就是养生的重要手段。
生命科学告诉我们,细胞要存活离不开营养,就好比鱼离不开水一样。所以,我们讲养生就是养细胞,细胞好,健康就好。而细胞要保证健康,离不开三要素,即细胞再生、细胞激活和细胞调节。
细胞健康三要素-------再生、激活、调节
&& 从细胞再生的角度,应该如何理解“养生就是养细胞,细胞好,健康就好”的道理呢?我们的身体至少由60万亿个细胞构成,其中的绝大部分细胞都要定期更新。
红血球一般能存活120天;
肝脏细胞大约150天;
胃肠道黏膜细胞只能存活2到3天;
味蕾由50个味觉细胞构成,10天到14天就更新一次;
肺部表面的细胞必须每隔2到3周进行自我更新;
心脏的细胞在我们的一生中至少要更新2到3次。
&&& 身体就像是房子,如果老得细胞死亡了,那么就好比这幢房子有许多墙砖坏了,如果没有新的墙砖来更新维修,必将是一幅破破烂烂的样子,成为危房。而表现在身体上就会出现各种衰老现象和退行性疾病。比如,老年人常见的贫血症就是红细胞少了,关节炎就是软骨细胞再生不足,肌肉萎缩就是骨骼肌细胞调亡了,心、肝、脾、肺、肾功能下降,以及抗病力下降,也都与细胞再生能力不足有关。细胞总量减少了,人体就像是火炉缺少了煤。火炉因少煤而不旺,人体则会因为细胞减少而各器官功能下降,老年人、老病号总会觉得浑身乏力、懒的动弹,不是这疼,就是那疼,整个人都会是病恹恹的。人体超过70%的细胞死亡而得不到再生时,我们的生命也就终结了。
&&& 疾病造成的细胞损伤,必须通过细胞修复和再生促使疾病康复。
&&& 如果房子着火了,我们会怎么办?大家一定会首先拨打119寻求消防队灭火,消防队把火扑灭以后,我们会遇到么问题?自然是重建。房屋重建,我们需要重新盖房的建筑材料。而我们要想战胜疾病,需要的是细胞的建筑材料---营养。
&&& 生活中,之所以会有那么多老病号久治不愈,之所以又会有些人的病总是反反复复发作,其实道理很简单,就是因为这些人只注重通过药物“消防队”的作用,来消灭“火源” (即病因),而忽略营养是构成细胞、修复细胞“建筑材料”。所以,我们要想让身体摆脱疾病的困扰,就必须积极补充细胞营养,把损伤的细胞修复好,让细胞得以再生。
&&& 总而言之,细胞的再生就是人体最重要的自我修复、自我治疗机制,营养的这种作用是任何药物都代替不了的。
细胞的激活
&&& 我们生活、学习和工作中一切正常的活动,都需要细胞的“努力”工作才能实现,如果细胞懒洋洋的甚至出现消极怠工或者罢工,我们的身体就会出现各种各样的问题。比如,心脏的心肌细胞不努力工作,我们就会心率过缓脉搏无力;胃肠的细胞不努力工作,胃肠蠕动无力,消化液分泌不足,我们就会便秘、腹胀、食欲不振;内分泌腺体细胞不努力工作,就会导致本应该被消耗了的血糖、血脂没有被消耗,而是残留在血液中,从而导致高血糖、高血脂;肌肉和关节细胞不努力工作,我们就会觉得浑身无力、肌肉酸痛、患上慢性关节炎。此外,我们的皮肤干燥、手足冰凉、毛发稀少、记忆力下降、智力下降等问题也都是人体的相关部位的细胞不努力工作造成的,这时,最重要的是要给细胞补充特定的系统营养,让细胞吃饱、吃好。只有这样,细胞的新陈代谢才能正常,就像汽车加了油才能跑的道理是一样的。所以细胞的激活和汽车加油是一样的。只有细胞努力工作了,心肌供血改善了,胃肠功能正常了,该代谢的血脂、血糖代谢掉了,人体就健康了。
&&& 总而言之,给细胞提供系统的营养,是激活、加速细胞的新陈代谢,增强细胞的工作能力、抵抗能力、战斗能力的根本!
细胞的调节
&&& 大家总会碰到这样的事情,有的同志睡不好觉,总想着找个大夫调一调?有的女同志出现了盗汗、例假不规律也要找个偏方调一调。还有人最近总感冒、没精神,也想要调一下。大家都在说调,到底要调什么?
其实,人体有一个“神经--内分泌”网,它是我们生理代谢的指挥中心。我们体内控制内分泌的工作主要是激素,包括性激素、甲状腺素、肾上腺素、生长激素、泌乳激素等等。控制神经工作的则是儿茶酚胺、乙酰胆碱等神经递质。这些激素和神经递质相互影响,牵一发而动全身。如果“神经一内分泌”这个指挥中心指令错误了,就像十字路口的红绿灯坏了,那么交通自然就乱成了一锅粥。
&&& 比如,我们常见的失眠、记忆力减退、黄褐斑增加、血压异常、血脂异常、血糖异常、过早衰老等,这些都是“神经一一内分泌” 网络中的细胞功能紊乱的表现。所以,我们要想改善这些问题,就需要通过补充特定的营养,调节细胞的代谢速度,让工作过快的细胞减慢,工作过慢的细胞加速。当细胞都回复到正常状态时,这些症状自然而然就解决了。就拿糖尿病来说,它的根本原因是胰腺细跑工作能力下降,胰岛素分泌不足,或其它细胞对胰岛素的敏感性降低。通过补充特定的系统营养,一方面调节细胞对胰岛素的敏感性,另一方面调节胰腺分泌细胞的工作能力,增加胰岛素分泌,这样可以让血糖逐步得到控制和改善。
&&& 具体地说,细胞的调节就是通过营养干预,使细胞功能处于或恢复到稳定状态。值得一提的是,对于整个人体来讲,人体功能的实现是通过全身器官、组织细胞的调节最终实现的,而人体功能调节的本质是细胞调节。所以,细胞调节绝不是仅仅调理局部损伤的细胞,同时还要调节全局一一人体八大系统。当全局与局部的调节达到一个平衡状态,我们的身体才能处于一个生理稳态。
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馆藏&27042
TA的推荐TA的最新馆藏OpenCV(4)
最近在学习OpenCV,在CV群里有个人问了一个问题,就是个了一幅图片,识别里面的细胞,并且识别出细胞的总个数。原图如下所示:
图中白色的细胞。
1、首先要定位到细胞,就是确定细胞的位置。
这个很容易办到,进行二值化就可以得到清晰的黑白轮廓,然后通过寻找连通域可以圈出图中细胞的位置。
2、识别定位到细胞的总个数。
这个就有点难办了。
难点1:细胞重叠了怎么算。
难点2:怎么才能识别为单个细胞,怎么算重叠呢。
1、定位细胞位置:
a.转灰度图后二值化,使得黑白更加明显。代码如下:
// to gray
cv::cvtColor(cellImage,result1d,CV_BGR2GRAY);
// threshold
cv::threshold(result1d,result1d,128,255,cv::THRESH_BINARY);
效果图如下:
b.寻找连通域
寻找连通域,并计算连通域的个数,同时把连通域边界用绿色标记,代码如下:
// find contours and got contours sum
cv::findContours(result1d,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);
int ctsSum = contours.size();
// draw all contours // draw polygon in cell finded and count polygon-edges to count cell num
for(int i=0;i&ctsSi++){
cv::drawContours(cellImage,contours,i,cv::Scalar(0,255,0),2);
}效果图如下:
2、识别细胞的总个数:
a.确定每一个连通域(上图中的每一坨)的个数
本来想用面积来计算每一坨被圈住里面的细胞个数,但是前提条件是要知道单个细胞的面积大小,才可以用总的面积除以单个细胞的面来计算每一坨的细胞个数。所以首先要解决这个问题,怎么知道单个细胞的面积大小勒!
b.获得单个细胞的面积
经过我的认真观察可以发现一个规律,重叠处的细胞,比如:,这个细胞坨大概有五个,可惜TMD他们重叠了,但是可以发现连接他们的端点可以获得一个五边形,【那么机会来了,我们只要通过用多边形包罗这一坨,得到的多边形边数就可以认为是细胞的个数咯】,所以可以把上面那一坨包罗成这样,可以看到他是个5边形。代码如下:
for(int i=0;i&ctsSi++){
cv::vector&cv::Point&
cv::approxPolyDP(contours[i],poly,5,true);
cv::polylines(cellImage,poly,true,cv::Scalar(250,0,0),3);
}效果图如下:
但是,我们从图中可以发现,单个细胞和两个重叠在一起的细胞也被包罗为四边形【所以可以这么认为:只有大于4的多边形才能算数】,那么计算单个细胞面积的方法就得出来了:通过计算边数大于4的连通域的总面积除以总的边数就可以粗略的得到单个细胞面积。再次分析可以知道重叠的细胞大概有1/5被忽略掉所以我们可以加上这五分之一的补偿得到总面积,所以计算公式如下:
单个细胞的近似面积&=&{边数大于4的边数的总面积 +&边数大于4的边数的总面积 * (1/5)} / 总边数
代码如下:
for(int i=0;i&ctsSi++){
// 滤波 去掉最大值和最小值 计算重叠总面积除以总个数求出每一个细胞的大概面积
if(poly.size() & 4){
cell_cnt += poly.size(); // &4的边数的多边形 就是 (认为有效的)细胞数
area += fabs(cv::contourArea(contours[i])) + fabs(cv::contourArea(contours[i]))*0.2;// 加上重叠处
到此,得到单个细胞的面积,和计算出边数大于4的细胞数。
c.得到边数为4或者小于4的细胞数
用边数小于或者等于4的连通域的面积除以单个细胞的近似面积就可以近似得到该连通域包含的细胞数了,比如两个细胞重叠也会被包罗成四边形,但是通过除以单个细胞的面积,那么就可以得到2,那么,该连通域包含的细胞就是2咯。系不系啊!SO,聪明的你应该已经想到方法了!代码如下:
for(int i=0;i&ctsSi++){
cv::vector&cv::Point&
cv::approxPolyDP(contours[i],poly,5,true);
if(poly.size() == 4){
if(fabs(fabs(cv::contourArea(contours[i])) - per_cell_area) & 20){
cell_cnt++;// 细胞面积接近单个细胞的面积 判断为1个
cell_cnt += static_cast&int&(fabs(cv::contourArea(contours[i]))/per_cell_area);// 否则可能为2个或者4个情况
}else if(poly.size() & 4){
cell_cnt += 3;// 一般只有3个的情况 就是三角形
if(fabs(fabs(cv::contourArea(contours[i]))/poly.size() - per_cell_area) & 20){
cell_cnt += poly.size();// 分裂成单个细胞与单个细胞接近 判断为多边形的个数
cell_cnt += static_cast&int&(fabs(cv::contourArea(contours[i]))/per_cell_area);// 否则就是意外情况 则用面积判断
}到此,我们就得到了细胞的总个数,结果非常精确,不信你自己数一数。结果图如下:
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