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＞＞＞有一个形状不规则的物体，用弹簧秤测得物体在空气中的重力为G，然..
有一个形状不规则的物体，用弹簧秤测得物体在空气中的重力为G，然后把它全部浸入密度为ρ液的液体中，测出物体在液体中的重力为G′，求：（1）此物体的体积V；（2）此物体的密度ρ1．（3）若将一个与它的体积相同的物体用绳子将它们捆在一起，放在原来的液体中恰好悬浮，求另一物体的密度ρ2．
题型：问答题难度：中档来源：不详
（1）因为F浮=G-G′，所以物体体积V=V排=F浮gρ液=G-G′gρ液．答：物体体积为G-G′gρ液．（2）物体质量m=Gg，所以物体密度ρ1=mV=GgG-G′gρ液=GG-G′oρ液．答：物体密度为GG-G′oρ液．（3）捆绑以后物体所受浮力F浮1=2ρ液gV=2ρ液g×G-G′gρ液=2(G-G′)，捆绑物体重力G1=F浮-G=G-2G′，所以捆绑物体密度为ρ2=m2V=G1gG-G′gρ液=G-2G′G-G′oρ液．答：另一物体密度为G-2G′G-G′oρ液．
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据魔方格专家权威分析，试题“有一个形状不规则的物体，用弹簧秤测得物体在空气中的重力为G，然..”主要考查你对&&浮力及阿基米德原理，密度的计算&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
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因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
浮力及阿基米德原理密度的计算
浮力：（1）定义：浸在液体中的物体受到向上托的力叫做浮力。 （2）施力物体与受力物体：浮力的施力物体是液体 (或气体)，受力物体是浸入液体(或气体)中的物体。 （3）方向：浮力的方向总是竖直向上的。阿基米德原理：（1）原理内容：浸在液体里的物体受到液体竖直向上的浮力，浮力的大小等于它排开的液体受到的重力。（2）公式：，式中ρ液表示液体的密度，V排是被物体排开的液体的体积，g取9．8N／kg。浮力大小跟哪些因素：有关浸在液体中的物体受到浮力的大小，跟物体浸入液体中的体积有关，跟液体的密度有关，跟物体浸入液体中的深度无关。跟物体本身密度大小无关。阿基米德原理的五点透析：(1)原理中所说的“浸在液体里的物体”包含两种状态：一是物体的全部体积都浸入液体里，即物体浸没在液体里；二是物体的一部分体积浸入液体里，另一部分露在液面以上。(2)G排指被物体排开的液体所受的重力，F浮= G排表示物体受到的浮力的大小等于被物体排开的液体的重力。(3)V排是表示被物体排开的液体的体积，当物体全部浸没在液体里时，V排=V物；当物体只有一部分浸入液体里时，则V排&V物。(4)由可以看出，浮力的大小只跟液体的密度和物体排开液体的体积这两个因素有关，而跟物体本身的体积、密度、形状、在液体中的深度、液体的多少等因素无关。(5)阿基米德原理也适用于气体，但公式中ρ液应该为ρ气。控制变量法探究影响浮力大小的因素:&&&& 探究浮力的大小跟哪些因素有关时，用“控制变量法”的思想去分析和设计，具体采用“称量法”来进行探究，既能从弹簧测力计示数的变化中体验浮力，同时，还能准确地测出浮力的大小。例1小明在生活中发现木块总浮在水面，铁块却沉入水底，因此他提出两个问题：问题1：浸入水中的铁块是否受到浮力? 问题2：浮力大小与哪些因素有关? 为此他做了进一步的猜想，设计并完成了如图所示实验， (1)(b)、(c)图中弹簧测力计示数均小于(a)图中弹簧测力计示数，说明浸入水中的铁块__(选填 “受到”或“不受到”)浮力； (2)做___(选填字母)两次实验，是为了探究铁块浸没在水中时所受浮力大小与深度是否有关； (3)做(d)、(e)两次实验，是为了探究浮力大小与 __的关系。解析(1)物体在水中时受到水向上托的力，因此示数会变小。 (2)研究浮力与深度的关系时，应保持V排和ρ液不变，改变深度。 (3)在V排不变时，改变ρ液，发现浮力大小改变，说明浮力大小与ρ液有关。答案(1)受到(2)(c)、(d)(3)液体密度公式法求浮力:&&&& 公式法也称原理法，根据阿基米德原理，浸入液体中的物体受到向上的浮力，浮力的大小等于物体排开的液体受到的重力(表达式为：F浮=G排=ρ液gV排)。此方法适用于所有浮力的计算。例1一个重6N的实心物体，用手拿着使它刚好浸没在水中，此时物体排开的水重是10N，则该物体受到的浮力大小为____N。 解析由阿基米德原理可知，F浮=G排=10N。答案10实验法探究阿基米德原理:&&&& 探究阿基米德原理的实验，就是探究“浮力大小等于什么”的实验，结论是浮力的大小等于物体排开液体所受的重力。实验时，用重力差法求出物体所受浮力大小，用弹簧测力计测出排开液体重力的大小，最后把浮力与排开液体的重力相比较。实验过程中注意溢水杯中的液体达到溢口，以保证物体排开的液体全部流入小桶。例1在探究“浮力大小等于什么”的实验中，小明同学的一次操作过程如图所示。&(1)测出铁块所受到的重力G铁； (2)将水倒入溢水杯中； (3)把铁块浸入溢水杯中，读出弹簧测力计示数F； (4)测出小桶和被排开水的总重力G； (5)记录分析数据，归纳总结实验结论，整理器材。分析评估小明的实验，指出存在的问题并改正。解析:在探究“浮力大小等于什么”的实验中，探究的结论是浮力的大小等于物体排开的液体所受到的重力，所以实验时，需要用弹簧测力计测出铁块受到的浮力和它排开水的重力进行比较得出结论，因此实验过程中需要测空小桶的重力G桶，并且将溢水杯中的水加至溢水口处。答案:存在的问题：(1)没有测空小桶的重力 (2)溢水杯的水量不足改正：(1)测空小桶的重力G桶(2)将溢水杯中的水加至溢水口处浮力知识梳理：曹冲称象中的浮力知识：&& 例曹冲利用浮力知识，巧妙地测出了大象的体重。请你写出他运用的与浮力有关的知识_____、 ____，另外，他所用到的科学研究方法是：_____和______. && && 解析:曹冲称象的过程是首先把大象放在船上，在水面处的船舷上刻一条线，然后把大象牵上岸。再往船上放入石块，直到船下沉到船舷上的线再次与水面相平时为止，称出此时船上石头的质量即为大象的质量。两次船舷上的线与水面相平，根据阿基米德原理可知，为了让两次船排开水的体积相同，进而让两次的浮力相同，再根据浮沉条件，漂浮时重力等于浮力可知：船重+大象重=船重+石头重，用多块石头的质量替代了不可拆分的大象的质量，这是等效替代法在浮力中的一个典型应用。&&& 答案:浮沉条件& 阿基米德原理& 等效替代法化整为零法公式： 密度的公式：ρ=m/V(ρ表示密度、m表示质量、V表示体积) 密度公式变化：m=ρV、V=m/ρ正确理解密度公式：理解密度公式时，要注意条件和每个物理量所表示的特殊含义。从数学的角度看有三种情况（判断正误）：1. 同种物质:（1）ρ一定时，m和V成正比；（因为ρ=m/V，ρ一定，m增大，V也增大，所以成正比）（2）m一定时，ρ与V成反比；（因为m=ρv,m一定，v增大，ρ变小，所以成反比）（3）V一定时，ρ与m成正比。结合物理意义，三种情况只有（1）的说法正确，（2）（3）都是错误的。因为同种物质的密度是一定的，它不随体积和质量的变化而变化，所以在理解物理公式时，不可能脱离物理事实，不能单纯地从数学的角度理解物理公式中各量的关系。2. 不同物质:（1）具有不同物质的物体，在体积相同的情况下，密度大的质量也大，物体的质量跟它的密度成正比；（2）具有不同物质的物体，在质量相同的条件下，密度大的体积反而小，物体的体积跟它的密度成反比。
发现相似题
与“有一个形状不规则的物体，用弹簧秤测得物体在空气中的重力为G，然..”考查相似的试题有：
188650246554257432251622267517262529Android中如何检测重力感应变化：Sensor和SensorManager
在实际开发中我遇到一个让人很蛋疼的问题，大致是当我点击某一个按钮的时候，强制切换为横屏显示，这个很容易做到，只需在onclick里面调用setRequestedOrientation(ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_LANDSCAPE),就能做到了。但是需求说还没完，当我横屏看完了之后，我把手机竖起来，又能切换成竖屏。可是这回我已经去掉了屏幕随重力感应变化而变化的响应了，除非再次调用setRequestedOrientation(ActivityInfo.SCREEN_ORIENTATION_FULL_SENSOR),注意参数。&貌似在activity中没有像oncreate这种生命周期回调函数一样来处理重力感应变化的重写方法。网上找了很久，才发现有一个叫做传感器的东西。这里要强调的是，虽然横竖屏切换与重力感应貌似有关，其实他们是两回事。横竖屏在重力感应中只是最粗略的说法了，你把手机平放着不动，重力感应都是时时刻刻发生着的，因为安卓设备能感应到很细微的震动。&
Android中检测重力感应变化大致需要下面几个步骤：&1) 得到传感器服务 getSystemService(SENSOR_SERVICE);得到一个SensorManager，用来管理分配调度处理Sensor的工作，注意它并不服务运行于后台，真正属于Sensor的系统服务是SensorService，终端下#service list可以看到sensorservice: [android.gui.SensorServer]。2) 得到传感器类型 getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GRAVITY);当然还有各种千奇百怪的传感器，可以查阅Android官网API或者源码Sensor.java。3) 注册监听器 SensorEventListener应用程序打开一个监听接口，专门处理传感器的数据，这个监听机制比较重要，被系统广泛使用。4) 实现监听器的回调函数 onSensorChanged, onAccuracyChanged &很多移动设备都内置了感应器，android通过Sensor和SensorManager类抽象了这些感应器，通过这些类可以使用android设备的传感器一 介绍Sensor类SDK只有一句介绍“Class representing a sensor. Use getSensorList(int) to get the list of available Sensors.”，表示一个感应器的类，可以使用getSensorList方法（此方法属于接下来要讲的SensorManager）获得所有可用的感应器，该方法返回的是一个List&Sensor&下面的列表显示了，Sensor所提供的所有服务----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Constantsint TYPE_ACCELEROMETER A constant describing an accelerometer sensor type. //三轴加速度感应器 返回三个坐标轴的加速度 单位m/s2int TYPE_ALL A constant describing all sensor types. //用于列出所有感应器int TYPE_GRAVITY A constant describing a gravity sensor type. //重力感应器int TYPE_GYROSCOPE A constant describing a gyroscope sensor type //陀螺仪 可判断方向 返回三个坐标轴上的角度int TYPE_LIGHT A constant describing an light sensor type. //光线感应器 单位 lux 勒克斯int TYPE_LINEAR_ACCELERATION A constant describing a linear acceleration sensor type. //线性加速度int TYPE_MAGNETIC_FIELD A constant describing a magnetic field sensor type. //磁场感应 返回三个坐标轴的数值 微特斯拉int TYPE_ORIENTATION This constant is deprecated. use SensorManager.getOrientation() instead. //方向感应器 已过时 可以使用方法获得int TYPE_PRESSURE A constant describing a pressure sensor type //压力感应器 单位 千帕斯卡int TYPE_PROXIMITY A constant describing an proximity sensor type. //距离传感器int TYPE_ROTATION_VECTOR A constant describing a rotation vector sensor type. //翻转传感器int TYPE_TEMPERATURE A constant describing a temperature sensor type //温度传感器 单位 摄氏度----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------此类中包含的方法都是get型的 用来获取所选sensor的一些属性，sensor类一般不需要new而是通过SensorManager的方法获得二 介绍SensorManager类SDK解释：“SensorManager lets you access the device's sensors. Get an instance of this class by calling Context.getSystemService() with the argument SENSOR_SERVICE.Always make sure to disable sensors you don't need, especially when your activity is paused. Failing to do so can drain the battery in just a few hours. Note that the system will not disable sensors automatically when the screen turns off. ”SensorManager 允许你访问设备的感应器。通过传入参数SENSOR_SERVICE参数调用Context.getSystemService方法可以获得一个sensor的实例。永远记得确保当你不需要的时候，特别是Activity暂定的时候，要关闭感应器。忽略这一点肯能导致几个小时就耗尽电池，注意当屏幕关闭时，系统不会自动关闭感应器。三 常用的感应器（1）获取加速度：&加速度感应器可以通过这个感应器获得三个浮点型x-axis y-axisz-axis可参阅《android 高级编程2》中的一个插图分析次数据X Y Z分别对应values[0]到[2]X表示左右移动的加速度Y表示前后移动的加速度Z表示垂直方向的加速度 （测试时发现，将手机置于水平桌面稳定后 XY均为0 Z的值为9.4 约等于重力加速度，依次可以做一个简单的算法实现重力测力计，有时间会给大家一个例子）下面先看一个基本的获取加速的demo，希望大家好好注意代码中的注释&&/*
* @author octobershiner
* 一个演示android加速度感应器的例子
package uni.
import java.util.I
import java.util.L
import android.app.A
import android.content.C
import android.hardware.S
import android.hardware.SensorE
import android.hardware.SensorEventL
import android.hardware.SensorM
import android.os.B
import android.util.L
public class SensorDemoActivity extends Activity {
/** Called when the activity is first created. */
//设置LOG标签
private static final String TAG = "sensor";
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
//创建一个SensorManager来获取系统的传感器服务
sm = (SensorManager)getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
//选取加速度感应器
int sensorType = Sensor.TYPE_ACCELEROMETER;
* 最常用的一个方法 注册事件
* 参数1 ：SensorEventListener监听器
* 参数2 ：Sensor 一个服务可能有多个Sensor实现，此处调用getDefaultSensor获取默认的Sensor
* 参数3 ：模式 可选数据变化的刷新频率
sm.registerListener(myAccelerometerListener,sm.getDefaultSensor(sensorType),SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL);
* SensorEventListener接口的实现，需要实现两个方法
* 方法1 onSensorChanged 当数据变化的时候被触发调用
* 方法2 onAccuracyChanged 当获得数据的精度发生变化的时候被调用，比如突然无法获得数据时
final SensorEventListener myAccelerometerListener = new SensorEventListener(){
//复写onSensorChanged方法
public void onSensorChanged(SensorEvent sensorEvent){
if(sensorEvent.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER){
Log.i(TAG,"onSensorChanged");
//图解中已经解释三个值的含义
float X_lateral = sensorEvent.values[0];
float Y_longitudinal = sensorEvent.values[1];
float Z_vertical = sensorEvent.values[2];
Log.i(TAG,"\n heading "+X_lateral);
Log.i(TAG,"\n pitch "+Y_longitudinal);
Log.i(TAG,"\n roll "+Z_vertical);
//复写onAccuracyChanged方法
public void onAccuracyChanged(Sensor sensor , int accuracy){
Log.i(TAG, "onAccuracyChanged");
public void onPause(){
* 很关键的部分：注意，说明文档中提到，即使activity不可见的时候，感应器依然会继续的工作，测试的时候可以发现，没有正常的刷新频率
* 也会非常高，所以一定要在onPause方法中关闭触发器，否则讲耗费用户大量电量，很不负责。
sm.unregisterListener(myAccelerometerListener);
super.onPause();
}测试的时候会发现刷新的特别快，这就引出一个问题，如果真的要呈现在UI中的话，就会不断的绘制界面，非常耗费资源，所以《android高级编程》中给出了一个方案就是引入新的线程来刷新界面。&（2）获取用户移动方向&其实获取方向本应该很简单的事情，在文章前面部分看到 有个TYPE_ORIENTATION 关键字，说明可以直接获取设备的移动方向，但是最新版的SDK加上了这么一句话“TYPE_ORIENTATION This constant is deprecated. use SensorManager.getOrientation() instead. ”也就是说，这种方式已经被取消，要开发者使用 SensorManager.getOrientation()来获取原来的数据。 实际上，android获取方向是通过磁场感应器和加速度感应器共同获得的，至于具体的算法SDK已经封装好了。也就是说现在获取用户方向有两种方式，一是官方推荐的，通过SensorManager.getOrientation()来获取，这个方法表面看似容易（那是因为你还没看到他的参数。。一会再说），但实际上需要用到两个感应器共同完成工作，特点是更加的准确。第二种方法非常简单，就像前一篇文章获取加速度一样，直接得到三个轴上的数据。从难一些的介绍吧，因为毕竟第一种方法会是android未来的一个选择，第二种不知道什么时候就要成为历史了。android给我们提供的方向数据是一个float型的数组，包含三个方向的值如图当你的手机水平放置时，被默认为静置状态，即XY角度均为0values[0] 表示Z轴的角度：方向角，我们平时判断的东西南北就是看这个数据的，经过我的实验，发现了一个有意思的事情，也就是说使用第一种方式获得方向（磁场+加速度）得到的数据范围是（-180～180）,也就是说，0表示正北，90表示正东，180/-180表示正南，-90表示正西。而第二种方式（直接通过方向感应器）数据范围是（0～360）360/0表示正北，90表示正东，180表示正南，270表示正西。values[1] 表示X轴的角度：俯仰角 即由静止状态开始，前后翻转values[2] 表示Y轴的角度：翻转角 即由静止状态开始，左右翻转可见统一获取方向的方法是必须的，因为处理这些数据的算法可能针对第一种获取方式，那么当用在第二种方式时，移植性就不好了。看下面的方法&--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------public static float[] getOrientation(float[] R, float[] values)Since: API Level 3&/*
* @author octobershiner
* 一个演示通过磁场和加速度两个感应器获取方向数据的例子
package uni.
import android.app.A
import android.content.C
import android.hardware.S
import android.hardware.SensorE
import android.hardware.SensorEventL
import android.hardware.SensorM
import android.os.B
import android.util.L
public class OrientationActivity extends Activity{
private SensorM
//需要两个Sensor
private Sensor aS
private Sensor mS
float[] accelerometerValues = new float[3];
float[] magneticFieldValues = new float[3];
private static final String TAG = "sensor";
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
// TODO Auto-generated method stub
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
sm = (SensorManager)getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
aSensor = sm.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);
mSensor = sm.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD);
sm.registerListener(myListener, aSensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL);
sm.registerListener(myListener, mSensor,SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL);
//更新显示数据的方法
calculateOrientation();
//再次强调：注意activity暂停的时候释放
public void onPause(){
sm.unregisterListener(myListener);
super.onPause();
final SensorEventListener myListener = new SensorEventListener() {
public void onSensorChanged(SensorEvent sensorEvent) {
if (sensorEvent.sensor.getType() == Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD)
magneticFieldValues = sensorEvent.
if (sensorEvent.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)
accelerometerValues = sensorEvent.
calculateOrientation();
public void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) {}
void calculateOrientation() {
float[] values = new float[3];
float[] R = new float[9];
SensorManager.getRotationMatrix(R, null, accelerometerValues, magneticFieldValues);
SensorManager.getOrientation(R, values);
// 要经过一次数据格式的转换，转换为度
values[0] = (float) Math.toDegrees(values[0]);
Log.i(TAG, values[0]+"");
//values[1] = (float) Math.toDegrees(values[1]);
//values[2] = (float) Math.toDegrees(values[2]);
if(values[0] &= -5 && values[0] & 5){
Log.i(TAG, "正北");
else if(values[0] &= 5 && values[0] & 85){
Log.i(TAG, "东北");
else if(values[0] &= 85 && values[0] &=95){
Log.i(TAG, "正东");
else if(values[0] &= 95 && values[0] &175){
Log.i(TAG, "东南");
else if((values[0] &= 175 && values[0] &= 180) || (values[0]) &= -180 && values[0] & -175){
Log.i(TAG, "正南");
else if(values[0] &= -175 && values[0] &-95){
Log.i(TAG, "西南");
else if(values[0] &= -95 && values[0] & -85){
Log.i(TAG, "正西");
else if(values[0] &= -85 && values[0] &-5){
Log.i(TAG, "西北");
}第二种方法，和这种比起来简单很多，其实大家可以完全参考获取加速度例子中的代码只要把其中的两个Sensor。TYPE_ACCELEROMETER改成 Sensor.TYPE_ORIENTATIO就好了，但是第一种方法大家最好掌握，这应该是未来android的标准。&
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核心提示：研究人员们相信他们找到了一种可靠的方法，能够通过对恒星亮度的测量，以不超过4%的误差水平来确定其地表重力强度。
借助一项新技术，研究人员们相信他们找到了一种可靠的方法，能够通过对恒星亮度的测量，以不超过4%的误差水平来确定其地表重力强度
该方法被称作“自相关函数时间尺度法”，或者直接简称为“时间尺度法”。其使用由巡天观测卫星，如加拿大的“MOST”或美国宇航局的“Kepler”卫星等记录的恒星亮度精密测量数据，并观察其中存在的细微变化
在去年6月份，科学家们给出了银河系迄今最精确的质量数据，这项数据将有助于天文学家们更精确厘定银河系的真实宽度。研究人员观察了银河系边缘位置大量包含数以千计恒星的星团，据此估算得到的银河系质量数约相当于太阳质量的2100亿倍
新浪科技讯 北京时间1月7日消息，据英国《每日邮报》报道，太阳表面温度高达5500摄氏度以上，而且是一个巨大的气体星球，这使得任何想要登上太阳的想法显得荒诞不羁。不过这并不妨碍科学家们尝试开展这样的估算：如果一个人能够站在太阳表面，他的体重会变成多少？
借助一项新技术，研究人员们相信他们找到了一种可靠的方法，能够通过对恒星亮度的测量，以不超过4%的误差水平来确定其地表重力强度。
借助这种方法，研究人员已经确认，如果一个人站在太阳表面，那么他的体重将会是在地球上的20倍，而如果他站在一颗典型的红巨星表面，那么他的体重反而将仅有站在地球上体重的1/50。
这项技术是由奥地利维也纳大学的托马斯·卡林格（Thomas Kallinger）领导的一个研究小组以及加拿大不列颠哥伦比亚大学的杰米·马修斯（Jaymie Matthews）合作发展出来的。该方法被称作“自相关函数时间尺度法”（autocorrelation function timescale technique），或者直接简称为“时间尺度法”。其使用由巡天观测卫星，如加拿大的“MOST”或美国宇航局的“Kepler”卫星等记录的恒星亮度精密测量数据，并观察其中存在的细微变化。
了解一颗恒星的重力场强度之后，科学家们就可以推算出如果一个人站在这颗恒星表面，他的体重将会如何变化。
如果恒星和行星一样具有固体表面，那么人站在不同的恒星表面，他将能够测得的体重数值也将是不同的。比如在太阳表面上，平均而言一个人站在上面，他的体重将会比站在地球上重20倍左右。而红巨星表面的重力场要弱得多，站在一颗红巨星表面，人的体重将会减轻大约50倍。
而这项新技术实现的突破就在于，它能够帮助科学家们测定那些距离极其遥远，因此利用现有技术很难进行测定的恒星的重力场强度。
由于恒星地表重力场强度取决于两个变量：恒星的质量和它的半径——就像我们在地球上测得的体重其实主要由地球的质量和半径所决定一样——而这项技术所能做的，正是帮助科学家们能够更好地对遥远恒星的质量和半径数值进行估算。
尤 为关键的是，该技术的出现将对开展系外行星（即那些围绕其他恒星运行的行星）研究的天文学家们有所帮助。这些行星围绕运行的恒星距离太过遥远，以至于关于 这些恒星的很多最基本属性都难以精确测量。相关论文作者之一马修斯教授表示：“如果你对这颗恒星不了解恒星的特性，那你就很难了解围绕它运行的行星的特 性。要知道系外行星的直径数据就是根据它和它绕转的恒星两者直径的相对比例关系求出来的。”
他 说：“如果你以为发现了围绕一颗和太阳相似的恒星运行的系外行星，但实际上这颗恒星是一颗红巨星，那么你很可能就会被误导，误以为自己发现了一颗可能具备 宜居条件的系外行星目标。而我们的这项技术将告诉你这颗恒星究竟有多亮，究竟有多大。据此，你可以进一步判断自己发现的系外行星的真实大小并估算其温度范 围是否适宜液态水海洋，甚至是生命的存在。”
未来将要升空的观测卫星将主要搜寻位于其他恒星周围“宜居带”内的系外行星，所谓宜居带（Goldilocks Zones）是指恒星周围的一个合适距离范围，在此范围内温度适宜，从而使得液态水可以在行星表面存在。因此，未来的这类观测项目也就急需关于那些他们计划作为观测目标的恒星的精确信息，从而确保观测能够正确判断系外行星目标的属性。
卡林格指出：“‘时间尺度法’很简单，但却是一项强大的工具，能够被应用于对巡天观测数据的处理，帮助我们加深对恒星特性的了解并最终引领我们找到宇宙中其他和地球相似的家园。”有关这项技术的论文已经在学术期刊《科学进展》（Science Advances）上刊载。（晨风）
责任编辑：高睿
这款四足机器人最早的版本由Boston Dynamics于2008年开发，之后于2010年获得了美国国防部高级研究计划署(DARPA)的3200万美元合同。到了2012年，这款机器人更名为“阿尔法狗”，但外界还是习惯以“大狗”来称呼它。
从2012年华大基因最早接触资本开始，这一估值在3年内增长了4.6倍，2012年，资本机构给予华大基因的估值仅为33亿元。
如果相关厂商拒绝提供兼容性，或是利用法律去阻止竞争对手进行反向工程，那么我们就无法实现这一目标。
从2012年华大基因最早接触资本开始，这一估值在3年内增长了4.6倍，2012年，资本机构给予华大基因的估值仅为33亿元。
对人类而言，宇宙仍然是一个神秘莫测的巨大空间。每当科学家进一步拓宽对宇宙的了解，也就使得他们觉得人类更加渺小无比。与整个宇宙相比，地球甚至都根本不值一提。在茫茫宇宙中，诸多难以解释的诡异现象无时无刻不在发生。但是我们目前为止，似乎都没有很好地方法可以对各种现象进行解读。
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