用spss求平均值卡方检测问题，急求~~~

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-04-01 23:51 标签： 用spss求平均值
SPSS的卡方检验结果急求解释,结果在下方
帅气的傻芷nY
分类过多,导致理论频数(即期望计数)小于5的太多(达55.%),且最小理论频数=0.70
那这幅图呢？？麻烦你了& 谢谢！
小于5的理论频数不能超过20%(现在是33.3%)，条件还是不满足。
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扫描下载二维码[转载]SPSS学习笔记之——相关分析（Pearson、Spearman、卡方检验
一、相关分析方法的选择及指标体系
（一）两个连续变量的相关分析
1、Pearson相关系数
最常用的相关系数，又称积差相关系数，取值-1到1，绝对值越大，说明相关性越强。该系数的计算和检验为参数方法，适用条件如下：
（1）两变量呈直线相关关系，如果是曲线相关可能不准确。
（2）极端值会对结果造成较大的影响
（3）两变量符合双变量联合正态分布。
2、Spearman秩相关系数
对原始变量的分布不做要求，适用范围较Pearson相关系数广，即使是等级资料，也可适用。但其属于非参数方法，检验效能较Pearson系数低。
（二）有序分类变量的相关分析
有序分类变量的相关性又称为一致性，即行变量等级高的列变量等级也高，如果行变量等级高而列变量等级低，则称为不一致。
常用的统计量有：Gamma、Kendall的tau-b、Kendall的tau-c等。
（三）无序分类变量的相关分析
最常用的为卡方检验，用于评价两个无序分类变量的相关性。根据卡方值衍生出来的指标还有列联系数、Phi、Cramer的V、Lambda系数、不确定系数等。
OR、RR也是衡量两变量之间的相关程度的指标。
二、SPSS相关操作
SPSS的相关分析散布在交叉表和相关分析两个模块中。
（1）交叉表过程
以上的指标很全面，解释如下：
（1）“卡方”复选框：为常用的卡方检验，适用于两个无序分类变量的检验。
（2）“相关性”复选框：适用于两个连续性变量的相关分析，给出两变量的Pearson相关系数和Spearman相关系数。
（3）“有序”复选框组：包含了一组反映有序分类变量一致性的指标，只能用于两变量均为有序分类变量的情况。
（4）“名义”复选框组：包含一组分类变量相关性的指标，有序和无序分类时都可使用，但变量为有序时，检验效能没有“有序”复选框组中的统计量高。
（5）Kappa：为内部一致性系数。
（6）风险：给出OR或RR值。
（7）McNemar：为配对卡方检验。
（二）“相关”过程
可以计算Pearson、Kendall的tau-b、Spearman三种相关系数。
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。怎么用spss求以下数据，请会的大侠帮个忙啊(并发症|卡方检验|穿刺) - 生物医学 - 生物秀
标题: 怎么用spss求以下数据，请会的大侠帮个忙啊(并发症|卡方检验|穿刺)
摘要: [怎么用spss求以下数据，请会的大侠帮个忙啊(并发症|卡方检验|穿刺)] 组别
穿刺成功率
导管相关并发症实验组 300
268（89 33%） 4 09+-0 8
32(10 67%)对照组
194（64 67%）
3 02+-0 75
75(25%)求大侠帮忙分别采用用卡方检验和t检验算下（我不是 关键词:[并发症 穿刺 卡方检验 交叉 导管 校正 似然比]……
穿刺成功率
导管相关并发症
实验组 300
268（89.33%） 4.09+-0.8
32(10.67%)
194（64.67%）
3.02+-0.75
求大侠帮忙分别采用用卡方检验和t检验算下（我不是这个专业的，受人之托，求大家帮个忙啊，愿将全部金币奉上，虽然不多）回复你应该再说的详细一些，您想做那几个指标的比较啊？要不没法做的！回复组别* 处理 交叉制表
穿刺不成功
渐进 Sig. (双侧)
精确 Sig.(双侧)
精确 Sig.(单侧)
Pearson 卡方
Fisher 的精确检验
线性和线性组合
有效案例中的 N
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 69.00。
b. 仅对 2x2 表计算
组别* 并发症 交叉制表
导管并发症
渐进 Sig. (双侧)
精确 Sig.(双侧)
精确 Sig.(单侧)
Pearson 卡方
Fisher 的精确检验
线性和线性组合
有效案例中的 N
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 53.50。
b. 仅对 2x2 表计算
（有差异）
T检验是参数检验，要具体数据，所以不能用软件算，可以用手算。公式为：
/link?url=JmNJfjCkGHKgnqbDzLnA6KGkurBj9aNyn6VCIzTvfupyyDhARWAJuQKpAoZLuWCf回复不是这个公式，是这个公式的上一个/link?url=Q5pcSTuhrF__kyAuUJb4z_VDC_UstSwaT2nQGIwZx56jCG6a_NRD6L2hw_IDdrzP
独立样本t检验统计量为：
图片没法发过来，你自己去看下。不需要相关系数。
S1 和 S2 为两样本方差；n1 和n2 为两样本容量。（上面的公式是1/n1 + 1/n2 不是减！）
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电话：021-求SPSS分析,数据如下,卡方怎么分析?不管用什么统计方法,能明确说一下嘛- -,这个用在论文里~不大会,就没有知道的嘛!
该资料行项目为等级,列项目为无需分类,适合用秩和检验,比较不同分类之间的分布是否相同,然后再进行两两比较.如果用图形展示,可以做一对应分析,做出联合分布图,可以直观地展示不同分类和行项目之间的关系.
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