|||||||||||
当前位置： →
ARCGIS学习心得体会
学习心得体会范文：ARCGIS学习心得体会是由第一范文站()为您精心收集，希望这篇ARCGIS学习心得体会范文可以给您带来帮助，如果觉得好，请把这篇文章复制到您的博客或告诉您的朋友，以下是ARCGIS学习心得体会的正文：
　　ARCGIS学习心得体会
　　地信093120 宋希
　　地理信息系统是一门综合性较强的课程，知识点多，具有学科与技术的统一性，发展与内容跟新的快速性，多学科集成，渗透性较强，空间性，抽象性强，研究对象的空间尺度变化大，应用范围广等特点。
　　ARCGIS是一款优秀的地理信息系统软件，不但有强大的功能和很好的伸缩性，而且在许多领域都有应用。这2个学期的学习，让我们对ARCGIS的强大功能有了一个较为全面的认识。上学期主要学习的是ARCGIS在制图方面的强大，而本学期我们更加注重的是对于ARCGIS空间分析功能的各种运用，虽然我们并没有把它的每个功能，每个操作工作有了如指掌的熟练度，但是对于很大概的了解还是有的，对于它的制图能力和分析功能的全面应用以及在GIS领域的影响还是有很全面的认识。
　　接下来，我将对于我这一年的ARCGIS软件学习进行比较详细的论述，将我学到的一些基本操作知识以及一些操作方面要注意的事项进行全面的回顾。
　　ARCGIS中主要有shapefile、coverage和geodatabase三种数据组织方式。Geodatabase是ARCGIS数据模型发展的第三代产物，它是面向对象的数据模型，能够表示要素的自然行为和要素之间的关系。在专题地图和空间表达中组织GIS数据的核心地理信息模型，是一套获取和管理GIS数据的全面的应用逻辑和工具。它是根据对象包括对象类、要素类和要素数据集。
　　ArcGIS三剑客――ArcMap、ArcCatalog、ArcToolbox
　　(一)ArcMap：创建地图、在地图上加载数据、并实现可视化表达，制图成图。基于该平台进行各种空间分析，提取隐含的地理信息。
　　(二)ArcCatalog：空间数据的资源管理器，组织和维护空间地理数据。
　　(三)ArcToolbox：进行各种空间分析和数据处理与转换的工具箱。
　　A.数据采集
　　1、ArcGIS中空间地理信息数据的组织方式：要素集、要素类(点、线、面);
　　2、栅格数据：又称为像元阵列，即像元按矩阵形式的集合，栅格中的每一个像元是栅格数据中最基本的信息存储单元，其坐标位置可以用行号和列号确定。物体的属性用像元的取值表示，每个像元在网络中只能取值一次，同一像元要表示多重属性的事物就要用多个笛卡尔坐标平面网络，每个笛卡尔平面网络表示一种属性或同一属性的不同特征，这种平面称为层。
　　3、矢量数据：代表地图图形的各离散点平面坐标(x,y)的有序集合，矢量数据结构主要用于表示地图图形元素几何数据之间及其与属性数据之间的相互关系。通过记录坐标方式，尽可能地将点、线、面地理实体表现得精确无误。
　　4、数字化：栅格扫描数据到矢量数据的转化。其原理是将像元阵列转化成线数据，将栅格扫描数据变成文本和线划。数字化的过程包括手工矢量化和自动矢量化两种。
　　采集矢量数据有两种方法：
　　一个是使用ArcMap的Editor工具进行手工采集矢量数据;
　　另一个是使用ArcScan的vectorization trace(追踪)工具开始交互式矢量化，以矢量化线为例，在线的开始端单击，再单击栅格图像中想矢量化的线的另一端，则中间可以自动沿着线生成节点。与普通编辑一样，双击或按F2结束草图。(交互式矢量化过程中可以按住S键，转换成手工矢量化。)。
　　与普通手工编辑相比，如果用于栅格数据的矢量化，Arcsan有着很大的优势，可以大大减轻工作量，并提高数字化的准确率。
　　B.配准
　　栅格数据通常是由扫描地图或者是搜集航空照片和卫星影像得到的。扫描地图通常不包含坐标信息;二航空照片和卫星影像中德位置信息通常又不能与其他数据精确地对齐。因此，为了与其他空间数据共同使用这些栅格数据，就需要将他们与当前地图的坐标系统对其，或者是叫配准。
　　配准功能工具是“georeferencing”，其步骤是:
　　1. 将栅格数据和配准参照图层加载到地图中。
　　2. 添加连接栅格和参照图层相同位置的控制点。
　　3. 配准满足要求后，保存栅格的配准信息。
　　C.数据编辑
　　1.数据编辑：纠正数据错误的重要手段，包括几何数据和属性数据的编辑。
　　2.几何数据的编辑：主要是针对图形的操作(图形编辑)，包括平行线复制、缓冲区生成、镜面反射、图层合并、结点操作、拓扑编辑等。
　　3.属性数据的编辑：包括图形要素属性的添加、删除、修改、复制、粘贴、属性表导出等。
　　?复制要素：平行复制，缓冲区边界生成与复制，镜面复制
　　?要素合并：可以概括为两种类型，要素空间合并(Merge和Union)与要素裁剪合并(Intersect)。合并可以在同一个数据层中进行，也可在不同数据层之间进行，参与合并的要素可以是相邻要素，也可以是分离要素。只有相同类型的要素才可以合并。
　　?要素分割：应用ArcMap编辑工具可以分割线要素和多边形要素。
　　对线要素可以任意定义一点进行分割，也可在离开线的起点或终点一定的距离处分割，还可按照线要素长度百分比进行分割，分割后线要素的属性值是分割前属性值的复制。
　　对多边形要素可按照所绘制的分割线进行分割，分割后的多边形要素的属性值是分割前属性值的复制。
　　?拓扑规则建立的意义：
　　a：定义同一要素类(图层)或不同要素类(图层)或者他们的子类之间的空间关系;
　　b：地理数据库将按拓扑规则管理要素对象，若不符合拓扑规则的要素对象将被显示为拓扑错误;
　　c：所以定义拓扑规则可以帮助我们快速检查错误的空间关系数据。
　　?进行拓扑错误检查：建立拓扑关系要素类后，会依据拓扑规则对所有已经存在或者以后生成的数据进行空间关系的约束，不符合拓扑规则的空间要素将被检查出具有拓扑错误;
　　对于拓扑错误的认定有两种：错误和异常。错误是需要进行拓扑编辑修改的;异常时要素的空间位置关系虽然不符合拓扑规则的规定，但经由客户确认属于正确空间关系，则可将其标识为异常。
　　D.对要素类进行可视化表达
　　?可视化：将符号或数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。
　　?地理信息数据的可视化过程表现在以下几个方面：
　　①地图数据的可视化表示：地图数据的屏幕显示;
　　②地理信息的可视化表示：利用各种数学模型，把各类统计数据、实验数据、观察数据、地理调查资料等进行分级处理，然后选择适当的视觉变量以专题地图的形式表示出来，如分级统计图、分区统计图、直方图等。
　　③空间分析结果的可视化表示：地理信息系统的一个很重要的功能就是空间分析，包括网络分析、缓冲区分析、叠加分析等，分析的结果往往以专题地图的形式来描述。
　　?符号化表达：无论点状、线状、还是面状要素，都可以根据要素的属性特征采取单一符号、分类符号、分级符号、分组色彩、比率符号、组合符号和统计图形等多种表示方法实现数据的符号化，编制符合需要的各种地图。
　　?地图注记：地图上说明图面要素的名称、质量与数量特征的文字或数字，统称为地图注记(Cartographic annotation)。在地图上只有将表示要素和现象的图形符号与说明这些要素的名称、质量、数量特征的文字和数字符号结合起来，形成一个有机整体，即地图的符号系统，这样才能使地图更加有效的进行信息传输。地图上的注记分为名称注记、说明注记和数字注记三种。
　　?地图整饰：地图表现形式、表示方法和地图图型的总称，是地图生产过程的一个重要环节，包括地图色彩与地图符号设计，线划和注记的刻绘，地形的立体表示，图面配置与图外装饰设计，地图集的图幅编排和装帧。
　　整饰目的为：根据地图性质和用途，正确选择表示方法和表现形式，恰当处理图上各种表示方法的相互关系，以充分表现地图主题及制图对象的特点，达到地图形式同内容的统一;以地图感受论为基础，充分应用艺术法则，保证地图清晰易读，层次分明，富有美感，实现地图科学性与艺术性的结合。
　　?地图输出：编制好的地图通常按两种方式输出：其一，借助打印机或绘图机硬拷贝输出，其二，转换成通用格式的栅格图形，以便于在多种系统中应用。
　　E.矢量数据的空间分析
　　?缓冲区分析：缓冲区是对一组或者一类地图要素按设定的距离条件，围绕这组要素而形成具有一定范围的多边形实体，从而实现数据在二维空间的扩展的信息分析方法。
　　?叠置分析：叠置分析是将代表不同主题的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，叠置结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性。
　　运用缓冲分析和叠置分析操作，综合利用各县空间分析工具，我们练习了失去择房分析，通过2个分析的完美结合，从总体上对商品房的信息进行了研究分析，选择最适宜的购房地段。
　　?网络分析：对地理网络、城市基础设施网络进行地理分析和模型化过程，通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况，实现对网络结构偶及其资源等的优化问题。网络分析在空间分析中占有着极其重要的地位。
　　在现实生活中，最短路径的求取问题是可以拓展成许多方面的最高效率问题，最短路径不仅指一般意义上的距离最短，还可以是时间最短、费用最少、线路利用率最高等标准，然而运用网络分析功能就将这些问题成为了很简单的问题。
　　F.栅格数据的空间分析
　　?距离制图：根据每一栅格相距其最邻近要素的距离分析制图，从而反映每一栅格与其最邻近源的相互关系。通过距离制图可以获得很多相关信息，知道人们进行资源的合理规划和利用。
　　?密度制图：根据输入的要素数据集计算整个区域的数据聚集状况，从而产生一个连续得密度表面。密度制图主要是基于点数据生成的，以每个待计算格网点为中心，进行圆形区域的搜索，进而来计算每个格网点的密度值。
　　?表面分析：主要通过生成新数据集，诸如等值线，坡度，坡向，山体阴影等派生数据，获得更多的反映原始数据集中所暗含的空间特征，空间格局等信息。
　　?重分类：就是基于原有数值，对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出。根据用户不用的需要，重分类一般包括四种基本分类形式：新值替换、旧值合并、重新分类，以及空值设置。
　　学校选址就是重分类最好的应用实例。通过这种实例的操作，对于实际选址问题有了深刻体会与认识，加上与DEM影像一同进行结合，使之更加具有实际操作意义。学到了很多，尤其在数据重分类这一块。
　　G. ModelBuilder(建模)
　　1: 添加硬盘上的数据或工具到模型中，数据也可以从ArcMap或ArcCatalog直接拖到模型中，工具可以直接从Arctoolbox直接拖到模型中
　　2: 显示全部模型要素，并充满ModelBuilder窗口
　　3: 自由缩放，点击此按钮后，按住鼠标不放可，向上或向下移动鼠标可以自由缩放ModelBuilder中的流程图
　　4: 选择，用以选择模型中的数据图框，工具图框
　　5: 添加连接，将数据和工具连接起来
　　6: 运行选中的处理过程或整个模型
　　总结：通过这一年对ARCGIS的学习了解，我觉得这个软件很强大，无论是在制图编辑方面还是在空间查询和分析上，都给我很大的震撼。尤其是空间分析功能，它可以将我们生活中很多难以分析，解释或者说证明的事情通过分析成为很好的例证或者给予很好的方法指引。从湖南省系列地图的制作到最后的空间分析建模等，这些难以理解的东西通过实例操作使得一切清晰了。就连像公交路线查询，市区择房，工厂、学校等选址等问题都变得很方便了，它的现实意义和作用体现得淋漓尽致。所以在各个方面的运用地位和比重都占有重要位置。不但是这些，还有对于生态规划，园林规划，市政规划等领域也有很大发展潜力。
　　因此我觉得我这一年的学习收获很大，我在问题上的思维分析能力也有很大提高，非常感谢王艳丽老师的悉心教育与耐心指导，才有了我对这门课程以及软件的认识与实际应用，让我比较全面的了解了有关Arcgis的知识，我觉得我学得很细，学得很透彻，尤其与信息系统原理相结合的学习方式，不但知道怎么操作，更加了解其原理，学得很灵活。在今后，我会学会更多与之相关的知识，并且有更深入的研究与学习，不断地加深和巩固自己!
学习心得体会范文：ARCGIS学习心得体会版权归作者所有,转载请注明出处!
学习心得体会排行
　 | 　　 | 　　 | 　　 | 　　 | 　
第一范文站 CopyRight &
All Rights reserved.
备案号：鄂ICP备号 未经授权禁止复制或建立镜像 违责必究一点感想 - 风过 无痕 - 博客园
用C#,C++越多，发现做得重复的事情越多，当初自认为重要的技术细节，越来越显示不出生产力。
首先，不可否认，C#, java, C++等都是非常优秀的语言，一个偌大的中国，也没有发明不了可以与之媲美的语言。
但是，这些语言，对完成我们的业务来说，还是远远不够。
这说明，一门实用语言编译器开发， 是多么困难的事。
各个不同的业务，用到的逻辑，不仅仅是千差万别。&以下两句话，修改自
很多时候，用于逻辑的代码, 才那么几行, 其他的代码都为了那些枝杈努力去了。 一旦函数之间的嵌套比较深入,
就会变得非常复杂, 而且它很难实现各种循环, 更难实现的, &很多时候, 代码给拆分出非常多块, 基本上每一小块都要try/catch.上面两句话，说的是异步编程的问题，如果你每天都是在编写异步程序，对这个问题，就会有比较深的感觉。实际上，这样的业务领域的问题，太多了。如果你和你的团队，几十年来，天天都在有限元的计算， 人工智能计算，机器人控制，数据挖掘，图像处理，而不是一些社会上非常大众的管理信息系统，你越来越发现，你用的工具，是那么的丑陋，越来越不能满足你的要求，越来越让你崩溃，没有了当初初入行时的兴趣和幻想，沉得自己做的事，没什么意义。不信，你去一些做专业性很强的重复工作的部门，你会了解这个问题是多么的严重：多少人为些付出了沉重的代价，健康，家庭的自吹和睦，甚至生命！虽然外面的人，对你这个行业很敬畏，觉得高深，这很大成分是因为所使用工具的落后：技术要求高，重复性强，整天专注于繁琐细节，磨灭了创新。甚至有一天，你再也忍受不了，要么发明自己的工具（语言），要么转行。很多时候，我们所要的，其实就只是在原有工具上加上一点东西，就可以了。可这很难很难。如果我们的电脑内在小了，我可以换个大的从500M换到4G，移动服务不喜欢，我们可以换个联通的...&可是，软件却没那么容易，想换就换。.net十年了，可在.net平台，可用的语言，也就那么区区的几种，别的多是出于个人爱好，或者科学研究，多处于实验阶段，实用的语言还非常少。&虽然visual studio支持dsl，但你要是试过了DSl，你就会发现，那个DSL开发，实际上是多么的复杂，关键还不实用。&即使你不写一行代码，直接打开附带的示例，运行后，鼓捣鼓捣下，竟然就会出现异常，让你手中无措。既然visual studio有那么强的Extensibility，有visual studio package, vsix project, 谁能让中国清华大学（或者别的大学）计算机专业的30%的本科生独立做出一个类似于linq的OSQL出来？做出一个DOS系统的命令出来？&&不要说后面的各种异常，单是这些DSL怎么和已有的宿主语言集成，就是个问题。难道我本来只想在linq上，加入OSQL的功能，就要自己从头到尾编写一个编译器，实现C#，linq？&&&&
随笔 - 399
评论 - 246英国学习GIS 的感想和建议_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
英国学习GIS 的感想和建议
||暂无简介
梦之帆国际教育|
总评分0.0|
阅读已结束，如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢本文标题：
本页链接：对GIS专业前景感到迷茫？怎么破？
GIS相关公司所招的程序员都是计算机专业的，那大学本科阶段还有必要有独立的GIS专业吗？
就更个图：细节我持保留意见但框架很赞同。引用回头再加，出处是2016年CGIS的新文章。---------------------------------------------------------------不招吗?我随便搜了一下,国内最大的GIS公司之一,开发类的职位下都写了:地理信息系统（GIS）、计算机或相关专业，本科或以上学历说得很对,但他没展开讲.先说一个蛋炒饭的故事：随着生产力逐渐地发展，蛋炒饭逐渐的走向了越来越多人家的饭桌上，但是在中国蛋炒饭界内部，负面的声音却越来越多。有蛋炒饭师傅说了，咱们这蛋炒饭算怎么一回事啊？要说炒蛋，那是从荷包蛋派那儿继承而来，用什么蛋用什么锅放几克盐，都是人家先捣鼓出来的。要说做饭，米饭派对我们根本就不屑一顾。用什么米放多少水什么火候，都是大学问。而我们呢？不管人家怎么做出香喷喷的饭，我们只要最后剩下的隔夜饭。这几年想吃些什么都买的到了，于是蛋炒饭里加了各类的肉丁，加工过的各式蔬菜，还有山珍海味各式各样。蛋炒饭派们也活学活用，但是一些蛋炒饭师傅们觉得这些不过历史重演，比烧肉丁比不过烧肉派；比对付各种蔬菜的手段，于素食派不过是沧海一粟；山珍海味更是门派林立，任何一种食材在江湖上都有门派专精于斯。不少拜在中国蛋炒饭派下的师傅们于是就觉得，既然各种各样组合物都是源于他派，那我们蛋炒饭派究竟能不能算是一个单独的门派在江湖上立足啦?蛋炒饭派源于加拿大，光大于欧美，论渊源都属西方一派。中国蛋炒饭派的这些质疑，三十年前西方一派就经历过了。彼时顶着压力，不少大师傅们在质疑中潜心向学，最后力挽狂澜，光大了蛋炒饭一派。简单地来说，虽然蛋炒饭派同许多相关食材的门派渊源极深，但是有些手艺是我们蛋炒饭派才有的呀！譬如到底是蛋和饭分开炒啦还是要一起炒啦，什么样的隔夜饭搭配什么样的食材也有讲究，各种不同食材的口感层次怎么安排啦，炒出来的蛋炒饭怎么看起来才让人更有食欲啦，这些东西可是我们蛋炒饭派才有的密传！逐渐逐渐地，蛋炒饭一派的地位才得到江湖上其他门派的承认“虽然有了新品种的蛋，有了新烧法的饭，蛋炒饭肯定也会被带动着出现新口味，但是你们自己的那套手艺和我们还是不一样的啦，我们认你啦！”很明显咯，这是一个我编出来的故事了，这个故事影射的当然就是GIS的发展了。GIScience 与其他学科的关系：1987,在筹备由NSF(National Science Foundation ,美国国家科学基金会)资助的NCGIA(National Center for Geographic Information and Analysis, 美国国家地理信息与分析中心) 的讨论中[1]，五个潜在的GIS研究领域被提出，包括：Spatial Analysis and Spatial SSpatial Relationship anArtificial IntelligenVSocial, economical and institutional issues.1992年Goodchild提出的GIS的研究领域包括[2]：Data collecDSData modeling and theoData structures, algorithms,DAInstitutional, managerial and ethical issues.1996 NCGIA 发表了一个GIS的概念框架，即任意一种GIS的研究可以看作是三个领域以不同比例的混合，即计算机领域，个人用户领域和社会领域，如Figure 1:无论是以上哪一种分法，GIS的研究领域覆盖了许多传统学科，包括地理学，统计学，计算机科学，测绘学，经济学，政治学，可见GIS是一门多学科交叉(multidisciplinary)的科学[2]. 但GIS 所研究的这些领域，都已经超出了这些传统学科的范畴，成为了独一无二的研究空间信息的科学，也就是我们所说的Geographic Information Science. GISystem 和GIScience之间的联系关于GIScience, 最为广泛的定义是由David Mark提出[3]，并被UCGIS (University Consortium for Geographic Information
Science,美国大学地理信息科学研究会)采纳，即“The development and use of theories, methods, technology, and data for understanding geographic processes, relationships and patterns.为理解地理学的过程、关系以及方法而使用并发展的原理、方法、技术和数据" NSF则定义GIScience为“The basic research field that seeks to redefine geographic concepts and their use in the context of geographic information systems. 寻求在使用地理信息系统的环境下重新定义地理学的定义及其运用的基础研究领域.)按照David Mark的定义，部分科研用途的GISystem可以被当作是广义GIScience的一部分,而按照NSF的定义，GISystem只是一个环境，并不包括在GIScience之内，GIS是一门基础研究领域。什么叫基础研究领域呢？就是物理，数学，化学，地质学之类的叫做基础研究领域，GIS和它们是一类的。随着如今GISystem，尤其是商用的GISoftware发展越来越普及，如ESRI旗下的产品在许多研究领域之下已经和OFFICE一样运用普遍，越来越便捷的操作让使用者只需要拥有最基础的一些测绘学的知识便可以使用。GIS专业题主你都没有说清楚你这专业名称到底是什么你让我们猜么？！国内相关专业有叫，XX地理信息工程，XX地理信息系统，XX地理信息科学，培养方案侧重都有不同。就算不说专业名称，让我们自己去查培养方案，至少得告诉我们都学了那些课程吧？！你这么一句抛出来，双方都是在猜唉猜诶猜.....吐槽结束分割线——————————————————————————————依我有限的经验来猜，题主的培养方案大概是这样的：通识课+编程课（C/C++,JAVA,C#...)+计算机科学（数据结构和算法分析...)+测绘学（测量学，地图学...)+地理信息导论／应用+遥感+所在学院的专业通识课（林学院是林学，农学院是农学等等）.所以题主你发现问题了没有？真正的GIScience你是不是基本什么都没学到啊！难怪会有那么多感慨，说测绘比不过测绘专业的同学（那是当然的了人家上的专业课深度和广度和我们都不是一个级别的）；说编程比不过学计算机的（存疑，编程只是技能不是知识，但计算机科学相关的课程确实学得也不够啊）；回到GISoftware本身也就是用用ArcGIS，做做二次开发，或者用开源的软件写写简单的算法（用软件就不提了，有了Tutorial人人都行；二次开发完全只是调用接口而已，涉及到的具体算法基本都是黑箱；写算法没有相关学科理论的支撑，又能写出多有价值的呢？）所以这么一圈下来，GIS不仅坑爹还坑祖宗论简直就是字字珠玑啊！但这能赖GIS本身无用么，明明是因为，我们学的东西，几乎根本就不是GIS啊!既然都入了这个坑了该怎么办呀毕业于俄勒冈地理系的Justin Holman，作为身兼CEO和大学教授的跨界高富帅，开设了一个个人博客Geographical Perspectives 其中就有一个系列叫做Spatial Career，
作为给地理系本科GIS向的同学一些个人建议。考虑到国情差别，和题主想做开发的愿望，特此节选翻译如下：无责任翻译分割线————————————-————————————————————哥这些东西是写给想在GIS这条路上走下去的本科僧的，你们要是在坑里想出坑基本就是这六条道，它们分别是GIS software developergeospatial analystcartography/visualization specialistgeographic information scientistgeospatial database administratorspatial statistician............哥先来给你们讲一讲当个GIS 软件攻城狮的五个关键：如果你现在是一个地理系的学僧而且你想未来成为一个GIS软件攻城狮，首先你心里可能要嘀咕了“不然转专业去计算机系好不啦？”嗯...如果你还是大学里的小鲜肉，这么去念一个更被市场认可的学位还是很不错的嘛，很快就能被第一份工作上了。不过叻，你最好还是听哥的话待在地理系，同时也可以去上计算机系还有草鸡难搞的譬如数学系物理系还有随便神码你感兴趣的课。除了地理系，木有其他会教你怎么think spatially而我觉得这是这份工作最难的地方，啊晓得啊？当码农这种事情嘛，你在这个圈子里混了几年之后，就没人管你到底是什么专业毕业的了，人家看中的是：1. 阔不阔以写出扎实的代码？Can you write solid code?2. 是不是擅长解决棘手的问题（无论是技术上的还是其他）？Are you good at solving challenging problems – technical and otherwise?3. 能不能在口头和书面上都能有效地与人交流？Can you communicate effectively in both verbal and written forms?4. 是否能够建立并保持同团队成员卓有成效的工作关系？Are you able to establish and maintain productive working relationships with team members?5. 能否快速掌握新的技术？Can you learn new technologies quickly?笔记记好了咩，我们来一条一条看。1.阔不阔以写出扎实的代码？要写出扎实的代码就要掌握计算机科学的一系列核心内容。能掌握几门语言（C#或者Java)和计算机科学的理论就棒棒哒！最好么还能上一下关于数据结构和算法的课。你要他哦难过自学来学习如何写出扎实健壮的代码，买一本好书就非常非常重要啦。想一个简单的小项目然后写写看，不一定要很完美但是不能烂尾。还要学会怎么测评你做的东西非常非常重要！保证质量必须时刻记在心里体现在行动里，别写出来像翔一样的代码到处都是Bug.2.是不是擅长解决棘手的问题（无论是技术上的还是其他）？一般意义上要锻炼自己解决问题的能力，就去上一堆有（bian)趣(tai)的课程。对哥来说，就是当年就是上了一堆统计课想啥商学院的应用回归分析和经济系的计量经济学啦。地理系当然是有牛逼的课程了，但是有的时候出去看看别的也挺好，被你感兴趣的课上可以给你提供一个全新的角度。别担心会拉绩点，哥知道要在两年硕士或者四年本科里学这么多培养计划以外的东西是有点难，但是有那么多不同的卓越的想法等着你去探索叻你小子不长点心咩！3.能不能在口头和书面上都能有效地与人交流？多写。多写点东西给爸妈和爷爷奶奶外公外婆，在学习如何表达非技术类的内容的同时还可以收获满满的亲情。给教授和助教们写写邮件，把每一封都当作是重要的商业备忘。写个博客。给你觉着有意思的人发邮件或者打他们电话。学着如何取信于人让他们通过你写的东西来了解你的想法。信哥没错的，这个走到哪儿都很有用。找机会去做presentation. 主动请缨去通过PPT向全班介绍你们的项目，参加一些会议写点东西，学会咋用好PPT。你要是想让自己那些牛逼的想法被听进去你得学着怎么和人沟通。4.是否能够建立并保持同团队成员卓有成效的工作关系？和其他各色人好好处。这一点可能是最难得的部分咯。程序猿通常都是怪胎不过他们都是好人，虽然他们可能有怪癖而且内向，但是他们萌萌哒！给他们一点空间并诚心请教，会学到很多东西啦！但是更难搞的其他人，尤其当你在一个大公司里，会计啦法律顾问啦销售啦IT啦，这帮人会在你只想好好写代码的时候把你搅进办公室政治。又要保证自己的完整立场又要当个完美的团队成员并不容易，有些人真的就是小婊砸，不用非让自己喜欢他们。人生苦短，这些糟心事不得不面对哎哟我擦其实这方面哥也不是太牛逼...5.能否快速掌握新的技术？这个世界变化太快啦，京东老板娘跑了全场三折老板娘回来了全场又三折，当年还是奶茶妹的时候谁能想到有今天？当个GIS软件开发者每年都要学新东西，每三到六年就要跳一次槽。不一直保持着学习的状态，你觉得能行嘛！无责任翻译结束线—————————————————————————————因为考虑到软件的全球普适性，GIS开发工程师的部分可能是最贴近我们国内本科同学的实际情况的，其他的各个方向如果大家有兴趣也可以自行浏览，相信随着国内GIS教育水平的逐步提高，其他几个方向在未来也会变得更加切实可行。Jan 22, 2015 ,于Austin, TX, 温暖潮湿的夜Reference[1] ABLER, R. F. The National Science Foundation National Center for Geographic Information and Analysis. International Journal of Geographical Information Systems 1, 4 (1987), 303–326. doi:10..[2] Goodchild, M. F. (2010). Twenty years of progress: GIScience in 2010. Journal of Spatial Information Science, 1(1), 3–20. doi:10.5311/JOSIS.[3] MARK, D. M. Geographic information science: Defining the field. In Foundations of Geographic Information Science,M.Duckham,M. F. Goodchild, andM. F.Worboys, Eds. Taylor and Francis,New York, 2003, pp. 1–18. doi:10.009543.ch1.
谢谢邀请。一般来说，学GIS的人受周围人的影响，作为一个GISer必须要会编程。整个大环境也是这样，我研究生复试的时候，因为之前编程学的少还被深深的鄙视了，(⊙o⊙)…，面试的老师说，做GIS不会编程不行啊。。。。。。而且那时候，我也觉得做GIS就是要搞开发，因为导师的项目，我开始用ArcGIS Web API做一些简单的Web地图应用，最开始使用Flex做，API完善，有成熟的Flex Viewer框架做，只会Flex就行，没感觉什么。之后，Esri认为HTML5是趋势，决定不再更新Flex 的API，转而强烈的支持JavaScript API中，我就开始着手学JavaScript，这时候就来问题了，ArcGIS JavaScript API是依赖Dojo的，而且Dojo自己内部实现了AMD标准，这样学习成本就很高了，当时也只能照着葫芦画瓢，复制粘贴示例代码，也根本不知道require是干嘛的，还以为是JavaScript语言标准，总之一塌糊涂。后来决定从头开始学，才知道HTML、CSS、JavaScript是前端的三大件，JavaScript很单薄，要有框架和模块加载的支撑。当时我也迷茫了，直到找工作之前还在犹豫以后做GIS还是做前端，后来想了想，现在做的是GIS么，GIS到底是啥呢，算了，想不明白，做前端吧。啰嗦这么多，我只想说，做GIS开发他也是开发，对最起码的概念基础都要清楚，我以前看过一个同学用ArcGIS JavaScript API写的代码，里面还用了jQuery，有关ArcGIS和Dojo的都是require，jQuery和jQuery插件的都是script src。。。。。。。最后，专业在那就当他是合理的，最后还是要自己做出选择，想做开发，就学开发，还有很多地方可以去的；想做分析，就熟练使用手中的软件，环境啊水利啊都需要。谁的青春还不迷茫一下呢。
mark，有空答一下，我是如何用了大半的青春才跳出gis这个大坑…
觉得大学搞GIS专业就是扯淡，当然还有更多比GIS更扯淡的本科专业。上面两位说的我都很认同，GISer能干的事情学计算机的也能干，而且8成比你干的还好。我们从课程角度看一下GIS这们学科吧。以李建松的那本地理信息系统原理为例，书中的内容可分为以下几部分：1、地学基础2、矢量数据及相关算法3、栅格数据及相关算法4、数据组织方法5、GIS应用这些东西中真心没多少是GIS自己的，下面一一吐槽：第一，地学基础，讲地图投影，讲参考椭球等，简单的看一遍就会，深入的你学不过搞测绘的。第二，矢量数据，这个是GIS从计算机图形学中拿来用的概念，深入一点完全没有GIS的东西。针对这部分内容，还有一门专业课书叫做计算机地图制图，这个更是赤裸裸的从计算机图形学中拿来算法简单的使用在GIS中。第三，栅格数据，在简单不过的图像处理了，计算机搞图像处理，搞模式识别，搞机器学习比GIS神多了。GIS唯一能说出的也就是处理和分析遥感影像了。（对，不把GIS和遥感算一起GIS真没东西了）第四，数据组织方法，这块在很多GIS教材中都大写特写，用了很多的笔墨去描述GIS中的图层，要素，地物类的概念。其实，这些东西你打开ArcGIS看一眼就全清楚了。这部分内容，还有一门专业课叫做空间数据库空间数据结构，这个我就更不明白了，广大GISer中有几个能把链表，队列，二叉树写明白的，还去讲四叉树，R树？不动手，空洞的在那堆砌概念有什么用。还有学GIS有几个把关系数据库用明白了，会写程序从数据库中读数据了？没搞清这些，讲什么空间数据，还扯什么全关系管理模式，对象-关系管理模式。第五，网络GIS，这是我最想吐槽的，讲半天B/S C/S ，胖客户机瘦客户机，考试不还是背完上？踏踏实实写完一个动态网页，这些不全清楚了？动态网页都不知道扯半天网络中的GIS服务器有什么意义。这些东西永远都不会是学GIS去搞的。从GIS学的内容看，基础没学，反而学了不少很空很大的概念，这样有意义么？你去看看武大各位教师的研究方向，有几个是在搞你所认知的GIS呢？当我学旅游管理，学交通运输的同学用ArcGIS软件比我还频繁的时候，我就认定了GIS只是一个工具，它不足以成为一个学科。吐槽结束了，我呢，现在GIS研究生在读，为转IT努力奋斗中。
作为一个本科学摄测，硕士学定量遥感，工作搞GIS的人过来瞎扯点。虽然O2O那么火，虽然LBS那么火，如果纯搞GIS的话，前途还是很有限的。以GIS这点东西，对于那帮搞计算机的人来说还形成不了壁垒，而且在公司的话很多东西都是化整为零，完全没有优势啊。。。。。
说的很对，GIS行业没有什么太牛的单位，工作面窄，收入低。不管国内专家吹的多么天花乱醉，GIS神马朝阳产业，前途无量等等，你都不要上他得当。当前国内用测绘资质和数据信息保密这两个牌子挡在那里，它根本壮大不起来。GIS商用除了地图、导航它还能干嘛？GIS仅是辅助性的工具，真正的魅力在于结合其它行业，在别的行业应用中作为锦上添花的工具。在国土、农业、林业、环保、水利等不同行业中再发挥它作用。所以我一直坚持认为，GIS应该像计算机基础、英语一样普及到各个行业中去，而不要成为一门专业。像掌握office一样掌握GIS原理和操作，再结合到别的行业中去，否则你就像个只懂“office专业”的人一样。用office 赚钱的人绝对不是以office为专业的人。建议本科读GIS的同学读研的时候换个专业，多领域结合起来效果更佳！ps：本科学GIS，硕士林学，现在在做环保，在单位有种受宠若惊的感觉。pps：搞过两年GIS开发。
欢迎到超图面试实习生，提前感受GIS行业。我这边只接收科班出身的GIS实习生（本硕皆可），欢迎来面：）
个人感觉，GIS属于计算机科学和测绘科学的交叉领域，既要懂得一些编程方面的知识(越精通越好)，又要熟悉空间数据的组织结构等内容。 从本质上来说，可以走的的方向主要包括数据处理和系统开发(搬砖就不提了)，不一定非要GIS企业(实际待遇一般)，现在大热的互联网公司都是有机会的，但是很难竞争得过计算机出身的大婶们（BAT中Baidu由于对gis开发的需求比较大，所以比较容易进去，但是鹅厂和阿里感觉难度系数比较高，小米、网易等公司的难度也是差不多的） 所以根据答主身边的经历，大多数GISer都奔向了各省市的测绘局、勘测院、设计院等，这些体制内的单位比较看重学历和出身（比如我广埠屯男子职业技术学院，欢迎报考），对个人能力的要求不是特别严苛，相对来说比较容易拿到offer，待遇也不错（一般工资不高，重在稳定）。脱离专业找工作，公务员、销售、银行等都是可以的，看个人笔试面试发挥了
更新：好久没来知乎，回来发现有人赞简直受宠若惊。我知道你们赞的不是答案，赞的是我不要脸晒经历的这种行为，毕竟我只是个普普通通的小giser，学渣而已。不请自来，戳中话点，非常有兴趣结合题主的问题，分享下自己这些年的感悟。答案写在前面：1.感到迷茫？ 答：首先自省自己能做什么，掌握了哪些技能，然后去智联招聘用GIS作关键词上搜一搜，看看哪些公司在招人，招聘的具体要求是什么，趁着没毕业，不会什么就专心学什么，有目标了才能有行动的方向，也就不感到迷茫了。2.GIS的就业前景？A.编程学的好，就去做软件研发，推荐的公司有超图、ESRI、中地数码、Skyline这样的GIS平台商，提供很有竞争力的研发岗位，而且大拿云集，有机会在工作过程中对GIS技术发展有前瞻性的接触和学习。B.编程学得不好没关系，那就掌握遥感测绘方向的专业技能，去做地图数据方面的工作。GIS离不开地图，好多图商都在招人，推荐的有各国字头（测绘院、地图院、卫星中心）、高德、四维图新、天下图、中测新图、四维世景、拓扑视野等等，专注做行业电子地图及遥感影像的图商，在这些公司里面可以深入学习GIS数据的生产、研发、应用、市场等方方面面的知识。C.不会编程、不懂测绘，也没关系，那就扎实自己的理论知识，并且经常浏览3sNews这样的网站，关注行业技术热点，可以去做行业解决方案的GIS公司，从事售前咨询、项目管理、市场销售方面的工作，推荐的有合众思壮（北斗导航）、立得空间（街景）、中科宇图（环保信息化）、伟景行（三维GIS）、恒华伟业（电网GIS）、世纪高通（实时交通）、北大方正（原山海经纬，公安PGIS）、大唐软件（通信GIS）等等。D.综合能力非常强的，可以去当下最热门的互联网公司，B（百度LBS）A（阿里高德）T（腾讯地图），小米都注资凯立德了，360都有地图搜索了，O2O、大数据、云、物联网什么的老热门了，互联网公司待遇高、发展潜力大，互相挖人频繁呀！E.还有一大批做GIS硬件设备的企业呀，比如中海达、南方数码、苏州一光等等，这些公司主要从事各类测绘仪器的研发和销售，有兴趣的同学自己去了解一下，我不太熟悉。职业发展路线无非就是具体到工作岗位，选择自己能干的，擅长的，喜欢的，可以从事技术方向，售前、研发、项目经理；可以从事市场方向，销售、运维、产品经理等等。3.有必要有独立的GIS专业吗？我个人觉得，有。GIS是门综合性的学科。你如果当它是工具，那么总能找到使用这件工具的地方；你当它是系统，那么就需要有人去收集需求去研发去运维；你当它是门科学，GIS的发展离不开地学算法数据模型的理论研究，总要有人去关注去深爱的，中科院还有遥感研究所、地理研究所呢。PS：以下内容为自己的流水账，属于自己的感悟，是对上述结论来源的解释，不一定准确，欢迎讨论。我是2007年在云南大学GIS本科毕业的，大学时候如很多人一样，对自己的专业感到迷茫，不知道就业前景如何，不知道GIS毕业生的核心竞争力在哪里，加上云大的GIS属于理学专业，基础理论的课程设置较多，可以真正动手操作的比如编程、二次开发等课程就相对薄弱，（至于测绘基础就根本没有这门课，工作中很吃亏，后表），所以，说实话，读书的时候是很不喜欢自己的专业的，学习成绩也是中等偏下，反而把自己的时间花在了工程制图、平面设计等兴趣爱好上了。毕业前几个月，因为兴趣爱好所掌握的技能，机缘巧合的进了一家做建筑设计的日企，索性就干起了与GIS根本不沾边的工作，毕业设计《基于遥感方法的水环境研究》也是草草了事，当时压根就没想以后会再从事GIS相关工作。同班同学有考研的，有考公务员的，有当村官的，有去银行做管理储备生的，有回家做生意的，据不完全统计，本科毕业后立刻从事GIS专业的不足20%。在日企的高压环境中被折磨了一年零八个月后，虽然学到很多受益终生的东西，但身心俱疲，加上一个独身在西南昆明的东北孩子对苞米茬子、粘豆包、猪肉炖粉条的无比思念，所以打算回东北发展。所以就放弃了外企的高薪，参加了吉林省事业单位公开招聘考试，用GIS专业本科毕业生这张证，报考某省直事业单位。刚毕业两年不到，学习的底子还在，而且专业理论知识比较扎实，行测能力也还行，很荣幸的考入某测绘院，成为体制内的一名测绘院“GIS工程师”。初入测绘院，由于大学里完全没学习过任何有关测绘的知识，全站仪都不认识，连跑尺定向都不会，被身边的搞测绘老师傅、大专生狠狠的鄙视与奚落：“一个大学毕业生，啥啥都不懂，你还能干啥？！”无奈低头做人从头学起，学会了各种仪器的操作，全站仪、GPS、RTK、水准仪，学会了CASS制图，学会了控制网平差，学会了航测立体绘图，学会了测绘项目设计，等等。测绘外业干过，打过野狗，抓过毒蛇，大山里面守过仪器，扛着水泥沙子去野外埋点，挨家挨户的实地测点绘制基础地形图；测绘内业干过，CASS绘图、航测立体测图、三维建模、编项目设计等等，熬夜加班实属家常便饭。现在回想起来，很辛苦，但受益终身，这段经历让我告别幻想，知道了勤恳踏实工作的重要性，知道了地图都是测绘人一步步用脚踩出来的，是测绘人一点一线用笔绘制出来的。在测绘院工作了3年多，感觉自己不喜欢体制内僵化的思维、机关的处世哲学，加上对收入的不满足，在11年初的时候下定决心，辞去事业编制，去帝都当北漂！我于11年3月份入职北京一家做地图数据及环保信息化的公司，真正意义上的回归到GIS专业上来。来北京后，视野得到很大的拓展：到这家公司后，我才对GIS行业有了深刻直观的理解：GIS是解决方案，是对用户自身业务的基于空间位置的管理方法。比如在电力、通信、国土、农业、石油等等，各自的信息化建设过程中，GIS都是其重要的组成部分，对GIS底图，即电子地图、遥感影像的需求也很旺盛！电网用GIS管理自己成千上万的变压器、电杆、管线；通信运营商（移动、联通、电信，后来的广电）用GIS优化自己的网络覆盖，为基站选址提供依据；公安行业（公安、消防、交警）用GIS提供事件快速定位、出警辅助决策等；保险公司用无人机航测实现农林灾害的快速普查及评估；规划行业用GIS实现人口出行、区域规划的统计与分析；交通行业用GIS方法管理城市海量视频监控设备，获取租车GPS数据分析后实时报告道路拥堵指数；当然还有大家最熟悉的互联网地图，百度地图、高德地图、腾讯地图等一大批互联网公司都在开着自己的LBS、O2O业务，给老百姓的日常出行、购物提供了极大的便利，让GIS实际上走进了千家万户，也给传统GIS企业很大的冲击。以GIS为基础，大数据、物联网、云技术等等新兴技术有了应用落地的出口。我在北京这家公司，起初是售前技术工程师，然后做项目经理，然后转向市场销售方向，以及产品管理相关工作。期间的体会就是：GIS无论是作为一种技术、一种工具、一种方法，都一定要紧紧跟行业应用联系在一起，才有发展的空间！抛开应用，GIS就只是课表上的文字、学者的论文、从业者的迷茫……所以我在今年8月份，离开了这家地理信息行业的公司，找到了一家专注做海事业务的新东家，这家公司紧紧跟随海事业务的各类需求，以需求为导向，政策为前瞻，研发并提供各类解决方案与软硬件产品，只要海事客户有需（tou）求（zi），公司就为其提供相应的服务，GIS在这里只是其技术体系中的一部分。例如，海事对船舶的管理依靠视频监控、依靠AIS，依靠雷达，当综合监管手段多了，就需要一个好的方法能将各个系统整合起来，GIS就是一个很好的手段，将各监管渠道获取的数据根据空间属性在地图、海图上展示出来，进行船舶航行的日常管理，突发事件的紧急调度等等。新东家不认为自己是地理信息产业的公司，但切切实实的做了很多GIS相关的产品和业务。且行且学习，但我不迷茫。
懂GIS的人需求很大，只懂GIS的人需求很小。会编程的人到哪里都枪手，学编程和图形学吧，你不会后悔的
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录