如何画核估计指数分布函数数图？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-05-08 17:58 标签： 指数分布函数
请教如何用matlab画出RBF核函数和Poly核函数对于某一测点的曲线图？
想区分全局核函数与局部核函数的区别，但是不知道如何作图验证，示例图如下&img src=&/11e4b546ef81db9e75b61_b.png& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&397& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/11e4b546ef81db9e75b61_r.png&&&img src=&/5d18fae1b1_b.jpg& data-rawwidth=&507& data-rawheight=&394& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&507& data-original=&/5d18fae1b1_r.jpg&&
想区分全局核函数与局部核函数的区别，但是不知道如何作图验证，示例图如下…
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&详细说明：核概率密度估计算法，对于以往的有优化，可以得到概率密度及分布函数。-Nuclear probability density estimation algorithm optimized for the past there, you can get the probability density and distribution functions.
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基于核估计的运动图像去模糊算法研究和实现.pdf47页
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要 运动图像去模糊是图像恢复领域的重要研究课题，产生原因是由于图像在采集、
传输的过程中形成了相对运动，造成了图像的模糊，尽管目前图像去模糊的方法很多，
但多数计算量大、复原图像存在噪声、振铃效应现象等缺点，且不能处理大尺寸的模
糊核。 对于空间线性不变的运动模糊，本文工作包括在模糊核初始化阶段进行了图像强
边缘的预测，从而有效的选择了图像梯度信息，使该算法能够处理大尺寸的模糊核。
在模糊核细化阶段采用迭代支持检测 ISD 算法，此算法加强了模糊核的稀疏性，从
而提高运算速率，同时在图像反卷积恢复清晰图像的过程中，采用了基于L1范数的
总变分 TV―L1 反卷积模型，由此有效的抑制了噪声。 实验表明，本文所实现的模糊核估计算法和图像反卷积算法，在核估计精度和运
行速度性能上都有很好的表现，整个算法在模拟数据及实际的车牌图像去模糊中都有
较强的鲁棒性。
关键词：运动图像去模糊图像反卷积模糊核估计总变分强边缘图像 ABSTRACT Asingleimage isan taskinthe
restorati deblurringimportant image on．Duetoimage
perform motioninthe of perspective process makesthe transimission，Whichthere image
of thereare degree method．But f沁刃，although many most imagedeblurring
methodsare heavy kernel computation，slowspeed，small artifact．In assumption，ringing
the ofkernel process refinement，achievediterative support Forshift-invariant motion isrealizedinthis the blur，Algorithm ofblur paper!inphase
kernel initializationhascarriedonthe the edgeimage imaQe prediction．Sochoicing and the
gradienteffectively ofblurkernel．This processinglarge enforcethe algorithm ofblur as to the
sparse kernel，SOimprove inthe of computingspeed．While processimage
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极值分布函数在核电厂设计基准气象参数中的应用
基于国内几个核电厂址周边气象站的相关气象资料,分别利用极值I型分布函数、广义极值分布函数和广义帕雷托函数计算了极端最低温度、热带气旋最低中心气压等参量的统计结果,研究采用不同分布函数和参数求解方法对极值统计结果的影响.结果表明,广义极值分布函数在核电厂极端气象设计参数确定中具有更好的普适性.
Jiang Haimei
Liu Xinjian
作者单位：
北京大学物理学院大气与海洋科学系,北京100871;南京信息工程大学大气物理学院大气物理系,南京210044
南京信息工程大学大气物理学院大气物理系,南京210044;中国核电工程有限公司,北京100840
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万方数据电子出版社matlab绘制边缘分布的二元直方图我已经按照下面的步骤做了,% 调用ksdensity函数分别计算原始样本X和Y处的核分布估计值U = ksdensity(X,X,'function','cdf');V = ksdensity(Y,Y,'function','cdf');
% 新建一个图形窗口% 绘制边缘分布的二元频数直方图,hist3([U(:) V(:)],[30,30])可是输入hist3([U(:) V(:)],[30,30])之后就显示hist3([U(:)V(:)],[30,30])
|Error: Unexpected MATLAB expression.是什么意思呢?
好好1230Sb
U(:) 与V(:)之间要有空隔
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