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34MATLAB_SIMULINK通信系统建模与仿真实例分析-70
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7.7思考}335??b????????????b????????????????b??催????????D7.61:跳l解跳出信的lV限於篇幅，底滞ㄐ畔到y中的一些其他}，如mea、Ula捕@等等本]有涉及。但x者⒄障嚓P的技g原理和本龅慕Ｔ恚Y合Matlab/Simulink中提供的基本模型和模K，不y理解和掌握P於@些热莸慕：头抡娣椒ā文I[9][6]底滞ㄐ畔到y的原理和性能有的分析。特e是文I[6]、[46]中介B了信空g方法以及通信和系y的等效低通表示，K以此Ω鞣N底终{u方式的性能作了。P於信道r域均衡技g，在[22][46]等文I中有^通俗的介B，而文I[6][55]中to出了^深入的。P於Ul通信技g方面的文I有[11][17][53]等可作⒖肌４送猓墨I[5][20][39][44]等中也o出了底滞ㄐ畔到y方面的建模方法和例研究。§7.7思考}1.使用Simulink建模KY合陶{用重新F例7.1的仿真。2.用谭绞F空差分a的a和解a，Kc例7.3的仿真Y果M行Ρ取3.O底蛛p相a（曼斯特a）、密勒a（延t{ua）以及魈反Da（CMIa）M行解a的仿真系y，例7.4的a出M行解a。4.B6ZSa是AMIa的一N改M。B6ZSaǎ寒出F6B「0」r，@6B零⒁跃a「0VB0VB」取代。其中，「V」表示`反O性交替t的魈}n，「B」表示符合O性交替t的魈}n。例如，6B「0」之前的一魈檎}n，t「0VB0VB」串中第一「V」}n也是正}n。B6ZSa的a和解a^程M行建模仿真。5.建立仿真模型，用示波器模K「Scope」碛^察眼D，Y果似D7.11所示。6.Simulink中的DSPBlockset提供了「MultirateFilters」模K集合磉M行铀俾兽DQ和V波，用其中的「FIRInterpolation」模K泶例7.8（D7.13）中的「Upsample」和「DiscreteFilter」模K，以F相同功能。336第7章底滞ㄐ畔到y的建模仿真7.例7.13的8-PAM修改4-PAM{u模型，要求入槎M制比特流，以格雷a方式映射。8.以底终{u的通模型建立2PAM、BPSK以及FSK的{u模型K^察{u出波形。仿真系y底孕屑俣ā9.程序算GMSK{u所使用的高斯}n波形，OBT值分e椤蓿1，0.5，0.3，0.25和0.16。10.建立Simulink模型，K通^程序{用之，得出BT值分e椤蓿1，0.5，0.3和0.16的GMSK{u出信的功率V估曲ΡD。（]：BT=∞的GMSK等r於MSK）11.用程序算判嗵蒯缍囗式（八Mu表示的）表示的序列是否成一m序列xΓ12.程序ふ遗c特徵多式（八Mu表示的）1021表示的m序列成xΦ乃m序列的特徵多式。13.例7.25和7.25中的Ul序列改Gold序列，再次M行仿真KΡ冉Y果。Ρ绕衡Gold序列和非平衡Gold序列下{u出信的lV。14.以Gold序列C例7.26所示的CDMA鬏系y。15.建立Ky一跳lUlw制的a分多址鬏系y，Ρ纫Gold序列、m序列以及SC整蛋l生器「RandomIntegerGenerator」作樘lPNa源的鬏性能（相互干_、`a率等指耍第8章通信系y建模仿真的u估§8.1概述仿真模型的有效性u估穿於建模和仿真研究工作的始K，是仿真研究工作的一重要热荩Ｐ偷拇_J和模型的C纱蟛糠帧模型的_J工作考察系y的概念模型（W模型）c被仿真的H系y之g的PS，即通^比^在相同外界l件（如相同激詈瓦\行l件）下概念模型cH系y出之g的一致性碓ur模型的可信度或可用性。系y的概念模型是H系y的一N抽像描述，榱W分析和模型F的方便，概念模型往往是在一定l件下根Ｄ康亩H系y的化，所以概念模型只能在一定程度上近似地、局部地反映所研究的H系y。^_的建模是不必要的，也是不可能的。模型的C工作即仿真件C，是考察系y的概念模型和它的算CF（Q橛算C模型）的PS，即判喔拍钅Ｐ团c算C程序之g的一致性。算C模型是概念模型在算C上的程序F，ν桓拍钅Ｐ停溆算C模型可以裼貌煌挠算CZ言、不同的淘O方法F，但@些模型\行的Y果在相同算精度下必是一致的，否t，@些算C模型中必然存在e`。仿真件C可分檐件模型追分析、件度量分析、代a分析和正_性C明四部分。件模型追分析是根拍钅Ｐ徒Y框架跟算C模型的模K卧⑤入出以及F算法的合理性，以C概念模型是否被蚀_地DQ橛算C模型，算C模型是否M足仿真目谩＼件度量分析δＰ烷_l和弥械挠嘘P的可以量化的特性M行ur，如件的可靠性、可So性、可C性、互操作性等等T多方面。代a分析是件代a的u估，包括件、Y、模K接口、用艚缑娴鹊鹊脑u估。正_性C明是裼喽z的方法碜C明程序的正_性。系y仿真Y果的有效性直接PS到仿真Y果的r值。有效性也可以理解榉抡娼Y果c被仿真的H物理系y行橹g的差e程度，即所^「精度」。S著H中的不同茫鹊母拍畲嬖诩微的差e。我把碓挫赌Ｐ捅旧淼恼`差Q榻Ｕ`差。一般而言，根煌型的建模，仿真精度艿讲煌型的建模`差的限制，例如路哟蔚南到y建模`差，路哟蔚钠骷Ｕ`差以及SC^程建模中a生的`差等等。另外一些仿真`差t碓挫抵涤算的精度限制以及仿真的本身具有的一些特性等，例如，Bm信cζ溥M行取拥贸龅碾x散rg信表示之g的`差；榱嗽谟邢薜拇臻g中信，必π盘M行量化恚炕硪⒁胝`差；算C存臻g受限的本|使得我不可能精_地表_oF男盘，因此所的信必在rg域或者l率域M行截啵而也虢嗾`差；系y337338第8章通信系y建模仿真的u估方程抵登蠼馑惴ā⑶蠼獠介L以及迭代次档纫⒁胗算`差；因榉抡娲挡荒蜻_到o限多次，所以仿真得出的yY果的置信度就_不到百分之百。T如此的因素е碌姆抡嬲`差Q樘碚`差。在一定的算能力l件下，碚`差是可以加以控制的。理上，只要付出一定的算代r，例如充分的存臻g，足虻挠算rg，就可以⑦@些碚`差降低到任意小的程度。另一方面，建模`差t碓挫督＿^程中ξ锢砟Ｐ捅旧淼暮化和近似程度，所以K不能通^提升算C的抵堤砟芰斫档徒Ｕ`差。然，在算能力允S的情r下，我可以增加仿真系y模型的}s程度以求更加接近真物理系y，以系y痰难}s度和相算量的增加Q取建模`差的p小。如果仿真方框Dc被仿真的物理系y之g不是一一模唇＿^程中，榱p小模型的}s度，ξ锢硐到yM行了某N程度的近似，例如，忽略了物理系y中固有的微弱r特性、微小非性以及p耗等等，那N仿真Y果就再不能蚓_反映H系y的行椤Ｐ枰赋觯谀Ｐ偷暮化^程中，如果化前後模型保持W上的等r性，例如⒁唤M的性V波器等r为一高AV波器，那N理上v，@拥南到y化不е履Ｐ途p失。然，W上等r的模型在抵涤算的}s性和算精度上是存在差e的，Y蔚牡r模型K非在抵涤算上就一定危染鸵欢ㄌ岣撸橛算}s性和精度依於仿真所x取的抵邓惴ǎ@是在系y建模中需要特e加以注意的。δＰ偷脑u估方法很多，大w上可以分橹饔^u估方法和yz方法纱箢。主^u估方法一般是δＰ瓦M行定性分析，而yz方法t依靠yW工具δＰ瓦M行定量分析和比^。νㄐ畔到y模型的u估方法主要有：?主^有效性u估：熟悉H系y的＜Ψ抡婺Ｐ秃侠硇约捌漭出Y果M行ur。如果存在H系y的y可熟悉H系y的人，看他是否能蚍直娉瞿男欠抡娼Y果，哪些H系yyY果，而ur仿真Y果和HY果之g的一致性。?事件有效性z：⒎抡娼Y果中出F的事件cH系y中l生的事件作Ρ龋词欠裣嗤蚪咏?Ay有效性z：把仿真的AyY果cH系y出Y果M行比^，看它是否相同或接近。?赢法：⒎抡娼Y果以赢形式表F出恚{u估者的H和直X砼嗄Ｐ偷恼_性。Simulink仿真中的主要Y果往往就是以赢形式表_出淼摹?理比^法：如果概念模型存在理分析Y果，可⒎抡娼Y果c理算Y果M行比^，以判嗄Ｐ偷恼_性。?模型比^法：⒛Ｐ偷姆抡娼Y果c已普遍J可有效性的典模型的Y果M行比^，根淦碓ur模型的有效性。例如，新建模型是某典模型的推Vr，可O置特殊l件使得新建模型退化榻典模型，而媚Ｐ捅容^法。?曲法：Ρ饶Ｐ头抡娼Y果曲以及H系yy曲或理分析曲，它的吻合程度上判嗄Ｐ偷恼_性。8.2概率模型和蒙特卡_方法339?涤行z：改模型中的炔祷蜉入信，^察Ψ抡娼Y果的影，K判噙@N影PS是否cH系yyY果保持一致，或是否c基本物理概念相互矛盾，而判嗄Ｐ偷恼_性。?O端l件y法：在O端l件或ο到y不同怠⑤入等M行特殊M合的l件下，看仿真Y果是否合理。例如，锻ㄐ畔到y模型，在信道噪於oF大r，鬏e`比特率於0.5，而在o信道噪l件下，鬏e`比特率榱悖梢杂眠@拥奶厥鬏l件z模型的正_性。?局部模型和子模型y法：移去系y中某些部分，或⑾到y分解槿舾勺酉到y模型，通^植肯到y或子系y的z淼贸模型的有效性JR。?v史ǎ豪H系yy中得出的v史械囊徊糠磉M行建模（例如得出M合公式），然後用另外一部分v史z模型的正_性。?yz方法：使用道斫yW方法δＰ瓦M行z和u估，如置信^g估、假Oz、方差分析、y回w分析和l域V分析等等。§8.2概率模型和蒙特卡_方法仿真模型是H}的化描述。如果H}具有_知性|，那N通常仿真模型就是一_定性模型，例如，σ阎入信通^已知系y的}的仿真模型就是一_知性模型。另一方面，如果H}本身具有某些SC性|，例如系yY和档碾SC性，激钚盘的SC性等，那N通常姆抡婺Ｐ途褪且概率模型。概率模型用砻枋龊头抡嬉概率^程，其仿真Y果通常是δ承┯^察Y果的概率y。值得注意的是，典的黼SC性}方法是㈦SC性}DQ槟_定性}，然後M行求解，因此峨SC性}也可以建立_定性模型求解。但是，H系y中的SC性}，要建立_定性模型往往K非易事，λ⒌W模型的分析更槠Dy，而且往往在造_定性模型的^程中SC因素M行化和近似而造成模型和H系y之g的`差。然而，侗旧聿痪哂须SC性|的_定性}，也可以造出概率模型恚会嵬ㄟ^Ω怕誓Ｐ偷姆抡嬖得出yY果，例如第一章例1.3中建立的求解A周率的概率模型。蒙特卡_是一城的名字，二鹌陂gJ.V.Neumann在他的研究目中使用了概率模型硌芯看_定性}，他㈨目取名椤Monte-Carlo」，之後人就把@目中使用的方法Q槊商乜_方法。F在，蒙特卡_方法不再限於Υ_定性}的概率求解，而⒚商乜_仿真和一般SC性}的仿真等同起怼，F在一般Ω怕誓Ｐ偷挠算CSC模M方法Q槊商乜_仿真方法。利用蒙特卡_方法建模和仿真的主要^程是：?根H}造概率模型。?楦怕誓Ｐ偷姆抡娈a生所需要的各N概率分训碾SC量。?榉抡娼Y果建立各Ny量的估。包含各类专业文献、外语学习资料、各类资格考试、文学作品欣赏、高等教育、幼儿教育、小学教育、行业资料、34MATLAB_SIMULINK通信系统建模与仿真实例分析等内容。　
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