为什么我的WPF TreeView 只显示第一级树呢？
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　　童装市场的琳琅满目，让妈妈们增添了许多烦恼，不过现在问题可以解决了，因为有了它DDTEE TREE-茶子树。“TEE TREE-茶子树”打造高性价比时尚童装“TEE TREE-茶子树”打造高性价比时尚童装　　个性不凡是当今的主流，但潮流总会过去，原创才是亘古不变的硬道理。为了让孩子们能够拥一个独一无二的童年时光，来自韩国的时尚设计师，除了发挥自己的专业知识，还激发孩子们发挥天马行空的想象力，运用到设计中去，在清新路线上保持女宝宝们的甜美可爱，简单清新+甜美，一个耳目一新的潮流组合，使整个产品系列突颖而出，让品牌童装精彩无极限。“TEE TREE-茶子树”打造高性价比时尚童装　　“TEE TREE-茶子树”童装装设计超简单，搭配简单，这种舒适的童装，才是孩子的最爱，“TEE TREE-茶子树”童装不用花哨设计赚取眼球，只用棉麻材质，搭配世界潮童风尚，简单舒适更引人。如此卓越的童装，成功吸引了上万的消费者，“TEE TREE-茶子树”童装以绿色环保为产品根本，面料上讲究天然绿色，减少化学产品对儿童能够肌肤的伤害。染色符合国际安全标准。颜色上以清新淡雅为主，减少服装强烈对比色对儿童视觉的损害。诸多举措，只为打造一个纯净舒适，安全健康的着衣空间!　　“TEE TREE-茶子树”――打造高性价比的时尚童装，充分满足国内各地区不同年龄的孩子需求，为孩子们的童年增添亮丽的色彩!
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森马服饰今日公告披露， 4月17日公司与韩国公司ISE签订投资协议，拟以每股44据报道，休闲服饰品牌“优衣库”昨日发布了功能性内衣品牌“空气感内衣”(AIRis报喜鸟在浙江温州的一条服装生产线正在紧锣密鼓地改造中，完成后，每个工位将会有一台04-21?04-21?04-21?04-21?04-21?04-21?04-21?
[童装][女装][女装][内衣][女装][女装][女装][女装][女装][休闲]
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打开微信，选择"扫一扫",立刻分享到微信反转二叉树，即交换所有结点的左右子树，但不能使用递归方法。
二叉树结构如下：
TreeNode left, & //左右子树
DataT & & & & //数据 }[/CODE]
[CODE]TreeNode{
TreeNode left, & //左右子树
DataT & & & & //数据 }
不用递归就用栈，来模拟递归过程
AUTO_mglgyppkfLjxJyM
主要目的，是要了解递归的本质是什么！
AUTO_WTLRalAqRWyrkzP
// TreeNode root
// if(root == null) return ...
Stack&TreeNode& stack = new Stack&&();
stack.push(root);
while(!stack.isEmpty()){
TreeNode tn = stack.pop();
TreeNode tmp = tn.
tn.left = tn.
tn.right= tmp
if(tn.left != null) stack.push(tn.left);
if(tn.right != null) stack.push(tn.right);
Eamonning_D
public static void reverseTreeNode2(TreeNode root)
if (root==null)
Queue&TreeNode& queue =new ArrayDeque&TreeNode&();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
TreeNode node=queue.peek();
TreeNode temp=node.
node.left=node.
node.right=
queue.poll();
if (node.left!=null)
queue.offer(node.left);
if (node.right!=null)
queue.offer(node.right);
void NonRecu...[/CODE]
[CODE]void NonRecu...
void NonRecursive_Exchange(TreeNode* T)
if(NULL==T)
InitStack(&s);
Push(&s,T);
while(!isEmpty(&s))
T = Pop(&s);
T-&left = T-&
T-&right =
if(T-&right)
Push(&s,T-&right);
if(T-&left )
Push(&s,T-&left );
DestroyStack(&s);
public class MirrorTreeWithoutRecurrence {
private Stack&TreeNode& stack = new Stack&TreeNode&();
private void reverse(TreeNode ele) {
if(ele!=null){
TreeNode l = ele.
ele.left = ele.
ele.right =
public void mirror(TreeNode root) {
TreeNode tmp =
while(!stack.isEmpty() || tmp!=null){
while (tmp != null) {
stack.push(tmp);
tmp = tmp.
TreeNode t = stack.pop();
reverse(t);
许威-惠驰空调
这题就是“遍历所有节点”这一类型：不管是用栈还是用堆
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类型：笔试题
编号：1110
标签：算法,算法
公司：腾讯,亚信联创,网新恒天
玩命加载...
沪ICP备号-7
大知乎是一个在线笔试面试题库，它展示的不仅仅是题目，我们更愿意把这个网站当做一个知识库，让你了解掌握最新的IT知识。1692人阅读
问题定义：
& & & & &输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。
& & & & 要查找树A中是否存在和树B结构一样的子结构，我们可以分成两步：第一步在树A中找到和B的根节点的值一样的节点R，第二步再判断A中以R为根节点的子树是不是包含和树B一样的结构。（关于建树部分可以参考：）
程序如下：
#include &iostream&
#include &stdio.h&
#include &stdlib.h&
struct BinaryTreeNode
struct BinaryTreeNode *m_pL
struct BinaryTreeNode *m_pR
//后序遍历
void Traverse( BinaryTreeNode * root);
BinaryTreeNode* Construct(int *preorder, int *inorder, int lenght);
BinaryTreeNode* ConstructCore(int *startPreorder, int *endPreorder, int *startInorder, int *endInorder);
bool HasSubTree(BinaryTreeNode *parent, BinaryTreeNode *child);
int main(int argc, char* argv[])
int preOrder[] = {5, 4, 8, 9, 6, 8, 9, 2};
int inOrder[] =
{9, 8, 6, 4, 5, 9, 8, 2};
int preOrder2[] = {8, 9, 2};
int inOrder2[] = {9, 8, 2 };
BinaryTreeNode *parent = Construct(preOrder, inOrder, sizeof(inOrder) / sizeof(inOrder[0]));
BinaryTreeNode *child = Construct(preOrder2, inOrder2, sizeof(inOrder2) / sizeof(inOrder2[0]));
cout && &A树的后序遍历的结果：& &&
Traverse(parent);
cout && &B树的后序遍历的结果：& &&
Traverse(child);
if (HasSubTree(parent, child))
cout && &B 是 A 的一棵子树& &&
cout && &B 不是 A 的一棵子树& &&
BinaryTreeNode* Construct(int *preorder, int *inorder, int lenght)
if (preorder == NULL || inorder == NULL || lenght &= 0)
return NULL;
return ConstructCore(preorder, preorder + lenght - 1, inorder, inorder + lenght - 1);
BinaryTreeNode* ConstructCore(int *startPreorder, int *endPreorder, int *startInorder, int *endInorder)
int rootValue = startPreorder[0];
BinaryTreeNode *root = new BinaryTreeNode();
root-&m_nValue = rootV
root-&m_pLeft = root-&m_pRight = NULL;
if (startPreorder == endPreorder)
{//先序遍历已经结束了，那这个时候一定是插入最后一个节点，则应该满足下面的if语句，否则输入的数据有误
if (startInorder == endInorder && *startPreorder == *startInorder)
cout && &Invalid input& &&
int *rootInorder = startI
while (rootInorder &= endInorder && *rootInorder != rootValue)
if (rootInorder &= endInorder && *rootInorder != rootValue)
cout && &Invalid input& &&
int leftLength = rootInorder - startI
int *leftPreorderEnd = startPreorder + leftL
if (leftLength & 0)
root-&m_pLeft = ConstructCore(startPreorder + 1, leftPreorderEnd, startInorder, rootInorder - 1);
if (leftLength & endPreorder - startPreorder)
root-&m_pRight = ConstructCore(leftPreorderEnd + 1, endPreorder, rootInorder + 1, endInorder);
void Traverse( BinaryTreeNode * root)
if (root == NULL)
Traverse(root-&m_pRight);
cout && root-&m_nValue && &
Traverse(root-&m_pLeft);
bool HasSubTree(BinaryTreeNode *parent, BinaryTreeNode *child)
//如何child=NULL,则说明child已经到达叶子了，无论parent是否到达一个叶子节点，都应该返回真
if (child == NULL)
//首先，如果程序执行到这里，则child一定不是NULL,如果parent=NULL,则说明parent不包含child
if (parent == NULL)
if (parent-&m_nValue == child-&m_nValue)
{//当if条件满足的时候，则继续递归判断它们的左子树和右子树是否相等，只有两者相等才返回真
return (HasSubTree(parent-&m_pLeft, child-&m_pLeft) && HasSubTree(parent-&m_pRight, child-&m_pRight));
return (HasSubTree(parent-&m_pLeft, child) || HasSubTree(parent-&m_pRight, child));
ps:以上程序是我看到这道题目以后自己先思考，想出来的一个方法，与下面的方法类似，不过感觉我的方法更简洁一点。
参考资料：
题目：二叉树的结点定义如下：
struct&TreeNode
&&&&&&&&int&m_nV
&&&&&&&&TreeNode* m_pL
&&&&&&&&TreeNode* m_pR
输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。
例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一样的，因此B就是A的子结构。
&&&&&&&&&&&&&&&& 1&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 8
&&&&&&&&&&&&&& /&&& \&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&/&&& \
&&&&&&&&&&&&& 8&&&&7&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 9&&& 2
&&&&&&&&&&&&/&&& \
&&&&&&&&&& 9&&& 2
&&&&&&&&&&&&&&& /& \
&&&&&&&&&&&&&& 4&&7
分析：这是2010年微软校园招聘时的一道题目。二叉树一直是微软面试题中经常出现的数据结构。对微软有兴趣的读者一定要重点关注二叉树。
&&&&&&&&&&&&&&&&回到这个题目的本身。要查找树A中是否存在和树B结构一样的子树，我们可以分为两步：第一步在树A中找到和B的根结点的值一样的结点N，第二步再判断树A中以N为根结点的子树是不是包括和树B一样的结构。
&&&&&&&&&&&&&&&&第一步在树A中查找与根结点的值一样的结点。这实际上就是树的遍历。对二叉树这种数据结构熟悉的读者自然知道我们可以用递归的方法去遍历，也可以用循环的方法去遍历。由于递归的代码实现比较简洁，面试时如果没有特别要求，我们通常都会采用递归的方式。下面是参考代码：
bool&HasSubtree(TreeNode* pTreeHead1, TreeNode* pTreeHead2)
&&&&&&&&if((pTreeHead1 == NULL && pTreeHead2 != NULL) ||
&&&&&&&&&&&&&&&&(pTreeHead1 != NULL && pTreeHead2 == NULL))
&&&&&&&&&&&&&&&&return&false;
&&&&&&&&if(pTreeHead1 == NULL && pTreeHead2 == NULL)
&&&&&&&&&&&&&&&&return&true;
&&&&&&&&return&HasSubtreeCore(pTreeHead1, pTreeHead2);
bool&HasSubtreeCore(TreeNode* pTreeHead1, TreeNode* pTreeHead2)
&&&&&&&&bool&result =&false;
&&&&&&&&if(pTreeHead1-&m_nValue == pTreeHead2-&m_nValue)
&&&&&&&&&&&&&&&&result = DoesTree1HaveAllNodesOfTree2(pTreeHead1, pTreeHead2);
&&&&&&&&if(!result && pTreeHead1-&m_pLeft != NULL)
&&&&&&&&&&&&&&&&result = HasSubtreeCore(pTreeHead1-&m_pLeft, pTreeHead2);
&&&&&&&&if(!result && pTreeHead1-&m_pRight != NULL)
&&&&&&&&&&&&&&&&result = HasSubtreeCore(pTreeHead1-&m_pRight, pTreeHead2);
&&&&&&&&return&
在上述代码中，我们递归调用hasSubtreeCore遍历二叉树A。如果发现某一结点的值和树B的头结点的值相同，则调用DoesTree1HaveAllNodeOfTree2，做第二步判断。
在面试的时候，我们一定要注意边界条件的检查，即检查空指针。当树A或树B为空的时候，定义相应的输出。如果没有检查并做相应的处理，程序非常容易崩溃，这是面试时非常忌讳的事情。由于没有必要在每一次递归中做边界检查（每一次递归都做检查，增加了不必要的时间开销），上述代码只在HasSubtree中作了边界检查后，在HasSubtreeCore中作递归遍历。
接下来考虑第二步，判断以树A中以N为根结点的子树是不是和树B具有相同的结构。同样，我们也可以用递归的思路来考虑：如果结点N的值和树B的根结点不相同，则以N为根结点的子树和树B肯定不具有相同的结点；如果他们的值相同，则递归地判断他们的各自的左右结点的值是不是相同。递归的终止条件是我们到达了树A或者树B的叶结点。参考代码如下：
bool&DoesTree1HaveAllNodesOfTree2(TreeNode* pTreeHead1, TreeNode* pTreeHead2)
&&&&&&&&if(pTreeHead2 == NULL)
&&&&&&&&&&&&&&&&return&true;
&&&&&&&&if(pTreeHead1 == NULL)
&&&&&&&&&&&&&&&&return&false;
&&&&&&&&if(pTreeHead1-&m_nValue != pTreeHead2-&m_nValue)
&&&&&&&&&&&&&&&&return&false;
&&&&&&&&return&DoesTree1HaveAllNodesOfTree2(pTreeHead1-&m_pLeft, pTreeHead2-&m_pLeft) &&
&&&&&&&&&&&&&&&&DoesTree1HaveAllNodesOfTree2(pTreeHead1-&m_pRight, pTreeHead2-&m_pRight);
& 本文已经收录到《Offer——名企面试官精讲典型编程题》一书中，有改动，书中的分析讲解更加详细。欢迎关注。
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(5)(2)(1)(1)(14)(22)(11)(48)(30)(17)(22)(4)如何简化这个jQuery树的遍历？-我应该在哪里寻找一个lxml.etree反向树的遍历？-还是基础不好！子树的遍历！我候！
&a id="delete1" href=""&TEST&/a&
&p&First&/p&
&p&Second&/p&
&li&1&/li&
&li&2&/li&
&li&3&/li&
&div id="hidden-qsd"&123&/div&
var id = $('#delete1').nextUntil("div[id^='hidden']").next().last().attr('id');
我想获得最接近“格”的ID开始以“潜伏”定位链接“＃DELETE1”之后。
此代码的工作，但我认为还有一个更简单的方法来做到这一点。----------我不知道的遍历我想做的确切类型，但基本上我想从目前的阅读顺序相反的由
该iterdescendants()方法似乎并没有做任何事情，而iterancestors()方法不走进它只有几步之遥起来了，如果你知道----------node:=treeview1.selectall(node);我想做这个过程把NODE的子结点的TEXT全部放入LISTBOX1里，需要子树的遍历。
本文地址 ：CodeGo.net/2300102/
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. $('#delete1').nextAll('[id^="hidden"]').attr('id')
nextAll()例如jsbin：
注意：如果你有一个以上的ID为起始hidden$('#delete1').nextAll('[id^="hidden"]:first').attr('id')
只获得优先次出现，见
您nextAll(selector)拿到后，接下来的siblings
var id = $('#delete1').nextAll("div[id^='hidden']").prop('id');
----------1. 也许这样吗？
import lxml.etree as et
xmldata = """
&mango&1&/mango&
&kiwi&2&/kiwi&
&banana&3&/banana&
&plum&4&/plum&
tree = et.fromstring(xmldata)
el = tree.find('plum')
print el.text
while True:
el = el.getprevious()
if el is None:
print el.text
1----------1. procedure&TForm1.dispchildtreenode(tempnode:TTreeNode);var&i&:&IbeginFor&i&:=&0&To&tempnode.count-1&do&beginif&tempnode.Item[i].getFirstChild&&&&nil&thendispchildtreenode(tempnode.item[i]);showmessage(Tempnode.Item[i].Text);end
本文标题 ：如何简化这个jQuery树的遍历？-我应该在哪里寻找一个lxml.etree反向树的遍历？-还是基础不好！子树的遍历！我候！
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