我还想请问一下,独立样本T检验和配对T检验有什么区别呢?它们分别适用于什么情况呢?是指SPSS中_百度作业帮
我还想请问一下,独立样本T检验和配对T检验有什么区别呢?它们分别适用于什么情况呢?是指SPSS中
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独立样本t检验试用于单因素被试间设计的差异检验,比如考察同一个班中不同性别学生的数学测验成绩是否有差异,就将男生的成绩列为一列,女生成绩一列进行独立样本t检验,即两组数据来自于不同组被试；配对样本t检验试用于单因素被试内设计的差异检验,比如考察班里女生的第一次月考成绩和第二次月考成绩是否有显著差异,就将第一次的成绩列为一列,第二次的列为另一列进行配对样本t检验,即两组数据来自于同一组被试.但是,如果实验之前将两组被试进行了匹配,比如第一组被试和第二组被试平时的数学成绩是一一匹配的,那么认为这两组被试本身的数学成绩是不相上下的,就好像同一组一样.这时要考察这两组被试本次考试的数学成绩是否有显著差异,也需要进行配对样本t 检验.SPSS做两组数据的t检验，怎么才能得出2组数据分别得总的T值_百度知道
中国人和英国人各自对这4个问题的总的T值是需要你预先将数据处理为总和值才行的，T值之间不能叠加的你可以将LOYALTY 1,BRAND LOYALTY2, BRAND LOYALTY3,BRAND LOYALTY4合成为一个总和值，可以万采取分值相加或者其他处理方法，然后对合成的数据比较T值就可以了
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出门在外也不愁spss中,排序后,如何对两组均值做独立样本t检验排序后,按得分十分位数D3和D7将总体分为三部分,两端即为高分组和低分组,如何对两组均值做独立样本t检验?_百度作业帮
spss中,排序后,如何对两组均值做独立样本t检验排序后,按得分十分位数D3和D7将总体分为三部分,两端即为高分组和低分组,如何对两组均值做独立样本t检验?
spss中,排序后,如何对两组均值做独立样本t检验排序后,按得分十分位数D3和D7将总体分为三部分,两端即为高分组和低分组,如何对两组均值做独立样本t检验?
高低分组,通常选取的比例是27%,分别将高组用1表示,低组用2表示,再通过独立样本t检验比较.
我想要将数据分为三组，但是独立样本t检验，无法进行这种分为三组，而且高低组分出来后，spss系统显示无法进行检验。
分成三组就用单因素方差分析。 分出高低组不能检验，肯定是你操作有问题59SPSS软件单个样本样品、两个独立样本样品和两个配对样本样品T检验的应用-第2页
上亿文档资料，等你来发现
59SPSS软件单个样本样品、两个独立样本样品和两个配对样本样品T检验的应用-2
212；Sp2Sp2??n1n2；第二种情况：当两总体方差未知且不相等，即?1??；两样本均值差的抽样分布的方差?12为：；12；S2S2；②??；n1n2；1?2?(?1??2)；于是，两总体均值差检验的检验统计量为t统计量，数；212；在第一种情况下，t统计量服从n1?n2?2个自由；S12S2(?)2n1n2；f?22；SS(1)2(2)n1n；?2；
?212Sp2Sp2?? n1n2第二种情况：当两总体方差未知且不相等，即?1??2时，分别采用各自的方差，此时2两样本均值差的抽样分布的方差?12为：?212S2S2② ??n1n21?2?(?1??2)于是，两总体均值差检验的检验统计量为t统计量，数学定义为：
t?③212在第一种情况下，t统计量服从n1?n2?2个自由度的t分布；在第二种情况下，服从修正自由度的t分布，修正的自由度定义为2S12S2(?)2n1n2f? 22SS(1)2(2)n1n?2n1n2⑶计算检验统计量观测值和概率P-值。该步的目的是计算F统计量和t统计量的观测值以及相应的概率P-值。SPSS将自动依据单因素方差分析的方法计算F统计量和概率P-值，并自动将两组样本的均值、样本数、抽样分布方差等代入式③中，计算出t统计量的观测值和对应的概率P-值。 ⑷给定显著性水平?，并作出决策。第一步，利用F检验判断两总体的方差是否相等，并据此决定抽样分布方差和自语度的计算方法和计算结果。如果F检验统计量的概率P-值小于显著想水平?，则应拒绝原假设，认为两总体方差没有显著差异，应选择式②和式③计算出的结果：反之，若果概率P-值大于显著性水平?则不应拒绝原假设，认为两总体方差无显著差异。第二步，体用t检验判断两总体均值是否存在显著差异。如果t检验统计量的概率P-值小于显著性水平?，则应拒绝原假设，认为两总体均值有显著性差异；反之，如果概率P-值大于显著性水平?，则不应拒绝原假设，认为两总体均值无显著差异。3.两独立样本T检验的应用举例：某种物料施加保润剂木糖醇1%，对照为加等量的水，问木糖醇是否能提高物料含水率？样品数量不相等序号1 2 3 4木糖醇% 对照% 9.34 10.67 10.91 9.638.99 9.27 10.51 9.535 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1710.67 10.98 9.82 10.07 10.86 8.18 11.32 10.24 11.47 9.2 9.96 9.34 8.16 6.9 7.01 11.05 9.38 8.33 7.59 10.86 8.23 8.14 11.86 8.07 7.37 7.88 8.68 原假设是：木糖醇与对照无显著性差异，即H0:?1??2?0⑴数据和参数，木糖醇为第1组，对照为第2组，输入方式如下：对照最后多余数据都标为2 （2）分析选择独立样本T测验 （3）输入检验变量和定义组 图4基本描述统计表1组统计量 木糖醇组 1.00 2.00N均值 标准差 均值的标准误图5由图5可以看出样本平均值有一定的差距。通过检验应推断这种差异是抽样误差造成的还是系统性的。表2独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置Sig.(双F木糖假设方差相醇等 假设方差不相等Sig.tdf 侧)均值差值标准误差值信区间 下限上限 表2结果分为两部分：第一部分为levene’s方差其性检验，判断两总体方差是否齐，这里F=2.059，p=0.123，可见方差是齐的，选择方差齐的t检验结果，即t=2.802，p=0.008，到达1%的极显著水平。故木糖醇可以极显著提高物料水分。配对样本样本T检验1.两配对样本T检验的目的两配对样本T检验的目的是利用来自两个不同总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。配对样本通常有两个特征：第一，两组样本的样本数相同;第二，两组样本观测值的先后顺序是一一对应的，不能随意更改。 2.两配对样本T检验的应用举例。保润剂效果比较试验（Spss 配对样品T测验）显著性测验 目前在食品中,所采用的保润剂大都是多元醇类化合物, 这类化合物都具有多个羟基和水分子能形成化学键,因而具有一定的吸湿性。芦荟多糖为芦荟植物的天然提取物。芦荟为百合科（Liliaceae）芦荟属（Aloe）多年生常绿肉质草本植物，品种多达500种以上,主要品种有库拉索芦荟（A.vera L. ）、木立芦荟（A.arborescens Mill.）、中华芦荟（A.vera L.var.Chinesis Berg. ）等，在医药和食品保健等各个领域应用广泛。新鲜凝胶中芦荟多糖含量约为0.27%~0.5%，是一大类具有不同生理功能的大分子化合物，主要由甘露糖、半乳糖、葡萄糖、木糖、阿拉伯糖、鼠李糖等组成。某种物料添加芦荟多糖，没添加的位对照，从表1 和图1 看是有效果的，但是是真是假必须有科学的依据，spss统计学检验保润剂检验保润剂方法是否显著！1配对样本T检验注意事项在配对样本T检验中，强调被试一定要同质，其目的就为了消除目的是额外变量的影响，更能反映自变量和因变量之间的关系。2配对样本T检验的统计学原理配对样本t检验的过程，是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理，来判断不同的处理是否有差别。这种检验的目的在于根据样本数据对样本来自的配对总体的均值是否有显著差异进行判断的。在统计学中，若取显著水平α=0.05.若P&0.05，则差异不显著；若P&0.05，则差异显著。3配对样本T检验的步骤： (1)提出假设建立虚无假设H0:μ1 = μ2，即先假定两次测验成绩之间没有显著差异，即该训练方法对下肢爆发力没有效果。确定假设的显著水平α，根据“小概率原理”，通常用5%和1%两个概率为标准，记作α=0.05和α=0.01。(2)收集数据将样品放在不同的相对湿度下的表1和图（平均值）.表1
保润剂效果比较相对湿度 100% 95% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%对照 29.06 24.11 19.42 15.74 13.38 11.96 10.22 9.43 7.61 5.18 3.87芦荟多糖 29.75 25.95 20.88 16.59 14.38 12.88 11.14 10.97 8.9 6.62 5.11包含各类专业文献、专业论文、生活休闲娱乐、各类资格考试、高等教育、外语学习资料、59SPSS软件单个样本样品、两个独立样本样品和两个配对样本样品T检验的应用等内容。　
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SPSS独立样本T检验结果研究为对照组和实验组,实验组采用了特别的教学方法,分别进行前测和后测.我想知道,前测结果是否证明两组成绩无明显差异,后测结果能否证明实验组有了明显提高,两
SPSS独立样本T检验结果研究为对照组和实验组,实验组采用了特别的教学方法,分别进行前测和后测.我想知道,前测结果是否证明两组成绩无明显差异,后测结果能否证明实验组有了明显提高,两组有明显差异?
前测结果可以说明两组成绩无显著性差异（P>0.05).后测结果按图也大致可以说明两组成绩存在显著性差异（P>0.05).如果样本随机分组的话,独立样本T检验只做后测结果即可,无需要做前测,也无需有前测的数据.而本题中既然又有前测又有后测,那么就有可能不是独立样本T检验,而是配对样本T检验.配对样本t检验相当于检验的是后测-前测的差值.仅供参考,祝你好运!