彩色图像与灰度图像的转换 - NotValid - 博客园
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彩色图像变成灰度格式，是要扔掉图像的颜色信息，用灰度表示图像的亮度信息。彩色图像每像素占3个字节，而变成灰度图像后，每个像素占一个字节，像素的灰度值是当前彩色图像像素的亮度，对于一个三分量的RGB的彩色图像像素，该店的亮度一般按以下公式计算：
I = 0.3B + 0.59G + 0.11R
另外，彩色图像没有颜色表，因此转换成灰度图像后，还要为灰度图像生成颜色表。我们只需要为灰度图像的颜色表分配256个长度的RGBQUAD结构体数组，并将颜色表中每一项的R,G,B分量设置成相同的值即可。
分配颜色表：
if(m_nColorTableLengthOut!=0)
m_lpColorTableOut=new RGBQUAD[m_nColorTableLengthOut];
for(int i=0; i&m_nColorTableLengthOi++)
m_lpColorTableOut[i].rgbBlue=i;
m_lpColorTableOut[i].rgbGreen=i;
m_lpColorTableOut[i].rgbRed=i;
m_lpColorTableOut[i].rgbReserved=0;
for(i=0;i&m_imgHi++)
for(j=0;j&m_imgWj++)
*(m_pImgDataOut+i*lineByteOut+j)=0.11**(m_pImgData+i*lineByteIn+j*pixelByteIn+0)
+0.59**(m_pImgData+i*lineByteIn+j*pixelByteIn+1)
+0.30**(m_pImgData+i*lineByteIn+j*pixelByteIn+2)+0.5;
灰度图像变彩色格式
灰度图像变彩色，需要将彩色图像中每个像素三个分量设置成相应的灰度值，即三个分量的值相等，对于颜色表，由于彩色图像每有颜色表，一次不需要为彩色图像分配颜色表缓冲区。因此灰度图像变彩色只是在格式上变成了彩色，而没有真正的颜色信息。
1、删除颜色表
for(i=0;i&m_imgHi++)
for(j=0;j&m_imgWj++)
//用像素灰度值为彩色格式中每个通道赋值，三个通道数值相等
for(k=0;k&3;k++)
*(m_pImgDataOut+i*lineByteOut+j*3+k)=*(m_pImgData+i*lineByteIn+j);sift 图像匹配-----在灰度图像上画线，不管你怎么设置RGB的值，线条颜色都只有黑白灰三种颜色
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sift 图像匹配-----在灰度图像上画线，不管你怎么设置RGB的值，线条颜色都只有黑白灰三种颜色
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转载文章请注明出自“CSDN（www.csdn.net）”。如是商业用途请联系原作者。sift算法进行图像配准，将两张图片合成为一个图像，然后把匹配点连接起来，但是不管你怎么设置RGB的值，线条颜色都只有黑白灰三种颜色，为什么？
cvLine(&stacked,&pt1,&pt2,CV_RGB(255,0,0),1,8,0&);&&//stacked是两种图像合成的图像
回复讨论(解决方案)
是不是你的stacked图像本身就不是彩色图呀
是不是你的stacked图像本身就不是彩色图呀 这个有关系吗？
这个与原始影像有一定的关系
这个与原始影像有一定的关系 嗯嗯，有刚开始学机载sar影像，那一般要怎么处理原始影像呢、
以前看过，有点印象，貌似算法中间会取RGB的均值，也就是黑白图。。我以前做完了也都是黑色的，你追一下中间过程
这个与原始影像有一定的关系 嗯嗯，有刚开始学机载sar影像，那一般要怎么处理原始影像呢、
什么格式的数据？复数？
这个与原始影像有一定的关系 嗯嗯，有刚开始学机载sar影像，那一般要怎么处理原始影像呢、
什么格式的数据？复数？ 老师截图给我，tif格式
你现在要做的是类似融合后匀色么
以前看过，有点印象，貌似算法中间会取RGB的均值，也就是黑白图。。我以前做完了也都是黑色的，你追一下中间过程 源代码是这样：cvLine(&stacked,&pt1,&pt2,get_rand_color(mm),1,8,0&);&我追加了这个函数数这样的：
CvScalar&get_rand_color(int&i)
if&(i%6&==&0)
color&=&CV_RGB(0,0,255);
else&if&(i%6&==&1)
color&=&CV_RGB(0,255,0);
else&if&(i%6&==&2)
color&=&CV_RGB(255,0,0);
else&if&(i%6&==&3)
color&=&CV_RGB(255,255,0);
else&if&(i%6&==&4)
color&=&CV_RGB(255,0,255);
color&=&CV_RGB(0,255,255);
这里设置RGB的值，按理说会颜色不只是黑白灰呢
你现在要做的是类似融合后匀色么
你现在要做的是类似融合后匀色么 不是的，那太高端了，做影像配准滴神马
你现在要做的是类似融合后匀色么
你现在要做的是类似融合后匀色么 融合没接触过呢，我主要想做两幅影像分别提取特征点，然后匹配，两幅图像合成一幅图，把两个特征点用线连接起来。
看上去你的lena图是灰度的，也就是那个变量stack是灰度图变量。。灰度图比彩色图少用了约1/3的存储空间，存不了彩色信息。除非你做什么伪彩色增强一类的。。。。所以你目前可以试试读一个彩图放进stack里，以观后效。
也就是说注意一下看看你的stack是不是用单通道方式读进来的。http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7613358
这看上去挺有意思的，我对opencv也是接触不久，可以按12L说的一试
看上去你的lena图是灰度的，也就是那个变量stack是灰度图变量。。灰度图比彩色图少用了约1/3的存储空间，存不了彩色信息。除非你做什么伪彩色增强一类的。。。。所以你目前可以试试读一个彩图放进stack里，以观后效。 嗯，我读入的lena是RGB真彩色的，是1通道读入，关于channels查了资料，整理一下OpenCV中文论坛里关于图像通道的问题，如下：
（1）图像的通道指的是什么？是不是灰度图的通道数为1，彩色图的通道为3？（zhuker）&
基本上，描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。&
如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。（ollydbg23）&
（2）对于2通道和4通道如何看待？哪位帮忙解释一下？（feixue）&
我见过四通道的，两通道暂时没见过，估计只是编程的方便吧。windows的bmp有时候是一个四通道图像，R、G、B加上一个A通道，表示透明度。（eralvc）&
是的，最后这个，一般叫做alpha通道，表示透明度的。（ollydbg23）&
4通道通常为RGBA，在某些处理中可能会用到。&
2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到，如傅里叶变换，可能会用到，一个通道为实数，一个通道为虚数，主要是编程方便。&
还有一种情况就是16位图像，本来是3通道，但是为了减少数据量，压缩为16位，刚好两个通道，常见格式有RGB555或RGB565，也就是说R占5位，G占5或6位，B占5位，也有RGBA5551格式。古老的格式，不用也罢。（Loren）&
主要是有些摄像头常采用一些比较“古怪”的格式，没办法。&
补充一种情况，目前常见的一些摄像头喜欢采用YUV2等格式，格式如下YUYV，在处理的时候可以用4通道或者2通道来处理。&
如原格式为：Y1UY2V，插值成为Y1UV，Y2UV&就成两个彩色点了。&
YCrCb也有类似压缩情况。（Loren）
详见：http://www./forum/viewtopic.php?f=1&t=4921&start=0&st=0&sk=t&sd=a&hilit=RGB
但是我还是不明白的是，图像是灰度图，在灰度图上画线，这个线应该不属于图像部分吧，也就是说线条的颜色可以是处理黑白其他的彩色呀？？
这个就应该跟内存分布有关系了。你的图像在初期读的时候按照单通道读进来，那么内存就只给他分配了足够单通道用的内存空间，cvLine本身应该不会动stack的内存空间，而是先看stack是单通道还是3通道。若是单通道，就将后面的线条颜色变成单通道，在按照位置添加到图像上，也就是更新stack存储空间上的数据值；若是3通道，就按照彩色更新。。。。我觉得正常的编码思路应该这样的，我opencv环境都卸载掉了，也没法验证了，so，你如果不放心，跟到cvLine的代码里面再看一下，验证一下吧。
我好像回答问题又跑偏了。。。so&sorry，絮絮叨叨说这么多。。。
在灰度图上画线，这个线要更新灰度图像空间中的数据，最后变成灰度图上面的一堆像素点。最后生成的图还是灰度图像，线不能独立于图像而存在。
我好像回答问题又跑偏了。。。so&sorry，絮絮叨叨说这么多。。。
在灰度图上画线，这个线要更新灰度图像空间中的数据，最后变成灰度图上面的一堆像素点。最后生成的图还是灰度图像，线不能独立于图像而存在。 恩恩，stacked，是1通道的，哈哈，明白了不少，关于存储方面的知识得补补，感谢，哈哈，随便祝亲们圣诞快乐。openCV（54）
#include &opencv\cv.h&
#include &opencv\highgui.h&
#include &opencv\cxcore.h&
#include &stdlib.h&
#include &stdio.h&
int main(int argc, char* argv[])
//IplImage 控制参数 尾部加0 产生的就是一个灰度图像 默认值为1（表示彩色图）
//产生一个单通道图像
IplImage* src=cvLoadImage(&d:\\1.jpg&,0);
//创建3通道图像 (在三通道图像中也可以显示出灰色图像)
IplImage* dst=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3);
////绘制颜色变化直线
//for(int y=dst-&height-1;y&0;y--){
// cvSet2D(dst,y,dst-&height-y,cvScalar(255-y,255-y,255-y,0));
cvMerge(src,src,src,0,dst);
cvNamedWindow(&dst&);
cvShowImage(&dst&,dst);
cvNamedWindow(&src&);
cvShowImage(&src&,src);
cvWaitKey(0);
参考知识库
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颜色分为无彩色和有彩色两种.无彩色指白色、黑色和各种不同程度的灰,无彩色图像也称灰度图像,使用[0,255]的值来表示其灰度值,0黑色,255白色,其间是各种深浅不同的灰色,整张图像的像素用一维数组表示即可.彩色指除去上述黑白灰以外的各种颜色,而RGB模型只是彩色模型的其中一种.RGB模型建立在笛卡尔坐标系统里（三维）,其三个轴分别为红R,绿G,蓝B,模型空间是正方体,原点对应黑色,离原点最远的顶点对应白色.RGB的每个分量都使用[0,255]内的值.对于彩色图像,它的每个像素都有三个分量R、G、B,这三个值一同来表示一个像素,也就是说,彩色图像的像素要用三维数组来表示.比如R轴上,从[1,0,0]、[2,0,0]直到[255,0,0],是个渐变,都是红色,就是深红浅红的问题.在彩色图像中,黑色为RGB=[0,0,0],白色为RGB=[255,255,255].这样就可以理解亮红色为RGB=[255,0,0],亮绿色为RGB=[0,255,0]等等.彩色图像中是三种基色红绿蓝的叠加,不是所谓黑白的叠加.不知道有没有说清楚啦~
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