使用matlab 去掉元素将图像进行置乱之后，保存的图像经过什么软件处理可以将图像去掉一个角，类似于被攻击的性质

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-06-25 10:18 标签： matlab 去掉元素
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如何用matlab读取一个文件夹里的所有图像并保存为矩阵
1 图像按编号命名：1.jpg, 2.jpg,....,n.jpg2 循环读图I=cell(1,n);for i=1:n imageName=strcat(num2str(i),'.jpg'); I{i} = imread(imageName);end3 处理图像
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关于VB调用matlab生成的DLL我用MATLAB做了一个图像处理的dll,其中有个类叫做shu
xujia0417 & at
关于VB调用matlab生成的DLL我用MATLAB做了一个图像处理的dll,其中有个类叫做shuiyinCOMclass，现在我用VB调用这个dll,编写了如下的程序，但是运行到“Call my_shuiyin.qianru(&'yinzhang.jpg'&, &'info.jpg'&, &'che2.jpg'&)”时总出现错误：This application has requested the Runtime to terminate it in an unusual way.Please contact the application''s support team for more information.Private Sub Command1_Click()Dim my_shuiyin As New shuiyinCOMclassDim hu As Integerhu = 1hu = 2Call my_shuiyin.qianru(&'yinzhang.jpg'&, &'info.jpg'&, &'che2.jpg'&)'出错End Sub请问这是为什么，我弄了很久都解决不了，哪位大虾知道，请指点一下。谢谢！
MATLAB编译成COM后，是有许多的函数不支持的，你检查一下用到哪些MATLAB的函数。xujiahao & &
& & （0）（0）
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利用matlab做图像融合，问题一：如何保存融合的图像（不要figure中的边框），要保存“原汁原味”的融合图像，因为接下来还要对图像做评价；问题二：如何做图像融合质量评价的熵，因为融合的图像矩阵中有负数和小数点（因为处理前是利用了im2double），望大神给予解决，谢谢！ 20
不区分大小写匿名
太专业了，估计你在这里问不出结果来~推荐去知乎网@专业人士帮你解答~
我是自己太笨，搞不出来，就上来问问，或许有人做过，可以给个解答~
f=getframe(gca);获取坐标轴上的图形作为视频是一帧im=frame2im(f);将视频帧frame转换为image图像imwrite(im,'picture.bmp','bmp');保存图像
这个图像是没有figure边框的。
im=im2uint8(mat2gray(A));将矩阵A变换到[0,1]范围后，再变换到[0,255]范围。im就是正常的[0,255]范围的图像。
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用MATLAB实现基于混沌的图像置乱加密算法
[导读] 本文提出了一种基于混沌映射的图像置乱加密算法。借助MATLAB6.5软件平台编程实现，并研究了加密算法的抗破损能力。实验结果表明：该算法的加密效果良好，图像的抗破损能力强。
由于图像文件的加密有其自身的要求，传统的文字加密方法不适合图像文件加密。为此，我们在混沌映射的基础上，提出了一种利用Logistic混沌序列对图像像素点置乱实现加密的算法，那么，我们今天借助MATLAB软件平台，看看基于混沌的图像置乱加密算法如何实现。
一、基于混沌的图像置乱加密算法
本文提出的基于混沌的图像置乱加密算法示意图如图1所示。
加密算法如下：首先，数字图像B大小为M×N（M是图像B的行像素数，N是图像B的列像素数），将A的第j行连接到j-1行后面（j=2，3，A，M），形成长度为M×N的序列C。其次，用Logistic混沌映射产生一个长度为的混沌序列{k1，k2，A，kM×N}，并构造等差序列D：{1，2，3，A，M×N-1，M×N}。
再次，将所产生的混沌序列｛k1，k2，A，kM×N}的M×N个值由小到大排序，形成有序序列｛k1’，k2’，A’，kM×N’}，确定序列｛k1，k2，A，kM×N}中的每个ki在有序序列｛k1’，k2’，A’，kM×N’}中的编号，形成置换地址集合｛t1，t2，A，tM×N}，其中ti为集合{1，2，A，M×N}中的一个；按置换地址集合｛t1，t2，A，tM×N}对序列C进行置换，将其第i个像素置换至第ti列，i=1，2，A，M×N，得到C’。将等差序列D做相同置换，得到D’。
最后，B’是一个M×N的矩阵，B'(i ,j)=C'((i-1)×M+j)，其中i=1，2，A，M；j=i=1，2，A，N，则B’就是后的图像文件。
解密算法与加密算法相似，不同之处在于第3步中，以序列C’代替随机序列｛k1，k2，A，kM×N}，即可实现图像的解密。
二、用MATLAB的实现基于混沌的图像置乱加密算法
本文借助MATLAB软件平台，使用MATLAB提供的文本编辑器进行编程实现加密功能。根据前面加密的思路，把加密算法的编程分为三个主要模块：首先，构造一个与原图a等高等宽的矩阵b加在图像矩阵a后面形成复合矩阵c：
b=zeros(m1,n1);
……
fore=1:(n1-m1)
b((m1+e-1),e)=m1+e-1
c=zeros(m1*2,n1);
c=zeros(m1*2,1);
然后，用Logitic映射产生混沌序列：
forn=1:n1+100x(n+1)=q*x(n)*(1-x(n));
endn=101:1:n1+100;
y(n-100)=x(n);
最后，采用冒泡法将产生的混沌序列值由小到大进行排序，并利用同样的换序条理依次对复合矩阵的列和行进行打乱排序：
forf=1:n1-1forh=f:n1ify(f)&y(h)k=y(f);
y(f)=y(h);
c1=c(:,f);
c(:,f)=c(:,h);
c(:,h)=c1;
if y(f&y&h)
d1=d(:,f);
d(:,f)=d(:,h);
……
解密的程序与加密的相反。
三、基于混沌的图像置乱加密算法效果分析
利用Logistic混沌序列对图像像素点置乱对图像，其效果要比用Logistic混沌序列直接对图像文件加密好，令x0=0．3001，图2（b）为用Logistic混沌序列直接对图像文件爱你进行加密的图像，图2（c）为用Logistic混沌序列对图像像素点置乱对图像文件进行加密的图像，图2（d）为其的解密图像文件。
由图2(b)和(c)图可见，原图像的人物和轮廓已经全部覆盖,无法分辨出原图像的细节信息。但从效果上来看，采用图像置乱与混沌映射结合的加密方法所得到的加密效果要优于直接用混沌进行加密的方法。下面，针对日常生活中遇到的图像破损问题，对本文算法的抗破损能力进行研究。当受损区域大小为图像面积7．76%时，恢复的图像仍然比较清晰(如图3(a)、(d))；受损区域大小为图像面积18．63%时，恢复的图像效果开始变差，出现零星的黑点(如图3(b)、(e))；受损区域大小为图像面积25．36%时，恢复的图像效果不理想，布满黑点(如图3(b)、(e))。
原图任意区域的像素在置乱图中是均匀分布的，置乱图受损区域的形状及所处的位置不同对恢复图像所造成的影响有限。图4中(a)、(b)、(c)是三幅遭到损坏的密图，受损区域(黑色)形状不同，位置不同，只有大小是相同的，均为2500个像素点(为图像面积12．94%)。(a)、(b)、(c)的恢复图像分别为(d)、(e)、(f)，三幅恢复图像的效果没有明显差别。因此，可以认为恢复图像的效果取决于受损区域的面积大小，而受损区域的形状、位置产生的影响很小，只要其面积不大于原图面的20%，就能够恢复出比较理想的图像。
小知识之MATLABMATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
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看想做想找工作自用C完代码意义更高能用着数算实现速度肯定C比matlab快想实现算发论文用matlab界面美观图表清晰且操作容易
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编译语言解释语言区别
有啊，cv调用opencv的处理速度比matlab快10倍以上。
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