Excel统计学生成绩时的四个难题及解决
06:18作者：陈永东 原创出处：天极软件责任编辑：still
　　2.保持学号顺序不变的前提下进行成绩排名
　　学生成绩排定在学生成绩统计中经常用到。特别要强调的是，这里所谈的方法不是一般的排序，因为那样会使学生的学号顺序发生变化。这里所需要的是在保持学号顺序不变的情况下进行学生成绩名次排定的功能，其所需结果如图1中F2~F13所示。
　　要进行保持学号顺序不变的情况下进行学生成绩名次的排定，最好使用RANK(X，Y，Z)函数。其中有三个参数，第一个参数X为某个学生的成绩所在单元格;第二个参数Y为整个班级成绩所在的区域;第三个参数Z是可选的，表示统计方式，若省写或写0，则成绩高的名次靠前，一般都使用这种方式，如果写1，则成绩高的名次靠后，这种情况一般较少用。
　　为了在保持学号顺序不变的前提下进行学生成绩名次排定，可以在F2单元格中输入公式：=RANK(C2,$C$2:$C$13,0)，然后，利用自动填充柄将其复制到下方的几个单元格。注意，这里$C$2:$C$13用的是绝对地址，是为了保证公式在复制时此处不变，因为作为第二个参数，这里都是指整个班级成绩所在的区域，这个区域是相同的。
　　3、将百分制转换成不同的等级分
　　将百分制转换成不同的等级分有多种不同的划分方法，其所需结果如图1中“等级1”与“等级2”列所示。这里，“等级1”列是将百分制的分数转换成A(90~100)、B(80~89)、C(70~79)、D(60~69)与E(低于60)五个等级;“等级2”列是将百分制的分数转换成优(90~100)、良(75~89)、中(60~74)与不及格(低于60)四个等级。具体使用哪种等级划分方法可根据实际情况自己确定。
　　在百分制转换成不同的等级分时，一般使用IF(X，Y，Z)函数。其中有三个参数，第一个参数X为条件，不能加引号;第二个参数为条件成立时的结果，如果是显示某个值，则要加引号;第三个参数为条件不成立时的结果，如果是显示某个值，同样要加引号。该函数可以嵌套，即在第二个或第三个参数处可以再写一个IF函数。
　　为了得到“等级1”列所要的等级结果，可以在D2单元格中输入公式：=IF(C2&=90,"A",IF(C2&=80,"B",IF(C2&=70,"C",IF(C2&=60,"D","E"))))，然后，利用自动填充柄将其复制到下方的几个单元格。
　　为了得到“等级2”列所要的等级结果，可以在E2单元格中输入公式：=IF(C2&=90,"优",IF(C2&=75,"良",IF(C2&=60,"中","不及格")))，然后，利用自动填充柄将其复制到下方的几个单元格。
　　4、使不及格的分数以红色显示
　　统计学生成绩时经常需要将不及格的分数用红色显示，其结果如图1中红色显示部分(如第12行)。
　　使不及格的分数以红色显示需要使用“格式”菜单中的“条件格式”命令。该命令会弹出一个对话框，其中要求确认条件与相应的格式。
　　对于“成绩”列，可先选中C2：C13，然后使用“格式”菜单中的“条件格式”命令，在弹出的对话框中，左边使用默认的“单元格数值”，中间选“小于”，右边填写60，然后单击右边的“格式”按钮，从中选择红色，最后单击两次“确定”按钮。
　　对于“等级1”列，可先选中D2：D13，然后使用“格式”菜单中的“条件格式”命令，在弹出的对话框中，左边使用默认的“单元格数值”，中间选“等于”，右边填写E，然后单击右边的“格式”按钮，从中选择红色，最后单击两次“确定”按钮。“等级2”列类似。
　　对于其他的一些统计计算要求，如怎样计算各分数段的百分比、如何计算机优良率与合格率等功能，应该比较简单，本文此处不赘述。
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截至2014年3月，近94200余名论坛坛友就统计学提出了56300余个学习疑问，数据仍火爆不断刷新中......学习盛宴------一年之计在于春，当春好学习。今天小编通过10个经典的统计学问题的精彩问答为串连，整理并精心挑选了 ...
截至2014年3月，近94200余名论坛坛友就统计学提出了56300余个学习疑问，数据仍火爆不断刷新中......学习盛宴------一年之计在于春，当春好学习。今天小编通过10个经典的统计学问题的精彩问答为串连，整理并精心挑选了48个优质的统计学学习资源，一网打尽从1、统计学入门+2、统计学习经验心得感悟+3、统计学优质经典学习资源的汇总+4、统计学的应用与实践+5、统计学就业与考研+6、统计学软件掌握与使用等六大学习领域。现在，解决问题，梳理疑问，通过问答之旅，踏上统计学的征途吧！这里，用楚韵荆风坛友的一篇贴子做为开头吧。这个有才的家伙是这么说的：问： 世间是否此山最高，或者另有高处比天高？统计之山有几高？答： 在世间自有山比此山更高，Open-mind要比天高......PS:本专题由六大部分组成，即新手篇+经验篇+资源篇+应用篇+考研就业篇+统计软件篇【一、新手篇：统计学入门答疑（经典问答+资源梳整8个）】★经典问题与答疑★：精问1：统计学如何入门？初学者要怎么入手？（根据坛友eugene333、econfj、uhu1117等人的提问整理）------回答：不少初学者抱怨统计难学，统计学是有一定难度，但绝不是难以掌握的。统计学不是数学，并不侧重计算，而是侧重理解，它与数学是很不同的。学习统计学一定要抱着理解的思维，不要死记硬背。一开始学习可以试着理解各种方法的使用条件，使用范围等。然后在实际中慢慢摸索，关键的是一定要结合统计软件，我个人最推崇SAS，可以灵活运用，十分得心应手。当然，感觉SAS有难度的，可以用SPSS。初学统计，正如武侠小说中所说，需要一招一式的学习。而到了一定层次之后，就可以融会贯通，以“无招”胜“有招”，不一定非要拘泥于某一方法，而应灵活多变，随机应变。各种方法都在胸中，信手拈来，以最简单的方法得出最合理的结论。不要一味追求新方法，统计方法无新旧之分，只有合适与否。这一点是很多人都容易陷入的地方。（这是一位不知名网友的回答，他拥有十年的统计学习经验）精问2：如何让统计学背景迥异的学生得心应手地用统计方法分析和解决问题呢？（这是美国知名商学院教授在统计课堂上提出的问题）------回答：解决这些问题有效的办法之一是用以实际应用和解决问题为导向，而不是以统计方法为导向。我最重要的建议是多花时间掌握统计软件，它的一个最大的好处是可以在几秒钟内完成完全依靠人力需要很长时间完成或者根本无法完成的计算。（这是美国商学院教授的个人回答）精问3：能否对主流的统计软件做一些脉络上的梳理？对初学者各有什么要求？（根据坛友喵你丫、anjalian、zcyh等人的提问整理）------回答：目前主流的统计软件从使用的角度大致有三种情况：一种是要求用户能够编写统计分析程序才能使用，对使用者的统计学知识基础要求很高；第二种把各种统计分析方法封装和罗列在菜单里面，用户根据自己的需要选择合适的工具。这虽然不需要做太多的编程，但仍然要求使用者能够自己判断应该使用何种分析方法和工具。第三种软件也是将统计分析方法封装在菜单里，但它不是将这些方法简单地罗列在菜单中供用户自己选择，而是按照分析和解决问题的思路将它们组织起来，一步一步引导用户进行数据分析。具备深厚统计学知识背景的学员通常都能够使用上述三种软件，但对于一些非统计专业的学员，最好是使用第三类软件。（这是根据若干统计学教授的谈话、文章、博客等进行的整理）★资料梳理与归整★:1） 你能爱上统计学！！！2） 现代人有必要学好统计学知识吗?为什么？3） 统计学的世界（第5版）中文版pdf4） 统计学入门的好书:Understandable Statistics: Concepts and Methods（10edition)5） 北美一流统计学专业课程设置6） 统计学者的工作风范-灵感、抱负、雄心7） 漫画统计学入门——[美]戈尼克&史密斯——非常有趣的入门读物8） 一本精彩的统计学的入门教材【二、学习篇：统计学精华学习经验和心得领悟（经典问答+资源梳整7个）】★经典问题与答疑★:精问4：学习统计有哪些心得？高手的进阶之路是怎样的呢？（根据坛友jpingl1273、qfss、vcdcinf等人的提问整理）------回答：在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同，它更加地贴近实际，学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。（根据坛友skywing、坛友楚韵荆风的贴子整理）精问5：提高统计学水平的方法？（坛友tangj.008、facetosea等人提问）------回答：提高统计学水平，不仅要舍得投入一定的时间和精力去学习，还应注意以下几点：第一要注重学习统计学的基本概念和基础知识，千万不要好高骛远；第二要注重学习方法，统计学的内容很多，要分块学习，并且，要将理论和方法的学习与复杂统计计算的学习分开实施；第三要注重学习的指导思想，一定要多从问题的原型出发去学习统计学，仅仅从一般统计学教科书上是很难学会统计学的，因为统计学教科书上呈现给读者的全是标准型，缺少问题的原型，更缺少如何将问题的原型转化为标准型的思想和技巧。（本答案由xiangweinn坛友提供）精问6：学统计需要用到哪些数学基础？（坛友yushan_08、浓墨、云2552389等提问）------回答：大多数人学统计基本上来说有微积分+线性代数+概率论的基础就足够了。如果要去做研究，读PHD，并且做一些理论方面的研究，当然就得学一些较深的数学，例如实变函数、测度论等等。但是对于大部分同学的申请Master来说，有微积分、线性代数、概率论，再去看统计，应该就OK了。有人也许要问这些课要学多深，那就得看你想把统计学的多深了，这些课学得越深，统计就能够学得越深。（坛友eugene33提供的回答）★资料梳理与归整★:1）统计学学习10年的经验之谈——致统计学初学者2) 浅谈我对统计学的认识3) [原创]我的计量统计自学入门之路4) 统计学习：一篇好的心得感受！5) 统计学学习感想6）统计学习经验(自己做的pdf)7）专家的经验：提高统计学水平的方法【三、资源篇：统计学经典教材推荐与精华资源（经典问答+资源梳整16个）】●经典问题与答疑:精问7：入门者可以从哪些教材入手学习？（坛友lcwiss等提问）------回答：无论你从什么背景转到应用统计，通常的建议是找一本有趣的入门书，这个我觉得大多数国内引进的国外基础教材都不错，取一本而且只取一本学了就是。人大出版社引进的几本厚厚的统计学教材，给商学院学生准备的，突出的是应用，都是非常好的入门读物。商学院出来的学生，有一个好处，即使他们真的不懂数理统计，也不妨碍他们娴熟地运用统计模型向客户兜售观点，赢得单子。因该说，这是应用统计学教育的成功，尽管在统计学的（有意）误用方面，他们常受指摘。这里我熟一点的是安德森的《商务与经济统计》和林德的《商务与经济统计技术》，也有影印版，都多次重印的经典教材。这方面我走了不少弯路。本科时拿一本学校老师编的书上课，为了考试，还看得特别仔细，每道习题都做。想在想想，当时要是用这等精神攻读安德森或者林德的书，境界就不一样啦。现在也翻他们的书，做参考用，却不是以前苦读的劲头。这处女“读”，要献给谁，真是很重要。这跟读书一样，我没有师出名门，本科在北工商念，不敢说自己比北大本科的差，只想说，如果本科在北大念，我会表现更好。同样，如果你用院编教材，要达到安德森或林德的水平，你要付出更多的努力。幸运的是，在统计学习方面，你可以一开始就把自己的努力建立在一个较高的水平上：读安德森或林德。（坛友wusi126提供）★资料梳理与归整★:1)统计学、数据分析、数据挖掘、软件+教程+视频（持续更新）2)专题汇总——计量经济学与统计教材汇总3)完美呈现四大SPSS经典分析过程！史上最强免费赠送冲击波！4)【全美经典】统计学（第二版，[美] M.R. 斯皮格尔、J. 希勒、R.A.斯里尼瓦桑）5）统计学中的各种分析（包括基本统计分析、方差、回归、聚类、判别、相关、主成分）6)贝叶斯统计学教材5本让你入门到高深7)12种统计方法的简练概括（含金量：4.3分）8)自己多年珍藏的统计学资料，很多很全9)分享一些统计学的有用网址~（国外版）10)统计学课件、数据、习题、文献-各大名师11)深入浅出统计学（中文版）.PDF12)多元统计分析的入门书：现代统计分析方法与应用（何晓群）13)第十二次中青年统计学年会论文集14)转载一些有用资料——统计学书籍推荐15)[分享]统计学【David Freedman等著 魏宗舒等译 吴喜之校】16)统计学读物推荐【四、应用篇：统计学在经济管理中的结合应用（经典问答+资源梳整6个）】★经典问题与答疑★:问题8：统计学有用吗？怎么用？在哪儿用？（根据坛友琥珀糖、wf1008、laomm002等人的提问整理）------回答8：统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作，都有可能遇到下列问题：如何搜集有价值的资料？如何组织、解释所搜集的资料？如何分析并给适当的推论？以及推论的可信度有多高？这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等，都是我们必须运用统计学理论的常见例子。现在全社会对统计也越来越重视，统计也在在商业决策、科学决策、工程统计商业决策、工业工程、质量管理、供应链管理、精细化管理六西格玛、计量经济、试验设计、可靠性、和医药临床医学、公共卫生、疾病控制研究等方面发挥越来越重要的作用。（整理自坛友Rayn007的供稿）★资料梳理与归整★:1)
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3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。医学统计学习题全解指南(普通高等教育十五国家级规划教材配套参考书)_百度百科
收藏 查看&医学统计学习题全解指南(普通高等教育十五国家级规划教材配套参考书)本词条缺少名片图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来吧！
本书是普通高等教育十五国家级规划教材么医学统计学第二版的配套教材本书对医学统计学第二版中的习题作了详细的解答作&&&&者ISBN10位[]13位[0]出版社出版时间2006-11
题型有最佳选择题问答题和计算题对于最佳选择题本书直接给出了解答对于问答题本书给出的解答侧重于对统计学的基本概念理论和方法的正确解释对于计算题本书在解答时注重的是培养和提高学生联系实际解决和分析问题的实际应用能力学生在使用本配套教材时要先仔细领会各题题意认真作答然后再核对其解答
本书可作为高等医药类院校药学专业本科教材也可供从事医药卫生工作的科技人员学习参考本书是普通高等教育十五国家级规划教材么医学统计学第二版的配套教材本书对医学统计学第二版中的习题作了详细的解答题型有最佳选择题问答题和计算题学生在使用本配套教材时要先仔细领会各题题意认真作答然后再核对其解答本书可作为高等医药类院校药学专业本科教材也可供从事医药卫生工作的科技人员学习参考第一章绪论
练习题参考答案
第二章研究设计
练习题参考答案
第三章观察与抽样
练习题参考答案
第四章数据特征与统计描述
练习题参考答案
第五章概率概率分布与临床决策
练习题参考答案
第六章正态分布与医学参考值范围
练习题参考答案
第七章参数估计
练习题参考答案
第八章假设检验的基本概念
练习题参考答案
第九章x2检验
练习题参考答案
第十章t检验
练习题参考答案
第十一章多个样本均数比较的方差分析
练习题参考答案
第十二章线性回归分析
练习题参考答案
第十三章线性相关分析
练习题参考答案
第十四章基于秩次的统计方法
练习题参考答案
第十五章临床测量的误差评价与诊断
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第十六章生命统计的常用指标
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第十七章生存分析
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第十八章Meta分析
练习题参考答案
第十九章统计方法的综合运用与统计
结果的表达
练习题参考答案
第二十章样本量估计
练习题参考答案
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《统计学原理计算题重点解析》是经济管理专业的基础课程《统计学原理》的辅导教材，它根据统计学原理课程的教学大纲对有关计算题重点内容进行总结分析，主要介绍计算题的学习要点、计算题的解题思路和步骤。《统计学原理计算题重点解析》尝试从初学者的角度思考学习过程中的困难，与学习者思想同步，先易后难，力求简明易懂，追求实用。书中提供了大量典型和新颖的例题及习题，书后附有习题解答供参考。《统计学原理计算题重点解析》既是学习书，又是练习册。一书在手，能基本解决如何做统计学计算题的问题，适合学生特别是电大学生自学的要求。
《统计学原理计算题重点解析》由华南理工大学出版社出版。
第一部分 重点解析第一单元 计算计划完成程度第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第二单元 计算平均数第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第三单元 计算标准差和变异系数第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第四单元 计算总体估计范围第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第五单元 计算必要抽样单位数第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第六单元 计算相关系数(一)第1讲 自学指导第2讲 例题解析第七单元 计算直线回归方程(一)第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第八单元 计算相关系数与直线回归方程(二)第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题白测第九单元 计算估计标准误差第1讲 自学指导第2讲 例题解析第十单元 计算综合指数第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第十一单元 计算平均指数第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第十二单元 计算平均指标指数(选学)第1讲 自学指导第2讲 例题解析第十三单元 计算平均发展水平第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第十四单元 计算发展速度和增长速度第1讲 自学指导第2讲 例题解析第十五单元 计算增长量和平均增长量第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第十六单元 计算平均发展速度和平均增长速度第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第十七单元 计算期末发展水平第1讲 自学指导第2讲 例题解析第3讲 习题自测第二部分 往届试题附录1 习题自测题参考答案附录2 往届试题参考答案
《统计学原理》是经济管理专业的基础课程，研究统计资料的搜集、整理和分析的一般原理和方法。设置本课程的目的，一方面是为了学生进一步学习专业统计课程奠定理论和方法基础，另一方面也是为了学习其他专业课程和从事经济研究提供数量分析的方法。因此，它不仅是一门基础课，通过学习，培养学生的运算能力、抽象思维能力和逻辑推理能力，更重要的是培养学生综合应用统计知识，用定性和定量分析的方法解决实际问题的能力，以便更好地为学习专业课和接受终身教育服务。成人学生是具有独特个性的学生群体，由于数学基础、年龄和工作性质等原因，他们的知识结构差别很大，理解能力普遍不是很强，学习时间不是很充分。在教学过程中，很多学生反映统计学计算题难学，难学在于公式内容多、不易理解、难记住、公式与公式之间容易混淆，解决这个问题的关键是多做习题，通过练习掌握方法和内容。做习题是掌握统计方法和公式的重要手段，只记住公式，不做习题，不仅公式难以记住，即使记住了，也不会应用。因此本书编写的目的就是根据学生学习时喜欢先易后难的特点，设计一种学习方法，让学生在很短的时间学会如何轻松做题，这种方法是与传统方法不同的，它不是从理解公式开始，而是先从认识公式开始，记住公式中字母的含义，学会运用技巧找出题目中的字母（条件），能够代入公式解题，通过多做练习达致熟练，最后理解公式。
总指数的编制方法基本形式有两种：一是综合指数，二是平均指数。两种方法有一定的联系，但各有其特点。综合指数是对两个时期范围相同的复杂现象总体总量指标对比形成的指数，在总量指标中包含两个或两个以上的因素，将其中被研究因素以外的一个或一个以上的因素固定下来，仅观察被研究因素的变动，这样编制的指数，称为综合指数。它的特点是先综合后对比。其编制方法是：首先引入同度量因素，解决复杂总体在研究指标上不能直接综合的困难，使其可以计算出总体的综合总量；其次，将同度量因素固定，以消除同度量因素变动的影响；最后将两个时期的总量对比，其结果即为综合指数，也就综合地反映了复杂总体研究指标的变动。例如：甲乙两种产品，由于使用价值不同，计量单位不同，其销售量是不能直接相加的，但不同产品的销售额可以相加。因此，我们可以利用销售额与销售量和价格之间的联系，将销售量乘以各自的价格，得到销售额，则两种产品便可以加总了。这里，价格起到将不同产品同度量的作用，被称为同度量因素。我们所要研究的‘指标――销售量，被称为指数化指标。如果我们的任务是研究甲乙两种产品的价格变动情况，同样的道理，则可把价格作为指数化指’标，仍然依据销售额、价格与销售量间的经济联系，把销售量作为同度量因素，从而将两种产品综合起来。同时还要将同度量因素固定，消除同度量因素变动的影响。
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