matlab 向量夹角，循环和向量的计算量

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-07-13 18:04 标签： matlab 向量夹角
用MATLAB－－连续时间系统的时域和频域分析_武汉刘为_天涯博客
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　　实验一 连续时间系统的时域和频域分析　　　　相关MATLAB函数　　1. 设描述连续时间系统的微分方程为：　　 　　则可用向量 和 表示该系统，即　　 　　 　　注意，向量 和 的元素一定要以微分方程时间求导的降幂次序排列，且缺项要用0补齐。如微分方程　　 　　表示该系统的向量为　　 　　 　　（1）求解冲激响应：impulse()函数　　impulse()函数有以下四种调用格式：　　① impulse(b,a)　　
该调用格式以默认方式绘制由向量 和 定义的连续时间系统的冲激响应的时域波形。　　② impulse(b,a,t)　　该调用格式绘制由向量 和 定义的连续时间系统在 时间范围内的冲激响应的时域波形。　　③ impulse(b,a, t1:p:t2)　　该调用格式绘制由向量 和 定义的连续时间系统在 时间范围内，且以时间间隔 均匀抽样的冲激响应的时域波形。　　④ y=impulse(b,a,t1:p:t2)　　该调用格式并不绘制系统冲激响应的波形，而是求出由向量 和 定义的连续时间系统在 时间范围内以时间间隔 均匀抽样的系统冲激响应的数值解。　　（2）求解阶跃响应：step()函数　　step()函数也有四种调用格式：　　① step(b,a)　　② step(b,a,t)　　③ step(b,a, t1:p:t2)　　④ y=step(b,a,t1:p:t2)　　上述调用格式的功能与impulse()函数完全相同。　　（3）求解零状态响应：lsim()函数　　lsim()函数有以下二种调用格式：　　① lsim(b,a,x,t)　　在该调用格式中， 和 是描述系统的两个行向量， 表示输入信号时间范围的向量， 则是输入信号在向量 定义的时间点上的取样值。　　② y=lsim(b,a,x,t)　　该调用格式并不绘制系统的零状态响应曲线，而是求出与向量 定义的时间间隔相一致的系统零状态响应的数值解。　　　　2. 设系统的频率响应为　　 　　 　　 　　求解频率响应：freqs()函数　　（1）h=freqs(b,a,w)　　
该调用格式中，w为形如w1:p:w2的冒号运算定义的系统频率响应的频率范围，w1为起始频率，w2为终止频率，p为频率取样间隔。向量h返回在向量w所定义的频率点上系统频响的样值。　　（2）[h,w]=freqs(b,a)　　该调用格式将计算默认频率范围内200个频率点的系统频率响应的样值，并赋值给返回变量h，200个频率点记录在w中。　　（3）[h,w]=freqs(b,a,n)　　该调用格式将计算默认频率范围内n个频率点的系统频率响应的样值，并赋值给返回变量h，n个频率点记录在w中。　　（4）freqs(b,a)　　该调用格式并不返回系统频率响应的样值，而是以对数坐标的方式绘制系统的幅频响应和相频响应。　　分类： |matlab向量运算_百度文库
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请教，for循环和向量化计算速度的比较
小弟运行了一下《精通matlab与C/C++混合程序设计》（第二版）的一个比较for循环和向量化计算速度的程序（略微改动了一下），如下：
%testfor.m
%清空workspace的变量
%MATLAB循环语句与向量运算的测试语句。
sum_axb1=0 ;
tic,%计时开始
&&sum_axb1= sum_axb1+ a(i)*b(i);
time1=%计时结束并输出采用循环语句进行运算的时间
%sum_axb2=0;
tic,%计时开始
sum_axb2=sum(a.*b);
time2=%计时结束并输出采用向量运算消耗的时间
result1= strcat('采用循环语句运算消耗的时间为:',num2str(time1),'秒');
result2= strcat('采用向量运算消耗的时间为:',num2str(time2),'秒');
disp(result1);
disp(result2);
结果发现，for循环和向量化计算速相比，for循环更快。
采用循环语句运算消耗的时间为:0.076929秒
采用向量运算消耗的时间为:0.12609秒
运行n次基本都是这样，小弟真不明白这是为什么？
[ 本帖最后由 xuruilong100 于
13:34 编辑 ]
这个遇到我算是碰对人了。出现这个情况，我敢肯定，你用的电脑是单核的cpu或者至多是双核cpu，向量计算，走的是并行，而for是串行。在只能用一两个线程情况下，向量需要寻址，所以，for比它要快了。如果不信，在4核以上cpu上运行，你就会发现，for 要慢了。 核越多，差距越大！
[ 本帖最后由 xyb222 于
14:36 编辑 ]
采用循环语句运算消耗的时间为:0.092158秒
采用向量运算消耗的时间为:0.13815秒
&& 我这里也是这样
哈，你们的机子out了。
不过，就这个问题来说，关键不在于机子的问题，而是理解的问题。
说个故事，如你要从甲地到乙地，什么是最快捷的？有人告诉你，飞机是最快的，但你一定明白，这并不是绝对的真理。如果甲地到乙地只有10公里，那么，开摩托应当是最快的，如果甲地到乙地只有100米，那么，跑步会是最快的，如果甲地到乙地只有2米，什么是最快的呢？
答案是：摔一跤，立即到达。:lol :lol
显然，具体问题需要具体处理，就楼主提的这个例子而言，是因为向量寻址的时间占的比例过大，又无法工作在多路并行状态，所以，落后于for，但这并不表示用向量的方法不好。在绝大部分情况下，向量计算的效率要优于for。
回复 4# xyb222 的帖子
首先谢谢你的指教，我的cpu是英特尔 Core i5 M 460 @ 2.53GHz 双核笔记本处理器，个人感觉还不错。是不是用i7（或以上）向量计算才比for循环快？
回复hd71771
你的cpu怎么样？
原帖由 xuruilong100 于
16:57 发表
首先谢谢你的指教，我的cpu是英特尔 Core i5 M 460 @ 2.53GHz 双核笔记本处理器，个人感觉还不错。是不是用i7（或以上）向量计算才比for循环快？
你没看明白这位兄弟说的理由.循环和向量化运算到底哪个快,并不完全取决于你的硬件,还跟你具体需要解决的问题有关.
学习了，谢谢
Powered by查看: 2216|回复: 10
怎么样从键盘连续输入几个数，建立一个向量
怎么样，从键盘连续输入几个数，建立一个向量？for循环是不是有点麻烦。如果预先不知道要输入几个数怎么办？
input可以输入向量的
kaaaf123 发表于
input可以输入向量的
怎么输入？
halfapple 发表于
怎么输入？
&& a = input('Vector a:')
Vector a:[1 2 7 4]
& &&&1& &&&2& &&&7& &&&4
kaaaf123 发表于
&& a = input('Vector a:')
Vector a:[1 2 7 4]
在输入的时候不用[]，直接输入数字，要怎么样
halfapple 发表于
在输入的时候不用[]，直接输入数字，要怎么样
str2num(input('a:','s'))
kaaaf123 发表于
str2num(input('a:','s'))
谢谢:。。。。。。。。。
:lol不错~~正好用到
再提供一个直接输入得到数值向量的方法：
&& a = input('input a vector:')
input a vector:[1 2 3 4 5]
& &&&1& &&&2& &&&3& &&&4& &&&5
&& a = input('input a vector:')
input a vector:rand(3,1)
& & 0.7513
& & 0.2551
& & 0.5060
&& a = input('input a vector:')
input a vector:[0:2:10].'
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