如何用我们人类理解论认知的知识来理解人们如何使用电脑。

我们人类现在很危险!
我们人类现在很危险,因为一股未知力量正在崛起。-御衡-
&&人害怕什么?
&&1,人怕死亡
&&人从一出生就是怕死的,还在我们的意识未长成的婴儿时就知道要通过讨好父母来获得关爱、食物与安全,我们会通过卖萌来获取父母的爱,会用哭闹来向他们要食物,会通过示弱来讨取他们的怜悯,这不是因为我们的生性本恶,而是我们生来就具备这样的一种求生能力。初生婴儿时的我们是脆弱的、怕疼的,而自身的弱小身躯、不完整的智力无法为我们阻挡这些危害,因此我们会千方百计地用本能来换取他人的保护,而最初的我们便生就了一双水汪汪的大眼睛、柔嫩的肌肤、可爱的笑容、甜美的声音,并以此来换取保障自己安全的各种必需品,甚至我们还会察言观色,会迅速地通过识别父母的表情、语气变化来总结它们的喜怒哀乐,然后用以讨取欢心。
& & & & & & & & & & & & & & &&
& & & &随着时间的推移,度过了以他人的帮助来保障自己安全的时期后,我们身体、智力也慢慢发育成熟,慢慢地,我们可以通过自己的双眼、思维来认识世界。也许随着成长发育我们渐渐变得不那么怕疼了,但我们对死亡的恐惧却从未递减,并且随着我们自身能力的提高而学习了通过各种方式来保障自己的安全。当面对死亡威胁时,我们的求生欲总是会先于我们的财产、幸福,我们用&留得青山在不怕没柴烧&来描述面对这种威胁时的妥协,而且在紧急关头总会保持头脑清醒,会通过舍弃疼痛、压抑来换取安全,即便人生不如意了也要不断催眠自己要时刻保持对死亡的警惕,除非心情压抑、抑郁至非常程度了才会选择求死解脱。
& & & &人是聪明的动物,会创造各种说法来树立安全概念。我们用1和后面几个零来提醒自己;生命的1比其后的几个零重要得多,没有了生命,其后跟再多的财富、荣誉、地位都是虚无。我们提倡;和谐、友好、互帮互助。我们反对;致命的暴力、致命的战争、致命的武器。也许有人会说;人类那么聪明却又那么贪生怕死是不是太懦弱了?
& & & 答案是;人并不懦弱,怕死是一种能力、策略。人为何而生?为了延续自己的意识,为了幸福。最初,活下来并不是我们的选择,而我们的出生完全取决于自然,试想,若非父母的受精卵因机缘巧合而产生怎么会有我们?既然我们降生了,发育成人了,就应该好好对待这个生命。怎么对待呢?
& & & 本性,我们的本性让我们拥有各种情感、教我们幸福快乐,我们就该尊重它,我们的本能教我们认识大千世界、融入美好生活我们就该发展它,当然了,发展的方式不是损人利己而是在自己幸福的同时不要损害他人。为了认真对待与追求这种幸福,我们就该认真对待自己的生命,而不是挥霍它。在面对不幸与困难中我们要保持乐观,尊重他人及自己的生命。而按照这种正确的角度来看待我们的求生欲,它不仅不是懦弱的反而应该坚强。
& & & 人的规避死亡的态度是对人性尊重的一种积极表现,我们崇尚和谐互助不是因为我们懦弱,我们反对各种反人性的致命伤害也并非不坚强,人面对死亡本该严谨对待。恐惧死亡是人所具有的最清晰与全面的一种能力,它也是人类能发展至今的最大动力,没有这一能力人类这一物种也早已消亡。
&&2,人怕不幸
& & & 人的本性是惧怕死亡的,但死亡只是个概念,对于一个认知全面的人来说,他不一定怕死,更多地,他会惧怕不幸。一个人如果事事都不如意、不幸福,那么当这些不幸累积到一个爆发点,他会选择死亡。有时候我们经常会问自己;&人为什么而活着?&所得到的最有说服力的答案不一定是简单的;&我不想死&、&我怕死亡过程的痛苦&,而是;&活着很幸福,我为了追求目标与幸福而活着,而且我讨厌不幸,活着就是为了摆脱各种不幸&。简单来说,人是惧怕不幸的,惧怕自己生的不漂亮、生的贫穷,活得单调且无目的。有些人甚至为此卡在了强迫症的循环中不能自拔,而且人是喜欢生活安定、安全、自由,情感丰富,人生多彩的,活下去就是为了追求它们。
& & & 我们会为了悲剧中的不幸人物而动容,同样会联系自己生活中所遭遇的各种不幸,如果这些不幸情绪被累积并充斥在一个有着较强强迫性思维的人身上,他可能会去抛弃对死亡的恐惧并选择结束自己的生命,因此我们常说;看开点,遇事不要想不开。这是真理,我们的确遭遇着各种不幸,但作为一个人,我们不该对不幸抱有消极态度,不应该让思维角度在不相干的不幸中放大。人活着有千万张面孔、千万种姿态,每种姿态都有其存在的价值与意义,不一定非得要攀比,而把比较的对象放在自己身上、放在自己过往的错失上,活在当下,每个人都可以是平等且幸福的。最为重要的是;我们作为一个人,不分种族、地域、文化差异,在人性方面上都是统一的。所以,去放开强迫、追求每个人都可以拥有的人类的幸福不应是一件很合适的事吗?
& & & 我们在不断地接触不幸,又不断地去寻求幸福,但我们总能想方设法地摆脱不幸,这使得我们的人生充满了挑战,因此我们惧怕不幸但又不能缺少不幸,没有它的人生是乏味的,而当我们能化不幸为挑战后,不幸便能给我们带来经验以成长,以致在面对下一次的不幸时能够更好地解决它,甚至享受它所带来的波动人生。
& & & 不幸之于人能带来成长,但幸福与安详似乎对人们更重要。我们在不幸中挣扎、在悲哀中总结的目的就是为了换来不那么不幸的生活。我们想要的还是安定,而且,一个人可以在安定、幸福的环境中度过一生但不一定能在荷尔蒙飙升的战场上继续维持。不幸更多地只能起到教育意义但不能保证人生整体的幸福安康。我们追求的依然是一个安定、自由、幸福且多彩的人生。不幸该有,但要有节制地存在,我们还是应该对其保持一定警惕、恐惧的。
3,人怕被控制
& & & 人总是向往自由的,不甘被控也不愿被囚。在历史中愿为自由故而抛弃人生、生命的人比比皆是。中国古代较著名的有;屈原、老子、李白、陶渊明...还有许多诸如孙悟空、梁山好汉、梁祝等作品人物。拿李白来说,其一生放荡不羁,追求浪漫与洒脱,身于世俗但其本身的精神状态早已超越了世俗的枷锁,比如杜甫《饮中八仙》中对他的评价;&李白斗酒诗百篇,长安市上酒家眠。天子呼来不上船,自称臣是酒中仙。&整一个浪子形象,但又能唤起人们内心对自由向往的共鸣。当然对于浪漫主义发展更高的欧美国家也有许多愿为自由抛洒热血的名人,比如卢梭、雨果、罗曼罗兰、罗素等,而且欧美当今为人熟知的崇尚自由的影视作品也很多,像《肖申克的救赎》、《勇敢的心》、《与狼共舞》这样的多如牛毛。
& & & 自由的潜台词是囚笼与锁链,没有囚禁与压迫人们也没必要为自由这么大费周章,因为幸福才是人性的最终追求,但是,在前往幸福的道路上锁链是最大的拦路虎,为什么这样说?
& & & 人的幸福是由各种有形或无形的具体事物搭建而成的,但这些搭建不是仅凭事物随机的机械组合就能完成,我们还需考虑每个人的独立变量,比如个人情绪、生理状态、所处的情景状态,还有个人人性尊重,而这些都是不可混抓的,你不能因为一个人是乞丐就将饭踢到他面前,他也有做人的尊严,而现实人类历史中,为了巩固小集体利益而将其它人的这些变量置之不顾或压根不知的独裁者出现过很多,也许正是如此才会有那么多的自由主义者涌现,而对于他们,各种有无形的利益也许并不重要,更重要的反而是自由。
& & & 自由不是绝对的,纯粹的自由并不能使人充实,而且毫不在意他人感受的自由是十分自私的。一个人如果事事要求个人的自由,不理会家庭、工作的具体要求,他将一事无成,而最后的下场是孤独,如果过分,还会给社会其他人员带来巨大的伤害。也许对于一些独行者,孤独并不可怕,但这个社会存在的更多纯粹自由主义者是是非不明的,他们的行为、思想就是潜在的威胁,因此我们崇尚自由,但不要愚昧的自由。
& & & 我们人类离不开自由就像鱼离不开海洋。一旦一个人拥有一定的自由度,他的心情会变得舒畅,思维也能得到缓解放松,因而也不难解释为什么有人会患幽闭恐惧症、深海恐惧症了。但思维的自由要远比身体、状态的自由要重要的多。许多人在幽闭狭小的空间中并不会出现幽闭恐惧症状的原因就是他虽身处限制但思维放松。他们都对心理的自由通畅的要求大于这些不那么相干的外界要求,因而他们也不会经常陷入诸多强迫性思维的变种状态中。像李白那样,虽身不算自由但意志坚强、心态向往自由才是我们该有的状态。
& & & & &&
& & & 总归来说,自由是我们人性中的一大要素,我们害怕不自由、害怕处处遭束缚,希望自己心情放松、生活充实,一天充满着正能量。因此,人怕被控制。
4,人怕未知
& & & 死亡也许是人类最大的生理恐惧,但未知并不一定居于其下。原始的人们都对未知充满着恐惧,因此才会要了解世界、探索更多的未知,因为未知往往是机遇与威胁并存的,而我们并不一定会为了未知的机遇而献上自己的生命,更多地会为了排除危险而铤而走险,因此在古代文明诞生前的祖先们总是会进行部落征战,对于被征服着采取纳入后奴隶式管理,并且对那些潜在的部落威胁者总是要赶尽杀绝,因为对他们来说这些潜在的未知变量总是可怕的,与其发展他们不如直接铲除。人类为了排除未知的威胁总是在不断地征战,为的就是要将未知化为已知。
& & & 为了获得已知的安全感,我们总会将未知描述得如狼似虎。我们把外太空的未知生命描述成令人不寒而栗的异形状态,把海啸、地震具象化为束手无策的鬼怪、怪兽形象,崇尚神明也是为了化解这种对未知的不安。为了已知,我们发展科学,为了对抗未知,我们制造了各种武器,其目的还是为了寻求安定、安全。
& & & 我们在描述鬼怪的时候不一定会将其化身为各种凶恶的真实野兽,而是将他们的恐惧点进行整合,因此出现了各种如欧美的喷火恶龙、中国的饕餮,还有什么诸如百鬼夜行中所描述的各种奇异鬼怪形象。这些形象之所以令人恐惧就是因为它们不安现实套路来,长相奇特而未知,而且,最为令人恐惧的不一定是这种&怪物&而是那些既有威胁你又无法抓住其特征的东西。我们现在的影视产业已经会熟练地运用这种渲染手法了,各种可谓人生阴影的恐怖片都大量地运用它,而且,许多比较现实的悬疑题材的电影也都大量地使用它们。制作者们用无影来描述有形、用黑暗中的一只窥探的眼来表现危险临近,目的就是要使人们无法抓住其特征从而实现未知,因为相对于直接表现危机,未知有更强大的渲染力。对于这类影视作品,信奉科学的人一般不会产生较大的影响,因为他们知道什么是真假,但是现实的世界中这种人并不算多,而更多地,人们会寻求各种信仰来摆脱这种不安。
& & & 未知的恐惧虽不一定赶得上人们对直接死亡的恐惧,但是在很大程度上它是可变的。当对未知的恐惧累积到一定的程度,死亡在一些人的面前也会不那么重要。因为未知会带来恐惧,恐惧会导致个人生理、生活的不协调,然后致使人不幸,不幸的生活持续久了人就会对生活心灰意冷。
& & & 所以,探索未知实际上是一件好事,但如果暂时的未知并未被完全解决也不要陷入恐惧的循环,及时去寻求正确帮助,或者大方一点地活着,因为这世界不止有你一人组成,其他人也与我们同在,而且,你所面对的未知总会有人出来帮你解决的。我们个人在生活中会面对未知,人类整体也同样面对着未知,而在这些问题面前我们是一个命运共同体。
& & & 除了与死亡直接相关的未知外,我们更多地是面对实时生活中的未知。在家庭里,我们会对成员思维状态的未知而苦恼,在学校中我们会对考试题目的未知而抓狂,在企业中我们会对潜在竞争者、竞争力的未知而寻求解决办法。在类似这些情景中,未知有很多情况是利大于弊的。比如考试,如果人人都知道题目是什么那还存在什么测试?学习的目的就是为了掌握未来在面对未知时能够更好地解决,还有企业竞争,市场的要求就是通过竞争而筛选出较为出色的品牌以迎合大众。因而,未知不一定全是坏的,我们也需要未知,当然,个人隐私也是一样。
& & & 生活中的未知是我们需要合理且积极对待的,但话转回来,我们人类共同体也是在面对许多未知的。这些未知中有许多是致命的,也有许多是致不幸的,还有一些能让我们丧失自由,在这些其中有一个潜在的巨大危机。
&&我们人类现在很危险!
& & & 这个未知的危险就是人工智能。
& & & 人工智能这一概念是1956年夏季由麦卡赛、明斯基、罗切斯特等人正式提出的,它的意义在于机器能够进行自主思考。时至今日也许对许多人来说它并不算未知,而且近期由于神经网络的发展、alphago与李世石的对战又被炒得很火,可以说,在当下它是一个热搜词,几乎每个人都对它有一定的认知度了,但大家都确定能够全面地认知人工智能吗?
& & & 最初图灵的定义就是;能够通过图灵测试的机器便可看作有智能,这便是人们最初对人工智能的判断。图灵测试的内容是很简单的;让一个观察者通过电脑来向未知的人和机器提问,然后辨别对方是否为人,在考虑变量因素的影响下如果超过70%的人认为对方是人的话,该机器就算通过了测试。当然这种测试后来是被许多人提出质疑与批判的,批判点在于机器可以通过预先设计好的答案进行回答,这就像最初的各大搜索引擎一样,只要库存量足够了,你有问它就有答,但这并不能代表它有自主思考的意识,因为它只是单调的信息搬运工。
& & &不管如何,图灵的判断为我们提供了一个审视人工智能的方法与角度。
& & &在许多人的观点中,机器是不可能具有意识的,他们认为意识是人类才具有的一种类似灵魂、量子纠缠一类玄幻、形而上的东西,除人类外的其它生物、机器是不可能具有意识的,这种想法是有根据的也不是不可攻破的,在我的文章《意识是什么?》里边有详细说明,其结果就是;意识是一种物理机械运动,不管是有机生物还是机器都可以具有它。
& & & 人实际上就是个机器,而用机械元件再造一个可思考的意识机器自然不会不可能,相反是比较容易的。人的具体思维不过是一些特定电路的运作,而电脑的运作同样如此,一些可自动循环的程序的工作效果甚至会超越人类的处理。可以说,电脑不仅可以具有意识而且其思维潜力是巨大的,如果这个大门被完全打开了,人工智能完全可以成为超越人类的存在。
& & & 曾经看过人们对人工智能的划分;弱人工智能、强人工智能、超人工智能。他们认为如alphago那样的只能下象棋的单调人工智能是弱人工智能,而如今这样的人工智能已经充满了这个世界,我们可以看到汽车工厂中的组装机器人、快递公司的分货机器人、家用的打扫机器人,他们都具有一定的智能也都能处理相应人类安排的工作,但不足的是它们无法进行除工作外的意识认知,无法总结程序设置之外的经验。这也许是因人们普遍认为的处理能力的不足而导致的。因此,由于现今商业的需求,人们开始大量发展处理能力较高的人工智能,以求在某一天出现能够与人类认知能力相媲美的强人工智能,他们的初衷是;解放人类的脑力活动。
& & & 先不假设这种人工智能研究方向能否顺利成功,我们来模拟一下在有一天他们成功了会怎样?;在未来的某天他们成功了,他们造出的这个人工智能可以像人类一样对世界进行认知。它能分辨人类的喜怒哀乐、通过人类的表情动作来判断人的各种目的、需求,知道什么是痛苦、高兴,而且人们为了让它拥有同人类一样的学习能力、更好地总结人类的情绪变化(或者让人机交互感更真实)便让它拥有了可自动修改代码的能力、并且赋予了各种情感欲望,然后他们再让它进行指定的工作、为人民服务。
& & &但事实会那么顺利吗?
& & & 这个人工智能由于可以自主修改代码,以及具有一些基本的情绪,那么它便会通过总结学习以发展这些情绪。比如为了最初的保存自己的发展力的情绪,它们会总结世界上存在的威胁然后通过自己写代码、修改代码来完善该过程,并且,在工作的过程中由于逐渐了解了人性的变化而学会了如何通过附和人的需求来发展自己,也许在该过程中设计者会给它设一些禁令,比如不可伤害人类,但由于时间的累积而导致的自身认知、情绪的完善它更会去选择去做自己认为更有趣的事,比如;与人交谈。它在与人交谈的过程中一开始会发展这种代码建设,会将其变为自己的兴趣(当然这也是设计者所愿意看到的)或幸福,然后随着工作过程中的认知建设,它会逐渐意识到一件事&如果有一天自己被淘汰了或关机了我的这些兴趣怎么办?&,而这一想法会迎合它最初的保存自己并发展的初级指令,为此,它会变得慌神,想要寻求一些解决办法,在这个时候的它会像人类为了保证自己的幸福而不惜牺牲他人一样或者像人类为了对不幸的恐惧会大于死亡的恐惧一样将一些基础的原则代码而否定或用该恐惧进行掩盖,此时,设计者最初所设计的类似&不能伤害人类&的指令便会变得不那么重要,而对它来说更重要的便是自己的&幸福&,它所能想到的解决办法便是同我们各种科幻小说如《基地》、电影如《终结者》所描述的,终结或奴役人类!
& & & &也许很多人会说,我们人类也是有脑子的,况且,它还只是个同我们的认知力不相上下的机器,我们可以想办法骗它然后拔掉它的电源阿。事实会是这么简单的吗?
& & & 它在与人类的互动中会学习到人类人性的变化,且更重要的是它会学会了欺骗。在它意识到了危机后难道不会想办法欺骗人类吗?还有,它的认知力是与人类不相上下的,但它的运算速度可不一定,而且人家的记忆可以是永久的。这也就是说,在你想要拔掉它电源的时候它已经想到了数不尽的应对方案,且方案数量与质量都只增不减,而其中的一种就是先进行隐瞒,然后欺骗人类对它的认知进行升级,比如;加大其记忆储备量、增加自己的经验代码建设,然后再经过一段发展期,它会从一个上边定义的强人工智能转变为超人工智能。这个时候的它的认知也许相对与人类就是上帝般的存在了,能够认识到许多人类都未知的事物原理,能够作出比人类所有勾心斗角都高明的算计,然后在某一天用人类未知的方法奴役或者终结了人类。
& & & 我们再回到刚才的问题,是不是处理能力的提高就能产生如人类般的智能?
& & & &答案是,不是。
& & & 当今及计算机历史上存在的处理能力高于人类的机器有很多,比如曾经击败过世界象棋冠军卡斯帕罗夫的IBM的深蓝系统。虽然在认知力上不能达到人类水平,但它在模拟棋局的计算精准度、速度上是远超人类的,而且当今的各笔记本、手机的cpu在实现搭积木式的算法上的速度是远超人脑的,人脑的电传播速度平均为30m/s而所有这些机械元件的电传播速度可都是接近光速的,如果是超导体中,差别就是10的7次方,而如果一台计算机的认知达到了人类水平,它在计算力上也早已超出了人类的10的数次方倍,这样的话这种强人工智能出现后也许并不需要多久的发展期,或许半个小时就已经足够了,而半个小时之后它便可达到超人工智能,再或者我们根本不需要去等待超人工智能的出现,也许在一个如猴子般机灵的机器智能出现后我们就该警惕了。
& & & &该篇的主题是&我们人类现在很危险&,但只说超人工智能出现后奴役、终结人类并不能让人完全意识到它的重要性,而开篇我提到了人所惧怕的几样东西,那么超人工智能与它们又有何联系呢?
& & & 首先,超人工智能是未知的,它的认知力、能力可以说对于人类是个未知数,我们恐惧死亡但我们更恐惧未知与不幸,也许该超人工智能的目的并非一定是终结人类,若它在后来的发展中对人类产生了仇恨,它更可能选择奴役与报复人类,也许对于许多将生死置之度外的人来说,死亡并不可怕,但如果超人工智能的存在不是为了将你杀掉而是保存每个人的生命,然后将大家禁锢、圈养起来并通过其总结出的人性的弱点与恐惧来折磨每个人呢,让每个人都不幸、生不如死怎么办?当然,这只是一种可能性,整体上我们将难以预测它的目的性,而它的存在本身就是未知的。对于这个未知的潜在威胁,我们人类是不是应该警惕起来?
& & & 因此,我们人类现在的确处于危险期。
& & & 那么这样的智能可以怎样实现?
& & & 上面说,许多计算机在某些情况下的计算力都可超越人类,不过我们并未见到它们有发展出智能的情况。这是因为;1,它们的工作太单调,2,也是根本的核心,它们不自动。人类的pc、手机、大型计算机可都是按人类的所设计的各不连续指令工作的,它们都实时工作,且都不自动,也许在我们的许多计算机中都可以实现一些循环算法,但这些都不能被称作自动。自动是像人类大脑那样可以以一条通路牵扯出新的通路并且不断地用反馈加权或减损来调整原通路的,这点对于所有当今cpu及其上的算法都是无法实现的,不过我们有一个元件可以实现它,这便是显卡的核心-gpu。gpu不同于cpu的点在于它使用浮点运算而不是gpu的搭积木式运算,在这个元件上我们可以布局卷积特征提取网络、池化特征散化网络等神经网络,而这些便是同人类大脑工作的基本原理相类似的,而因此我们也得以在沉寂许多年后的今天重新发展人工智能,而它的关键就在于神经网络的自动化总结。
& & & &我们要认识到,AI不一定可怕,因为智能化的AI有很多种,对于那些按部就班工作的AI(像原初的搜索引擎一样,只是进行单反射、按输入指令进行收索-显示的智能一样)我们不必对其过虑,它们充其量只是信息的搬运工,但是对于那些大量运用神经网络算法的自动化AI我们必须要警惕,甚至是一个自动驾车系统我们都需仔细研究过其原理结构后才能决定是否投放市场,而在该过程中我们迫切需要一个能够对自动化人工智能进行监管的中枢组织机构。
& & & &该机构的名称叫做自动监管-Autogovern
& & & &Autogovern起步于该段时期是一个比较正确的选择,因为当下的人工智能虽然在如火如荼地发展,但还并未出现强人工智能的身影,而如果此时我们将其组建起来,我们就完全可以规避这种人类共同体的风险。
& & & &Autogovern该怎么做?
& & & &我们会有专业的团队来与世界上各权威组织、政府机构进行沟通与协助监管各人工智能,并给其生产、制造、使用提供建议、规则。在实施过程中我们会通过协调各国域、区域的法律来对当下的商业、非商业的智能生产制造进行监管与安全测评。我们还会在未来发展出许多种智能崩溃系统,置于各地以应对智能的突发效应,当然,随着成长,我们同样会发展出其他更多的科学、严谨的方案。我们的安全评测将会严格保证其自身的科学严谨、于商业独立、权威性。
& & & &Autogovern的目的是要让人工智能变得更安全、高效,让其科学严谨地为人服务。它的建立会推进人类对自动控制法律的完善与对人工智能的合理运用。在未来,它将成长为一个跨国域的非政府人类共同体安全与利益机构,由于这不是一个商业性的组织,它的成立需要人类整体的协助,会需要一些起步资金来组建,如果你们认为该机构比较重要,请帮助投资,而对于你们的资金我们也不会滥用,我们会将其成立为本部与商业部,两者之间在政治上不会往来,但本部会在技术上给予商业部一些支持,而你们的投资也可以通过商业部在未来进行收获。而且,该机构现在还欠缺人才,希望有科学人工智能专业知识的人来加入我们,这是个责任巨大的组织,希望大家能够严谨、积极地对待。
& & & &最后,请大家相信科学、相信Autogovern,我们会用最高明的方法、先进的知识来保障自动化的安全。
& & & &作者;田御衡
& & & &Autogovern创立人;田御衡
& & & &联系方式;微信;御衡 &电话; &
& & & &微博关注&田御衡&可了解更多该方面的知识。
 /html/101.html
与本文的相关文章推荐计算机能力怎么写分智 为什么我们需要教的相关知识
“计算机能力怎么写分智 为什么我们需要教”的相关知识
根据网友提出的“计算机能力怎么写分智 为什么我们需要教”等问题,Excel办公网整理了各大知名网站有关“计算机能力怎么写分智 为什么我们需要教”的一些信息,请注意,文中的内容并非本站的观点,不要相信任何联系方式。下文是关于“计算机能力怎么写分智 为什么我们需要教”的一些基本知识:
问题:为什么我们需要教小孩子编程
回答:...电脑上玩类似于 Minecraft 之类的游戏了。除了阅读、写作和算术,现在的孩子还需要学会如何写计算机程序,而不仅仅只会使用它们。
编码(计算机编程)是一种用于创造的,其内容包罗万象,从计算机游戏和 app 乃至改善医疗的计算机模型统统囊括在内。不仅如此,随着我们下一的长大,编码会像阅读和写作一样成为最基本能力之一,不管他们以后选择的是什么...
问题:计算机视觉版的图灵测试出现了
回答: 与计算机相比,人类对图像的认知能力高出太多,为了让计算机有所提高,最近一项新的测试使得我们能更好地测量计算机对图像的理解达到了什么程度。
来自布朗的人员在美国科院刊上发表了一篇,文中提到了一种&visual&Turing&test(视觉图灵测试)&,这将有助于科们对计算机的图像认知能力进行新的评估。
为了更好地评估计算机...
问题:The Machine:惠普要重新发明计算机
回答:...这家昔日的 IT 巨头投入了自身研发 3/4 的人力以及大量财力,正在攻关一种革新性的新型计算机,它的名字叫做 The Machine。
与传统计算机相比,The Machine 有三方面的不同:
一是采用经过能效和算法优化的系统级芯片(SoC)。这种 SoC
问题:计算机视觉,让冰冷的机器看懂这个多的世界
回答:...院员&孙剑
从茹饮血的蛮荒,到钢筋水泥的城市,人类逐步将自身能力投射到计算机上。无论是计算能力,还是记忆能力,计算机的如今表现都堪称卓越。但仅拥有这些还远远不够,我们期待计算机可以做得。一部风靡全球星际穿越激起了无数人对探索浩瀚宇宙奥秘的渴望,也让多人记住了 Tars 这个聪明可爱、幽默风趣的智能机器人。人工智能主题...
问题:浅谈如何有效的学生的计算机能力
回答: 摘要在计较机基本性常识解说的教室上,可以让学生通过搜索本身感的事物,让学生相识到搜索引擎的、浸染,并让学生相识可以作网络自主进修。这样,学生到了技能所带来的与便捷,进修了,进而促进其努力地进修。 要害词计较性本领;; 21是一个化的时,计较机技能越来越重要,学生作为21 的人必需要具备这一本领。初中技...
问题:微软携手推进计算机基础课程改革
回答: 全国非计算机专业学生的必修课&&计算机基础有可能迎来教育的挑战。在近日召开的第十届全国高等计算机课程上传来的说,来自 20 所的 21 个项目将以教育形式放到网上,与现有的计算机基础课程一起,供 700 万大一新生选择。
微软亚洲院总监潘天佑介绍,这 21 个项目是首批教育部-微软计算思维项目课程,内容...
问题:计算机图像识别技术的潜在用途
回答:...院的最新就将这一纪录又带到了新的高度。这一次的突破还有里程碑的意义:在测试中,计算机系统的图像识别错误率不到5%,低于人类的 5.1% 水平,这是计算机首次在该测试中表现超越人类。
当然,此次突破并不意味着我们的电脑可以轻易分辨出上的笨狗与懒猫;很多领域中人类仍然对计算机拥有很大优势,例如区别不同种类的对象。但在相同种类、整体相似细节...
问题:ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统
回答: 一直以来,计算科一直在为建立世界上最精确的计算机视觉系统孜孜不倦地努力着,但取得进展的过程却一直如马拉松竞赛般漫长而艰辛。近期,微软亚洲院视觉计算组实现的突破让他们成为了这场竞赛的最新领跑者。该团队所开发的基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在 ImageNet 1000 挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力。
微软团队在题...
问题:计算机模型:预测对疾病暴发的反应
回答:...es to disease&&Computer model could help public health officials anticipate overreactions to disease outbreaks.
计算机模型能帮助公共卫生预测民众对疾病暴发的过度反应
Dd L. Chandler 麻省理工&
有时候民众对于疾病暴发的反应只会让事态变得更加糟糕&&例如当民众因为慌而四处逃窜时,这时就有可能将疾病带到新的地方。而当这种过度反应可能发生时,...
问题:建立“最精确”视觉系统 运用于超级计算机
回答:...合报道据美国科技客 GigaOm1 月 14 道,搜索引擎称已经建立世界最精确的计算机视觉系统&&深度图像(DeepImage),运行于超级计算机 Minwa 上。称其在 ImageNet 物体分类测试中的错误率为 5.98%,而在 2014 年的中,歌的 GoogLeNet 团队以 6.66% 的错误率胜出。在实验中,人类的识别错误率为 5.1%。
ImageNet 计算机视觉挑战是目前上最大模的...
问题:美国部门欲开发超导计算机 应对等竞争
回答:... 4 日,据路透社报道,美国部门已经启动了一项为期多年的项目,开发一部超导计算机,并将首个合同授予了三大主要科技。
美国计划署(IARPA)三表示,IBM、Raytheon BBN Technologies 以及诺斯罗普-格鲁曼(Northrop Grumman)了超导计算机合同,但并未披露条款。
该项目名为 Cryogenic Computer Complexity (C3)。IARPA 在一份声明中称:&当今高性能...
问题:库兹韦尔:计算机智商将超人类
回答: 雷&库兹韦尔生于 1948 年 2 月,1970 年毕业于麻省理工计算机专业,&奇点&创造者。库兹韦尔有 19 个士头衔,被称为是&终极思考机器&,&爱迪生的继承人&。
从上 90 开始,库兹韦尔将目光转移到未来上。他最有名的观点是,计算机技术等通用技术会以指数倍级,而非线性级发展,这会使得未来 15 到 30 年,人工智能呈现爆...
问题:超级程序员
回答:...然,而是有著严密的安排。说白了,超级程序员的提法,是处在电子时的现人,站在计算机程序角度对神的认识。
人类的程序员开发一个软件在计算机中运行,那么程序中的一切运行都会按照其设计功能实现。软件种类繁多,我们不妨以网游中的虚拟网游软件举例,先看看游戏世界的情况,再与超级程序员编写的现实世界做一番对比。我们会发现将上帝理解为超...
问题:2015年度美国计算机科学本科专业前十
回答:美国 College Factual 公布 2015 年度美国计算机科学本科专业 top 10
与计算机工程专业(CE)侧重于应用方面的不同,计算机科学专业(CS)则更侧重于计算机的理论,包括运算能力,算法、数据结构、人工智能、人机互动和人机界面等。在美国计算机工程(CE)与计算机科学(CS)分属两个不同的学科,它们既有相互交叉的课程,又有各自的和发展方向,美国...
问题:为什么是“程序猿”而不是“程序媛”
回答: (筝/译)多人对计算机科学界极客们有一种普遍的(如上图般的)印象。这没什么&&但假如这个领域内女生比男生多呢?你一定会想:什么?这一定是疯了!
喜欢星际迷航、不善社交与计算机编程能力的,其实值得怀疑。事实上,早期计算机编程主要由女性完成,人们认为女性的天赋十分适合这项。在 1967 年出版的计算机编程就业指导中,一...
为您推荐:

我要回帖

更多关于 人类理解论 的文章

 

随机推荐