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出现这样的均数是否应该改为非参数检验?
比如:0.062±0.051出现这样的数据怎么了？如果指标为非负，数据不服从正态。仅此而已。单从这个结果还不能说明数据分布状态,当样本含量较小时,考虑结合检验和图形结果进行综合判断.忘了说明,我做的是两样本均数t检验,样本数是50,出现这样的结果是否改为非参数检验比较好?个人觉得这个数据离散度大，且样本量不是特别大，而且楼主应该说明是每组50还是两组一共50，可能使用秩和检验比较稳妥可靠为什么不检验一下正态性呢？
如果符合正态性分布的话，为什么不能下结论呢？先做个正态性检验,不符合正态分布可以考虑下正态转换.我想问，我的数据经正态检验是服从正态的，但是用均数和标准差表示的时候，标准差比均数 还大，这样是不是没有说服 力呢？你作频数图考虑如果没有离群值出现，就可以考虑下这个结论。作频数图考虑如果没有离群值出现,能说得具体点吗？我的数据离散程度很大，从十几到几百。但别人的结果文献都是用均数和标准差，我的必须经过对数转换，这时就没有原始的数据表现形式了，该怎么办。说明你的资料最开始不是符合正态分布，你通过对数变换后，对数值符合正态分布？那就所有的检验以及作图都是建立在取对数后数据的基础之上。你最开始表示的均数加减标准差就应该是对数变换后的表现形式，由于你的原始数据并不符合正态分布，所以如果你是用原始值表示就不适合采用均数加减标准差。
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出门在外也不愁非正态分布数据取对数后方差分析用原始数据还是所取的对数？ - 论文投稿 - 小木虫 - 学术 科研 第一站
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非正态分布数据取对数后方差分析用原始数据还是所取的对数？
如题，请教各位战友，非正态分布数据取对数后检验正态性和方差齐性，如果符合正态分布，方差齐了，那么近一步方差检验的时候是用原始数据还是所取的对数呢？如果是要和已经成正态分布的数据比较，是否需要将已经成正态分布的数据取对数，检验正态性和方差后再做方差分析呢？
求助啊！各位统计大神呢？！ 还有个问题就是在求偏态分布数据95%可信区间的时候，如果下四分位数（也就是Ql）SPSS求不出来的时候，四分位数间距Q用的是上四分位数（Qu）减0呢，还是减极小值？还是减其他什么数？
拜托各位了！！！急啊 太桑心了，都木有银吗？
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E-mail： & QQ：8835100基于格兰杰检验的新疆碳排放与经济增长关系研究*
基于格兰杰检验的新疆碳排放与经济增长关系研究*
&1.新疆大学
19522010GDP碳排放每增加1%会引起GDP增长1.391%，GDP每增长1%会引起二氧化碳增长0.602%。：经济增长是碳排放量的格兰杰原因，而碳排放不是经济增长的格兰杰原因。
F427&&&&&&&&&&&& A&&&&&&&&&&&
随着全球气候的逐渐变暖，发展低碳经济，减少二氧化碳等温室气体的排放已成为学术界关注的焦点，政府间气候变化专门委员会（Inter governmental Panel Climate Change, IPCC）第四次综合评估报告[1]认为过去50年发生的大气变化，有90%以上的可能是人类活动造成的，其中，人类通过燃烧化石燃料（煤、石油、天然气等）向大气中排放的二氧化碳，占全球二氧化碳排放总量的95%以上，是引起大气增温的主要原因。目前，我国已取代美国成为全球最大的二氧化碳排放国，随着新疆工业化进程的推进，研究新疆碳排放与经济增长的关系从而为新疆社会经济发展提供政策性的建议具有深远意义。
在碳排放研究方面，国外起步较早并且研究特点是理论和实证并重，塔克[2]（Tucker 1995）针对全球137个国家历时21年的二氧化碳和GDP之间的关系，以各国人均二氧化碳排放量与人均GDP为研究对象给出函数。罗伯茨和葛兰姆斯[3]（Robert & Grimes 1995）通过研究若干发展迅速的国家，提出二氧化碳强度（即单位GDP的二氧化碳排放量）和经济发展水平（即人均GDP）之间的关系已经从1962年的直线形转变成为1991年强烈的曲线形（指的是倒U的EKC）。
与国外学者研究的成果相比，国内学者对碳排放与经济增长关系的研究起步较晚并且研究的重点是对于碳排放的实证研究。徐国泉等[4]（2006）采用对数权重分解法（LMD），建立了人均碳排放的因素分解模型，认为经济发展是我国人均碳排放增长的因素。徐广月[5]（2010）从理论和实证两个方面研究了能源消费、碳排放量与经济增长的关系，得出能源消费与经济增长和碳排放与经济增长间都存在着长期协整关系。黄蕊、王铮等[6]（2012）采用王铮等人提出的中国碳排放预估模型，测算在经济增长条件下中部六省的能源碳排放趋势，结果表明各省碳排放量都呈先增长后下降的倒U特征。新疆对碳排放的研究也集中在碳排放实证研究，张利等[7]（2012）用对数平迪氏指数法（LMDI）对碳排放量进行因素分解，定量分析了碳排放不同阶段各影响因素对碳排放的作用程度。陈水莲[8]（2012）以道格拉斯生产函数为基础，运用索洛余值法，以新疆为研究对象，分析了碳排放、资本与经济增长的关系。研究表明：改革开放以来碳排放对新疆经济增长的影响至关重要，能源消耗是推动经济增长的主要动力之一。
虽然新疆有关碳排放实证研究中揭示了新疆碳排放的影响因素以及碳排放量与经济增长的关系，但是未能解决新疆碳排放与经济增长存在怎样的因果关系，是双向关系？还是单向关系？因此本文采用格兰杰因果检验，以新疆1952年至2010年的GDP和碳排放总量的时间序列数据为研究对象，对新疆碳排放与经济增长之间的关系进行了实证分析，问题。
二、模型简介
（一）计量模型
本文采用的研究方法主要是协整分析和格兰杰检验，而通常时间序列具有不平稳性时会出现&伪回归&现象，导致结论错误。因此，在检验新疆碳排放与经济增长之间协整关系之前，首先要进行单位根检验，确定时间序列是否为平稳过程，ADF检验的模型为：
式中，&是常数项，&是滞后期，&t是随机误差项，如果ADF值大于单位根的检验临界值，则序列中含有单位根即该序列不是平稳序列；反之序列中不含有单位根。时间序列数据通过单位根检验后，才能进行协整分析和格兰杰检验，这两种计量方法都是由Granger（格兰杰）提出的，协整分析是检验两个变量之间是否存在长期的均衡关系，格兰杰检验是在协整分析之后检测两个均衡变量之间存在怎样因果关系。
（二）数据来源
本文的研究对象是新疆GDP与碳排放量的时间序列数据，碳排放量由能源消费量通过计算公式得出。1952年至2010年的煤、石油、天然气等能源消费量和新疆年GDP数据来源于《新疆50年》和
三、实证分析
本文中的碳排放为二氧化碳的排放，主要能源的碳排放系数来源于IPCC碳排放计算指南缺省值，原始数据以J为单位，将能源单位转化成标准煤，具体转化系数为1t标准煤等于29.3GJ，计算出煤、石油、天然气的碳排放系数分别为0.7559t/tec、0.5857t/tec、0.4483t/tec。将能源消费碳排放量计算公式确定为：
式中A为碳排放量（万t）；Bi为第i种能源的消费量，按标准煤计（tce）；Ci为碳排放系数（t/tec）；n为能源种类（煤、石油、天然气），此处n的值为3。将新疆1952年至2010年的数据带入后得出新疆1952年至2010年的碳排放量（如图1）。
数据来源：根据IPCC碳排放计算指南得出。
图1 新疆1952年&2010年碳排放量
（二）单位根检验
运用Eviews6.0软件，对年新疆碳排放量（CE）和GDP进行单位根检验，滞后项的确定采用AIC（Akaike in &formation criterion）准则，为了消除异方差，将碳排放量CE和GDP取对数，单位根检验的结果如表2所示：
表2 ADF单位根检验结果
由单位根检验的结果可知，LN(GDP)、LN(CE)是非平稳序列，但在一阶差分后都为平稳序列，它们在5%的显著性水平下都拒绝了存在单位根的假设，因此可以进一步通过协整分析检验新疆碳排放量与经济增长之间是否存在着长期的均衡关系。
运用Eviews6.0软件，对LN(GDP)、LN(CE)两个变量做协整检验，检验结果如表3和表4所示
表3 LN(GDP)对LN(CE)的协整回归结果
表4 LN(CE)对LN(GDP)的协整回归结果
结果显示在5%的显著水平下，两个变量通过了协整检验，存在着长期的均衡关系，即新疆碳排放量和经济增长之间具有真实的长期稳定关系，分别以LN(GDP)、LN(CE)为自变量得出的方程为：
LN(GDP)=-4.238+1.391* LN(CE)+u （3）
LN(CE)=3.607+0.602* LN(GDP)+u& （4）
从（3）、（4）式中可以看出碳排放量和经济增长对彼此都有正向的促进作用，协整方程表明：碳排放量和GDP之间存在一种长期的平稳关系，从长期均衡来看，碳排放量每增加1%引起GDP增长1.391%； GDP每增长1%会引起碳排放量增长0.602%。结果表明：新疆碳排放量与经济增长之间存在长期均衡关系，碳排放量与经济增长之间都有正向的促进关系，但新疆碳排放量与经济增长之间存在怎样的因果关系？是碳排放量的增长推动了经济增长？还是经济增长推动了碳排放量的增长？这个问题需要通过格兰杰因果检验解决。
（四）Granger 因果检验
由协整检验结果可知，新疆能源消费和经济增长存在长期均衡关系，但这种关系是否构成因果关系以及因果关系的方向如何，还需做进一步分析，本文运用Eviews6.0来检验碳排放影响因素是否为引起GDP变化的格兰杰原因，其检验结果如表5所示：
综合格兰杰因果检验结果，得到如下结果：GDP增长是碳排放量增加的格兰杰原因，碳排放量不是GDP的格兰杰原因。即经济增长和碳排放量之间存在着单向因果关系，因此节能减排是必行之道。表5 Granger因果检验结果
四、结论及对策建议
通过对新疆1952年至2010年GDP和碳排放量进行实证分析，可以得出几点结论：
（1）从图1中可以看出，自改革开放以来新疆碳排放量有了较快的增长，特别是在2000年以后增长速度明显提高，这主要是得益于我国实施的西部大开发战略。西部大开发战略极大地推动了新疆工业化的进程，从而促使新疆的碳排放量急剧上升。
（2）新疆碳排放和经济增长虽是非平稳序列，但其一阶差分都通过了平稳性检验，从协整检验看，碳排放和经济增长对彼此都有正向的促进作用，协整方程表明：二氧化碳和GDP之间存在一种长期的平稳关系，从长期均衡来看，碳排放每增加1%会引起GDP增长1.391%；GDP与二氧化碳排放呈现出正相关趋势，GDP每增长1%会引起二氧化碳增长0.602%，二者之间存在着长期均衡关系。
（3）新疆碳排放与经济增长之间是单向因果关系，经济增长是碳排放的格兰杰原因，碳排放不是经济增长的格兰杰原因，新疆经济增长推动碳排放量的增长，但碳排放量的增长并不能够带来经济相应的增长。
根据本文结论，经济增长是碳排放的格兰杰原因，碳排放不是经济增长的格兰杰原因，即碳排放量的增长不能带来经济的增长。因此，政府的决策者不应一味地关注经济的增长。忽略生态环境的承载力，碳排放量的持续增长在长期会给新疆生态环境带来伤害。笔者认为新疆不应该走内地&先污染后治理&的老路，应该切实做到科学合理，实现经济效益、社会效益和生态效益的协调发展，真正走一条能源高效利用的新型工业化之路。据此，笔者提出几点参考建议力求从转变观念、提高能源利用效率、淘汰落后产能以及大力发展第三产业等方面来完成节能减排的目标。
1、转变观念，经济效益与生态效益并重。
在今后的发展中，新疆应该适当放慢速度，建立绿色GDP的观念，节约使用能源，不仅注重经济效益，同时也关注生态效益。经济的增长不能以牺牲环境为代价，要在保持经济稳步发展的同时，减少碳排放，更加注重生态环境的保护与治理。
2、调整能源结构，提高能源利用效率。
在2010年新疆在一次能源消费中，煤炭占65.80%，石油占15.80%，天然气占12.40%，水电占5.60%。这种以煤炭为主的能源结构决定了能源利用的效率相对较低，新疆经济发展过程中&高碳&特征明显，因此新疆应该大力开发新能源，调整和优化能源生产和消费结构。在一次能源消费当中，尽量减少煤炭的使用量，通过技术创新，加大煤炭加工转换成电力、热、煤气等的比例，注意清洁利用煤炭，降低化石能源消费比重，提高天然气的使用比例，促进工业终端消费向低碳、清洁方向发展。
3、降低高能耗产业比重，淘汰落后产能。
从长远的角度来看，随着新疆工业化进程的加快，应该对工业内部的结构进行调整，适当降低高能耗产业的比重，提高低能耗产业的比重，对于那些单位GDP碳排放量大的产业应该限制其发展，淘汰落后的产能。发挥节能减排政策的激励导向作用，引导企业朝着高效利用煤炭资源的方向发展。
4、调整产业结构，促进第三产业发展。
新疆一方面应调整第一、第二、第三产业的结构，大力发展第三产业。首先，适当降低重工业比例，积极承接由内地转移到新疆来低碳的加工制造产业，使新疆成为全国制造业强省；其次，继续挖掘新疆旅游业潜力，加大新疆旅游业的宣传力度，不断完善旅游产业链体系和旅游服务，不断提高新疆旅游收入；最后，积极探索中国新疆与中亚、西亚国家对外贸易合作模式，大力促进新疆边境贸易发展，不断提高新疆对外贸易发展水平，努力实现全方位、宽领域的向西开放格局。
参考文献：
[1]IPCC,2007:2007:.[Pachuari, R.KReisinger, A.()].IPCC,,.
[2]Tucker M. Carbon Dioxide Emission Sand Global GDP [J].Ecological Economics,):215-223.
[3] Robert J T, Grimes P E. Carbon Intensity and Economic Development : A Brief Exploration of the Environmental Kuznets Curve [J].World Development, ):191-198.
[4]徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型实证分析： [J].中国人口&资源与环境，2006（6）:158-161.
[5]徐广月.中国能源消费、碳排放与经济发展关系研究[D].武汉：华中科技大学，2010.
[6]黄蕊，王铮，刘慧雅，刘晓，翟石艳，马晓哲. [J]. 经济地理， 2012（7）:12-17.
[7]张利，雷军，张小雷.年新疆消费的碳排放变化及其影响因素分析[J].资源科学，2012,34（1）:42-49.
[8]陈水莲.新疆碳排放与经济增长的实证研究[J].北方经贸，2012,（3）:27-28.
[9]杨建云. 基于LMDI方法的河南省碳排放分析[J]. 经济论坛,2012,(8): 21～24.
[10]吴国华. 化石能源消费的二氧化碳排放量计算与分析[J]. 理论学刊, 2012, (3): 61～65.
[11]匡新瑞. 中国碳排放与经济发展关联研究[D]. 无锡：江南大学,2010.
[12]施美霞. 化石能源消费的二氧化碳排放量计算与分析[D]. 武汉：华中科技大学,2010.
Research of Relationship between Xinjiang&s Carbon Emission and Economics Growth: Study bases on the Granger Causality Test*
Zhang Zhiqiang1,2 Sun Hui* 1,2Sun Yi1,2
(1. Center for Innovation Management Research of Xinjiang
Abstract: Using Cointegration Analysis, Granger causality test, Using Xinjiang the gross domestic product (GDP) and the time series data of the total carbon emissions from 1952 to 2010, Do the Empirical Analysis of Xinjiang relationship between carbon emissions and economic growth. The result of &cointegration analysis show that Xinjiang carbon emissions and economic growth between have long-run equilibrium relationship, carbon emissions grow every 1% cause the GDP growth of 1.391% , GDP grow every 1% will cause the carbon emissions increase of 0.602%. By the Granger test, one-way causal relationship exists between Xinjiang carbon emissions and economic growth: Economic growth is the Granger cause of carbon emissions, and the carbon emissions is not Granger cause of economic growth.
Key words: C Economic growthXinjiang
STIRPATNO.