如何在EXCEL中设置自动计算剩余天数的公式_百度知道
如何在EXCEL中设置自动计算剩余天数的公式
我负责保管增值税专用发票，来的每张发票我都在EXCEL表格上登记了，包括发票的开具日期，为了避免认证超期，我想设置一个公式，能够自动在表格里更新剩余天数，比如，某张发票，开票日期是,认证期限是180天，怎么设置，能够每次打开表格，都能自动显...
我有更好的答案
已知到期时间，在剩余天数单元格输入公式：=DAYS360(TODAY(),A2,FALSE)，将自动计算剩余天数。
采纳率：70%
&A1+180-TODAY()&"=A1+180-TODAY()假设输入日期的单元格位置为A1在需要显示剩余日期的位置输入上述公式
单元格格式为数值
小数位数为0我试过了 没有问题需要了解的问题
1、日期也是可以计算的
2,"，不然返回的会是个日期格式 =IF(A1+180-TODAY()&=0;剩余&天&)这样会更好,&天&;&TODAY()-（A1+180）&&过期"、当期日期函数为TODAY()
3、要把格式改为数值
本回答被提问者采纳
把发票日期加180天,例该日期在A1则公式如下,&,&过期&&TODAY()-A1&&天&=0,&剩余&&A1-TODAY()&&天":=IF(ISBLANK(A1);,IF(A1-TODAY()&"首先设定你的到期日期
是不是这样？
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贷款利息天数的计算，怎么算天数？
提示借贷有风险，选择需谨慎
我有更好的答案
回答如下：
比如要计算204年10月10日至日的天数，你可以打开Excel表格，任意选择一个单元格，输入：=““-““，然后按下回车键，可以立即计算出结果。
采纳率：64%
根据央行文件中说：“付息周期的实际天数是指下一个付息日与上一个付息日之间的实际天数，算头不算尾，含闰年的2月29日；计息年度是指发行公告中标明的第一个起息日至次一年度对应的同月同日的时间间隔为第一个计息年度，依次类推。”那么应该按每月实际天数计算，例如1月份是31天，4月份是30天计算
如贷款日期是日，还息日期是日。利息天数就这么算：（（2011年-2010年）*12月+9月-3月）*30天+1天-16天=525天简单的说 就是年减年 月减月 天减天 算头不算尾 再如客户于A年B月C日贷款，D年E月F日来还息。万用公式：计息天数=（（D-A）*12+E-B）*30+F-C特别说明：如果是闰年如 ，2012年 2月份会多一天，如果还息日至贷款日跨了闰年的2月 都要再加一天
利用利息来计算贷款天数：贷款天数=利息乘以30再除以本金再除以利率
天数=积数*本金，一般贷款的积数在银行贷款利息单子上有贷款利息=积数*年利率/360
自贷款发放之日起至偿还贷款之日止的实际天数。
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用EXCEL表怎么计算天数
我有更好的答案
计算两个日期之间间隔的天数可以直接相减即可。前提是两个参与计算的日期不能是以文本形式存储的数值。更常用的方法是使用DATEDIF函数。DATEDIF函数是Excel隐藏函数，在帮助和插入公式里面没有。 返回两个日期之间的年\月\日间隔数。常使用DATEDIF函数计算两日期之差。语法DATEDIF(start_date,end_date,unit)Start_date 为一个日期，它代表时间段内的第一个日期或起始日期。End_date 为一个日期，它代表时间段内的最后一个日期或结束日期。Unit 为所需信息的返回类型。Unit 返回注：结束日期必须大于起始日期下面举个小例子：在日常工作中非常实用。假如A1单元格写的也是一个日期，那么下面的三个公式可以计算出A1单元格的日期和今天的时间差，分别是年数差，月数差，天数差。注意下面公式中的引号和逗号括号都是在英文状态下输入的。=DATEDIF(A1,TODAY(),&Y&)计算年数差=DATEDIF(A1,TODAY(),&M&)计算月数差=DATEDIF(A1,TODAY(),&D&)计算天数差&Y& 时间段中的整年数。&M& 时间段中的整月数。&D& 时间段中的天数。&MD& start_date 与 end_date 日期中天数的差。忽略日期中的月和年。&YM& start_date 与end_date 日期中月数的差。忽略日期中的月。&YD& start_date 与 end_date 日期中天数的差。忽略日期中的年。
采纳率：59%
来自团队：
方法2，输入公式“="：任意选择一个单元格;"，输入公式“=DATEDIF(A1,A2,"，DATEDIF函数是Excel中一个隐藏函数，在函数向导中看不到它;d&)”。然后按下回车键。
提示：公式中的A1和A2分别代表前后两个日期，顺序是不可以颠倒的。此外，那么立刻就会得到两者的天数差“240”。接着单击A3单元格用Excel可以很轻松地计算出两个时间的天数差。方法有2种：
方法1：在A1单元格输入前面的日期，比如“”，但这并不影响我们的使用，在A2单元格输入后面的日期，如“”
本回答被提问者采纳
Excel可以计算,&天&（也可从=号开始复制到天后面的”粘贴到单元格;md&)&"。）然后回车确定，方法如下，在A1单元格内输入靠前的日期如“”，在A2单元格输入靠后的日期，如“”，在A3单元格输入如下函数=DATEDIF(A1,$A$2
计算两个日期之间的天数,在你要显示天数的空格中输入公式:=days360(a2-a1),a1,a2是两个日期.
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请问高手在Excel的同一表格里面怎样自动计算，比如在D5的是：3+5*6（高度）+3，在D4或者D6是求和结果
我有更好的答案
要在D4或者D6列出计算的式子才能计算，如=3+5*6+3。3+5*6（高度）+3有非运算符号，不能运算。
采纳率：72%
,D5)-1)+MID(D5,FIND(",D5,FIND(&,D5)+1,FIND(",FIND(&*&,D5)-FIND(",D5)-1)*MID(D5;,D5)-1)+RIGHT(D5,LEN(D5)-FIND(",FIND(&*",D5)-FIND(&*&+&,FIND(&+"=LEFT(D5;+&;+&;+&;(&,D5)+1
能把你想计算的公式和你需要的结果如何求和讲明白些吗？
非常感谢下边回答的大哥。Thanks。。 在C1输入： =A1+B1+D1+A2+B2+D4+C5 下拉 如果不用下拉，只能用VBA，更麻烦。 C6=6，C7=3，C,
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知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E】\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003EQQ交流群：\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E首先为什么要学习自助式BI，我们看看高飞老师在PowerBI极客中给出大家的答案：\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E自助式BI，全面提升你的数据分析能力 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E前言：PowerBI简单介绍：\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003EPower BI 是基于云的商业数据分析和共享工具，它能将复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它，你可以快速创建丰富的可视化交互式报告，即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况，只需它仪表板的一个界面就够了。一切，就是这么简单、快捷和灵活。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E不管你是哪种行业，什么职能，何种角色，只要在使用数据，Power BI 总能为你提供帮助。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fquestion\u002F\& class=\&internal\&\u003E关于微软的Power BI介绍？\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.excel120.com\u002Fposts\u002F\u002F1810.html\& class=\& wrap 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href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.jianshu.com\u002Fp\u002F23ed6be419bf\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E同一个sheet中多个表格处理的三种思路\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E另外，想要钻研M函数的可以关注下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fblog.csdn.net\u002Fzhongguomao\u002Farticle\u002Fcategory\u002F6638599\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EPower Query - 少年休闲海的SAP世界！ - 博客频道 - CSDN.NET\u003C\u002Fa\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E学习Power Query，怎能没有PBIDicts！ - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第二章节：PowerPivot数据建模分析篇\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E学习PowerPivot离不开DAX函数的学习，在学习PowerPivot之前，我们先看看高飞在公众号\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《PowerBI极客》里对DAX的介绍：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E认识DAX数据分析语言 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EDAX函数中重中之重的一个函数就是CALCULATE函数，我们先整理几篇CALCULATE函数的介绍大家了解下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPower Pivot聚合函数与Calculate函数详解 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPowerBI，PowerPivot中筛选函数CALCULATE的介绍 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EDAX-CALCULATE工作原理 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPowerBI，PowerPivot中筛选函数CALCULATE配合FILTER函数的具体应用\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EDAX其他函数介绍\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPower BI中的ALL家族函数 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPowerBI学习 第二阶段函数 Divide\u002FIf\u002FSwitch\u002FRelated\u002FLookupvalue\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPowerPivot函数篇DAX学习第三阶段VALUES\u002FHASONEVALUE\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fyl309.lofter.com\u002Fpost\u002F7092c_c5d01c8\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EPowerPivot中的文本函数 - FORMAT函数(附其他日期函数)\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPowerPivot时间智能函数 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EDAX函数高级用法\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPowerBI公式 - VAR\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.excel120.com\u002Fposts\u002F\u002F1094.html\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E高级DAX：USERELATIONSHIP | Excel120\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EDAX数据模型之购物篮分析学习笔记 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPower Pivot 中如何执行 lookup+find操作（数据分析操作篇）\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPower BI 多指标切片展现 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E运用参数表提升Powerpivot实战技能\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E如何使用DAX精确计算年龄 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E掌握了SQL，还有必要学DAX吗？\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E建模超级干货\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E使用PowerPivot开发一个复杂的数据模型有哪些注意事项 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E第三章节：数据可视化展现篇\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E亮瞎双眼的Power BI自定义可视化图表 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E数据可视化字典 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca 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Pivot|PowerPivot工坊\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E可视化比赛获奖作品观摩：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E首届 Power BI 可视化大赛获奖作品展示\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E第四章节：PowerBI+行业篇\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.excel120.com\u002Fposts\u002F\u002F1661.html\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E“大数据+HR”不再是忽悠 | Excel120\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.excel120.com\u002Fposts\u002F\u002F1429.html\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E用Power BI获取实时股票数据并快速选股\u003C\u002Fa\u003E》\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.agileex.com\u002Fpowerpivotworks\u002Fcase-1.html\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E案例-北京敏捷艾科数据技术有限公司-Power BI|Power Pivot|PowerPivot工坊\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fblog.csdn.net\u002Fqisamuelzhang\u002Farticle\u002Fdetails\u002F\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E用Power BI观察经济与健康的关系\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPowerBI最新功能全讲解 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E第五章节：PowerBI历史更新篇\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E2018年每月更新：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPowerBI 2018 1月更新来了\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2017年每月更新：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPower BI Desktop 十二月更新内容\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F?group_id=125824\& class=\&internal\&\u003EPower BI Desktop 十一月更新内容\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPower BI Desktop 十月更新内容\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& 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class=\&internal\&\u003EPower BI Desktop 三月更新一览\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPower BI Desktop 二月更新一览\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003EPower BI Service 一月更新内容\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E第六章节：其他资源分享篇\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E1、PowerBI国内学习网站：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.excel120.com\u002F\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EExcel120.com\u003C\u002Fa\u003E（宗萌老师个人博客）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.pbihome.net\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003Epbihome.net\u003C\u002Fa\u003E（国内唯一PowerBI交流论坛，相关这方面相关大咖均已入驻，大家学习过程中遇到什么问题都可以发帖交流）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.jianshu.com\u002Fu\u002F234dbfc62e9d\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EPowerQuery - 简书\u003C\u002Fa\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fleigongzi\& class=\&internal\&\u003EPower BI - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002FPowerBI\& class=\&internal\&\u003EPower BI 专栏 - 知乎专栏\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fpqfans.com\u002F\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EPower Query爱好者-pqfans_M语言学习资料_教程_分享_论坛_博客\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2、PowerBI国外学习网站：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.sqlbi.com\u002F\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003ESQLBI\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.powerpivotpro.com\u002F\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EPowerPivotPro - Transforming your Business with Power Pivot and Power BI\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.thebiccountant.com\u002Fcategory\u002Fpower-query\u002F\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EPower Query Archives – The BIccountant\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=https%3A\u002F\u002Fblog.crossjoin.co.uk\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EChris Webb's BI Blog\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3、PowerBI公众号推荐：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E简快Excel之PowerBI建模分析\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EPowerpivot工坊\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EPowerBI极客\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EPowerBI大师\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EExcel120\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E4、PowerBI学习线路图推荐：《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.excel120.com\u002Fposts\u002F\u002F1015.html\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EPBI系列学习框架地图 | Excel120\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果你想下载阅读这些电子书可以直达我们PowerBIhome论坛下载《\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fpbihome.net\u002Fforum.php%3Fmod%3Dviewthread%26tid%3D43%26extra%3Dpage%253D1\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E点击直达电子书下载\u003C\u002Fa\u003E》\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E5、国内课程推荐：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E免费公开课：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.27sem.com\u002Fcourse\u002Ftele\u002F13.html\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E雷公子：如何利用Excel新功能快速提高数据分析效率【直播回放】 | 艾奇学院\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E付费课程推荐：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1）、PowerPivot工坊 文超老师系列课程：\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fstudy.163.com\u002Fseries\u002F.htm\& 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Date(&T11:15:05.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:7,&likeCount&:94,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-4d7eb0cc6da7c03adc8fc0_r.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&Power BI&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&Microsoft Excel&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&Power Query&}],&adminClosedComment&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:7,&snapshotUrl&:&&,&publishedTime&:&T19:15:05+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&summary&:&导航更新于：日，最新更新，欢迎大家访问\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fpowerbi.cc\u002F\&\u003EPowerbi.cc\u003C\u002Fa\u003E，关注知乎专栏【Power BI】在介绍之前先看一篇干货吧！我觉得这也是学习这套插件的最主要的目的，我们一起看一下高飞老师给我们进行的Excel运行1亿行数据的分析实践！【\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\&\u003EExcel一亿行数据分析实…\u003C\u002Fa\u003E&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&commentsCount&:7,&likesCount&:94},&&:{&title&:&如何用PowerBI实现分时对比功能？&,&author&:&powerbimaster&,&content&:&\u003Cp\u003E总结一个简单实用的小技巧，这是来自读者“大陆刘德华”的问题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E同比、环比、本年累计、本月累计...基于时间维度的对比，无论在哪个行业，这都是最基本的分析需求。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们知道，PowerBI的日期表和内置的一系列时间智能函数已经很好地帮助我们做此类分析。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-7f883b4c63f3c37dcfb18.png\& data-rawwidth=\&487\& data-rawheight=\&230\&\u003E\u003Cp\u003E比如在5月2日-5月23日和9月2日-9月22日分别举办过两场市场活动，我们想要选取两个时间段的数据做对比分析。如果这两个日期是像求同比、环比、本年累计那样规整的话，可以用对应的时间智能公式来实现。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但显然对于这种不规整的时间写度量值比较麻烦，大多数人会采用日期时间轴分别去查看，或者是分别制作两张透视表。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E然而“更好”和“好”不一样，如何能灵活地把两种时间维度放在同一张表中，我们可以随心所欲地对比并计算差异呢？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-ccb49f70abb4a.png\& data-rawwidth=\&897\& data-rawheight=\&288\&\u003E\u003Cp\u003E这个很简单。方法是建立两张日期表，并且都与数据表的日期关联。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-ae839ee2ac3f4afc01d9a5d24d46d37f.png\& data-rawwidth=\&935\& data-rawheight=\&518\&\u003E\u003Cp\u003E利用all函数写两个度量值：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E当前销售量 = calculate(sum('销售数据表'[数量]),all('对比日历表'))\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E对比销售量 = calculate(sum('销售数据表'[数量]),all('当前日历表')) \u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E原理是计算当前时间时不受对比时间影响；计算对比时间时不受当前时间影响。\u003Cbr\u003E最后加一个度量值[差异]=[当前销售量]-[对比销售量]\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这一妙招你学会了吗？\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E祝好，\u003Cbr\u003E微信公众号\u003Cbr\u003EPowerBI大师\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T10:40:41.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:6,&likeCount&:20,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&sourceUrl&:&&,&publishedTime&:&T18:40:41+08:00&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&url&:&\u002Fp\u002F&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-1c247f6ddddd155932ffcb1_r.jpg&,&summary&:&&,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&snapshotUrl&:&&,&commentsCount&:6,&likesCount&:20},&&:{&title&:&一个小案例带你了解Excel数据整理与分组依据&,&author&:&leigongzi309&,&content&:&\u003Cblockquote\u003EPowerquery插件会对我们很多重复的工作进行简化，加上PowerQuery本身一些简单的界面化的操作，能够方便我们每个人使用，今天就给的大家带来一个简单的案例拆解。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E场景简介\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E如下场景，一个大表里边有很多人名，当人也可能是其他内容，我们需要统计每个人名出现多少次\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg data-rawheight=\&302\& src=\&v2-dfe9db454fe3b74c3a86e28.png\& data-rawwidth=\&791\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E一般思路\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E也许你需要很长一串数组函数，也许你会手动将表格粘贴为一行，然后透视，也许，你还有很多方法，但是今天我们都不使用，我们今天就使用我们的商务智能插件-PowerQuery。\u003Cbr\u003E这个案例的目的并不是为了解决这个案例，而是让我们了解PowerQuery里的【逆透视其他列】功能和【分组依据】功能。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E操作方法\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E1、点击我们的表格，加载到PowerQuery界面，不懂的同学可以看我们之前更新的PowerQuery入门\u003Cbr\u003E2、我们先添加一个辅助索引列，索引列在我们平时也经常会使用到\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg data-rawheight=\&599\& src=\&v2-64c4fba6a5decf5ea099ff.png\& data-rawwidth=\&1920\&\u003E\u003Cp\u003E3、选择索引列，【右键】然后选择【逆透视其他列】，我们可以看到一个大而杂的表格就迅速的被我们汇总到一列了，这就是我们\u003Cb\u003E逆透视\u003C\u002Fb\u003E的终极效果\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg data-rawheight=\&1002\& src=\&v2-a53d2a7a3eba59ab6849be.png\& data-rawwidth=\&1920\&\u003E\u003Cp\u003E4、接下来我们可以使用透视表的方式去透视计算姓名出现的个数，当然我们也可以使用PowerQuery里的分组依据，跟透视表原理类似，但配合M函数在某些场景又会比透视表功能强大些许，今天我们就不讨论M函数了。我们用鼠标点选[值]列，然后点击【转换】选项卡下的【分组依据】，我们可以看到如下界面\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg data-rawheight=\&783\& src=\&v2-b0dc69af8aff633ce931a6d9ee37592d.png\& data-rawwidth=\&1920\&\u003E\u003Cp\u003E5、其实我们直接点击确认就可以得到我们需要的结果，这块我们可以看到两个地方，一个添加分组，一个添加聚合，这两个功能类似我们透视表的行字段和值字段，有兴趣的小伙伴可以自己琢磨下\u003Cbr\u003E6、完成后，我们还可以点击降序排列，得到我们最终需要的结果\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg data-rawheight=\&537\& src=\&v2-065bea427eed8873dcb8bbdfca018ec9.png\& data-rawwidth=\&1920\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003EPowerQuery里边还有很多功能值得我们去探索,关注【简快Excel】公众号（ PowerBIPro 长按复制 ）雷公子后期带你一步一步探索，好了今天就分享到这儿了，关于PowerQuery基础知识逆透视和分组依据你学会了吗？Excel商务智能就会免费惠及每一个人，抓紧时间学习吧，如果本文有帮到你了，点击分享给更多小伙伴吧！\u003C\u002Fblockquote\u003E&,&updated&:new Date(&T11:45:05.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:2,&likeCount&:13,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&sourceUrl&:&&,&publishedTime&:&T19:45:05+08:00&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&url&:&\u002Fp\u002F&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-589c53f9a978b99f3d0dfafe7b3f4c4a_r.jpg&,&summary&:&&,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&snapshotUrl&:&&,&commentsCount&:2,&likesCount&:13},&&:{&title&:&重新定义时间轴&,&author&:&powerbimaster&,&content&:&\u003Cp\u003E最近读了Reid Havens在PowerPivotPro上发表的一篇\u003Cb\u003E《产品上线时间后比较表现》\u003C\u002Fb\u003E的文章，不同产品上线的时间不同，通过自定义时间轴来把所有产品的上线时间调整到同一个起点作比较。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-a052de1cf6be3f0d52956fca.png\& data-rawwidth=\&1138\& data-rawheight=\&509\&\u003E\u003Cp\u003E该分析方法使用的场景非常广泛。比如Tableau的展示作品《100家公司的传说》，针对100家增长速度最快的软件公司做的业绩比较，颇有震撼力的视觉效果展现了成功的技术公司都是以多快的速度成长。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-78f008f5e1e1ae6da6824b.png\& data-rawwidth=\&811\& data-rawheight=\&495\&\u003E\u003Cp\u003E再比如宜人贷（中国互联网金融海外上市第一股）8月份发布的财报最后一页，是一张逾期90天以上借款累计净坏账率。每条线代表不同季度的借款自第4个月后累计的坏账率走势。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-53b59eea02c064ce8a3335.jpg\& data-rawwidth=\&684\& data-rawheight=\&334\&\u003E\u003Cp\u003E不难发现，这几张图的共同特点是都属于折线图，只不过横轴（时间轴）是以产品、公司、交易的开始日期作为起点，按照一定的时间间隔延展。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E怎样使用PowerBI来完成该类分析呢？我来使用咖啡案例数据做个讲解。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E（顺便做个统一的备注，有很多人留言向我要案例数据，除特殊说明外，所有文章使用的案例都是我虚构的咖啡数据，下载链接在这篇文章中\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs?__biz=MzI4NDUxNDU2NQ==&mid=&idx=1&sn=fbcaae7c07b6ffadd50d5e0b61569c19&chksm=ebfb059bdc8c8c8d73b91a760cccac6bbd1fcbebc6&scene=21#wechat_redirect\&\u003EPowerBI大师咖啡数据下载\u003C\u002Fa\u003E 供广大的PowerBI学习者们使用、练习。）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E首先，做个试验，如果是基于当前数据求累计销售量，可以利用时间智能函数来限定日期区间。度量值如下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-cf7cad76a25bf4d72c81d.png\& data-rawwidth=\&427\& data-rawheight=\&107\&\u003E\u003Cp\u003E显然，以该度量值制作一张折线图，由于城市门店众多且开业时间不同，导致线条将非常眼花缭乱。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-3ba41f8c11fb.png\& data-rawwidth=\&541\& data-rawheight=\&384\&\u003E\u003Cp\u003E而我们想要的应该是下图的样式，每个线条都以自己的开业时间为起点。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-b885e5dcdd94dd50b20eaab7bce577a9.png\& data-rawwidth=\&496\& data-rawheight=\&358\&\u003E\u003Cp\u003E所以，操作步骤是：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. 我们先要知道每家城市门店的开业时间是哪一天？以该日作为门店的起点时间。在门店信息表中新建一列 [开业日期]=Firstdate('销售数据表'[订单日期])\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-7af5abde55b316.jpg\& data-rawwidth=\&472\& data-rawheight=\&163\&\u003E\u003Cp\u003E2. 在销售数据表中添加一列[天数]，计算每条订单日期与开业日期的天数差。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-fee252df1e.jpg\& data-rawwidth=\&695\& data-rawheight=\&253\&\u003E\u003Cp\u003E3. 使用Excel来定制一张自定义时间轴表，其中有不同天数所对应的月、季度、年。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-ee03e08aa41a4f1367909c.jpg\& data-rawwidth=\&394\& data-rawheight=\&238\&\u003E\u003Cp\u003E4. 把自定义时间轴表中的天数与销售数据表的天数建立一对多关联。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-ad5ff9df905f26a4b9fdb.jpg\& data-rawwidth=\&769\& data-rawheight=\&569\&\u003E\u003Cp\u003E自定义时间轴有点类似定制日历表的原理（如果您没有学习过定制日历表，可以阅读\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs?__biz=MzI4NDUxNDU2NQ==&mid=&idx=5&sn=f77fb425cebec1cce6cec723&chksm=ebfb04b0dc8c8dada89ef453b2a9eb6ccc509d356c4b8c2&scene=21#wechat_redirect\&\u003E日历表的使用\u003C\u002Fa\u003E这篇文章）。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E5. 写度量值\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因为自定义的时间轴是非标准日期格式，所以智能时间函数是不适用的，这时候求累计数可以利用Calculate+Filter+All的句型，比如：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-f025e66fbd27177e4cff848.jpg\& data-rawwidth=\&482\& data-rawheight=\&109\&\u003E\u003Cp\u003E该公式使用if+blank是把无销售量的月份变为空白，否则将出现折线为0的情况。如果你对Filter中的筛选条件[天数列]&=max([天数列])原理感到困惑，这个公式也可以利用Var来完成：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-dbc09c8dcac7.jpg\& data-rawwidth=\&389\& data-rawheight=\&154\&\u003E\u003Cp\u003E有了度量值，最后，把月数、门店、度量值拖入折线图中即可生成。而且可以把月数替换成季度数显示。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-4bdf6e55f370c44b96d135.jpg\& data-rawwidth=\&760\& data-rawheight=\&294\&\u003E\u003Cp\u003E当然，还可以把季度数替换成天数：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-c7d38ca66c1bcf158c584.jpg\& data-rawwidth=\&590\& data-rawheight=\&480\&\u003E\u003Cp\u003E这是一个高级图表，但利用PowerBI制作并不难。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E祝好，\u003Cbr\u003E微信公众号\u003Cbr\u003EPowerBI大师\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T09:27:28.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:2,&likeCount&:8,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&sourceUrl&:&&,&publishedTime&:&T17:27:28+08:00&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&url&:&\u002Fp\u002F&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-78f008f5e1e1ae6da6824b_r.jpg&,&summary&:&&,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&snapshotUrl&:&&,&commentsCount&:2,&likesCount&:8},&&:{&title&:&Power BI Desktop 9月更新&,&author&:&applezorro&,&content&:&\u003Cp\u003E啥都不说了，看视频最方便。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cvideo id=\&None\& data-swfurl=\&\& poster=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-970adefccb03ce.jpg\& data-sourceurl=\&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fvideo\u002F635968\& data-name=\&\& data-video-id=\&\& data-video-playable=\&true\& 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Date(&T13:21:19.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:4,&likeCount&:4,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&sourceUrl&:&&,&publishedTime&:&T21:21:19+08:00&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&url&:&\u002Fp\u002F&,&titleImage&:&&,&summary&:&&,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&snapshotUrl&:&&,&commentsCount&:4,&likesCount&:4},&&:{&title&:&什么时候，使用Excel？&,&author&:&powerbimaster&,&content&:&\u003Cp\u003E极力推崇PowerBI是创作PowerBI大师的初衷，虽然从Excel到PowerBI有极其诱人的理由，但我们不可否认的是Excel本身作为全世界最广泛的办公工具它具有不可替代的应用场景。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E什么情景下，我会选用Excel而不使用PowerBI。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E1.非数据分析需求\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E作为世界上最流行的电子表格工具，Excel的很多应用可以是非数据分析需求。比如制作课程表、信息录入表等等，这类需求相当于把Excel当作一个画板，快速地绘制出想要的表格。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-e0eb9cecc8b.jpg\& data-rawwidth=\&491\& data-rawheight=\&440\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E2.可以快速完成的小数据分析\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E杀鸡焉用牛刀。如果仅是一张简单的销售数据表，而且你的需求只是一次性地分析销售总量，快速地生成一个普通的数据透视表就可以达到目标，我们没有必要使用PowerBI。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-7c1ffdcec9.png\& data-rawwidth=\&466\& data-rawheight=\&239\&\u003E\u003Cp\u003EPowerBI更适用于多表处理（多个表之间Vlookup，分析维度多）、数据量大（百万、千万甚至亿行级）、重复性高（每个月甚至每天都有更新）、计算指标多（各类比率分析且要组合不同维度运算）、高级可视化需求等商业分析应用场景。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E3.初步了解数据源\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E大多数数据文件是以Excel格式来存储，或者可以从系统导出成Excel文件，所以很多情况Excel是第一进入窗口。通过一些筛选、排序等面板功能以及简单公式Sum，Vlookup等可以帮助我们以最快的速度了解数据源的字段含义和逻辑。基于对数据源的了解，我们再利用PowerBI整理数据、开展建模分析。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-458aa764ceeca7d9380caa1.png\& data-rawwidth=\&1106\& data-rawheight=\&688\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E4.模拟分析\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E模拟分析是一种针对不确定性的分析方法，从众多的不确定因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-e4c5c8d42ae4c4b3daaa3.png\& data-rawwidth=\&1402\& data-rawheight=\&656\&\u003E\u003Cp\u003E虽然PowerBI也可以做一些模拟分析，微软也在逐步加入和完善what if 分析类的功能，但在一些轻型管理模型测算场景，比如盈亏、投资回报率分析等，Excel有它天然的优势。这是因为传统Excel表与PowerBI表的一个重要区别是Excel以单元格来存储，而PowerBI是列存储式表。 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E比如下图中的利润分析，已知固定的条件是单价和单件成本，变量为销售量和每月的费用开支，我们想要分析在不同情景下的利润水平，可以简单地在单元格间运用加减乘除计算结果。这种灵活性是PowerBI不具备的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-bbbd191f3de6cf498f2c27.png\& data-rawwidth=\&524\& data-rawheight=\&388\&\u003E\u003Cp\u003E而且如果想要实现更全面地敏感性分析，基于销售量和每月费用开支的不同组合来求利润水平，我们可以借助于Excel数据选项卡下的一个模拟分析功能。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-297cc1e508c3efa565246a.png\& data-rawwidth=\&545\& data-rawheight=\&189\&\u003E\u003Cp\u003E首先，在原分析表的旁边制作一张以不同销售量和每月开支费用组合的表，按照下图的123步来操作。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-afd1f1adc167a00642c2e.png\& data-rawwidth=\&1144\& data-rawheight=\&458\&\u003E\u003Cp\u003E在弹出的模拟运算表对话框中定义对应行和列的单元格，确定。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-ab825c9d2bbfd31d9cf9198.png\& data-rawwidth=\&1043\& data-rawheight=\&427\&\u003E\u003Cp\u003E表中的空白区域输出了不同销售量和费用开支场景下的利润结果。比如销售量1000和每月费用开支25000的输出值为0，意味着当月销售量为1000时，我们的费用开支要控制在25000以内才能做到盈利。这就是所谓的盈亏平衡测算。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-1b285f79f2cbbe3aacb50d.png\& data-rawwidth=\&1255\& data-rawheight=\&347\&\u003E\u003Cp\u003E如果再想进一步，分析敏感因素的重要水平和影响程度（MonteCarlo蒙特卡洛统计模拟分析），还需要Excel的特殊插件（@Risk）或者其他软件来执行，这其实已经超出了传统Excel和PowerBI的范畴。可见每种工具都有自身的适用性和局限性。认清楚这些特性可以让我们物尽其用，充分发挥它们的能力。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E5.编辑查询器\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EPowerBI是从Excel的BI插件衍生而来的，我们说使用PowerBI操作流畅性、稳定性、功能性都更胜一筹，这主要是针对PowerPivot建模和可视化两个模块来讲。因为对于第一个模块PowerQuery编辑查询器，Excel与PowerBI基本无差别，且Excel2016版已经植入了该模块。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-7cb6a863d3eadc25cd432c1a2d21a97b.png\& data-rawwidth=\&507\& data-rawheight=\&196\&\u003E\u003Cp\u003E如果你的工作是仅用PowerQuery对表做数据清洗的工作，后续的工作并非连贯地走PowerPivot建模和可视化的流程，你完全可以用Excel来完成。在没有体验差别的情况下，直接使用Excel无需切换不同的软件来操作。另外，Excel的编辑查询器操作完后可以很方便地生成一张查询后的Excel表输出，这往往也是数据清洗工作后需要的结果。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-d7f20bd0f415b23ec9c05e.png\& data-rawwidth=\&1147\& data-rawheight=\&805\&\u003E\u003Cp\u003E当然，在Excel丰富庞大的功能体系中一定还有其他无法替代的场景，这些需要你根据实际应用需求来判断。Excel的BI插件和PowerBI核心相同，掌握核心BI模块后可以无缝切换，至于Excel和PowerBI各自独有的特点和功能，取长补短，掌握二者后如虎添翼，所以说Excel+PowerBI=BetterTogether。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E祝好，\u003Cbr\u003E微信公众号\u003Cbr\u003EPowerBI大师\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T02:09:05.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:1,&likeCount&:29,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&sourceUrl&:&&,&publishedTime&:&T10:09:05+08:00&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&url&:&\u002Fp\u002F&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-d7f20bd0f415b23ec9c05e_r.jpg&,&summary&:&&,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&snapshotUrl&:&&,&commentsCount&:1,&likesCount&:29},&&:{&title&:&赶快尝鲜：Power BI Desktop 又更新了（2017.10）&,&author&:&leigongzi309&,&content&:&\u003Cp\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-3aede7de2aa1.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&602\& data-rawheight=\&293\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-39f1dcba5f87.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&720\& data-rawheight=\&435\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E概述\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E黄金的假日结束了，你有没有很好的陪伴家人呢？不管我们做了什么，微软在按照计划不停的更迭自己的产品，但大家也不必着急，我们一起来看看“十一”期间微软给我们带来了怎样的惊喜，也让我们回归到“工作频道”上。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果今天是10月8日（周日），那么您可以通过本文GET到所有更新特性，周一您便可以优化升级自己的工作了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EPower BI Desktop 10月更新如期而至（10月5日）。在本次的更新中，可谓从根本上解决了Power BI Desktop以及Power BI中导航的问题。在此问题的解决的同时，相关特性及组合应用还支持了：\u003Cbr\u003E1、导航链接（直接支持）\u003Cbr\u003E2、故事（变相支持）\u003Cbr\u003E3、书签（直接功能名称）\u003Cbr\u003E4、选择性显示（直接功能名称，类似PPT中的选择窗格）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E此前，Power BI 中制作的报告是无法高效动态跳转到相关报告页面的，这方面属于BI工具的易用性，明显弱于其他BI软件产品，微软此次可谓一补短板。\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E另外，在Power BI Desktop的功能菜单区给出了【帮助】菜单，并就重要资源做了直接链接，基本已经形成了Power BI Desktop体系的完整系统。（工具+教程+文档+社区等）\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E值得一提的是，在PC端和云端端同时支持了这些链接导航特性，折让我们在分享时有了更多的空间。\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其他的一些更新则属于修补式的，如：快速度量中新增了计算“新客户”销售额。下面让我们来详细了解每一个特性。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E打开预览\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E【书签】功能属于本次预览阶段的特性，在下载完成新版的Power BI Desktop后，可以打开【选项】并开启【预览】。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-837f3d29d0f1a46d08e4.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&641\& data-rawheight=\&593\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E推出帮助功能区（界面的变化）\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003EPower BI Desktop其实一个很精简的工具，符合一种称为“Simple but not easy”的哲学。Simple可以视为简洁，已有过Excel使用经验的用户几乎可以在几个小时内完成入门。而“not easy”将满足您不断深入的欲望，你的学习欲望有多强，就能进入多深。为什么讲这个呢？这次的帮助功能区就是一个\u003Cb\u003E统一入口\u003C\u002Fb\u003E，它不仅仅是帮助，它带你领略Power BI的世界。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E本次界面功能区加入了一个完整的新功能分区，叫做【帮助】，如下所示：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-665ede3bd3b9dca7a90bf2.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&558\& data-rawheight=\&139\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这个功能区给出了【帮助】和【社区】两大部分，很明显：\u003Cb\u003E不会用了找【帮助】，帮助没有就去【社区】问。\u003C\u002Fb\u003E（一种更接地气的理解是：\u003Cb\u003E具体功能查帮助，套路方案找社区，因为你的问题可能别人早已遇到过。\u003C\u002Fb\u003E） 这种学习体系的搭建早已形成，也就早已决定Power BI的战略式进步，该功能区的详细功能，具体介绍如下：\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于【帮助】分区，提供了任何人从入门到精通这套工具的参考资料链接：\u003Cbr\u003E1、\u003Cb\u003E指导式学习\u003C\u002Fb\u003E：该链接给出了初学者从入门到完全熟悉Power BI这套工具的循序渐进的官方教程。完全可以通过这套指导教程来入门，更何况在指导式学习中，有的主题已经很有深度，不仅仅停留在入门级别。（也许里面的一些名词定义放到您的企业有些水土不服，这就需要我们举一反三的迁移能力了）\u003Cbr\u003E2、\u003Cb\u003E文档\u003C\u002Fb\u003E：Power BI全部官方参考，它的指导式学习的区别在于前者偏重于引导入门及循序渐进的学习，而后者偏重于像字典一样分类分条罗列出完整的功能列表及使用说明。\u003Cbr\u003E3、\u003Cb\u003E培训视频\u003C\u002Fb\u003E：与此相关的所有视频资源，如果您的英文足够好（&CET 4），你将可以直接对照官方视频学习，更加快速。因为这里的视频讲解老师直接就是微软Power BI项目组技术经理等，原汁原味，省略中间环节。（英语不好怎么办？英文不好其实不是理由，而是标准借口，快速职场加速英语能力可以参考：Oxford Word 3000）这里需要说明的是所有的视频资源全部位于youtube.com，在中国默认是无法打开这个网站的，需要翻墙学习。\u003Cbr\u003E4、\u003Cb\u003E支持\u003C\u002Fb\u003E：就是你也不知道去哪里找答案，甚至你都不知道问什么，那就点击【支持】吧，它是一个在线的统一入口。\u003Cbr\u003E5、\u003Cb\u003E关于\u003C\u002Fb\u003E：这里可以查看到目前正在使用的软件版本，如下所示：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-377a12a3f26dd550ffef122.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&545\& data-rawheight=\&175\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E红色框部分指出：版本为2.51，64位，最后更新：2017年10月。\u003Cbr\u003E如果您发现有的功能自己的软件没有，那你可以看看是不是最近一个月更新的软件版本。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于【社区】分区，提供了更多的参考资料链接（针对一些的大家都可能遇到的问题）：\u003Cbr\u003E1、\u003Cb\u003EPower BI 博客\u003C\u002Fb\u003E：Power BI官方技术团队来编写的Power BI最新进展，建议每周可以看一下。\u003Cbr\u003E2、\u003Cb\u003E社区\u003C\u002Fb\u003E：这提供给我们一个机会可以与世界级BI专家互动，提问，提交建议或BUG。\u003Cbr\u003E3、\u003Cb\u003E面向开发人员的Power BI\u003C\u002Fb\u003E：如果你想把Power BI嫁接到自己的系统里，那就到这里吧。\u003Cbr\u003E4、\u003Cb\u003E示例\u003C\u002Fb\u003E：缺乏Power BI的示例吗？零售分析示例，供应商质量分析示例，人力资源示例，客户盈利率示例，机会跟踪示例，IT 支出分析示例，采购分析示例，销售和市场营销示例等。总有一款适合你吧。\u003Cbr\u003E值得强调的是：“Power BI是商务智能通用型工具”，不管您是什么行业，什么岗位，只要有数据，需要分析，除了Excel以外，商务智能工具是不二选择。\u003Cbr\u003E5、\u003Cb\u003E社区库\u003C\u002Fb\u003E：按分类组织的社区资源，包括：主题、数据故事、R脚本库、发布会视频、快速度量值等。\u003Cbr\u003E6、\u003Cb\u003E提交观点\u003C\u002Fb\u003E：如果你不做看客而想成为真正的“参与者”，那您就来提交观点吧。\u003Cbr\u003E这里可以具体讲讲“提交观点”以及用途，如果你想知道Power BI有什么以及未来会有什么，什么被更多的人关注，那您可以在这里来体验下，如下所示：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-14c2e970ad34f36e2c98edf2592a82ad.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&829\& data-rawheight=\&829\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E可以看到，每个人（注意是每个人）都可以提交自己的观点，也可以看到这个观点被顶的票数，Power BI团队会考虑大多数人的需要来进行产品优化，目前我们看到的所有产品升级有很多都来自于社区大众的智慧。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E例如Power BI的授权方式，目前除了免费、高级用户就是Premium方式，很多用户发出了不同的声音，至少在支持的票数上目前是很高的。这有可能帮助我们影响或优化微软的定价策略，您也有投票的权利，干嘛不用呢。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们可以查看具体在不同分类下的观点，如下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-84fc2533ddeb2fe9f06112.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&235\& data-rawheight=\&322\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E也可以按照目前的状态来查看不同的观点，如下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-f81ac28e66f8f0c0ae7a.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&115\& data-rawheight=\&130\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E一个技巧是你可以按照【started】来筛选，你就知道微软正在开发什么特性，相当于你会提前几个月甚至更久来规划和补充基于微软系的商业智能技术能力栈。（就是提前知道有什么功能，有没有未来，提前学学，新功能来了，别人不会，但你早就准备好了。）\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E书签\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E【书签】的概念并非新的，早在微软的Word产品中就有书签功能，简单讲就是：\u003Cb\u003E设置一个点，以后可以方便跳转回来\u003C\u002Fb\u003E。目前书签功能处于预览阶段，需要打开预览设置。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E于是可以看到：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-b6e612c3f9eafec0d283cdf4056348bf.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&423\& data-rawheight=\&134\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在【视图】选项卡比之前多出了两个新的功能项就是：【书签窗格】和【选择窗格】。\u003Cbr\u003E先来开启书签窗格：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-5aa390f77a.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&176\& data-rawheight=\&361\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在书签窗格可以添加书签，添加书签的正确姿势是：\u003Cbr\u003E1、浏览到你关注的报告，调整好页面设置包括筛选器，高亮显示（下文介绍）等。\u003Cbr\u003E2、点【添加书签】并修改名字。\u003Cbr\u003E在书签窗格点击【视图】则进入书签视图模式，如下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-ee9510d2eecaa5de273b6.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&1113\& data-rawheight=\&705\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E按照书签顺序依次排列，并不再显示原有的报告页面。\u003Cbr\u003E（中文版本的左下角翻译不是很到位，英文版为：BookMarks 2 of 12，对应的中文应为：书签 2 \u002F 12）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E书签在应用起来是很简单的，不妨自己做尝试。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E选择窗格\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E与书签同时推出的一个重要功能是【选择窗格】，如果你熟悉PPT的制作，该清楚【选择窗格】的作用，在这里的作用与PPT中是完全一样的。如下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-c546d25ccfaceb9e510098.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&174\& data-rawheight=\&388\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E选择窗格中展示了当前页面中的所有元素，你可以通过点击右侧的小眼睛来决定显示或者隐藏，就是这么简单的一个功能。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E结合对于选择窗格我们需要指出我们可以看到一些默认视觉对象元素与一些自定义视觉对象元素的区别，我们建立一个空白页面，并点击视觉元素，如下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-4ba6aefef525b6eb02dae0.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&292\& data-rawheight=\&471\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们可以看到系统内置的可视化元素默认会显示自己的元素名称，而第三方自定义视觉元素会显示一个很复杂的名字例如：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-b31b1cec2086bda9f990e9.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&360\& data-rawheight=\&155\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E当然这里还发现了选择窗格的一个BUG，那就是：没有滚动条。但这基本不太影响使用，因为一个页面几乎不太可能放置这么多元素。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cb\u003E可以跳转到书签的图形或图片\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E在之前的Power BI Desktop中，并没有能够在当前本地文件内跳转的功能，导致无法实现很重要的导航（超链接）需求，但在此次更新中弥补了该项不足并与书签一起将发挥重要作用。\u003Cbr\u003E我们插入一个形状元素，并设置【链接】如下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&v2-eea90a06a34de6b9bb362a5928eddac9.jpg\& data-caption=\&\& data-rawwidth=\&704\& data-rawheight=\&245\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E可以将链接设置为【返回】或【书签】，如果设置为【返回】则跳转到
